آموزش تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp با استفاده از یادگیری ماشینی

WhatsApp Chat Sentiment Analysis Using Machine Learning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل احساسات چت واتساپ را با استفاده از یادگیری ماشینی کامل کنید درباره ابزار SentimentIntensityAnalyzer و نحوه عملکرد آن برای تجزیه و تحلیل احساسات بیاموزید. با نحوه استخراج داده های متنی از گزارش های چت WhatsApp آشنا شوید. درک کنید که چگونه احساسات مثبت، منفی و خنثی شناسایی و طبقه بندی می شوند. عملکرد مدل تحلیل احساسات را با استفاده از تکنیک های اعتبارسنجی ارزیابی کنید. پیش نیازها: دانش اولیه برنامه نویسی پایتون. دسترسی به داده های چت WhatsApp برای تجزیه و تحلیل.

عنوان دوره: تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp با استفاده از یادگیری ماشین با SentimentIntensityAnalyzer

شرح دوره:

به دوره آموزشی "تحلیل احساسات چت واتساپ با استفاده از یادگیری ماشین با SentimentIntensityAnalyzer" خوش آمدید! در این دوره آموزشی، نحوه تجزیه و تحلیل احساسات را بر روی داده های چت WhatsApp با استفاده از SentimentIntensityAnalyzer از کتابخانه Natural Language Toolkit (NLTK) در پایتون یاد خواهید گرفت. تجزیه و تحلیل احساسات یک تکنیک ارزشمند برای تجزیه و تحلیل احساسات بیان شده در داده های متنی است و این دوره به شما می آموزد که چگونه از آن برای تجزیه و تحلیل احساسات مکالمات در چت WhatsApp استفاده کنید.

آنچه خواهید آموخت:

مقدمه ای بر تحلیل احساسات:
- مبانی تحلیل احساسات و کاربردهای آن در پردازش داده های متنی را بدانید.
- درباره ابزار SentimentIntensityAnalyzer و نحوه عملکرد آن برای تجزیه و تحلیل احساسات بیاموزید.
جمع آوری داده ها و پیش پردازش:
- با نحوه استخراج داده‌های متنی از گزارش‌های چت WhatsApp آشنا شوید.
- داده‌های نوشتاری را با حذف نویز، مانند ایموجی‌ها، مهرهای زمانی و اطلاعات نامربوط، از قبل پردازش کنید.
تجزیه و تحلیل احساسات با NLTK:
- برای تجزیه و تحلیل احساسات، کتابخانه NLTK را در پایتون نصب و پیکربندی کنید.
- ابزار SentimentIntensityAnalyzer و عملکرد آن برای تجزیه و تحلیل امتیازات احساسات را بدانید.
تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp:
- از SentimentIntensityAnalyzer برای تجزیه و تحلیل احساسات پیام‌های چت WhatsApp استفاده کنید.
- روندهای احساسات را در طول زمان تجسم کنید تا پویایی احساسی مکالمه را درک کنید.
تفسیر نتایج احساسات:
- نمرات احساسات ایجاد شده توسط SentimentIntensityAnalyzer را تفسیر کنید.
- درک کنید که چگونه احساسات مثبت، منفی و خنثی شناسایی و طبقه بندی می شوند.
مدیریت داده های چت چند زبانه:
- تکنیک‌هایی را برای مدیریت داده‌های چت چند زبانه WhatsApp کاوش کنید.
- با نحوه انطباق فرآیند تحلیل احساسات برای زبان های مختلف آشنا شوید.
تکنیک‌های تحلیل احساسات پیشرفته:
- در تکنیک‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل احساسات، مانند تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه و تحلیل احساسات در رشته‌های گفتگو، شیرجه بزنید.
- با نحوه استخراج احساسات ظریف تر از داده های چت آشنا شوید.
ارزیابی و اعتبارسنجی مدل:
- عملکرد مدل تحلیل احساسات را با استفاده از تکنیک‌های اعتبارسنجی ارزیابی کنید.
- با نحوه اندازه‌گیری دقت و اثربخشی نتایج تحلیل احساسات آشنا شوید.
برنامه‌ها و بینش‌های دنیای واقعی:
- کاربردهای دنیای واقعی تحلیل احساسات را در نظارت بر رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری و تحقیقات بازار کاوش کنید.
- از تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp برای درک احساسات و رفتار کاربر، اطلاعاتی به دست آورید.

چرا ثبت نام کنید:

کاربرد عملی: با تجزیه و تحلیل داده های چت واقعی WhatsApp، تجربه عملی به دست آورید.
اطلاعات مفید: بیاموزید که چگونه با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات، بینش‌های ارزشمند را از مکالمات متنی استخراج کنید.
پیشرفت شغلی: مهارت های تجزیه و تحلیل احساسات در صنایع مختلف از جمله تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، مدیریت تجربه مشتری و تحقیقات بازار بسیار مورد توجه است.

برای تسلط بر تجزیه و تحلیل احساسات چت واتساپ با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و کسب اطلاعات ارزشمند از مکالمات متنی، اکنون ثبت نام کنید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp با استفاده از یادگیری ماشینی Introduction To WhatsApp Chat Sentiment Analysis Using Machine Learning

مقدمه دوره Introduction To Course
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction To Machine Learning

تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp با استفاده از یادگیری ماشینی WhatsApp Chat Sentiment Analysis Using Machine Learning

تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 5: مجموعه داده های پاک SENTIMENT ANALYSIS CLASS 5 : CLEAN DATASET
تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 6: مجموعه داده های قطار SENTIMENT ANALYSIS CLASS 6 : TRAIN DATASET
تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 7: خروجی و نتیجه گیری SENTIMENT ANALYSIS CLASS 7 : OUTPUT & CONCLUSION
الگوریتم تحلیلگر شدت احساسات MCQ Sentiment Intensity Analyzer algorithm MCQ
الگوریتم تحلیلگر شدت احساسات Sentiment Intensity Analyzer algorithm