آموزش ویژگی های ساختمان از داده های تصویر

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

نمایش تصاویر به عنوان ویژگی هایی برای یادگیری ماشین Representing Images as Features for Machine Learning

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• نمایندگی تصاویر برای یادگیری ماشین Representing Images for Machine Learning

• پیش پردازش تصویر برای ساخت مدل های مقاوم Image Preprocessing to Build Robust Models

• کار با تصاویر به عنوان آرایه ها Working with Images as Arrays

• نمایندگی پیکسل در تصاویر Representing Pixels in Images

• کار با فضای رنگی و رنگی Working with Color and Color Spaces

• تغییر اندازه ، تغییر اندازه ، چرخش ، و واگرد تصاویر Resizing, Rescaling, Rotating, and Flipping Images

• مسدود کردن نماها و جمع کردن Block Views and Pooling

• Denoising تصاویر Denoising Images

• نرمال سازی و سفید شدن ZCA Normalization and ZCA Whitening

• افزودن تصویر با استفاده از تغییرات آب و هوا Image Augmentation Using Weather Transforms

• خلاصه ماژول Module Summary

شناسایی ویژگی ها و متن در تصاویر Detecting Features and Text in Images

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• تشخیص ویژگی و اهمیت آن Feature Detection and Its Importance

• نکات و توصیفات کلیدی Key Points and Descriptors

• استفاده از Keypoint حفظ تحولات Applying Keypoint Preserving Transformations

• Scale Invariant Feature Transform (SIFT) ، DAISY و Histogram of Oriented Gradients (HOG) Scale Invariant Feature Transform (SIFT), DAISY, and Histogram of Oriented Gradients (HOG)

• شناسایی و استخراج ویژگی ها با استفاده از SIFT Feature Detection and Extraction Using SIFT

• تشخیص ویژگی با استفاده از توصیف کننده های DAISY Feature Detection Using DAISY Descriptors

• تشخیص ویژگی با استفاده از هیستوگرام گرادیان های گرا Feature Detection Using Histogram of Oriented Gradients

• شناسایی نوری شخصیت با استفاده از Tesseract Optical Character Recognition Using Tesseract

• خلاصه ماژول Module Summary

ساده پردازش تصویر با استفاده از کاهش ابعاد Simplifying Image Processing Using Dimensionality Reduction

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• آموزش فرهنگ لغت Dictionary Learning

• نمایندگی پراکنده با استفاده از یادگیری فرهنگ لغت Sparse Representations Using Dictionary Learning

• هسته های همگرایی Convolution Kernels

• تشخیص ویژگی با استفاده از هسته های همگرایی Feature Detection Using Convolution Kernels

• رمزگذاران خودکار Autoencoders

• خواندن و پیش پردازش تصاویر Reading and Preprocessing Images

• طراحی و آموزش Autoencoder Designing and Training an Autoencoder

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study