آموزش MLO با Databricks - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• زمان تولید را با MLO ها کاهش دهید Reduce time to production with MLOps

1. مولفه ها و اصول MLOps 1. MLOps Components and Principles

• اجزای MLOps MLOps components

• اصول MLOps MLOps principles

• اجزای MLOps در Databricks MLOps components on Databricks

2. MLflow 2. MLflow

• مدل های سفارشی در MLflow Custom models in MLflow

• ردیابی آزمایش MLflow MLflow experiment tracking

• ورود مدل به MLflow Model logging in MLflow

• محیط را تنظیم کنید و مجموعه داده را آماده کنید Set up the environment and prepare the dataset

• مقدمه ای بر MLflow Introduction to MLflow

• مدل ها را در کاتالوگ یونیتی ثبت کنید Register models in Unity Catalog

3. مهندسی ویژگی در Databricks 3. Feature Engineering on Databricks

• مدل هایی را آموزش دهید، ثبت کنید و ثبت کنید که از ویژگی های درخواستی استفاده می کنند Train, log, and register models that use on-demand features

• مقدمه ای بر مهندسی ویژگی Introduction to feature engineering

• جدول ویژگی و عملکرد ویژگی Feature table and feature function

4. ویژگی و مدل سرویس 4. Feature and Model Serving

• یک FeatureSpec برای سرویس ویژگی ایجاد کنید Create a FeatureSpec for Feature Serving

• استقرار نقاط پایانی سرویس Deploy serving endpoints

• درخواست ها را به نقاط پایانی خدمت ارسال کنید Send requests to the serving endpoints

• زمان استفاده از سرویس ویژگی در مقابل سرویس مدل When to use Feature Serving vs. Model Serving

5. استقرار برنامه با استفاده از Databricks Asset Bundles 5. Deploy Application Using Databricks Asset Bundles

• تعریف و استقرار Databricks Asset Bundle Define and deploy the Databricks Asset Bundle

• اجزای گردش کار Databricks را تعریف کنید Define Databricks workflow components

• شروع کار با DAB Getting started with DABs

6. نقاط پایانی خود را با استفاده از جداول استنتاج و مانیتورینگ Lakehouse نظارت کنید 6. Monitor Your Endpoints Using Inference Tables and Lakehouse Monitoring

• Databricks Lakehouse Monitoring را راه اندازی کنید Set up Databricks Lakehouse Monitoring

• جدول استنتاج را تنظیم، تجزیه و تحلیل و پردازش کنید Set up, analyze, and process the inference table

• مقدمه ای بر مانیتورینگ لیک هاوس Introduction to Lakehouse Monitoring

نتیجه گیری Conclusion

• تسلط بر MLO ها: سفر شما آغاز می شود Mastering MLOps: Your journey begins