در صورتی که Databricks به طور یکپارچه در یک محیط توسعه ادغام شود، می توان به کارگیری آن را بسیار ساده تر کرد. این دوره به چگونگی انجام این کار برای سرویس گیرنده SQL Workbench/J و سرویس Prophecy می پردازد.
این دوره شما را با مفاهیم ، معماری و ویژگی های Databricks SQL آشنا می کند. اینها امکان تجزیه و تحلیل و استخراج بینش از داده ها با استفاده از ترکیبی از نمایش داده شد ، تجسم و داشبورد - همه از یک سکوی واحد.
این دوره به شما می آموزد که بر اجرای پرس و جو در Databricks SQL نظارت داشته باشید و همچنین دسترسی به اشیاء پرس و جو را تنظیم کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اجرای پرس و جو را با حافظه پنهان بهینه کنید، پرس و جوها را رمزگذاری کنید و هشدارها را بر اساس نتایج پرس و جو پیکربندی کنید.
این دوره مدیریت یک عملکرد رویدادی را در Couchbase در طول زندگی خود بررسی می کند - از اشکال زدایی در حین توسعه تا غیرفعال کردن موقت آنها ، نظارت بر وضعیت آنها و انتقال آنها به سایر محیط ها.
این دوره مدیریت منابع مختلف در Databricks SQL را پوشش می دهد تا اطمینان حاصل شود که کاربران آن نقش ها و مجوزهای مشخصی دارند. این آنها را قادر می سازد تا در عین تنظیم هزینه های منابع، از این پلتفرم کلان داده حداکثر استفاده را ببرند.
این دوره روش های مختلفی را برای نظارت بر خوشه Couchbase - از جمع آوری داده های تشخیصی از سیاهههای مربوط و آمارهای بی درنگ ، تا تجزیه و تحلیل س runningالات در حال اجرا و تکمیل شده N1QL شامل می شود. این موارد با استفاده از Couchbase UI ، CLI و REST API انجام می شود.
این دوره به شما برخی از تکنیک های اساسی برای ذخیره، مدیریت و پردازش داده ها با استفاده از پلت فرم Databricks را آموزش می دهد.
برای انجام عملیات در مقیاس بزرگ بر روی Databricks، باید برنامه ها یا اسکریپت هایی را توسعه دهید که بتوانند با این سرویس کلان داده تعامل داشته باشند. این دوره به Databricks CLI، REST API و کتابخانه dbutils برای خودکارسازی چنین تعاملاتی می پردازد.
این دوره به بررسی خصوصیات پایگاه های داده اسناد ، موارد استفاده از آنها و اصول مدل سازی داده ها برای چنین سیستم هایی می پردازد. شما تجارت های مربوط به ذخیره سازی و بازیابی و روابط مدل سازی را پوشش خواهید داد.
این دوره پیچیدگی های مربوط به تعریف داده ها برای پایگاه داده های اسناد را پوشش می دهد. این مقاله به استفاده از قالب JSON ، مدل سازی موجودیت ها و روابط و نحوه ذخیره سازی داده ها برای بهینه سازی نمایش داده شد که به آنها دسترسی دارد.
هنگام تهیه یک راه حل ذخیره سازی برای داده های خود ، شناسایی ویژگی های موجود در پایگاه داده و چگونگی استفاده از آنها برای تحقق اهداف بسیار مهم است. این دوره یک درک تئوریک و عملی از چگونگی این کار در Couchbase ارائه می دهد.
در مورد نقش های Apache Beam و Dataflow در زمینه پردازش داده ها بیاموزید.
بهترین راه برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها ممکن است اغلب شامل استفاده از ترکیبی از پلتفرم ها باشد. این دوره به ادغام Databricks با ابزارهای BI مانند Power BI، Tableau و Qlik Replicate برای انجام وظایف هوش تجاری می پردازد.
خوشه ها در قلب اکثر وظایف در Databricks قرار دارند و پیکربندی دقیق آنها برای اطمینان از عملکرد بهینه و همچنین مدیریت هزینه ها بسیار مهم است. این دوره نحوه استفاده از سیاست های خوشه ای را برای کمک به دستیابی به این اهداف پوشش می دهد.
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از سرویس یادگیری ماشینی Azure برای ساخت و اجرای خطوط لوله ML با استفاده از رابط طراح با کشیدن و رها کردن استفاده کنید. شما انتشار و استقرار خطوط لوله را برای استنتاج دسته ای و بلادرنگ پوشش خواهید داد.
