نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره به استفاده از ابزار اتصال Databricks برای پیوند دادن محیط های توسعه محلی مانند Jupyter Notebooks یا Pycharm و Azure Databricks می پردازد. این به شما امکان می دهد برنامه های Spark را به صورت محلی توسعه دهید و آنها را در فضای ابری اجرا کنید. برای هر توسعه دهنده ای که با Databricks کار می کند، مهم است که کار با این فناوری را تا حد امکان بدون مشکل انجام دهید. در این دوره آموزشی، ادغام Azure Databricks با محیطهای توسعه محلی، به ادغامهای مختلفی میپردازید که میتوان از آنها برای فعال کردن توسعه برنامههای Spark در محیطهای محلی خود استفاده کرد، اما کارهایی را که ما در سرویس Azure Databricks تعریف میکنیم در فضای ابری اجرا کنید. ابتدا، نحوه راهاندازی ابزار اتصال Databricks را یاد میگیرید، که یک محیط محلی ایجاد میکند که به فضای کاری Databricks با میزبانی ابری مرتبط است. در مرحله بعد، نحوه استفاده از محیط تنظیم شده با Databricks Connect را برای پیوند دادن یک نوت بوک محلی Jupyter با یک فضای کاری در ابر Azure خواهید فهمید. در نهایت، محیط اتصال Databricks را کاوش میکنید و ایجاد مشاغل را از یک برنامه کاربردی توسعهیافته در PyCharm IDE فعال میکنید، سپس آنها را در ابر Azure اجرا میکنید. پس از تکمیل این دوره، مهارت های لازم برای ترکیب راحتی ساخت اپلیکیشن ها در محیط توسعه خود و قدرت محاسباتی Azure Databricks برای ساخت اپلیکیشن های قوی و با کارایی بالا را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
راه اندازی Databricks Connect
Setting up Databricks Connect
-
پیش نیازهای دوره و طرح کلی
Course Prerequisites and Outline
-
مروری بر Databricks
An Overview of Databricks
-
مقدمه ای بر Databricks Connect
An Introduction to Databricks Connect
-
نسخه ی نمایشی: بارگیری و نصب Databricks Connect
Demo: Downloading and Installing Databricks Connect
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی Databricks اتصال با یک فضای کاری Azure
Demo: Configuring Databricks Connect with an Azure Workspace
اتصال به Azure Databricks از یک نوت بوک محلی Jupyter
Connecting to Azure Databricks from a Local Jupyter Notebook
-
پیوند دادن نوت بوک های Jupyter و Databricks
Linking Jupyter Notebooks and Databricks
-
نسخه ی نمایشی: ادغام نوت بوک های Jupyter با Databricks
Demo: Integrating Jupyter Notebooks with Databricks
-
نسخه ی نمایشی: تعریف کوتاه برای Spark SQL
Demo: Defining a Shorthand for Spark SQL
اتصال به Azure Databricks از PyCharm
Connecting to Azure Databricks from PyCharm
-
پیوند PyCharm و Databricks
Linking PyCharm and Databricks
-
نسخه ی نمایشی: ادغام PyCharm با Databricks
Demo: Integrating PyCharm with Databricks
-
خلاصه دوره و مطالب مرتبط
Course Summary and Related Content
نمایش نظرات