کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مهندسی داده در فضای ابری

دانلود Data Engineering in the Cloud

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: مهندسی داده در محیط‌های سنتی اغلب با مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و کارایی هزینه دست و پنجه نرم می‌کند. در این دوره، "مهندسی داده در ابر"، شما توانایی طراحی، استقرار و مدیریت راه حل های داده مقیاس پذیر و کارآمد را به دست خواهید آورد. در ابر ابتدا، مفاهیم اساسی رایانش ابری مرتبط با مهندسی داده، از جمله نقاط قوت و ضعف نسبی پلتفرم‌های ابری اصلی مانند AWS، Azure و Google Cloud را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه استفاده از این پلتفرم‌ها را برای ایجاد معماری‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده قوی، با استفاده از سرویس‌هایی مانند Amazon S3، Azure Blob Storage، Google Cloud Storage و موارد دیگر برای مدیریت بهینه داده‌ها کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی و بهینه‌سازی خطوط لوله داده در فضای ابری را با تمرکز بر مدیریت هزینه، امنیت و انطباق برای اطمینان از اینکه راه‌حل‌های داده شما نه تنها کارآمد هستند، بلکه ایمن و مطابق با مقررات مربوطه هستند، یاد خواهید گرفت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مهندسی داده مبتنی بر ابر را خواهید داشت که برای معماری و حفظ راه حل های پیشرفته داده ای که می توانند به صورت پویا با نیازهای سازمانی مقیاس شوند، لازم است.
      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      آشنایی با پلتفرم‌ها و سرویس‌های ابری Understanding Cloud Platforms and Services

      • رایانش ابری Cloud Computing

      • پردازش ابری Cloud Computing

      • مزایا و چالش ها Advantages and Challenges

      • مزایا و چالش ها Advantages and Challenges

      • ارائه دهندگان ابری Cloud Providers

      • ارائه دهندگان ابر Cloud Providers

      • مهندسی داده در AWS Data Engineering on AWS

      • مهندسی داده در AWS Data Engineering on AWS

      • مهندسی داده در Microsoft Azure Data Engineering on Microsoft Azure

      • مهندسی داده در Microsoft Azure Data Engineering on Microsoft Azure

      • مهندسی داده در Google Cloud Data Engineering on Google Cloud

      • مهندسی داده در Google Cloud Data Engineering on Google Cloud

      • خدمات مدیریت شده Managed Services

      • خدمات مدیریت شده Managed Services

      طراحی و استقرار راه حل های مهندسی داده Designing and Deploying Data Engineering Solutions

      • طراحی خطوط لوله داده Designing Data Pipelines

      • طراحی خطوط لوله داده Designing Data Pipelines

      • استقرار خطوط لوله داده Deploying Data Pipelines

      • استقرار خطوط لوله داده Deploying Data Pipelines

      بهینه سازی محیط های مهندسی داده های ابری Optimizing Cloud Data Engineering Environments

      • امنیت Security

      • امنیت Security

      • نظارت Monitoring

      • نظارت بر Monitoring

      • بهینه سازی هزینه Cost Optimization

      • بهینه سازی هزینه Cost Optimization

      آموزش یادگیری BigQuery

      آموزش یادگیری BigQuery

      Learning BigQuery

      آموزش Azure Data Factory Essentials

      آموزش Azure Data Factory Essentials

      Azure Data Factory Essentials Training

      آموزش ASP.NET: کار با سطل AWS S3

      آموزش ASP.NET: کار با سطل AWS S3

      ASP.NET: Working with an AWS S3 Bucket

      نمایش نظرات

      آموزش مهندسی داده در فضای ابری
      جزییات دوره
      49m
      26
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      9
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد

      https://donyad.com/d/28d514

      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Bogdan Sucaciu Bogdan Sucaciu

      بوگدان دوست دارد روزانه مهندس نرم افزار ، و شبانه نویسنده Pluralsight است ، فن آوری های پیشرفته را آزمایش کند و در مورد آنها آموزش دهد. موضوعات مورد علاقه وی در زمینه گفتگو جریان داده ها ، معماری مبتنی بر رویداد ، سیستم های توزیع شده و فناوری های ابری است. او چندین سال تجربه "پخت و پز" نرم افزار با زبانهای مبتنی بر JVM ، برخی از طعم دهنده های فن آوری وب و تزئین با تست خودکار دارد. وی دارای مدرک کارشناسی رباتیک است که ساعتهای بی شماری را صرف برنامه نویسی میکروکنترلرها و دستگاه های اینترنت اشیا و البته ساخت ربات ها کرد. در آنجا ، او علاقه ، طراحی و برنامه نویسی سیستم های پیچیده خود را کشف کرد ، بنابراین رویای خود را دنبال کرد و به یک برنامه نویس خودآموز تبدیل شد.

      Azure Blob storage Cloud computing BigQuery Amazon S3 Azure Data Lake