آموزش عیب یابی و رفع اشکال کافکا

Troubleshooting and Debugging Kafka

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزش عیب یابی و اشکال زدایی کافکا را بیاموزید تا بتوانید به جای حل مشکلات فردی که به وجود می آیند، به ریشه هر مشکلی که با آن برخورد می کنید بپردازید. مربی جانانی راوی نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از پلتفرم Confluent - یک پلتفرم جریان داده در مقیاس کامل که به شما امکان می‌دهد به راحتی به داده‌ها به‌عنوان جریان‌های پیوسته و هم‌زمان دسترسی داشته باشید، ذخیره و مدیریت کنید - برای گسترش مزایای کافکا با ویژگی‌های درجه سازمانی و مدیریت و نظارت کافکا را تا حد زیادی بهبود می بخشد. جانانی ابتدا در Confluent به شما معرفی کافکا می دهد، سپس نحوه مشاهده مصرف کنندگان و دلالان را نشان می دهد. پردازش جریان های کافکا، نظارت بر گروه های مصرف کننده، نظارت بر خوشه های چند کارگزار، اشکال زدایی کارگزاران و مصرف کنندگان، و پیکربندی هشدارها را بیاموزید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مروری بر عیب یابی و رفع اشکال کافکا Overview of troubleshooting and debugging Kafka

1. معرفی Cloud-Native Kafka در Confluent 1. Introducing Cloud-Native Kafka on Confluent

  • پیش نیازها Prerequisites

  • مروری بر آپاچی کافکا An overview of Apache Kafka

  • پلت فرم Confluent The Confluent platform

  • دانلود باینری های پلتفرم Confluent Downloading the Confluent platform binaries

  • اجرای پلت فرم Confluent به صورت محلی Running the Confluent platform locally

  • نمای کلی از مرکز کنترل Overview of the control center

2. مشاهده مصرف کنندگان و کارگزاران 2. Observing Consumers and Brokers

  • مشاهده تولید و مصرف پیام Observing message production and consumption

  • با استفاده از مرکز کنترل پیام تولید کنید Produce messages using the control center

  • استفاده از دیتاژن برای تولید داده های مصنوعی Using datagen to generate synthetic data

  • رصد مصرف کنندگان Observing consumers

3. پردازش جریان های کافکا 3. Processing Kafka Streams

  • آشنایی با ksqlDB Understanding ksqlDB

  • ایجاد استریم ها و جداول با استفاده از ksqlDB Creating streams and tables using ksqlDB

  • انجام عملیات اتصال و پنجره سازی Performing join and windowing operations

  • مشاهده جریان ها و جداول Viewing streams and tables

4. نظارت بر گروه های مصرف کننده 4. Monitoring Consumer Groups

  • به صورت برنامه نویسی پیام ها را با استفاده از پایتون تولید کنید Programmatically produce messages using Python

  • عیب یابی استفاده از پارتیشن Troubleshooting partition usage

  • گروه های مصرف کننده Consumer groups

  • نظارت بر مصرف در گروه مصرف کننده Monitoring consumption in a consumer group

  • تأخیر مصرف اشکال زدایی Debugging consumption lag

  • نظارت بر تعادل مجدد گروه مصرف کننده Monitoring consumer group rebalancing

5. نظارت بر خوشه های چند کارگزار 5. Monitoring Multi-Broker Clusters

  • ویژگی های پیکربندی برای یک خوشه چند کارگزار Configuration properties for a multi-broker cluster

  • اجرای یک خوشه چند کارگزار در پلتفرم Confluent Running a multi-broker cluster on the Confluent platform

  • نظارت بر کارگزاران Monitoring brokers

  • مشاهده پارتیشن ها و تکثیر Observing partitions and replication

  • نظارت بر توان عملیاتی و تأخیر کارگزار Monitoring broker throughput and latency

6. رفع اشکال کارگزاران و مصرف کنندگان 6. Debugging Brokers and Consumers

  • اشکال زدایی کارگزاران شکست خورده، بخش 1 Debugging failed brokers, part 1

  • اشکال زدایی کارگزاران شکست خورده، قسمت 2 Debugging failed brokers, part 2

  • اشکال زدایی مصرف کنندگان کند Debugging slow consumers

7. پیکربندی هشدارها 7. Configuring Alerts

  • پیکربندی هشدارها Configuring alerts

  • پیکربندی تنظیمات ایمیل برای هشدارها Configuring email settings for alerts

نتیجه Conclusion

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

آموزش عیب یابی و رفع اشکال کافکا
جزییات دوره
2h 10m
32
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.