آموزش مدل های داده را در JSON ایجاد کنید

Create Data Models in JSON

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره به روشهای مختلفی برای نمایش داده ها و نحوه اعمال آنها در قالب JSON می پردازد. موضوعات تحت پوشش شامل ذخیره سازی غیر عادی برای بهبود عملکرد پرس و جو و مدل سازی موجودیت ها و روابط برای پایگاه داده های اسناد است. کار با داده های JSON انعطاف پذیری زیادی در نحوه تعریف داده ها و نحوه نمایش روابط بین موجودیت ها ایجاد می کند. این دوره به بررسی عواملی می پردازد که هنگام مدلسازی داده ها در قالب JSON و نحوه اعمال آنها در پایگاه های اطلاعاتی اسناد مورد بررسی قرار می گیرند. ما با کاوش در روشهای مختلف برای نشان دادن داده ها برای انواع مختلف پایگاه ها شروع می کنیم - از نمایش های جداولی برای پایگاه های رابطه ای تا داده های مدل سازی در فروشگاه های ستون گسترده. سپس فرمت داده های JSON و نحوه مدل سازی داده ها با استفاده از این ساختار را عمیق می کنیم. سپس ما روش های مختلفی را برای مدل سازی اطلاعات مرتبط - از فرم نرمال شده که در پایگاه های اطلاعاتی رابطه ای معمول است تا رویکرد غیر عادی پذیرفته شده در DB های سند بررسی می کنیم. ما همچنین بررسی می کنیم که بسته به نوع روابطی که باید مدلسازی کنیم ، چگونه می توانیم بین این روش ها انتخاب کنیم. به عنوان مثال ، موجودیت هایی که رابطه یک به یک دارند متفاوت از آنهایی که به یک شکل از چند به یک دیگر مرتبط هستند ، مدل می شوند. سرانجام ، ما کمی عملی می شویم و از انواع ابزارهای موجود برای کار با داده های JSON استفاده می کنیم - از استفاده از ابزاری برای پردازش داده های JSON از پوسته ، تا تنظیم پلاگین ها برای بازرسی و تجزیه و تحلیل این داده ها از مرورگر پس از اتمام این دوره ، کاملاً در قالب داده های JSON تبحر خواهید داشت. شما می دانید که چگونه مدل ها و روابط را با استفاده از اشیا entities JSON مدلسازی کنید ، چگونگی استفاده از این مورد در پایگاه های داده مستند و چگونگی پردازش و تجزیه و تحلیل داده های JSON با استفاده از ابزارهای مختلف.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی مدل سازی داده ها Introducing Data Modeling

  • پیش نیازهای دوره و طرح کلی Course Prerequisites and Outline

  • مدل سازی داده ها و پایگاه داده ها Data Modeling and Databases

  • مدل داده های رابطه ای The Relational Data Model

  • نمودار و پایگاه داده های شی گرا Graph and Object-oriented Databases

  • پایگاه داده ستون گسترده Wide Column Databases

  • مروری بر پایگاه داده های اسناد An Overview of Document Databases

  • ساختار داده های JSON The JSON Data Structure

  • نمایندگی داده ها با JSON Representing Data with JSON

  • توزیع داده ها در یک پایگاه داده Distributing Data in a Database

  • قرار دادن داده ها در Couchbase Data Placement in Couchbase

مدل سازی داده ها در JSON Modeling Data in JSON

  • داده های نرمال شده در پایگاه های داده رابطه ای Normalized Data in Relational Databases

  • داده های غیر عادی در پایگاه های اسناد Denormalized Data in Document Databases

  • با استفاده از اسناد تو در تو Using Nested Documents

  • بانک اطلاعات اسناد و طرح های ضمنی Document Databases and Implicit Schemas

کار با JSON Data Working with JSON Data

  • ابزار کار با JSON Tools to Work with JSON

  • نسخه ی نمایشی: نرم افزار jq Demo: The jq Utility

  • نسخه ی نمایشی: تأیید اعتبار داده های JSON Demo: Validating JSON Data

  • نسخه ی نمایشی: قالب بندی JSON در یک مرورگر Demo: Formatting JSON in a Browser

نمایش نظرات

آموزش مدل های داده را در JSON ایجاد کنید
جزییات دوره
1h 29m
19
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
15
3.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Kishan Iyer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.