آموزش BigQuery پیشرفته

Advanced BigQuery

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
اگر در حال حاضر از BigQuery برای انبار داده خود استفاده می کنید، ممکن است آماده باشید تا قدم بعدی خود را بردارید. اما مجموعه گسترده راه حل های موجود می تواند کمی طاقت فرسا باشد. در این دوره، مهندس نرم‌افزار و مدرس کیشان ایر به شما نشان می‌دهد که چگونه از مهارت‌ها و تکنیک‌های پیشرفته برای استفاده حداکثری از تجربه BigQuery خود استفاده کنید.

با استفاده از پارتیشن بندی جدول و خوشه‌بندی برای بهبود عملکرد پرس و جو و کاهش پردازش داده‌ها آشنا شوید. هزینه ها نحوه استفاده از ساختارهای داده تودرتو، تنظیم دسترسی به مجموعه داده ها و جداول، نظارت بر استفاده از منابع و دسترسی برنامه نویسی به BigQuery، حتی از سرویس های خارجی را بیابید. در طول مسیر، کیشان شما را از طریق پر کردن جداول با سرویس انتقال داده راهنمایی می کند.

این دوره توسط Kishan Iyer ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • استفاده حداکثری از BigQuery Making the most of BigQuery

  • امتحان فصل Chapter Quiz

1. پارتیشن بندی جداول BigQuery 1. Partitioning BigQuery Tables

  • پارتیشن بندی و خوشه بندی Partitioning and clustering

  • ایجاد یک مجموعه داده BigQuery Creating a BigQuery data set

  • بارگذاری داده ها در جدول Loading data into a table

  • ایجاد جدول پارتیشن بندی شده Creating a partitioned table

  • پرس و جو از جدول پارتیشن بندی شده Querying a partitioned table

  • پارتیشن بندی بر روی یک ستون عدد صحیح Partitioning on an integer column

  • آشنایی با پارتیشن های مبتنی بر عدد صحیح Understanding integer-based partitions

  • پارتیشن بندی در زمان مصرف Partitioning on ingestion time

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. خوشه بندی جداول BigQuery 2. Clustering BigQuery Tables

  • تعریف جدول خوشه ای Defining a clustered table

  • پرس و جو از یک جدول خوشه ای Querying a clustered table

  • ترکیب پارتیشن بندی و خوشه بندی Combining partitioning and clustering

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. کار با Nested Fields 3. Working with Nested Fields

  • کار با داده های ترکیبی Working with composite data

  • ایجاد جداول با فیلدهای تو در تو Creating tables with nested fields

  • درج داده های تو در تو Inserting nested data

  • جست و جوی داده های تو در تو Querying nested data

  • جمع آوری داده ها با استفاده از ARRAY_AGG Aggregating data using ARRAY_AGG

  • انجام عملیات ویندوز Performing Windows operations

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. استفاده از سرویس انتقال داده BigQuery 4. Using the BigQuery Data Transfer Service

  • ساده کردن وظایف BigQuery Simplifying BigQuery tasks

  • تنظیم منبع و مقصد برای انتقال Setting up the source and destination for a transfer

  • پیکربندی مجوزهای کاربر برای انتقال Configuring user permissions for a transfer

  • تعریف انتقال برنامه ریزی شده Defining a scheduled transfer

  • اجرای یک انتقال موقت Running an ad-hoc transfer

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. مدیریت مجوزها و امنیت در BigQuery 5. Managing Permissions and Security in BigQuery

  • اعطای دسترسی به مجموعه داده ها Granting access to data sets

  • مجوزها در جداول BigQuery Permissions on BigQuery tables

  • لغو مجوزها در BigQuery Revoking permissions in BigQuery

  • محدود کردن دسترسی به داده های مشتق شده Restricting access to derived data

  • نظارت بر استفاده از BigQuery Monitoring BigQuery usage

  • عکس های فوری Snapshots

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. دسترسی به BigQuery از برنامه های خارجی 6. Accessing BigQuery from External Applications

  • ایجاد یک حساب کاربری خدمات Creating a service account

  • اتصال به BigQuery با پایتون Connecting to BigQuery with Python

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش BigQuery پیشرفته
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 14m
38
Linkedin (لینکدین) lynda-small
06 مرداد 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Kishan Iyer

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.