یادگیری ماشین، علم داده و هوش مصنوعی مولد با پایتون [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• [فعالیت] ویندوز: نصب و استفاده از آناکوندا و مواد درسی [Activity] Windows: Installing and Using Anaconda and Course Materials

• [فعالیت] ویندوز: نصب و استفاده از آناکوندا و مواد درسی [Activity] Windows: Installing and Using Anaconda and Course Materials

• [فعالیت] MAC: نصب و استفاده از آناکوندا و مواد دوره [Activity] MAC: Installing and Using Anaconda and Course Materials

• [فعالیت] MAC: نصب و استفاده از آناکوندا و مواد دوره [Activity] MAC: Installing and Using Anaconda and Course Materials

• [فعالیت] لینوکس: نصب و استفاده از آناکوندا و مواد درسی [Activity] Linux: Installing and Using Anaconda and Course Materials

• [فعالیت] لینوکس: نصب و استفاده از آناکوندا و مواد درسی [Activity] Linux: Installing and Using Anaconda and Course Materials

• مبانی پایتون، قسمت 1 [اختیاری] Python Basics, Part 1 [Optional]

• مبانی پایتون، قسمت 1 [اختیاری] Python Basics, Part 1 [Optional]

• [فعالیت] مبانی پایتون، قسمت 2 [اختیاری] [Activity] Python Basics, Part 2 [Optional]

• [فعالیت] مبانی پایتون، قسمت 2 [اختیاری] [Activity] Python Basics, Part 2 [Optional]

• [فعالیت] مبانی پایتون، قسمت 3 [اختیاری] [Activity] Python Basics, Part 3 [Optional]

• [فعالیت] مبانی پایتون، قسمت 3 [اختیاری] [Activity] Python Basics, Part 3 [Optional]

• [فعالیت] مبانی پایتون، قسمت 4 [اختیاری] [Activity] Python Basics, Part 4 [Optional]

• [فعالیت] مبانی پایتون، قسمت 4 [اختیاری] [Activity] Python Basics, Part 4 [Optional]

• معرفی کتابخانه پانداها [اختیاری] Introducing the Pandas Library [Optional]

• معرفی کتابخانه پانداها [اختیاری] Introducing the Pandas Library [Optional]

بازنگری آمار و احتمالات و تمرین پایتون Statistics and Probability Refresher, and Python Practice

• انواع داده ها (عددی، طبقه ای، ترتیبی) Types of Data (Numerical, Categorical, Ordinal)

• انواع داده ها (عددی، طبقه ای، ترتیبی) Types of Data (Numerical, Categorical, Ordinal)

• میانگین، میانه، حالت Mean, Median, Mode

• میانگین، میانه، حالت Mean, Median, Mode

• [فعالیت] استفاده از میانگین، میانه و حالت در پایتون [Activity] Using Mean, Median, and Mode in Python

• [فعالیت] استفاده از میانگین، میانه و حالت در پایتون [Activity] Using Mean, Median, and Mode in Python

• [فعالیت] تنوع و انحراف معیار [Activity] Variation and Standard Deviation

• [فعالیت] تنوع و انحراف معیار [Activity] Variation and Standard Deviation

• تابع چگالی احتمال. تابع جرم احتمال Probability Density Function; Probability Mass Function

• تابع چگالی احتمال. تابع جرم احتمال Probability Density Function; Probability Mass Function

• توزیع های رایج داده ها (نرمال، دو جمله ای، پواسون و غیره) Common Data Distributions (Normal, Binomial, Poisson, and So On)

• توزیع های رایج داده ها (نرمال، دو جمله ای، پواسون و غیره) Common Data Distributions (Normal, Binomial, Poisson, and So On)

• [فعالیت] صدک ها و لحظه ها [Activity] Percentiles and Moments

• [فعالیت] صدک ها و لحظه ها [Activity] Percentiles and Moments

• [فعالیت] دوره تصادف در matplotlib [Activity] A Crash Course in matplotlib

• [فعالیت] دوره تصادف در matplotlib [Activity] A Crash Course in matplotlib

• [فعالیت] تجسم پیشرفته با Seaborn [Activity] Advanced Visualization with Seaborn

• [فعالیت] تجسم پیشرفته با Seaborn [Activity] Advanced Visualization with Seaborn

