کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش با Apache Airflow، DAG های پیچیده و وابستگی های وظیفه ایجاد کنید

Create Complex DAGs and Task Dependencies with Apache Airflow

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: Apache Airflow در مدیریت خطوط لوله داده پیچیده برای شما بسیار عالی است. در این دوره، ایجاد DAG های پیچیده و وابستگی وظایف با Apache Airflow، شما توانایی طراحی و پیاده سازی گردش های کاری پیچیده در Apache Airflow را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه ایجاد یک DAG را بررسی خواهید کرد که یک فایل CSV را از یک فهرست محلی با استفاده از BashOperator بخواند تا بررسی کند که آیا فایل وجود دارد یا خیر. در مرحله بعد، نحوه انجام اعتبارسنجی و تجمیع داده ها با استفاده از PythonOperators را خواهید یافت. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های تبدیل‌شده را با استفاده از SQLiteOperator بارگیری کنید و وابستگی‌های وظیفه را با عملگر bitshift و متدهای set_upstream()/set_downstream() تنظیم کنید، و جریان اجرا را با انتقال داده‌ها بین وظایف با استفاده از XComs کنترل کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش Apache Airflow مورد نیاز برای ایجاد و مدیریت موثر DAG ها و وابستگی های وظایف را خواهید داشت.
      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      مدیریت وابستگی های وظیفه در یک DAG Managing Task Dependencies in a DAG

      نمایش نظرات

      آموزش با Apache Airflow، DAG های پیچیده و وابستگی های وظیفه ایجاد کنید
      جزییات دوره
      22m
      0
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      1
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Janani Ravi

      https://donyad.com/d/7eaf3a

      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Janani Ravi Janani Ravi

      معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

      Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

      جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.

      Apache Airflow