Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره شامل استفاده از سرویس Analytics در Couchbase و استفاده از زبان جستجوی آن - N1QL برای Analytics است. این شامل موارد استفاده ، معماری پشتیبانی از تجزیه و تحلیل و اجرای پرس و جو برای درک داده های اساسی است. با آسان تر و آسان تر جمع آوری داده ها ، انجام عملیات تجزیه و تحلیل برای درک آنچه که منتقل می کند و تصمیم گیری صحیح کسب و کار بیشتر و بیشتر می شود مهمتر. به همین دلیل Couchbase شامل یک سرویس تحلیلی برای ساده سازی کار تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره ، ما به مطالعه تجزیه و تحلیل به عنوان یک سرویس جداگانه در Couchbase می پردازیم تا در عملیات داده های سطل تداخل ایجاد نکند. ما مراحل لازم برای تنظیم داده ها را بررسی می کنیم تا بتوانند توسط تجزیه و تحلیل استفاده شوند و سپس بر روی اجرای نمایش داده های تجزیه و تحلیل تمرکز می کنیم. سپس توجه خود را به سمت زبان جستجو برای تجزیه و تحلیل Couchbase که به N1QL برای Analytics معروف است ، معطوف می کنیم. ما نگاه می کنیم که این چگونه شبیه N1QL معمولی است ، اما کاملاً متفاوت است و عملیات مختلفی را می توان با این زبان انجام داد. ما چندین بند را جستجو می کنیم که پرسش های تجزیه و تحلیل ما می تواند شامل آنها باشد ، اپراتورهایی که می توانیم از آنها استفاده کنیم و همچنین توابع داخلی که می توانند برای کار بر روی داده های سند فراخوانی شوند. در آخر ، ما استفاده از توابع پنجره را برای انجام عملیات تجزیه و تحلیل بیش از پارتیشن های داده پوشش می دهیم. پس از پایان این دوره ، به خوبی قادر خواهید بود حجم زیادی از داده های اسناد را با استفاده از سرویس تجزیه و تحلیل Couchbase درک کنید. این به شما کمک می کند تا روند موجود در داده های اساسی را ردیابی کنید ، داده ها را برای تجسم آماده کنید و در نهایت به سازمان شما کمک می کند تا بر اساس یک رویکرد تحلیلی و داده محور تصمیمات صحیح شغلی را اتخاذ کند.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع با N1QL برای تجزیه و تحلیل
Getting Started with N1QL for Analytics
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
سرویس تجزیه و تحلیل Couchbase
The Couchbase Analytics Service
بیانیه های DDL در Couchbase برای تجزیه و تحلیل
DDL Statements in Couchbase for Analytics
تنظیم عملکرد تجزیه و تحلیل Couchbase
Performance Tuning of Couchbase Analytics
نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها برای تجزیه و تحلیل
Demo: Loading Data for Analysis
نسخه ی نمایشی: آماده سازی مجموعه داده های تجزیه و تحلیل
Demo: Preparing Analytics Datasets
نسخه ی نمایشی: در حال اجرای سeriesالات تجزیه و تحلیل
Demo: Running Analytics Queries
نسخه ی نمایشی: پوسته تجزیه و تحلیل
Demo: The Analytics Shell
نسخه ی نمایشی: API تجزیه و تحلیل REST
Demo: The Analytics REST API
کاوش عبارات و تجمع در سeriesالات تجزیه و تحلیل
Exploring Expressions and Aggregations in Analytics Queries
ویژگی های N1QL برای Analytics
Features of N1QL for Analytics
نسخه ی نمایشی: عملیات Nest در N1QL برای تجزیه و تحلیل
Demo: Nest Operations in N1QL for Analytics
نسخه ی نمایشی: برای Analytics ، عملیات را در N1QL تنظیم کنید
Demo: Set Operations in N1QL for Analytics
نسخه ی نمایشی: عملیات را روی داده بنویسید
Demo: Write Operations on Data
نسخه ی نمایشی: عبارات در س inالات تجزیه و تحلیل
Demo: Expressions in Analytics Queries
نسخه ی نمایشی: LET و با بندها
Demo: The LET and WITH Clauses
نسخه ی نمایشی: شاخص ها در Analytics
Demo: Indexes in Analytics
فراخوانی توابع تجزیه و تحلیل برای انواع داده های بدوی و ترکیبی
Invoking Analytics Functions for Primitive and Composite Data Types
مروری بر عملکردهای داخلی
An Overview of Built-in Functions
نسخه ی نمایشی: توابع عددی ، رشته ای و تاریخ
Demo: Numeric, String, and Date Functions
نسخه ی نمایشی: توابع را تایپ کنید
Demo: Type Functions
نسخه ی نمایشی: توابع آرایه و شی
Demo: Array and Object Functions
انجام عملیات پیشرفته با استفاده از توابع داخلی
Performing Advanced Operations Using Built-in Functions
نسخه ی نمایشی: توابع بیت و شرطی
Demo: Bitwise and Conditional Functions
نسخه ی نمایشی: محیط و توابع JSON
Demo: Environment and JSON Functions
مقدمه ای بر عملکردهای پنجره
An Introduction to Window Functions
مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud
Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.
Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفهای خود، او در نقشهای فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژیهای توسعه چابک، SQL و سرویسهای داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار میکند.
نمایش نظرات