• [فعالیت] کوواریانس و همبستگی [Activity] Covariance and Correlation

• [فعالیت] کوواریانس و همبستگی [Activity] Covariance and Correlation

• [تمرین] احتمال شرطی [Exercise] Conditional Probability

• [تمرین] احتمال شرطی [Exercise] Conditional Probability

• راه حل تمرین: احتمال خرید مشروط بر اساس سن Exercise Solution: Conditional Probability of Purchase by Age

• راه حل تمرین: احتمال خرید مشروط بر اساس سن Exercise Solution: Conditional Probability of Purchase by Age

• قضیه بیز Bayes' Theorem

• قضیه بیز Bayes' Theorem

بازنگری آمار و احتمالات و تمرین پایتون Statistics and Probability Refresher, and Python Practice

مدل های پیش بینی Predictive Models

• [فعالیت] رگرسیون خطی [Activity] Linear Regression

• [فعالیت] رگرسیون خطی [Activity] Linear Regression

• [فعالیت] رگرسیون چند جمله ای [Activity] Polynomial Regression

• [فعالیت] رگرسیون چند جمله ای [Activity] Polynomial Regression

• [فعالیت] رگرسیون چندگانه و پیش‌بینی قیمت خودرو [Activity] Multiple Regression and Predicting Car Prices

• [فعالیت] رگرسیون چندگانه و پیش‌بینی قیمت خودرو [Activity] Multiple Regression and Predicting Car Prices

• مدل های چند سطحی Multi-Level Models

• مدل های چند سطحی Multi-Level Models

مدل های پیش بینی Predictive Models

یادگیری ماشینی با پایتون Machine Learning with Python

• تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت و آموزش/آزمون Supervised Versus Unsupervised Learning, and Train/Test

• تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت و آموزش/آزمون Supervised Versus Unsupervised Learning, and Train/Test

• [فعالیت] استفاده از قطار/آزمایش برای جلوگیری از برازش بیش از حد رگرسیون چند جمله ای [Activity] Using Train/Test to Prevent Overfitting a Polynomial Regression

• [فعالیت] استفاده از قطار/آزمایش برای جلوگیری از برازش بیش از حد رگرسیون چند جمله ای [Activity] Using Train/Test to Prevent Overfitting a Polynomial Regression

• روش های بیزی: مفاهیم Bayesian Methods: Concepts

• روش های بیزی: مفاهیم Bayesian Methods: Concepts

• [فعالیت] پیاده سازی یک طبقه بندی کننده هرزنامه با Naive Bayes [Activity] Implementing a Spam Classifier with Naive Bayes

• [فعالیت] پیاده سازی یک طبقه بندی کننده هرزنامه با Naive Bayes [Activity] Implementing a Spam Classifier with Naive Bayes

• K-Means Clustering K-Means Clustering

• K-Means Clustering K-Means Clustering

• [فعالیت] خوشه بندی افراد بر اساس درآمد و سن [Activity] Clustering People Based on Income and Age

• [فعالیت] خوشه بندی افراد بر اساس درآمد و سن [Activity] Clustering People Based on Income and Age

• اندازه گیری آنتروپی Measuring Entropy

• اندازه گیری آنتروپی Measuring Entropy

• [فعالیت] ویندوز: نصب GraphViz [Activity] Windows: Installing GraphViz

• [فعالیت] ویندوز: نصب GraphViz [Activity] Windows: Installing GraphViz

• [فعالیت] MAC: نصب GraphViz [Activity] MAC: Installing GraphViz

• [فعالیت] MAC: نصب GraphViz [Activity] MAC: Installing GraphViz

• [فعالیت] لینوکس: نصب GraphViz [Activity] Linux: Installing GraphViz

• [فعالیت] لینوکس: نصب GraphViz [Activity] Linux: Installing GraphViz

• درختان تصمیم: مفاهیم Decision Trees: Concepts

• درختان تصمیم: مفاهیم Decision Trees: Concepts

• [فعالیت] درختان تصمیم: پیش بینی تصمیمات استخدام [Activity] Decision Trees: Predicting Hiring Decisions

• [فعالیت] درختان تصمیم: پیش بینی تصمیمات استخدام [Activity] Decision Trees: Predicting Hiring Decisions

• آموزش گروهی Ensemble Learning

• آموزش گروهی Ensemble Learning

• [فعالیت] XGBoost [Activity] XGBoost

• [فعالیت] XGBoost [Activity] XGBoost

• نمای کلی ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM). Support Vector Machines (SVM) Overview

• نمای کلی ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM). Support Vector Machines (SVM) Overview