نماهای Couchbase به شما امکان می دهد تا داده های اساسی موجود در سطل خود را به کاربران خود ارائه دهید. این دوره شامل چگونگی طراحی این موارد با استفاده از JavaScript و مدل MapReduce می باشد و سپس با استفاده از تماس های REST API فراخوانی می شود.
این دوره جنبه های مهم تجسم سازی در Pygal ، استفاده از سبک ها و پیکربندی ها برای کنترل رفتار نمودار ، ارائه و صادرات به SVG و سایر قالب های تخصصی و ارائه تجسم Pygal در محتوای وب را پوشش می دهد.
این دوره روشهای مختلفی را برای تغییر داده های سند در Couchbase با استفاده از زبان پرس و جو N1QL در بر می گیرد. این جستجوگرها برای افزودن داده های جدید ، اصلاح داده های موجود و حذف اسناد ناخواسته مورد استفاده قرار می گیرد.
توابع Couchbase یک رابط برای توسعه دهندگان فراهم می کند تا بتوانند به جمع ، تغییر یا حذف داده های سند از یک سطل پاسخ دهند. این دوره موارد استفاده ، ویژگی ها ، محدودیت ها و نحوه تعریف آنها با استفاده از JavaScript را شامل می شود.
این دوره شامل استفاده از سرویس Analytics در Couchbase و استفاده از زبان جستجوی آن - N1QL برای Analytics است. این شامل موارد استفاده ، معماری پشتیبانی از تجزیه و تحلیل ، و اجرای نمایش داده ها برای درک داده های اساسی است.
این دوره شامل جستجوی اسناد در Couchbase با استفاده از زبان پرس و جو N1QL است. تمرکز بر تعریف فیلترها بر اساس ویژگی های سند است ، خواه انواع ابتدایی مانند اعداد باشد یا داده های پیچیده مانند آرایه ها.
این دوره در مورد ترکیب و جمع آوری داده ها از چندین سند مرتبط با استفاده از زبان پرس و جو N1QL است. JOIN، NEST، و همچنین عملیاتهایی مانند UNION و INTERSECT را کاوش خواهید کرد و اسناد مشابه را با استفاده از GROUP BY جمعآوری خواهید کرد.
این دوره مراحل مربوط به راه اندازی یک نمونه SQL Server و یک فضای کاری Databricks در یک شبکه مجازی و پرس و جو از پایگاه داده از یک نوت بوک را پوشش می دهد.
این دوره به روشهای مختلفی برای نمایش داده ها و نحوه اعمال آنها در قالب JSON می پردازد. موضوعات تحت پوشش شامل فضای ذخیره سازی غیر عادی برای بهبود عملکرد پرس و جو و مدل سازی موجودیت ها و روابط برای پایگاه های داده اسناد است.
این دوره شما را راهنمایی می کند که چگونه با ارائه داده های خود به عنوان اسناد در Couchbase ، ضمن کاهش برخی از محدودیت های این قالب ، از انعطاف پذیری و عملکردهای بهینه استفاده کنید.
یاد بگیرید که چگونه از Teradata، یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل، با استفاده از یک برنامه کاربردی Python استفاده کنید.
این دوره مقدمه ای برای زبان پرس و جو N1QL است ، و چندین روش را شامل می شود که می توان از آن برای بازیابی و دستکاری داده های ذخیره شده در قالب اسناد JSON در یک پایگاه داده Couchbase استفاده کرد.
اجرای صحیح یک برنامه یا سرویس برای اطمینان از امنیت آن و این امکان را برای کاربران فراهم می کند تا بهترین ویژگی های خود را بدست آورند. این دوره به چالش ها و تکنیک های مدیریت فضای کاری Databricks می پردازد.
یک نمای کلی از Google Dataflow و سرویس Dataflow دریافت کنید، سپس نحوه پیکربندی و نظارت بر خطوط لوله و استفاده از الگوهای Dataflow را بررسی کنید.
Couchbase شامل گزینه های مختلفی برای تعریف و پیکربندی و تعریف توابع برای کاربران است تا بتوانند بیشترین بهره را از آنها ببرند. این دوره ویژگی های قابل تنظیم مانند سطح ورود به سیستم و ویژگی های توسعه مانند تایمر را پوشش می دهد.
