آموزش عملیات گراف در آپاچی اسپارک با استفاده از GraphFrames - آخرین آپدیت

دانلود Graph Operations in Apache Spark Using GraphFrames

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: گراف‌ها برای تحلیل روابط پیچیده و کشف الگوهای پنهان در داده‌های متصل ضروری هستند و آن‌ها را به ابزاری حیاتی در صنایع مختلف تبدیل می‌کنند. در این دوره، «عملیات گراف در آپاچی اسپارک با استفاده از GraphFrames»، شما خواهید آموخت که چگونه GraphFrames را در Apache Spark ایجاد و کوئری کنید، الگوهای ساختاری را با استفاده از Motif Finding شناسایی کنید و الگوریتم‌های پیشرفته گراف مانند کوتاه‌ترین مسیر (Shortest Path) و PageRank را پیاده‌سازی نمایید. شما از طریق دموهای عملی و مثال‌های واقعی، تجربه کاربردی در کار با راس‌ها (Vertices)، یال‌ها (Edges) و کوئری‌های گراف برای حل مسائل داده‌ای کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، درک بهتری از نحوه استفاده از GraphFrames برای پردازش، تحلیل و استخراج بینش‌ها از داده‌های ساختاریافته گراف به صورت بهینه و موثر خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

عملیات گراف با GraphFrames Graph Operations with GraphFrames

  • نیازمندی‌های سیستم و نرم‌افزاری System and Software Requirements

  • گراف‌ها برای مدل‌سازی روابط Graphs for Modeling Relationships

  • ساختار یک گراف Structure of a Graph

  • GraphFrames در آپاچی اسپارک Graph Frames in Apache Spark

  • دمو: استفاده از کتابخانه GraphFrames در Spark Demo: Using the Graph Frames Library in Spark

  • دمو: عملیات پایه گراف با گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت Demo: Basic Graph Operations with Directed and Undirected Graphs

  • دمو: یافتن موتیف (Motif Finding) Demo: Motif Finding

  • دمو: جستجوی اول سطح (BFS) Demo: Breadth First Search

  • دمو: کوتاه‌ترین مسیرها Demo: Shortest Paths

  • دمو: الگوریتم PageRank Demo: Page Rank

نمایش نظرات

آموزش عملیات گراف در آپاچی اسپارک با استفاده از GraphFrames
جزییات دوره
25m
10
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.