• [فعالیت] استفاده از SVM برای خوشه بندی افراد با استفاده از Scikit-Learn [Activity] Using SVM to Cluster People Using Scikit-Learn

• [فعالیت] استفاده از SVM برای خوشه بندی افراد با استفاده از Scikit-Learn [Activity] Using SVM to Cluster People Using Scikit-Learn

یادگیری ماشینی با پایتون Machine Learning with Python

سیستم توصیهگر Recommender Systems

• فیلتر مشارکتی مبتنی بر کاربر User-Based Collaborative Filtering

• فیلتر مشارکتی مبتنی بر کاربر User-Based Collaborative Filtering

• فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم Item-Based Collaborative Filtering

• فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم Item-Based Collaborative Filtering

• [فعالیت] یافتن شباهت های فیلم با استفاده از شباهت کسینوس [Activity] Finding Movie Similarities Using Cosine Similarity

• [فعالیت] یافتن شباهت های فیلم با استفاده از شباهت کسینوس [Activity] Finding Movie Similarities Using Cosine Similarity

• [فعالیت] بهبود نتایج شباهت های فیلم [Activity] Improving the Results of Movie Similarities

• [فعالیت] بهبود نتایج شباهت های فیلم [Activity] Improving the Results of Movie Similarities

• [فعالیت] ایجاد توصیه های فیلم با فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم [Activity] Making Movie Recommendations with Item-Based Collaborative Filtering

• [فعالیت] ایجاد توصیه های فیلم با فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم [Activity] Making Movie Recommendations with Item-Based Collaborative Filtering

• [تمرین] نتایج توصیه‌کننده را بهبود بخشید [Exercise] Improve the Recommender's Results

• [تمرین] نتایج توصیه‌کننده را بهبود بخشید [Exercise] Improve the Recommender's Results

سیستم توصیهگر Recommender Systems

داده کاوی و تکنیک های یادگیری ماشین بیشتر More Data Mining and Machine Learning Techniques

• K-نزدیکترین همسایگان: مفاهیم K-Nearest-Neighbors: Concepts

• K-نزدیکترین همسایگان: مفاهیم K-Nearest-Neighbors: Concepts

• [فعالیت] استفاده از KNN برای پیش‌بینی رتبه‌بندی یک فیلم [Activity] Using KNN to Predict a Rating for a Movie

• [فعالیت] استفاده از KNN برای پیش‌بینی رتبه‌بندی یک فیلم [Activity] Using KNN to Predict a Rating for a Movie

• کاهش ابعاد؛ تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) Dimensionality Reduction; Principal Component Analysis (PCA)

• کاهش ابعاد؛ تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) Dimensionality Reduction; Principal Component Analysis (PCA)

• [فعالیت] مثال PCA با مجموعه داده Iris [Activity] PCA Example with the Iris Dataset

• [فعالیت] مثال PCA با مجموعه داده Iris [Activity] PCA Example with the Iris Dataset

• مروری بر انبار داده ها: ETL و ELT Data Warehousing Overview: ETL and ELT

• مروری بر انبار داده ها: ETL و ELT Data Warehousing Overview: ETL and ELT

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• [فعالیت] تقویت یادگیری و Q-Learning با Gym [Activity] Reinforcement Learning and Q-Learning with Gym

• [فعالیت] تقویت یادگیری و Q-Learning با Gym [Activity] Reinforcement Learning and Q-Learning with Gym

• درک ماتریس سردرگمی Understanding a Confusion Matrix

• درک ماتریس سردرگمی Understanding a Confusion Matrix

• طبقه بندی کننده های اندازه گیری (دقت، فراخوان، F1، ROC، AUC) Measuring Classifiers (Precision, Recall, F1, ROC, AUC)

• طبقه بندی کننده های اندازه گیری (دقت، فراخوان، F1، ROC، AUC) Measuring Classifiers (Precision, Recall, F1, ROC, AUC)

داده کاوی و تکنیک های یادگیری ماشین بیشتر More Data Mining and Machine Learning Techniques

برخورد با داده های دنیای واقعی Dealing with Real-World Data

• مبادله تعصب/واریانس Bias/Variance Tradeoff

• مبادله تعصب/واریانس Bias/Variance Tradeoff

• [فعالیت] K-Fold Cross-Validation برای جلوگیری از نصب بیش از حد [Activity] K-Fold Cross-Validation to Avoid Overfitting

