آموزش برنامه یادگیری عمیق برای خرده فروشی
Deep Learning Application for Retail
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
یادگیری عمیق در برنامه های خرده فروشی Deep Learning in Retail Applications
-
مورد استفاده: تقسیم بندی مشتری Use Case: Customer Segmentation
-
مورد استفاده: مدیریت موجودی Use Case: Inventory Management
-
مورد استفاده: طبقه بندی تصویر محصول Use Case: Product Image Classification
-
مورد استفاده: بهینه سازی قیمت Use Case: Price Optimization
-
جمع آوری داده ها Data Collection
-
روندهای فعلی Current Trends
مطالعه موردی: سیستم های توصیه Case Study: Recommendation Systems
-
قاب بندی مشکل Framing the Problem
-
پیاده سازی Implementation
-
نتایج Results
-
نکاتی برای موفقیت Tips for Success
مطالعه موردی: پیش‌بینی ریزش Case Study: Churn Prediction
-
قاب بندی مشکل Framing the Problem
-
پیاده سازی Implementation
-
نتایج Results
-
نکاتی برای موفقیت Tips for Success
خلاصه Summary
-
خلاصه Summary
https://donyad.com/d/5dc6
Trent McMillan
ترنت دارای مدرک کارشناسی ارشد در سیستم های اطلاعاتی از دانشگاه بریگام یانگ و علاقه به داده های همه چیز است. هنگامی که او در رایانه خود نیست ، از دوچرخه های خاکی ، پروژه های DIY و گذراندن وقت با خانواده و دوستان لذت می برد.
نمایش نظرات