Marketing Other Data Science Deep Learning
( تعداد 24 دوره )
آموزش شبکه های عصبی مکرر (RNN): یادگیری عمیق برای توالی ها و سری های زمانی
Recurrent Neural Networks (RNNs): Deep Learning for Sequences and Time Series
شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) در پردازش توالی‌ها برتری دارند و آنها را برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌های سری زمانی با وابستگی‌های زمانی ایده‌آل می‌سازد.
Pinal Dave
آموزش ساخت مدل های یادگیری عمیق بر روی Databricks
Building Deep Learning Models on Databricks
در این دوره آموزش مدل های شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow و PyTorch، انجام آموزش توزیع شده با استفاده از فریم ورک Horovod و تنظیم هایپرپارامتر با استفاده از Hyperopt را خواهید آموخت.
Janani Ravi
آموزش 3 پروژه یادگیری عمیق دنیای واقعی
3 real world deep learning projects
یادگیری عمیق را با انجام آخرین پروژه ها بیاموزید
Neural class
آموزش برنامه یادگیری عمیق برای خرده فروشی
Deep Learning Application for Retail
این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه از یادگیری عمیق برای تأثیرگذاری بر بازار خرده فروشی و شکل دادن به آینده خرده فروشی استفاده می شود.
Trent McMillan
آموزش پایتون برای یادگیری عمیق: ساخت شبکه های عصبی در پایتون
Python for Deep Learning: Build Neural Networks in Python
دوره کامل یادگیری عمیق برای تسلط بر علوم داده، تنسورفلو، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی
Meta Brains
آموزش ملزومات سوادآموزی: مفاهیم اصلی یادگیری عمیق
Literacy Essentials: Core Concepts Deep Learning
این روزها یادگیری عمیق یک مهارت ضروری برای یک دانشمند داده است. این دوره به شما می آموزد که چگونه شبکه های عصبی کار می کنند، کجا استفاده می شوند و چگونه می توانید آنها را برای مشکلات خود به کار ببرید.
Pratheerth Padman
آموزش Bootcamp یادگیری عمیق با 4 پروژه Capstone
Deep Learning Bootcamp with 4 Capstone Projects
درباره یادگیری عمیق - ANN ، CNN ، RNN ، LSTM همراه با پروژه های زمان واقعی اطلاعات کسب کنید
Data is Good
آموزش ژنرال A.i.، از GANS به کلیپ، با پایتون و پودرچ
Generative A.I., from GANs to CLIP, with Python and Pytorch
یاد بگیرید که خلاق ترین و هیجان انگیز A.I. معماری، شبکه های مولد، از پایه به پیشرفته و فراتر از آن
Javier Ideami
آموزش تشخیص ناهنجاری های داده ها با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق با TensorFlow 2.4
Detecting Data Anomalies using Deep Learning Techniques with TensorFlow 2.4
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه الگوریتم های یادگیری عمیق برای تشخیص و کاهش ناهنجاری ها در داده هایی مانند سری های زمانی ایجاد کنید.
Andrei Pruteanu
آموزش یادگیری عمیق با کافه
Deep Learning with Caffe
این دوره به شما می آموزد که شبکه عصبی کانولوشنال خود را با Caffe بسازید تا مشکلات طبقه بندی تصاویر سفارشی را حل کنید.
آموزش سوال اساسی در مورد یادگیری عمیق
Fundamental Question on Deep Learning
سوالات چند گزینه ای (MCQ) در یادگیری عمیق
Harish Kumar Maheshwari
آموزش عمیق یادگیری چیست؟
What is Deep Learning?
این دوره مقدماتی مروری بر مفاهیم Deep Learning (DL) را ارائه می دهد. در این دوره ، ما در مورد خدمات AWS موجود برای DL بحث می کنیم و مطالعه موردی مشتری AWS را که با DL نوآوری دارد ، مرور می کنیم.
AWS
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.
Skillshare (اسکیل شیر)
اسکیل‌شر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارت‌های جدید را فراهم می‌کند. این پلتفرم با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌هایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را می‌دهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.
یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد سکیل‌شر، ارائه دوره‌های تدریس شده توسط صاحبان مهارت‌ها و افراد موفق در زمینه‌های مختلف است. این امر باعث می‌شود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزه‌های مورد نظرشان موفق عمل کرده‌اند، بهره‌مند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارت‌های خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیل‌شر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.