آموزش Apache Airflow Essential Training

Apache Airflow Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اگر قبلاً اصول Apache Airflow را می‌دانید، اما مشتاق کسب اطلاعات بیشتر هستید، این دوره برای شما مناسب است. جانانی راوی، معمار ابری و مهندس داده خبره گوگل، شما را از طریق چندین ویژگی ضروری در Apache Airflow راهنمایی می کند. پس از بررسی سریع آنچه که Airflow در مورد آن است، جانانی به کار با TaskFlow API و استفاده از آن برای انجام انواع عملیات می پردازد. او به شما نحوه ادغام PostgreSQL در جریان هوا و همچنین نحوه استفاده از حسگرها و کار با قلاب ها را در جریان هوا نشان می دهد. با این دوره آموزشی ضروری، استفاده خود از Apache Airflow را افزایش دهید.

این دوره توسط جانانی راوی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آموزش ضروری Apache Airflow Apache Airflow essential training

1. کار با TaskFlow API 1. Working with the TaskFlow API

  • پیش نیازها Prerequisites

  • نمای کلی راه اندازی جریان هوای سریع Quick Airflow setup overview

  • DAG با استفاده از PythonOperators DAG using PythonOperators

  • DAG با استفاده از TaskFlow DAG using TaskFlow

  • انتقال داده ها با استفاده از XCom با اپراتورها Passing data using XCom with operators

  • انتقال داده با استفاده از TaskFlow API Passing data using the TaskFlow API

  • وظایف با خروجی های متعدد Tasks with multiple outputs

  • ارسال چندین خروجی در TaskFlow Passing multiple outputs in TaskFlow

2. انجام عملیات با استفاده از TaskFlow 2. Performing Operations Using TaskFlow

  • انشعاب با استفاده از اپراتورها Branching using operators

  • انشعاب با استفاده از TaskFlow API Branching using the TaskFlow API

  • خط لوله انشعاب را با استفاده از TaskFlow کامل کنید Complete branching pipeline using TaskFlow

  • تعامل و ارسال داده ها بین اپراتورها و TaskFlow Interoperating and passing data between operators and TaskFlow

  • انجام عملیات SQL با TaskFlow Performing SQL operations with TaskFlow

  • تبدیل و ذخیره سازی داده ها با استفاده از TaskFlow Data transformation and storage using TaskFlow

3. یکپارچه سازی PostgreSQL در جریان هوا 3. Integrating PostgreSQL in Airflow

  • نصب PostgreSQL در macOS Installing PostgreSQL on macOS

  • نصب PostgreSQL در WSL Installing PostgreSQL on WSL

  • اتصال به PostgreSQL Connecting to PostgreSQL

  • با استفاده از عملگر PostgreSQL Using the PostgreSQL operator

  • انجام عملیات درج PostgreSQL Performing PostgreSQL insert operations

  • انجام عملیات Join PostgreSQL Performing PostgreSQL join operations

  • یک خط لوله کامل سرتاسر با PostgreSQL A complete end-to-end pipeline with PostgreSQL

  • پیکربندی PostgreSQL به عنوان یک پایگاه داده ابرداده و استفاده از LocalExecutor Configuring PostgreSQL as a metadata database and using the LocalExecutor

4. استفاده از سنسورها در جریان هوا 4. Using Sensors in Airflow

  • معرفی FileSensor Introducing the FileSensor

  • ایجاد خط لوله با استفاده از FileSensor Creating a pipeline using the FileSensor

  • اجرای DAG با FileSensor Running DAGs with a FileSensor

  • ایجاد و اجرای خط لوله با SQLSensors Creating and running a pipeline with SQLSensors

5. کار با هوک در جریان هوا 5. Working with Hooks in Airflow

  • راه اندازی خط لوله PostgreSQL با قلاب Setting up for a PostgreSQL pipeline with hooks

  • ایجاد و اجرای خط لوله با قلاب های PostgresSQL Creating and running a pipeline with PostgresSQL hooks

  • راه اندازی دسترسی به سطل های آمازون S3 Setting up access to Amazon S3 buckets

  • راه اندازی اتصال به سطل های آمازون S3 Setting up a connection to Amazon S3 buckets

  • ایجاد و اجرای خط لوله با قلاب S3 Creating and running a pipeline with an S3 hook

نتیجه Conclusion

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

آموزش Apache Airflow Essential Training
جزییات دوره
2h 14m
33
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.