آموزش یادگیری BigQuery

Learning BigQuery

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
اگر به تازگی BigQuery را شروع کرده اید، این دوره برای شما ساخته شده است. دریابید که چرا همه درباره انبار داده میزبان ابری در پلتفرم Google Cloud صحبت می کنند. به مهندس نرم‌افزار و مدرس کیشان ایر بپیوندید تا به شما یک مرور کلی از مهارت‌هایی که برای راه‌اندازی یک انبار داده BigQuery باید بدانید ارائه می‌کند.

هوش تجاری فوق‌العاده‌ای را با راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه کشف کنید. اصول BigQuery را برای تصمیم گیری مبتنی بر داده در مقیاس بیاموزید. نکات و ترفندهایی را کاوش کنید که به شما کمک می کند از این ابزار قدرتمند و آسان استفاده کنید: ساخت، اصلاح و کار با مجموعه داده ها و جداول. اجرای پرس و جو و تجسم نتایج؛ و ایجاد نماها برای ذخیره و ذخیره نتایج برای تجزیه و تحلیل سریع در حال حرکت. در پایان این دوره، شما همچنین آماده خواهید شد تا از ابزار خط فرمان bq استفاده کنید.

این دوره توسط Kishan Iyer ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • BigQuery را معرفی می کنیم Introducing BigQuery

  • امتحان فصل Chapter Quiz

1. معرفی BigQuery 1. Introducing BigQuery

  • خدمات BigQuery و فرآیند محاسبه BigQuery services and compute process

  • ترتیب داده ها در BigQuery The arrangement of data in BigQuery

  • منابع داده و پرس و جوها در BigQuery Data sources and queries in BigQuery

  • ساختار هزینه BigQuery The BigQuery cost structure

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. ایجاد و کار با مجموعه داده ها و جداول 2. Creating and Working with Datasets and Tables

  • پیکربندی GCP Configuring the GCP

  • ایجاد یک مجموعه داده BigQuery Creating a BigQuery dataset

  • تعریف جدول BigQuery از رابط کاربری Defining a BigQuery table from the UI

  • پرس و جو از یک جدول ساده BigQuery Querying a simple BigQuery table

  • آپلود داده برای ایجاد جدول BigQuery Uploading data to create a BigQuery table

  • پرس و جو داده ها و مشاهده آمار پرس و جوها Querying data and viewing statistics of queries

  • خواندن داده‌های JSON در جدول BigQuery Reading JSON data into a BigQuery table

  • ایجاد جدول از نتیجه پرس و جو Creating a table from a query result

  • ایجاد جدول از فیلتر Creating a table from a filter

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. اجرای کوئری ها و تجسم نتایج 3. Executing Queries and Visualizing Results

  • مجموعه داده های عمومی در BigQuery Public datasets in BigQuery

  • پیکربندی و استفاده از کش های BigQuery Configuring and using BigQuery caches

  • جداول BigQuery خارجی External BigQuery tables

  • ادغام BigQuery با Data Studio Integrating BigQuery with Data Studio

  • نقاط جغرافیایی در BigQuery Geographic points in BigQuery

  • تجسم داده های جغرافیایی با Geo Viz Visualizing geographical data with Geo Viz

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. ایجاد و کار با Views 4. Creating and Working with Views

  • ذخیره نتایج پرس و جو با استفاده از نماها Saving query results using views

  • پرس و جو نماها در مقابل پرس و جو از جداول اصلی Querying views vs. querying the original tables

  • نماهای مادی شده در BigQuery Materialized views in BigQuery

  • تعریف یک نمای محدود از داده ها Defining a restricted view of data

  • اعطای دسترسی در سطح پروژه کاربر Granting a user project-level access

  • تنظیم نمای مجاز Setting up an authorized view

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. با استفاده از bq Command-Line Tool 5. Using the bq Command-Line Tool

  • پیکربندی پوسته bq Configuring the bq shell

  • اجرای پرس و جو از خط فرمان BigQuery Executing queries from the BigQuery command-line

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری BigQuery
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 58m
35
Linkedin (لینکدین) lynda-small
06 مرداد 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Kishan Iyer

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.