لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات گراف در آپاچی اسپارک با استفاده از GraphFrames
- آخرین آپدیت
دانلود Graph Operations in Apache Spark Using GraphFrames
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
گرافها برای تحلیل روابط پیچیده و کشف الگوهای پنهان در دادههای متصل ضروری هستند و آنها را به ابزاری حیاتی در صنایع مختلف تبدیل میکنند.
در این دوره، «عملیات گراف در آپاچی اسپارک با استفاده از GraphFrames»، شما خواهید آموخت که چگونه GraphFrames را در Apache Spark ایجاد و کوئری کنید، الگوهای ساختاری را با استفاده از Motif Finding شناسایی کنید و الگوریتمهای پیشرفته گراف مانند کوتاهترین مسیر (Shortest Path) و PageRank را پیادهسازی نمایید.
شما از طریق دموهای عملی و مثالهای واقعی، تجربه کاربردی در کار با راسها (Vertices)، یالها (Edges) و کوئریهای گراف برای حل مسائل دادهای کسب خواهید کرد.
در پایان این دوره، درک بهتری از نحوه استفاده از GraphFrames برای پردازش، تحلیل و استخراج بینشها از دادههای ساختاریافته گراف به صورت بهینه و موثر خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
عملیات گراف با GraphFrames
Graph Operations with GraphFrames
نیازمندیهای سیستم و نرمافزاری
System and Software Requirements
گرافها برای مدلسازی روابط
Graphs for Modeling Relationships
ساختار یک گراف
Structure of a Graph
GraphFrames در آپاچی اسپارک
Graph Frames in Apache Spark
دمو: استفاده از کتابخانه GraphFrames در Spark
Demo: Using the Graph Frames Library in Spark
دمو: عملیات پایه گراف با گرافهای جهتدار و بدون جهت
Demo: Basic Graph Operations with Directed and Undirected Graphs
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات