آموزش بالا و در حال اجرا با Databricks

دانلود Up and Running with Databricks

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: متخصصان داده ها در حالی که امکان همکاری در بین تیم ها را دارند ، با مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ به طور موثر روبرو هستند. در این دوره ، با استفاده از Databricks ، امکان تنظیم و استفاده از پلت فرم Databricks را برای رسیدگی به این چالش ها به دست می آورید. ابتدا ، اجزای اصلی پایگاه داده ها ، از جمله فضای کاری ، خوشه ها و نوت بوک ها را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، نحوه پیکربندی و بهینه سازی یک فضای کاری Databricks ، از جمله ایجاد خوشه ها و انبارهای SQL ، تنظیم نقش ها و مجوزها و اجرای نوت بوک ها برای اکتشاف و تجزیه و تحلیل داده ها را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما می آموزید که چگونه با وارد کردن مجموعه داده ها ، پیکربندی کتابخانه ها ، همکاری در نوت بوک های مشترک و اجرای مشاغل Spark ، یک محیط Databricks را تهیه کنید. پس از اتمام این دوره ، اصول پایگاه داده های لازم برای ساده سازی مهندسی داده ، تجزیه و تحلیل و گردش کار یادگیری ماشین را در سناریوهای دنیای واقعی خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      اصول پایگاه داده Databricks Fundamentals

      • سیستم و نیازهای نرم افزاری System and Software Requirements

      • مروری بر Databricks Lakehouse An Overview of the Databricks Lakehouse

      • personas databricks Databricks Personas

      • اجزای پلتفرم Databricks Components of the Databricks Platform

      • Databricks روی ابر اجرا می شود Databricks Runs on the Cloud

      • نسخه ی نمایشی: مناطق پشتیبانی شده و دسترسی به پایگاه داده در ابر Demo: Supported Regions and Accessing Databricks on the Cloud

      یک فضای کاری Databricks را تنظیم کنید Set up a Databricks Workspace

      • نسخه ی نمایشی: تنظیم فضای کاری Databricks در لاجورد Demo: Setting up a Databricks Workspace on Azure

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد خوشه های تک گره و چند گره Demo: Creating Single-node and Multi-node Clusters

      • نسخه ی نمایشی: داده ها را با استفاده از نوت بوک تجزیه و تحلیل کنید Demo: Analyze Data Using Notebooks

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک انبار SQL Demo: Creating a SQL Warehouse

      • نسخه ی نمایشی: اجرای نمایش داده های SQL و استفاده از Genie Databricks Demo: Running SQL Queries and Using the Databricks Genie

      • نسخه ی نمایشی: کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Demo: Role Based Access Control

      از فضای کاری Databricks استفاده کنید Use the Databricks Workspace

      • نسخه ی نمایشی: کاوش در عناصر UI Databricks Demo: Exploring the Databricks UI Elements

      • نسخه ی نمایشی: کاوش در ویژگی های نوت بوک Demo: Exploring Notebook Features

      • نسخه ی نمایشی: با استفاده از دستیار AI Databricks Demo: Using the Databricks AI Assistant

      • نسخه ی نمایشی: با استفاده از UI Monitoring Monitor Demo: Using the Spark Monitoring UI

      یک محیط Databricks را تهیه کنید Prepare a Databricks Environment

      • نسخه ی نمایشی: مصرف داده های ساختاری و بدون ساختار Demo: Ingesting Structured and Unstructured Data

      • نسخه ی نمایشی: اجرای مشاغل جرقه ای Demo: Running Spark Jobs

      نمایش نظرات

      آموزش بالا و در حال اجرا با Databricks
      جزییات دوره
      1h 11m
      18
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      2
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Janani Ravi
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Janani Ravi Janani Ravi

      معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

      Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

      جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.