• [فعالیت] K-Fold Cross-Validation برای جلوگیری از نصب بیش از حد [Activity] K-Fold Cross-Validation to Avoid Overfitting

• پاکسازی و عادی سازی داده ها Data Cleaning and Normalization

• پاکسازی و عادی سازی داده ها Data Cleaning and Normalization

• [فعالیت] پاک کردن داده‌های گزارش وب [Activity] Cleaning Web Log Data

• [فعالیت] پاک کردن داده‌های گزارش وب [Activity] Cleaning Web Log Data

• عادی سازی داده های عددی Normalizing Numerical Data

• عادی سازی داده های عددی Normalizing Numerical Data

• [فعالیت] تشخیص نقاط پرت [Activity] Detecting Outliers

• [فعالیت] تشخیص نقاط پرت [Activity] Detecting Outliers

• مهندسی ویژگی و نفرین ابعاد Feature Engineering and the Curse of Dimensionality

• مهندسی ویژگی و نفرین ابعاد Feature Engineering and the Curse of Dimensionality

• تکنیک های انتساب برای داده های از دست رفته Imputation Techniques for Missing Data

• تکنیک های انتساب برای داده های از دست رفته Imputation Techniques for Missing Data

• مدیریت داده های نامتعادل: نمونه برداری بیش از حد، نمونه برداری کم، و SMOTE Handling Unbalanced Data: Oversampling, Undersampling, and SMOTE

• مدیریت داده های نامتعادل: نمونه برداری بیش از حد، نمونه برداری کم، و SMOTE Handling Unbalanced Data: Oversampling, Undersampling, and SMOTE

• Binning، Transforming، Encoding، Scaling و Shuffling Binning, Transforming, Encoding, Scaling, and Shuffling

• Binning، Transforming، Encoding، Scaling و Shuffling Binning, Transforming, Encoding, Scaling, and Shuffling

برخورد با داده های دنیای واقعی Dealing with Real-World Data

آپاچی اسپارک: یادگیری ماشینی روی داده های بزرگ Apache Spark: Machine Learning on Big Data

• [فعالیت] نصب اسپارک - قسمت 1 [Activity] Installing Spark - Part 1

• [فعالیت] نصب اسپارک - قسمت 1 [Activity] Installing Spark - Part 1

• [فعالیت] نصب اسپارک - قسمت 2 [Activity] Installing Spark - Part 2

• [فعالیت] نصب اسپارک - قسمت 2 [Activity] Installing Spark - Part 2

• معرفی جرقه Spark Introduction

• معرفی جرقه Spark Introduction

• Spark و مجموعه داده های توزیع شده انعطاف پذیر (RDD) Spark and the Resilient Distributed Dataset (RDD)

• Spark و مجموعه داده های توزیع شده انعطاف پذیر (RDD) Spark and the Resilient Distributed Dataset (RDD)

• معرفی MLLib Introducing MLLib

• معرفی MLLib Introducing MLLib

• مقدمه ای بر درختان تصمیم در اسپارک Introduction to Decision Trees in Spark

• مقدمه ای بر درختان تصمیم در اسپارک Introduction to Decision Trees in Spark

• [فعالیت] K-Means Clustering در Spark [Activity] K-Means Clustering in Spark

• [فعالیت] K-Means Clustering در Spark [Activity] K-Means Clustering in Spark

• TF/IDF TF / IDF

• TF/IDF TF / IDF

• [فعالیت] جستجوی ویکی پدیا با اسپارک [Activity] Searching Wikipedia with Spark

• [فعالیت] جستجوی ویکی پدیا با اسپارک [Activity] Searching Wikipedia with Spark

• [فعالیت] استفاده از Spark DataFrame API برای MLLib [Activity] Using the Spark DataFrame API for MLLib

• [فعالیت] استفاده از Spark DataFrame API برای MLLib [Activity] Using the Spark DataFrame API for MLLib

آپاچی اسپارک: یادگیری ماشینی روی داده های بزرگ Apache Spark: Machine Learning on Big Data

