آموزش یادگیری عمیق با کافه

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

رمزگشایی یادگیری عمیق و طبقه بندی تصویر Demystifying Deep Learning and Image Classification

• معرفی دوره و ماژول Course and Module Introduction

• یادگیری عمیق چیست؟ What Is Deep Learning?

• مبانی یک شبکه عصبی Basics of a Neural Network

• کار یک شبکه عصبی Working of a Neural Network

• گرادیان نزول Gradient Descent

• طبقه بندی تصویر - بررسی اجمالی و برنامه های کاربردی Image Classification - Overview and Applications

• نسخه ی نمایشی: نصب کتابخانه های مورد نیاز Demo: Installing the Required Libraries

• خلاصه Summary

ساخت یک شبکه عصبی کانولوشن برای طبقه بندی تصاویر Building a Convolutional Neural Network to Classify Images

• معرفی ماژول Module Introduction

• مبانی بینایی کامپیوتر Basics of Computer Vision

• شبکه های عصبی کانولوشن چیست؟ What Are Convolutional Neural Networks?

• سی ان ان: پیچیدگی ها CNN: Convolutions

• CNN: فعال سازی و ادغام CNN: Activation and Pooling

• CNN: طبقه بندی CNN: Classification

• نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر مجموعه داده Demo: Introduction to the Dataset

• کافه چیست؟ What Is Caffe?

• نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها Demo: Data Preparation

• نسخه ی نمایشی: تعریف مدل Demo: Model Definition

• نسخه ی نمایشی: تعریف حل کننده Demo: Solver Definition

• نسخه ی نمایشی: آموزش و پیش بینی با استفاده از مدل Demo: Training and Prediction Using the Model

• خلاصه Summary

بهبود عملکرد با استفاده از آموزش انتقال Improving Performance Using Transfer Learning

• معرفی ماژول Module Introduction

• عملکرد بهتر - چرا و چگونه؟ Better Performance - Why and How?

• یادگیری انتقالی چیست؟ What Is Transfer Learning?

• آموزش انتقال - از سناریوهای موردی استفاده کنید Transfer Learning - Use Case Scenarios

• نسخه ی نمایشی: بهبود عملکرد مدل با استفاده از آموزش انتقال Demo: Improving Model Performance Using Transfer Learning

• خلاصه و بازخورد Summary and Feedback