فراتر از فهرست ها برای جستجوی کلمات کلیدی ، Couchbase همچنین فهرست های متن کامل را برای جستجو در متن سند با استفاده از قابلیت های زبان طبیعی ارائه می دهد. این دوره به شما درک مفهومی و عملی از جستجوهای متن کامل در Couchbase می دهد.
این دوره به استفاده از ابزار اتصال Databricks برای پیوند دادن محیط های توسعه محلی مانند Jupyter Notebooks یا Pycharm و Azure Databricks می پردازد. این به شما امکان می دهد برنامه های Spark را به صورت محلی توسعه دهید و آنها را در فضای ابری اجرا کنید.
برای درک درستی از داده ها، باید آن ها را با استفاده از تکنیک های مختلف تجزیه و تحلیل کنید. این دوره به استفاده از پرس و جوهای SQL، و به ویژه تجسم ها و داشبوردها برای شناسایی الگوها و روندها در داده ها می پردازد.
Databricks SQL یک رابط یکپارچه برای ایجاد و اجرای پرس و جوهای SQL و سپس تجسم نتایج با استفاده از انواع نمودارهای داخلی فراهم می کند. این دوره به بررسی چگونگی ترکیب اینها با داشبوردها برای استخراج بینش مفید از داده ها می پردازد.
این دوره عوامل مختلفی را تحت تأثیر قرار می دهد که عملکرد پرس و جوهای N1QL را تحت تأثیر قرار می دهند و گزینه های موجود در Couchbase را برای بهینه سازی اجرای آنها بررسی می کنند. این موضوعات مانند معماری Couchbase ، نمایه ها و تکثیر داده ها را در بر می گیرد.
مدیریت خوشه و گره موضوعی مهم برای یک مدیر Couchbase است. این دوره به کارگیری خرابی های گره ، انتقال داده ها ، پشتیبان گیری خوشه ای و تنظیم ماکت های از راه دور برای اطمینان از در دسترس بودن داده های شما می پردازد.
این دوره انواع مختلف نمایه های موجود در Couchbase را برای کمک به تسریع در اجرای درخواست های N1QL پوشش می دهد. این دوره شامل ترکیبی از مفاهیم و آزمایشگاه ها برای نشان دادن ایجاد شاخص ها و استفاده از آنها در نمایش داده های N1QL است.
با BigQuery، انبار داده قدرتمند و با استفاده آسان در پلتفرم Google Cloud، راهاندازی کنید.
امنیت در Couchbase موضوعات مختلفی را شامل می شود و این دوره به مهمترین موارد - احراز هویت و تأیید اعتبار کاربر ، فعالیت های حسابرسی ، تغییر داده های حساس و رمزگذاری ارتباطات متمرکز است.
تکنیکهای پیشرفته برای بهبود عملکرد خود را در BigQuery، انبار دادههای میزبان ابری در Google Cloud Platform بیاموزید.
این دوره شما را در راه اندازی یک محیط Couchbase توزیع شده معرفی می کند. این برنامه مدیریت داده های توزیع شده و تکثیر شده در یک خوشه را شامل می شود ، از جمله تأثیرات اضافه کردن گره های حذف شده ، و پیکربندی سطل و فشرده سازی را بررسی می کند.
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از دارایی های Databricks مانند نوت بوک ها، کلاسترها و مخازن به بهترین شکل استفاده کنید تا توسعه و مدیریت برنامه های کلان داده خود را ساده کنید.
در محیطی با تعدادی ابزار تخصصی تجزیه و تحلیل و مدیریت داده ها ، ادغام داده ها نقش بسزایی دارد. این دوره ادغام داده ها را در سطل های Couchbase با انواع دیگر سیستم عامل های داده معمول استفاده می کند.
مدیریت صحیح فضاهای کاری Databricks و دارایی های آنها می تواند به سازمان شما کمک کند تا بیشترین بهره را از این پلتفرم کلان داده داشته باشد. این دوره گزینه های موجود برای انجام این کار را در عین ایمن نگه داشتن چیزها و کنترل هزینه ها پوشش می دهد.
این دوره استفاده از اشکال زدایی Couchbase را در مرحله توسعه یک عملکرد رویدادی بررسی می کند. این همچنین انواع سیاهههای مربوط به موجود را برای نظارت بر وضعیت کلی و تغییراتی که در طول عمر آنها در عملکردها اعمال می شود ، پوشش می دهد.
بیاموزید که چگونه از ابزارهای Alteryx Designer برای استفاده در تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی استفاده کنید.