طراحی تجربی/ML در دنیای واقعی Experimental Design / ML in the Real World

• استقرار مدل ها در سیستم های بلادرنگ Deploying Models to Real-Time Systems

• استقرار مدل ها در سیستم های بلادرنگ Deploying Models to Real-Time Systems

• مفاهیم تست A/B A/B Testing Concepts

• مفاهیم تست A/B A/B Testing Concepts

• T-Test ها و P-Values T-Tests and P-Values

• T-Test ها و P-Values T-Tests and P-Values

• [فعالیت] عملی با T-Tests [Activity] Hands-On with T-Tests

• [فعالیت] عملی با T-Tests [Activity] Hands-On with T-Tests

• تعیین مدت زمان اجرای یک آزمایش Determining How Long to Run an Experiment

• تعیین مدت زمان اجرای یک آزمایش Determining How Long to Run an Experiment

• گوچاهای تست A/B A/B Test Gotchas

• گوچاهای تست A/B A/B Test Gotchas

طراحی تجربی/ML در دنیای واقعی Experimental Design / ML in the Real World

یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Deep Learning and Neural Networks

• پیش نیازهای یادگیری عمیق Deep Learning Prerequisites

• پیش نیازهای یادگیری عمیق Deep Learning Prerequisites

• تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی The History of Artificial Neural Networks

• تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی The History of Artificial Neural Networks

• [فعالیت] یادگیری عمیق در زمین بازی تنسورفلو [Activity] Deep Learning in the TensorFlow Playground

• [فعالیت] یادگیری عمیق در زمین بازی تنسورفلو [Activity] Deep Learning in the TensorFlow Playground

• جزئیات یادگیری عمیق Deep Learning Details

• جزئیات یادگیری عمیق Deep Learning Details

• معرفی TensorFlow Introducing TensorFlow

• معرفی TensorFlow Introducing TensorFlow

• [فعالیت] با استفاده از TensorFlow، قسمت 1 [Activity] Using TensorFlow, Part 1

• [فعالیت] با استفاده از TensorFlow، قسمت 1 [Activity] Using TensorFlow, Part 1

• [فعالیت] با استفاده از TensorFlow، قسمت 2 [Activity] Using TensorFlow, Part 2

• [فعالیت] با استفاده از TensorFlow، قسمت 2 [Activity] Using TensorFlow, Part 2

• [فعالیت] معرفی کراس [Activity] Introducing Keras

• [فعالیت] معرفی کراس [Activity] Introducing Keras

• [فعالیت] استفاده از Keras برای پیش بینی وابستگی های سیاسی [Activity] Using Keras to Predict Political Affiliations

• [فعالیت] استفاده از Keras برای پیش بینی وابستگی های سیاسی [Activity] Using Keras to Predict Political Affiliations

• شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• [فعالیت] استفاده از CNN برای تشخیص دست خط [Activity] Using CNNs for Handwriting Recognition

• [فعالیت] استفاده از CNN برای تشخیص دست خط [Activity] Using CNNs for Handwriting Recognition

• شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Networks (RNNs)

• شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Networks (RNNs)

• [فعالیت] استفاده از RNN برای تحلیل احساسات [Activity] Using a RNN for Sentiment Analysis

• [فعالیت] استفاده از RNN برای تحلیل احساسات [Activity] Using a RNN for Sentiment Analysis

• [فعالیت] آموزش انتقال [Activity] Transfer Learning

• [فعالیت] آموزش انتقال [Activity] Transfer Learning

• تنظیم شبکه های عصبی: فراپارامترهای نرخ یادگیری و اندازه دسته ای Tuning Neural Networks: Learning Rate and Batch Size Hyperparameters

• تنظیم شبکه های عصبی: فراپارامترهای نرخ یادگیری و اندازه دسته ای Tuning Neural Networks: Learning Rate and Batch Size Hyperparameters

• منظم سازی یادگیری عمیق با ترک تحصیل و توقف زودهنگام Deep Learning Regularization with Dropout and Early Stopping

• منظم سازی یادگیری عمیق با ترک تحصیل و توقف زودهنگام Deep Learning Regularization with Dropout and Early Stopping

• اخلاق یادگیری عمیق The Ethics of Deep Learning

• اخلاق یادگیری عمیق The Ethics of Deep Learning

یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Deep Learning and Neural Networks

مدل های مولد Generative Models

• رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) - چگونه کار می کنند Variational Auto-Encoders (VAEs) - How They Work

• رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) - چگونه کار می کنند Variational Auto-Encoders (VAEs) - How They Work

• رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) - با Fashion MNIST کار کنید Variational Auto-Encoders (VAE) - Hands-On with Fashion MNIST

• رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) - با Fashion MNIST کار کنید Variational Auto-Encoders (VAE) - Hands-On with Fashion MNIST

