آموزش برنامه یادگیری عمیق برای خرده فروشی
Deep Learning Application for Retail
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
یادگیری عمیق در برنامه های خرده فروشی Deep Learning in Retail Applications
-
مورد استفاده: تقسیم بندی مشتری Use Case: Customer Segmentation
-
مورد استفاده: مدیریت موجودی Use Case: Inventory Management
-
مورد استفاده: طبقه بندی تصویر محصول Use Case: Product Image Classification
-
مورد استفاده: بهینه سازی قیمت Use Case: Price Optimization
-
جمع آوری داده ها Data Collection
-
روندهای فعلی Current Trends
مطالعه موردی: سیستم های توصیه Case Study: Recommendation Systems
-
قاب بندی مشکل Framing the Problem
-
پیاده سازی Implementation
-
نتایج Results
-
نکاتی برای موفقیت Tips for Success
مطالعه موردی: پیش‌بینی ریزش Case Study: Churn Prediction
-
قاب بندی مشکل Framing the Problem
-
پیاده سازی Implementation
-
نتایج Results
-
نکاتی برای موفقیت Tips for Success
خلاصه Summary
-
خلاصه Summary
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/5dc6
آموزش شروع با یادگیری عمیق NLP با استفاده از PyTorch و fastai
Getting Started with NLP Deep Learning Using PyTorch and fastai
این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از Deep Learning NLP برای طبقه بندی متن ، از کتابخانه fastai و PyTorch برای به دست آوردن نتایج پیشرفته استفاده کنید. این به شما یک زمینه نظری می دهد و نشان می دهد که چگونه مدل ها را به تولید برسانید.
آموزش ملزومات سوادآموزی: مفاهیم اصلی یادگیری عمیق
Literacy Essentials: Core Concepts Deep Learning
این روزها یادگیری عمیق یک مهارت ضروری برای یک دانشمند داده است. این دوره به شما می آموزد که چگونه شبکه های عصبی کار می کنند، کجا استفاده می شوند و چگونه می توانید آنها را برای مشکلات خود به کار ببرید.
آموزش ساخت مدل های یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch
Building Deep Learning Models Using PyTorch
PyTorch یک چارچوب یادگیری عمیق منبع باز است که در ابتدا توسط تیم های هوش مصنوعی در فیس بوک توسعه یافته است. PyTorch API های سطح بالایی را ارائه می دهد که ساخت شبکه های عصبی را آسان می کند و از آموزش توزیع شده و پیش بینی پشتیبانی می کند.
آموزش پیاده سازی راه حل یادگیری عمیق مبتنی بر Vision با استفاده از ابزارهای منبع باز
Implementing Vision based Deep Learning Solution Using Open Source Tools
پیاده سازی راه حل یادگیری عمیق مبتنی بر چشم انداز با استفاده از ابزارهای منبع باز با حضور Neethu Elizabeth Simon در کنفرانس زنان در تجزیه و تحلیل 2019.
Trent McMillan
ترنت دارای مدرک کارشناسی ارشد در سیستم های اطلاعاتی از دانشگاه بریگام یانگ و علاقه به داده های همه چیز است. هنگامی که او در رایانه خود نیست ، از دوچرخه های خاکی ، پروژه های DIY و گذراندن وقت با خانواده و دوستان لذت می برد.
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.