آموزش مدل های داده را برای Couchbase طراحی کنید

Design Data Models for Couchbase

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره شما را راهنمایی می کند که چگونه با ارائه داده های خود به عنوان اسناد در Couchbase ، ضمن کاهش برخی از محدودیت های این قالب ، از انعطاف پذیری و عملکردی که به شما ارائه می شود به بهترین وجه استفاده کنید. Couchbase به دلیل مجموعه ای غنی از ویژگی ها ، از پرکاربردترین پایگاه های اطلاعاتی اسناد است. و عملکرد آن در یک محیط توزیع شده. این دوره ، Design Data Models for Couchbase ، به نحوه نمایش داده ها در این پایگاه داده می پردازد ، از قالب JSON که برای اسناد استفاده می شود تا نقشه برداری از روابط بین انواع مختلف موجودیت ها. در ابتدا ، شما اصول اسناد موجود در Couchbase را جستجو خواهید کرد ، و اینکه چگونه می توان این موارد را به طور منطقی در مجموعه هایی به نام سطل دسته بندی کرد. سپس ، نحوه ذخیره و توزیع این داده ها را در یک خوشه مشاهده خواهید کرد که شامل مفاهیم vBuckets و همچنین تکثیر است. در مرحله بعدی ، به سراغ مدل سازی اطلاعات نهاد در Couchbase خواهید رفت. این شامل داد و ستدهای مربوط به هنگام عادی سازی و غیر عادی سازی داده ها و تکنیک های مربوط به تعریف اسناد غیر عادی است. سرانجام ، برخی از خصوصیات مهم اسناد Couchbase را کشف خواهید کرد. این موارد شامل نحوه دستیابی به آنها با فرآیندهای همزمان ، نحوه به روزرسانی آنها توسط معاملات و نحوه تنظیم منقضی شدن آنها پس از مدت زمان مشخص است. پس از اتمام این دوره ، درک گسترده ای از نحوه مدل سازی داده های خود برای پایگاه داده Couchbase خواهید داشت. شما می دانید که چگونه مدل ها و روابط را با استفاده از اسناد مدلسازی کنید ، چگونه می توانید محتوا را از اسناد مرتبط با استفاده از عملیات join و nest ترکیب کنید و چگونه می توان خصوصیات سند را برای موارد مختلف استفاده پیکربندی کرد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مدل سازی داده های سند Modeling Document Data

  • پیش نیازهای دوره و طرح کلی Course Prerequisites and Outline

  • اسناد در Couchbase Documents in Couchbase

  • سطل در Couchbase Buckets in Couchbase

  • انواع داده های Couchbase Couchbase Data Types

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری و نصب Couchbase Demo: Downloading and Installing Couchbase

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک سطل Demo: Creating a Bucket

  • تکثیر Replication

  • vBuckets vBuckets

لانه سازی و لانه کردن در اسناد Nesting and Unnesting in Documents

  • مدل داده های رابطه ای The Relational Data Model

  • مدل داده سند The Document Data Model

  • ترکیب اسناد در Couchbase Combining Documents in Couchbase

  • بندهای NEST و UNESTEST The NEST and UNNEST Clauses

  • روابط مدل سازی در Couchbase Modeling Relationships in Couchbase

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها در یک سطل Demo: Loading Data into a Bucket

  • نسخه ی نمایشی: ترکیب اسناد با استفاده از JOIN و NEST Demo: Combining Documents Using JOIN and NEST

  • نسخه ی نمایشی: عملیات LEFT NEST Demo: The LEFT NEST Operation

  • نسخه ی نمایشی: عملیات UNENEST Demo: The UNNEST Operation

  • طرحواره در پایگاه داده اسناد Schema in a Document Database

پیکربندی خصوصیات سند Configuring Document Properties

  • فراداده و انقضا Doc سند Document Metadata and Expiration

  • نسخه ی نمایشی: سطل TTL Demo: Bucket TTL

  • نسخه ی نمایشی: اسناد در حال انقضا Demo: Expiring Documents

  • سند CAS (مقایسه و مبادله) Document CAS (Compare and Swap)

  • اسید در Couchbase ACID in Couchbase

  • مکانیک معامله Transaction Mechanics

نمایش نظرات

آموزش مدل های داده را برای Couchbase طراحی کنید
جزییات دوره
2h 7m
25
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Kishan Iyer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.