آموزش Bootcamp یادگیری عمیق با 4 پروژه Capstone

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر شبکه عصبی Introduction To Neural Network

• راهی به یادگیری عمیق Path to Deep Learning

• آشنایی با شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

• مقدمه ای بر توابع فعال سازی Introduction to Activation functions

• توابع فعال سازی Sigmoid و Tanh Sigmoid and Tanh Activation Functions

• توابع فعال سازی Relu و Leaky Relu Relu, and Leaky Relu, Activation Functions

• چه زمانی از Sigmoid و Softmax استفاده کنید When to use Sigmoid and Softmax

• مقدمه ای برای نزول گرادیان Introduction to Gradient Descent

• دسته ای در برابر نزولی گرادیان تصادفی Batch vs Stochastic Gradient Descent

• مقدمه ای بر بهینه سازها Introduction to Optimizers

• ترک تحصیل و چرا به آن نیاز داریم Dropout and why do we need it

• تنظیم پارامتر هایپر در شبکه های عصبی Hyper parameter Tuning in Neural Networks

• مقدمه ای بر عادی سازی دسته ای Introduction to Batch Normalization

• مقدمه ای بر Tensorflow 2.0 قسمت 1 Introduction to Tensorflow 2.0 Part 1

• مقدمه ای بر Tensorflow 2.0 قسمت 2 Introduction to Tensorflow 2.0 Part 2

• پیاده سازی یک شبکه عصبی اساسی Implementing a basic neural network

• بهبود یک شبکه عصبی Improving a Neural network

• مسابقه در مورد معرفی شبکه عصبی Quiz on Introduction To Neural Network

Convolution Neural Network Convolution Neural Network

• مقدمه ای بر شبکه عصبی Convolution Introduction to Convolution Neural Network

• عملیات همگرایی در CNN Convolution Operation in CNN

• بالشتک و استخر Padding and Pooling

• افزایش داده ها Data Augmentation

• درک CNN پایان به پایان Understanding CNN end to end

• پیاده سازی پردازش داده ها بر روی داده های تصویر Implementing Data Processing on Image Data

• اجرای CNN با استفاده از Tensorflow Implementing CNN using Tensorflow

• مقدمه ای بر معماری CNN Introduction to CNN Architectures

• مقدمه ای بر آموزش انتقال Introduction to Transfer Learning

• پیاده سازی ResNet و Inception Network Implementing ResNet and Inception Network

• ارتباط صنعت Industry relevance

• مسابقه در شبکه عصبی Convolution Quiz on Convolution Neural Network

شبکه عصبی راجعه Recurrent Neural Network

• مقدمه ای بر RNN Introduction to RNN

• پیاده سازی RNN با استفاده از Tensorflow Implementing RNN using Tensorflow

• از بین رفتن و انفجار شیب ها Vanishing and Exploding Gradients

• مقدمه ای بر LSTM ها Introduction to LSTMs

• پیاده سازی GRU و LSTM با استفاده از Tensorflow Implementing GRU and LSTM using Tensorflow

• مقدمه ای بر شبکه های دو طرفه Introduction to Bidirectional Networks

• پیاده سازی BiGRU و BiLSTM Implementing BiGRU and BiLSTM

• ارتباط صنعت RNN ها Industry relevance of RNNs

تشخیص ذات الریه از اشعه ایکس قفسه سینه Detecting Pneumonia from Chest X-rays

• درک مجموعه داده Understanding the Dataset

• درک بیان مسئله Understanding the Problem Statement

• تنظیم محیط Setting up environment

• دریافت و تجزیه مجموعه داده Getting and Parsing Dataset

• بارگیری و انتقال داده های تصویر Loading and Transforming Image Data

• ایجاد یک شیaset مجموعه داده Tensorflow Creating a Tensorflow Dataset Object

• معرفی ResNet Introduction to ResNet

• ساخت یک مدل Tensorflow Building a Tensorflow Model

• درک ایستگاه های بازرسی مدل Understanding Model Checkpoints

• آموزش مدل Training the Model

• تفسیر نتایج Interpreting the Results

• ذخیره مدل آموزش دیده Saving the Trained Model

• ارزیابی مدل بر روی داده های آزمون Evaluating the Model on Test Data

• چیزهای بیشتری برای امتحان کردن More things to try

• خلاصه Summary

• مسابقه برای تشخیص ذات الریه از اشعه ایکس قفسه سینه Quiz on Detecting Pneumonia from Chest X-rays

سیستم شناسایی میوه ها Fruits Identification System

• درک بیان مسئله Understanding the Problem Statement

• تنظیم محیط زیست Setting up the Environment

• پردازش داده های تصویر Processing the Image Data

• اعمال افزودن داده ها Applying Data Augmentation

• مدل های مختلف را امتحان کنید Trying Different Models

• ارزیابی مدل بر روی داده های آزمون Evaluating Model on the Test Data

• پیش بینی زمان واقعی با استفاده از مدل های CNN Real Time Prediction using CNN Models

• خلاصه Summary

• مسابقه در سیستم شناسایی میوه ها Quiz on Fruits Identification System

پیش بینی بازار سهام Stock Market Prediction

• درک بازار سهام Understanding the Stock Market

• درک بیانیه مشکل Understanding the problem Statement

• تنظیم محیط زیست Setting up the Environment

• واکشی داده های بازار سهام Fetching the Stock Market Data

• درک داده های بازار سهام Understanding the Stock Market Data

• شناخت روندهای موجود در داده ها Understanding the Trends within the Data

• پردازش داده های بازار سهام Processing the stock Market Data

• پیش بینی با LSTM ها Forecasting with LSTMs

• تجسم پیش بینی ها Visualizing predictions

• خرابی ویژگی های اضافی برای مدل سازی Scraping Extra Features for Modelling

• آموزش مجدد LSTM ها Re-Training the LSTMs

• پیشرفت های احتمالی Possible Improvements

• مسابقه در مورد پیش بینی بازار سهام Quiz on Stock Market Prediction

تشخیص بیان چهره Face Expression Recognizer

• درک بیان مسئله Understanding the Problem Statement

• درک مجموعه داده Understanding the Dataset

• درک مجموعه داده Understanding the Dataset

• تنظیم محیط زیست Setting up the Environment

• جمع آوری داده های تصویر Parsing Image Dataset

• بارگیری و افزودن داده های تصویر Loading and Augmenting Image Data

• آموزش مدل Training the Model

• ارزیابی مدل و صرفه جویی در اشیا Evaluating Model and Saving Objects

• تنظیم محیط محلی Setting up local environment

• استفاده از پیش بینی زمان واقعی Tensorflow و OpenCV (قسمت - 1) Using Tensorflow and OpenCV realtime prediction (Part - 1)

• استفاده از پیش بینی زمان واقعی Tensorflow و OpenCV (بخش - 2) Using Tensorflow and OpenCV realtime prediction (Part - 2)

• خلاصه ی پروژه Project Summary

• مسابقه در تشخیص بیان چهره Quiz on Face Expression Recognizer

بخش Outro Outro Section

• نتیجه Conclusion

• چگونه می توان گواهی پایان کار خود را دریافت کرد How to Get Your Certificate of Completion

بخش پاداش Bonus Section

• سخنرانی جایزه Bonus Lecture