لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری BigQuery
Learning BigQuery
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر به تازگی BigQuery را شروع کرده اید، این دوره برای شما ساخته شده است. دریابید که چرا همه درباره انبار داده میزبان ابری در پلتفرم Google Cloud صحبت می کنند. به مهندس نرمافزار و مدرس کیشان ایر بپیوندید تا به شما یک مرور کلی از مهارتهایی که برای راهاندازی یک انبار داده BigQuery باید بدانید ارائه میکند.
هوش تجاری فوقالعادهای را با راهحلهای مقرونبهصرفه کشف کنید. اصول BigQuery را برای تصمیم گیری مبتنی بر داده در مقیاس بیاموزید. نکات و ترفندهایی را کاوش کنید که به شما کمک می کند از این ابزار قدرتمند و آسان استفاده کنید: ساخت، اصلاح و کار با مجموعه داده ها و جداول. اجرای پرس و جو و تجسم نتایج؛ و ایجاد نماها برای ذخیره و ذخیره نتایج برای تجزیه و تحلیل سریع در حال حرکت. در پایان این دوره، شما همچنین آماده خواهید شد تا از ابزار خط فرمان bq استفاده کنید.
این دوره توسط Kishan Iyer ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
BigQuery را معرفی می کنیم
Introducing BigQuery
امتحان فصل
Chapter Quiz
1. معرفی BigQuery
1. Introducing BigQuery
خدمات BigQuery و فرآیند محاسبه
BigQuery services and compute process
ترتیب داده ها در BigQuery
The arrangement of data in BigQuery
منابع داده و پرس و جوها در BigQuery
Data sources and queries in BigQuery
ساختار هزینه BigQuery
The BigQuery cost structure
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. ایجاد و کار با مجموعه داده ها و جداول
2. Creating and Working with Datasets and Tables
پیکربندی GCP
Configuring the GCP
ایجاد یک مجموعه داده BigQuery
Creating a BigQuery dataset
تعریف جدول BigQuery از رابط کاربری
Defining a BigQuery table from the UI
پرس و جو از یک جدول ساده BigQuery
Querying a simple BigQuery table
آپلود داده برای ایجاد جدول BigQuery
Uploading data to create a BigQuery table
پرس و جو داده ها و مشاهده آمار پرس و جوها
Querying data and viewing statistics of queries
خواندن دادههای JSON در جدول BigQuery
Reading JSON data into a BigQuery table
ایجاد جدول از نتیجه پرس و جو
Creating a table from a query result
ایجاد جدول از فیلتر
Creating a table from a filter
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. اجرای کوئری ها و تجسم نتایج
3. Executing Queries and Visualizing Results
مجموعه داده های عمومی در BigQuery
Public datasets in BigQuery
پیکربندی و استفاده از کش های BigQuery
Configuring and using BigQuery caches
جداول BigQuery خارجی
External BigQuery tables
ادغام BigQuery با Data Studio
Integrating BigQuery with Data Studio
نقاط جغرافیایی در BigQuery
Geographic points in BigQuery
تجسم داده های جغرافیایی با Geo Viz
Visualizing geographical data with Geo Viz
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. ایجاد و کار با Views
4. Creating and Working with Views
ذخیره نتایج پرس و جو با استفاده از نماها
Saving query results using views
پرس و جو نماها در مقابل پرس و جو از جداول اصلی
Querying views vs. querying the original tables
نماهای مادی شده در BigQuery
Materialized views in BigQuery
تعریف یک نمای محدود از داده ها
Defining a restricted view of data
اعطای دسترسی در سطح پروژه کاربر
Granting a user project-level access
تنظیم نمای مجاز
Setting up an authorized view
امتحان فصل
Chapter Quiz
5. با استفاده از bq Command-Line Tool
5. Using the bq Command-Line Tool
پیکربندی پوسته bq
Configuring the bq shell
اجرای پرس و جو از خط فرمان BigQuery
Executing queries from the BigQuery command-line
مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud
Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.
Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفهای خود، او در نقشهای فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژیهای توسعه چابک، SQL و سرویسهای داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار میکند.
نمایش نظرات