آموزش راه حل های ذخیره سازی داده با استفاده از Google BigQuery

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک BigQuery در طبقه بندی خدمات GCP Understanding BigQuery in the GCP Service Taxonomy

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• پردازش معاملات و تحلیلی Transactional and Analytical Processing

• معرفی BigQuery Introducing BigQuery

• انتخاب BigQuery Choosing BigQuery

• قیمت BigQuery BigQuery Pricing

• ورود به GCP و فعال کردن API ها Logging into the GCP and Enabling APIs

• رابط کاربری بتا و رابط کاربری کلاسیک Beta UI and Classic UI

• مجموعه داده های عمومی Public Datasets

• اجرای سeriesالات Executing Queries

• کار با فرمان bq در ترمینال Working with the bq Command on the Terminal

استفاده از مجموعه داده ها ، جداول و نماها در BigQuery Using Datasets, Tables, and Views in BigQuery

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• مجموعه داده ها و جدول ها Datasets Tables and Views

• ایجاد و ویرایش دسترسی به یک مجموعه داده Creating and Editing Access to a Dataset

• تأیید دسترسی به مجموعه داده ها Verifying Access to Datasets

• ایجاد و استعلام جداول Creating and Querying Tables

• ایجاد جدول از جداول منبع دیگر Creating Tables from Other Source Tables

• ایجاد نمایش ها Creating Views

• بازدیدهای مجاز Authorized Views

دریافت داده از BigQuery و خارج از آن Getting Data in and out of BigQuery

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• در حال بارگذاری داده ها در GCS Buckets Uploading Data to GCS Buckets

• وارد کردن داده ها از CSV Files در Cloud Storage Importing Data from CSV Files on Cloud Storage

• هنگام وارد کردن فایلهای JSON ، تنظیمات اضافی را پیکربندی کنید Configuring Additional Settings While Importing JSON Files

• ایجاد جداول خارجی با داده در سطل های GCS Creating External Tables with Data in GCS Buckets

• پارتیشن بندی در BigQuery Partitioning in BigQuery

• ایجاد و س Quال کردن جداول جدا شده با زمان مصرف Creating and Querying Ingestion Time Partitioned Tables

• ایجاد جدول های جداشده بر اساس ستون با استفاده از خط فرمان Creating Column Based Partitioned Tables Using the Command Line

انجام س Quالات تحلیلی پیشرفته در BigQuery Performing Advanced Analytical Queries in BigQuery

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• ذخیره سازی عادی در یک پایگاه داده سنتی Normalized Storage in a Traditional Database

• زمینه های ذخیره سازی غیر عادی ، تو در تو و تکرار Denormalized Storage, Nested, and Repeated Fields

• اپراتورهای UNNEST ، ARRAY_AGG و STRUCT The UNNEST, ARRAY_AGG, and the STRUCT Operators

• کار با Nested Fields Working with Nested Fields

• جمع آوری داده ها در یک جدول با زمینه های تو در تو با استفاده از STRUCT Populating Data into a Table with Nested Fields Using STRUCT

• کار با زمینه های تکرار شده Working with Repeated Fields

• جمع کردن جداول با قسمتهای تکرار شده با استفاده از ARRAY_AGG Populating Tables with Repeated Fields Using ARRAY_AGG

• با استفاده از زمینه های تو در تو و تکرار شده Using Nested and Repeated Fields Together

• استفاده از UNENEST برای جستجوی فیلدهای تکرار شده Using UNNEST to Query Repeated Fields

• جمع بندی ها Aggregations

• زیر سوال ها Subqueries

• عملیات پنجره سازی Windowing Operations

• انجام عملیات پنجره با استفاده از "Partition By" و "Order By" Performing Window Operations Using "Partition By" and "Order By"

• عملیات پنجره سازی با استفاده از محدوده پنجره Windowing Operations Using a Window Range

دسترسی برنامه ای به BigQuery از طریق برنامه های کارفرما Programmatically Accessing BigQuery from Client Programs

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• ادغام BigQuery با Data Studio Integrating BigQuery with Data Studio

• اتصال به دیتالاب Connecting to Datalab

• در حال اجرا نمایش داده ها به صورت برنامه نویسی Running Queries Programmatically

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study