آموزش تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp با استفاده از یادگیری ماشینی
WhatsApp Chat Sentiment Analysis Using Machine Learning
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
عنوان دوره: تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp با استفاده از یادگیری ماشین با SentimentIntensityAnalyzer
شرح دوره:
به دوره آموزشی "تحلیل احساسات چت واتساپ با استفاده از یادگیری ماشین با SentimentIntensityAnalyzer" خوش آمدید! در این دوره آموزشی، نحوه تجزیه و تحلیل احساسات را بر روی داده های چت WhatsApp با استفاده از SentimentIntensityAnalyzer از کتابخانه Natural Language Toolkit (NLTK) در پایتون یاد خواهید گرفت. تجزیه و تحلیل احساسات یک تکنیک ارزشمند برای تجزیه و تحلیل احساسات بیان شده در داده های متنی است و این دوره به شما می آموزد که چگونه از آن برای تجزیه و تحلیل احساسات مکالمات در چت WhatsApp استفاده کنید.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمه ای بر تحلیل احساسات:
مبانی تحلیل احساسات و کاربردهای آن در پردازش داده های متنی را بدانید.
درباره ابزار SentimentIntensityAnalyzer و نحوه عملکرد آن برای تجزیه و تحلیل احساسات بیاموزید.
جمع آوری داده ها و پیش پردازش:
با نحوه استخراج داده‌های متنی از گزارش‌های چت WhatsApp آشنا شوید.
داده‌های نوشتاری را با حذف نویز، مانند ایموجی‌ها، مهرهای زمانی و اطلاعات نامربوط، از قبل پردازش کنید.
تجزیه و تحلیل احساسات با NLTK:
برای تجزیه و تحلیل احساسات، کتابخانه NLTK را در پایتون نصب و پیکربندی کنید.
ابزار SentimentIntensityAnalyzer و عملکرد آن برای تجزیه و تحلیل امتیازات احساسات را بدانید.
تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp:
از SentimentIntensityAnalyzer برای تجزیه و تحلیل احساسات پیام‌های چت WhatsApp استفاده کنید.
روندهای احساسات را در طول زمان تجسم کنید تا پویایی احساسی مکالمه را درک کنید.
تفسیر نتایج احساسات:
نمرات احساسات ایجاد شده توسط SentimentIntensityAnalyzer را تفسیر کنید.
درک کنید که چگونه احساسات مثبت، منفی و خنثی شناسایی و طبقه بندی می شوند.
مدیریت داده های چت چند زبانه:
تکنیک‌هایی را برای مدیریت داده‌های چت چند زبانه WhatsApp کاوش کنید.
با نحوه انطباق فرآیند تحلیل احساسات برای زبان های مختلف آشنا شوید.
تکنیک‌های تحلیل احساسات پیشرفته:
در تکنیک‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل احساسات، مانند تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه و تحلیل احساسات در رشته‌های گفتگو، شیرجه بزنید.
با نحوه استخراج احساسات ظریف تر از داده های چت آشنا شوید.
ارزیابی و اعتبارسنجی مدل:
عملکرد مدل تحلیل احساسات را با استفاده از تکنیک‌های اعتبارسنجی ارزیابی کنید.
با نحوه اندازه‌گیری دقت و اثربخشی نتایج تحلیل احساسات آشنا شوید.
برنامه‌ها و بینش‌های دنیای واقعی:
کاربردهای دنیای واقعی تحلیل احساسات را در نظارت بر رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری و تحقیقات بازار کاوش کنید.
از تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp برای درک احساسات و رفتار کاربر، اطلاعاتی به دست آورید.
چرا ثبت نام کنید:
کاربرد عملی: با تجزیه و تحلیل داده های چت واقعی WhatsApp، تجربه عملی به دست آورید.
اطلاعات مفید: بیاموزید که چگونه با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات، بینش‌های ارزشمند را از مکالمات متنی استخراج کنید.
پیشرفت شغلی: مهارت های تجزیه و تحلیل احساسات در صنایع مختلف از جمله تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، مدیریت تجربه مشتری و تحقیقات بازار بسیار مورد توجه است.
برای تسلط بر تجزیه و تحلیل احساسات چت واتساپ با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و کسب اطلاعات ارزشمند از مکالمات متنی، اکنون ثبت نام کنید!
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp با استفاده از یادگیری ماشینی Introduction To WhatsApp Chat Sentiment Analysis Using Machine Learning
-
مقدمه دوره Introduction To Course
-
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction To Machine Learning
تجزیه و تحلیل احساسات چت WhatsApp با استفاده از یادگیری ماشینی WhatsApp Chat Sentiment Analysis Using Machine Learning
-
تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 5: مجموعه داده های پاک SENTIMENT ANALYSIS CLASS 5 : CLEAN DATASET
-
تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 6: مجموعه داده های قطار SENTIMENT ANALYSIS CLASS 6 : TRAIN DATASET
-
تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 7: خروجی و نتیجه گیری SENTIMENT ANALYSIS CLASS 7 : OUTPUT & CONCLUSION
-
الگوریتم تحلیلگر شدت احساسات MCQ Sentiment Intensity Analyzer algorithm MCQ
-
الگوریتم تحلیلگر شدت احساسات Sentiment Intensity Analyzer algorithm
https://donyad.com/d/b9d3d5
ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN
دانشجوی علوم کامپیوتر
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.