Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
در محیطی با تعدادی ابزار تخصصی تجزیه و تحلیل و مدیریت داده ها ، ادغام داده ها نقش بسزایی دارد. این دوره ادغام داده ها را در سطل های Couchbase با انواع دیگر سیستم عامل های داده معمول مورد استفاده قرار می دهد. هنگام استفاده از Couchbase ، به احتمال زیاد یکی از ابزارهای زیادی در محیط شما است که برای ذخیره و مدیریت داده های خود استفاده می کنید. هر یک از این ابزارها موارد استفاده خاص خود را برای نحوه کار با داده های شما دارند. در این زمینه ، انتقال داده ها بین ابزارهای مختلف به یک کار اساسی و بالقوه پیچیده تبدیل می شود. در این دوره ما به چگونگی ادغام پایگاه داده Couchbase شما با انواع مختلفی از ابزارهایی که ممکن است در محیط خود داشته باشید ، از برنامه های جستجو گرفته تا سیستم عامل های تجزیه و تحلیل داده ها ، نگاهی می اندازیم. ابتدا ، شما با استفاده از یک ابزار عمومی برای دسترسی به داده های Couchbase ، به طور خاص ، نمای Couchbase شروع خواهید کرد. شما به مدل برنامه نویسی MapReduce نگاه می کنید که بر اساس کدام دیدگاه ها تعریف می شود و چگونه فراخوانی می شود. در مرحله بعدی ، شما می خواهید داده های Couchbase را در سایر ابزارهای موجود در محیط خود که با JDBC یا ODBC سازگار هستند ، در دسترس قرار دهید. برای دسترسی به داده ها در سطل های Couchbase خود از Microsoft Excel و همچنین Talend Open Studio ، نسخه های نمایشی را در نظر خواهید گرفت. این دوره همچنین به دنبال ایجاد یک پایگاه داده Couchbase با ابزارهای مختلف داده بزرگ در محیط شما با استفاده از اتصالات تخصصی ارائه شده توسط Couchbase است. این شامل کانکتورهای Apache Kafka ، Apache Spark و Elasticsearch است. پس از پایان این دوره ، نیاز به ادغام Couchbase با سایر ابزارهای داده در سازمان خود را تشخیص خواهید داد. و شما دقیقاً می دانید که چگونه یک پایگاه داده Couchbase را با تعدادی از چنین سیستم عامل های داده پیوند دهید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
ایجاد و کار با Couchbase Views
Creating and Working with Couchbase Views
پیش نیازهای دوره و طرح کلی
Course Prerequisites and Outline
نمایش های Couchbase و ادغام داده ها
Couchbase Views and Data Integration
نسخه ی نمایشی: ایجاد و جمع آوری یک سطل
Demo: Creating and Populating a Bucket
اسناد طراحی
Design Documents
The Intuition Behind MapReduce in a Couchbase View
The Intuition Behind MapReduce in a Couchbase View
عملکرد نقشه () در نمای نیمکت
The map() Function in a Couchbase View
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک نمای
Demo: Creating a View
نسخه ی نمایشی: فراخوانی یک نمای
Demo: Invoking a View
عملکرد کاهش () در نمای کاناپه
The reduce() Function in a Couchbase View
نسخه ی نمایشی: با استفاده از عملکرد کاهش ()
Demo: Using the reduce() Function
ادغام Couchbase با Datastores
Integrating Couchbase with Datastores
کانکتورهای ODBC و JDBC Couchbase
Couchbase ODBC and JDBC Connectors
نسخه ی نمایشی: بارگیری و نصب درایور Couchbase ODBC
Demo: Downloading and Installing the Couchbase ODBC Driver
مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud
Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.
Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفهای خود، او در نقشهای فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژیهای توسعه چابک، SQL و سرویسهای داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار میکند.
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.