آموزش با استفاده از فهرست ها ، عملکرد پرس و جو N1QL را بهبود ببخشید

Improve N1QL Query Performance Using Indexes

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره انواع مختلف نمایه های موجود در Couchbase را برای کمک به تسریع در اجرای درخواست های N1QL پوشش می دهد. این دوره شامل ترکیبی از مفاهیم و آزمایشگاه ها برای نشان دادن ایجاد شاخص ها و استفاده از آنها در نمایش داده های N1QL است. این دوره بخشی از موارد زیر است: با N1QL Path داده ها را در Couchbase جستجو و اصلاح کنید همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 2m 19s شروع با شاخص ها 41m 19s ایجاد شاخص های ثانویه در Couchbase 31m 39s شاخص های ثانویه مجتمع ساختمان 33 متر 54s پیاده سازی انواع مختلف نمایه ها 46 متر 27 ثانیه درک عواملی که بر عملکرد پرس و جو تأثیر می گذارند 44 متر 23s توزیع بارهای اجرای جستجو با Pushdown ها 28 متر 16 ساله بهینه سازی اجرای پرس و جو 38 متر 13 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع با شاخص ها Getting Started with Indexes

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • شاخص ها چگونه کار می کنند How Indexes Work

  • شاخص ها در Couchbase Indexes in Couchbase

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده های نمونه Demo: Loading Sample Data

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از شاخص های اولیه Demo: Use of Primary Indexes

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد شاخص های اولیه Demo: Creating Primary Indexes

  • نسخه ی نمایشی: نمایه های کپی و توزیع بار Demo: Duplicate Indexes and Load Distribution

ایجاد شاخص های ثانویه در Couchbase Creating Secondary Indexes in Couchbase

  • شاخص های ثانویه جهانی Global Secondary Indexes

  • شاخص های ترکیبی Composite Indexes

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد شاخص های ثانویه Demo: Creating Secondary Indexes

  • نسخه ی نمایشی: با استفاده از چندین شاخص ثانویه Demo: Using Multiple Secondary Indexes

  • نسخه ی نمایشی: شاخص ها و عملیات مشترک Demo: Indexes and Joint Operations

  • نسخه ی نمایشی: شاخص های ترکیبی Demo: Composite Indexes

شاخص های ثانویه مجتمع ساختمان Building Complex Secondary Indexes

  • تغییرات شاخص های ثانویه Variations of Secondary Indexes

  • نسخه ی نمایشی: شاخص های جزئی و پوششی Demo: Partial and Covering Indexes

  • نسخه ی نمایشی: شاخص های عملکردی Demo: Functional Indexes

  • نسخه ی نمایشی: شاخص های آرایه Demo: Array Indexes

  • نسخه ی نمایشی: نمایه ها را با آرایه ها پوشش می دهد Demo: Covering Indexes with Arrays

پیاده سازی انواع مختلف نمایه ها Implementing Different Types of Indexes

  • نمایه های تطبیقی Adaptive Indexes

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد شاخص های انطباقی Demo: Building Adaptive Indexes

  • نسخه ی نمایشی: شاخص های انطباقی بیش از خود Demo: Adaptive Indexes over Self

  • نسخه ی نمایشی: فراداده نمایه سازی Demo: Indexing Metadata

  • پارتیشن بندی فهرست Index Partitioning

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد نمایه های پارتیشن بندی شده Demo: Creating Partitioned Indexes

  • نسخه ی نمایشی: پارتیشن های فهرست شده با توابع Demo: Index Partitions with Functions

درک عواملی که بر عملکرد پرس و جو تأثیر می گذارند Understanding Factors That Affect Query Performance

  • انتخاب فهرست Index Selection

  • نسخه ی نمایشی: عوامل موثر بر انتخاب شاخص Demo: Factors Affecting Index Selection

  • نسخه ی نمایشی: ارزیابی زمینه های گمشده Demo: Evaluating Missing Fields

  • نسخه ی نمایشی: بیانیه EXPLAIN Demo: The EXPLAIN Statement

  • نسخه ی نمایشی: ارزیابی اعداد در اسکن های شاخص Demo: Evaluating Numbers in Index Scans

  • نسخه ی نمایشی: ارزیابی رشته ها در اسکن های شاخص Demo: Evaluating Strings in Index Scans

  • نسخه ی نمایشی: شاخص ها و گروه Demo: Indexes and GROUP BY

  • نسخه ی نمایشی: گروه در بیان Demo: GROUP BY on Expressions

توزیع بارهای اجرای جستجو با Pushdown ها Distributing Query Execution Loads with Pushdowns

  • فهرست فشارها Index Pushdowns

  • گروه بندی و جمع آوری فشارها Grouping and Aggregation Pushdowns

  • نسخه ی نمایشی: Pushdown های Predicate Demo: Predicate Pushdowns

  • Demo: Pagination Pushdowns Demo: Pagination Pushdowns

  • نسخه ی نمایشی: فشارهای اپراتور Demo: Operator Pushdowns

بهینه سازی اجرای پرس و جو Optimizing Query Execution

  • دسترسی به داده های Couchbase Accessing Couchbase Data

  • بیانیه مشاوره The ADVISE Statement

  • نسخه ی نمایشی: ویژگی ADVISE Demo: The ADVISE Feature

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد شاخص های پیشنهادی Demo: Building Recommended Indexes

  • سرویس تجزیه و تحلیل Couchbase The Couchbase Analytics Service

  • نسخه ی نمایشی: در حال اجرای سeriesالات تجزیه و تحلیل Demo: Running Analytics Queries

  • نسخه ی نمایشی: تنظیم عملکرد برای تجزیه و تحلیل Demo: Performance Tuning for Analytics

  • نسخه ی نمایشی: شاخص های بهینه شده حافظه Demo: Memory Optimized Indexes

نمایش نظرات

آموزش با استفاده از فهرست ها ، عملکرد پرس و جو N1QL را بهبود ببخشید
جزییات دوره
4h 26m
47
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Kishan Iyer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.