آموزش Databricks Data Science and Engineering: Basic Tools and Infrastructure

Databricks Data Science and Engineering: Basic Tools and Infrastructure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به شما می آموزد که چگونه از دارایی های Databricks مانند نوت بوک ها، خوشه ها و مخازن برای ساده سازی توسعه و مدیریت برنامه های کلان داده خود بهترین استفاده را ببرید. ساخت برنامه های کلان داده قوی و با کارایی بالا نیاز به محیطی با پیکربندی مناسب دارد. در پلتفرم Databricks، این به معنای راه‌اندازی دارایی‌های مختلف مانند خوشه‌ها، نوت‌بوک‌ها و مخازن است تا بیشترین بهره را از این پلتفرم ببرید و توسعه و تجزیه و تحلیل را تا حد امکان روان و روان انجام دهید. در این دوره، Databricks Data Science and Engineering: Basic Tools and Infrastructure، دقیقاً چگونگی انجام این کار را بررسی خواهید کرد. ابتدا، با ایجاد و سپس استفاده از خوشه‌ها، جداول، فایل‌ها و نوت‌بوک‌ها شروع می‌کنید و بررسی می‌کنید که چگونه می‌توان همه این‌ها را برای ساخت و اجرای یک برنامه ساده ترکیب کرد. در مرحله بعد، به استفاده از مخزن های Databricks می روید که به ما امکان می دهد تغییرات در نوت بوک ها و فایل های مرتبط را در یک فضای کاری ثبت کنیم و می توان آن را با یک مخزن Git خارجی پیوند داد. سپس، نحوه انجام این پیوند را بررسی می‌کنید و چگونگی افزودن، اصلاح و حذف فایل‌ها را می‌توان انجام داد و در مخازن مشاهده کرد. در نهایت، به کارهایی می‌روید که اجرای یک کار را در Databricks نشان می‌دهند - نحوه پیکربندی و زمان‌بندی اجرای کار، و نحوه ارسال اعلان‌ها در مراحل مختلف یک کار. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش منابع Databricks مانند کلاسترها، نوت بوک ها، مخازن و کارها و همچنین تنظیمات آنها را خواهید داشت که به شما کمک می کند یک محیط Databricks ایجاد کنید که برای ساخت و ساز بهینه شده است. برنامه های کاربردی را اجرا می کند و می تواند به شما کمک کند از داده های خود بیشترین بهره را ببرید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مدیریت دارایی های فضای کاری Databricks Managing Databricks Workspace Assets

  • پیش نیازهای دوره و طرح کلی Course Prerequisites and Outline

  • فضاهای کاری Databricks Databricks Workspaces

  • مدیریت دارایی های فضای کاری Managing Workspace Assets

  • نسخه ی نمایشی: تهیه فضای کاری Databricks Demo: Provisioning a Databricks Workspace

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی یک کلاستر همه منظوره Demo: Setting up an All-purpose Cluster

  • نسخه ی نمایشی: تعریف جدول دلتا Demo: Defining a Delta Table

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک نوت بوک Demo: Creating a Notebook

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری از یک جدول دلتا در یک Spark DataFrame Demo: Loading from a Delta Table into a Spark DataFrame

  • نسخه ی نمایشی: نصب یک ماژول پایتون در یک کلاستر Demo: Installing a Python Module on a Cluster

توسعه برنامه ها با استفاده از نوت بوک Developing Applications Using Notebooks

  • نوت بوک و مخزن Notebooks and Repos

  • نسخه ی نمایشی: بررسی ویژگی ها در نوت بوک های Databricks Demo: Exploring Features in Databricks Notebooks

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد مخازن محلی و راه دور Demo: Creating Local and Remote Repositories

  • نسخه ی نمایشی: پیوند مخزن Databricks با Repo Remo Demo: Linking a Databricks Repo with a Remote Repo

  • نسخه ی نمایشی: تعهد و ارسال کد به یک مخزن Demo: Committing and Pushing Code to a Repo

  • نسخه ی نمایشی: برداشتن تغییرات از یک مخزن از راه دور Demo: Pulling Changes from a Remote Repo

  • نسخه ی نمایشی: حذف یک نوت بوک Demo: Deleting a Notebook

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک داشبورد Demo: Creating a Dashboard

  • نسخه ی نمایشی: افزودن تصاویر به داشبورد Demo: Adding Visuals to a Dashboard

  • نسخه ی نمایشی: زمان بندی یک نوت بوک Demo: Scheduling a Notebook

پیکربندی و مدیریت کارهای اجرایی Configuring and Managing Job Executions

  • ایجاد و مدیریت مشاغل Creating and Managing Jobs

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی یک خوشه شغلی Demo: Setting up a Job Cluster

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی Jobs on a Job Cluster Demo: Launching Jobs on a Job Cluster

  • نسخه ی نمایشی: نظارت بر خوشه های Databricks Demo: Monitoring Databricks Clusters

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی مجدد مشاغل Demo: Re-configuring Jobs

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک Instance Pool Demo: Creating an Instance Pool

  • نسخه ی نمایشی: اجرای مشاغل در استخر نمونه Demo: Running Jobs on an Instance Pool

  • خلاصه دوره و مطالب مرتبط Course Summary and Related Content

نمایش نظرات

آموزش Databricks Data Science and Engineering: Basic Tools and Infrastructure
جزییات دوره
1h 47m
28
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Kishan Iyer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.