آموزش Pygal: Python Data Playbook

Pygal: Python Data Playbook

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره جنبه های مهم تجسم سازی در Pygal ، استفاده از سبک ها و پیکربندی ها برای کنترل رفتار نمودار ، ارائه و صادرات به SVG و سایر قالب های تخصصی و ارائه تجسم Pygal در محتوای وب را پوشش می دهد. این دوره بخشی از این است: مسیر Python for Data Analysts همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 2 متر و 12 ثانیه وارد کردن داده ها به Pygal 37m 41s رسم نمودارهای اساسی Pygal 47 متر 27s تجسم داده های پیچیده با نمودارهای پیشرفته دهه 59 متر ارائه نمودارها 32 متر 3 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

وارد کردن داده ها به Pygal Getting Data into Pygal

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی Pygal Introducing Pygal

  • تصاویر بردار و رستر Vector and Raster Images

  • قالب SVG The SVG Format

  • Pygal را نصب کنید Install Pygal

  • تعامل با نمودارهای Pygal Interacting with Pygal Charts

  • نمودار را از یک فایل CSV رسم کنید Plot Data from a CSV File

  • نمودارهای میله ای انباشته شده Stacked Bar Charts

رسم نمودارهای اساسی Pygal Plotting Basic Pygal Charts

  • بررسی اجمالی Overview

  • یک نمودار پای اساسی بسازید Construct a Basic Pie Chart

  • نمودارهای دونات و نیم پای Donut and Half Pie Charts

  • تنظیمات نمودار ، سری و ارزش Chart, Serie, and Value Configurations

  • تعریف سبک ها و پیکربندی ها Defining Styles and Configs

  • معرفی نمودارهای Line و Datetimeline Introducing Line and Datetimeline Charts

  • رسم داده های واقعی با نمودارهای Line و Dateline Plotting Real Data with Line and Dateline Charts

  • معرفی طرح های XY Introducing XY Plots

  • کاوش داده های واقعی با نمودارهای XY Exploring Real Data with XY Plots

  • خلاصه Summary

تجسم داده های پیچیده با نمودارهای پیشرفته Visualizing Complex Data with Advanced Charts

  • بررسی اجمالی Overview

  • رسم نمودارهای هیستوگرام Plotting Histograms

  • نمودارهای هرمی Pyramid Charts

  • تجسم توزیع ها با نمودارهای جعبه ای Visualizing Distributions with Box Plots

  • ساخت تجسم نقشه Constructing a Map Visualization

  • تولید قطعات رادار Generating Radar Plots

  • ساخت تجسم قیف Constructing a Funnel Visualization

  • ایجاد طرح های سنج Creating Gauge Plots

  • توطئه های سنج جامد Solid Gauge Plots

  • ساخت یک طرح نقطه Constructing a Dot Plot

  • نشان دادن مقادیر منفی در یک طرح نقطه Representing Negative Values in a Dot Plot

  • ساخت یک نقشه تجسم Building a Treemap Visualization

  • خلاصه Summary

ارائه نمودارها Rendering Out Charts

  • بررسی اجمالی Overview

  • ارائه نمودارها به پرونده های تصویر Rendering Charts to Image Files

  • ارائه نمودارها به قالب های تخصصی Rendering Charts to Specialized Formats

  • PyQuery و Pygal PyQuery and Pygal

  • ساخت Sparklines Building Sparklines

  • ساخت یک برنامه فلاسک برای ارائه نمودارهای Pygal Building a Flask App to Render Pygal Charts

  • در حال آزمایش برنامه فلاسک Testing the Flask App

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش Pygal: Python Data Playbook
جزییات دوره
2h 59m
40
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
14
3.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Kishan Iyer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.