Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره به استفاده از ابزار اتصال Databricks برای پیوند دادن محیط های توسعه محلی مانند Jupyter Notebooks یا Pycharm و Azure Databricks می پردازد. این به شما امکان می دهد برنامه های Spark را به صورت محلی توسعه دهید و آنها را در فضای ابری اجرا کنید. برای هر توسعه دهنده ای که با Databricks کار می کند، مهم است که کار با این فناوری را تا حد امکان بدون مشکل انجام دهید. در این دوره آموزشی، ادغام Azure Databricks با محیطهای توسعه محلی، به ادغامهای مختلفی میپردازید که میتوان از آنها برای فعال کردن توسعه برنامههای Spark در محیطهای محلی خود استفاده کرد، اما کارهایی را که ما در سرویس Azure Databricks تعریف میکنیم در فضای ابری اجرا کنید. ابتدا، نحوه راهاندازی ابزار اتصال Databricks را یاد میگیرید، که یک محیط محلی ایجاد میکند که به فضای کاری Databricks با میزبانی ابری مرتبط است. در مرحله بعد، نحوه استفاده از محیط تنظیم شده با Databricks Connect را برای پیوند دادن یک نوت بوک محلی Jupyter با یک فضای کاری در ابر Azure خواهید فهمید. در نهایت، محیط اتصال Databricks را کاوش میکنید و ایجاد مشاغل را از یک برنامه کاربردی توسعهیافته در PyCharm IDE فعال میکنید، سپس آنها را در ابر Azure اجرا میکنید. پس از تکمیل این دوره، مهارت های لازم برای ترکیب راحتی ساخت اپلیکیشن ها در محیط توسعه خود و قدرت محاسباتی Azure Databricks برای ساخت اپلیکیشن های قوی و با کارایی بالا را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
راه اندازی Databricks Connect
Setting up Databricks Connect
پیش نیازهای دوره و طرح کلی
Course Prerequisites and Outline
مروری بر Databricks
An Overview of Databricks
مقدمه ای بر Databricks Connect
An Introduction to Databricks Connect
نسخه ی نمایشی: بارگیری و نصب Databricks Connect
Demo: Downloading and Installing Databricks Connect
نسخه ی نمایشی: پیکربندی Databricks اتصال با یک فضای کاری Azure
Demo: Configuring Databricks Connect with an Azure Workspace
اتصال به Azure Databricks از یک نوت بوک محلی Jupyter
Connecting to Azure Databricks from a Local Jupyter Notebook
پیوند دادن نوت بوک های Jupyter و Databricks
Linking Jupyter Notebooks and Databricks
نسخه ی نمایشی: ادغام نوت بوک های Jupyter با Databricks
Demo: Integrating Jupyter Notebooks with Databricks
نسخه ی نمایشی: تعریف کوتاه برای Spark SQL
Demo: Defining a Shorthand for Spark SQL
اتصال به Azure Databricks از PyCharm
Connecting to Azure Databricks from PyCharm
پیوند PyCharm و Databricks
Linking PyCharm and Databricks
نسخه ی نمایشی: ادغام PyCharm با Databricks
Demo: Integrating PyCharm with Databricks
خلاصه دوره و مطالب مرتبط
Course Summary and Related Content
مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud
Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.
Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفهای خود، او در نقشهای فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژیهای توسعه چابک، SQL و سرویسهای داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار میکند.
نمایش نظرات