• شبکه های متخاصم مولد (GANs) - نحوه کار آنها Generative Adversarial Networks (GANs) - How They Work

• شبکه های متخاصم مولد (GANs) - نحوه کار آنها Generative Adversarial Networks (GANs) - How They Work

• شبکه های متخاصم مولد (GANs) - بازی با برخی از دموها Generative Adversarial Networks (GANs) - Playing with Some Demos

• شبکه های متخاصم مولد (GANs) - بازی با برخی از دموها Generative Adversarial Networks (GANs) - Playing with Some Demos

• شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) - با Fashion MNIST کار کنید Generative Adversarial Networks (GANs) - Hands-On with Fashion MNIST

• شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) - با Fashion MNIST کار کنید Generative Adversarial Networks (GANs) - Hands-On with Fashion MNIST

• درباره یادگیری عمیق بیشتر بدانید Learning More about Deep Learning

• درباره یادگیری عمیق بیشتر بدانید Learning More about Deep Learning

مدل های مولد Generative Models

هوش مصنوعی مولد: GPT، ChatGPT، ترانسفورماتورها، شبکه های عصبی مبتنی بر توجه به خود Generative AI: GPT, ChatGPT, Transformers, Self-Attention Based Neural Networks

• معماری ترانسفورماتور (رمزگذارها، رمزگشاها و توجه به خود.) The Transformer Architecture (encoders, decoders, and self-attention.)

• معماری ترانسفورماتور (رمزگذارها، رمزگشاها و توجه به خود.) The Transformer Architecture (encoders, decoders, and self-attention.)

• توجه به خود، توجه نقابدار به خود و توجه عمیق به خود چند سر Self-Attention, Masked Self-Attention, and Multi-Headed Self Attention in depth

• توجه به خود، توجه نقابدار به خود و توجه عمیق به خود چند سر Self-Attention, Masked Self-Attention, and Multi-Headed Self Attention in depth

• کاربردهای ترانسفورماتورها (GPT) Applications of Transformers (GPT)

• کاربردهای ترانسفورماتورها (GPT) Applications of Transformers (GPT)

• چگونه GPT کار می کند، قسمت 1: معماری ترانسفورماتور GPT How GPT Works, Part 1: The GPT Transformer Architecture

• چگونه GPT کار می کند، قسمت 1: معماری ترانسفورماتور GPT How GPT Works, Part 1: The GPT Transformer Architecture

• چگونه GPT کار می کند، قسمت 2: رمزگذاری، رمزگذاری موقعیت، جاسازی How GPT Works, Part 2: Tokenization, Positional Encoding, Embedding

• چگونه GPT کار می کند، قسمت 2: رمزگذاری، رمزگذاری موقعیت، جاسازی How GPT Works, Part 2: Tokenization, Positional Encoding, Embedding

• تنظیم دقیق/آموزش انتقال با ترانسفورماتورها Fine Tuning / Transfer Learning with Transformers

• تنظیم دقیق/آموزش انتقال با ترانسفورماتورها Fine Tuning / Transfer Learning with Transformers

• [فعالیت] توکن‌سازی با Google CoLab و HuggingFace [Activity] Tokenization with Google CoLab and HuggingFace

• [فعالیت] توکن‌سازی با Google CoLab و HuggingFace [Activity] Tokenization with Google CoLab and HuggingFace

• [فعالیت] رمزگذاری موقعیت [Activity] Positional Encoding

• [فعالیت] رمزگذاری موقعیت [Activity] Positional Encoding

• [فعالیت] نقاب دار، خود توجه چند سر با BERT، BERTViz، و exBERT [Activity] Masked, Multi-Headed Self Attention with BERT, BERTViz, and exBERT

• [فعالیت] نقاب دار، خود توجه چند سر با BERT، BERTViz، و exBERT [Activity] Masked, Multi-Headed Self Attention with BERT, BERTViz, and exBERT

• [فعالیت] استفاده از مدل‌های کوچک و بزرگ GPT در Google CoLab و HuggingFace [Activity] Using small and large GPT models within Google CoLab and HuggingFace

• [فعالیت] استفاده از مدل‌های کوچک و بزرگ GPT در Google CoLab و HuggingFace [Activity] Using small and large GPT models within Google CoLab and HuggingFace

• [فعالیت] تنظیم دقیق GPT با مجموعه داده های IMDb [Activity] Fine Tuning GPT with the IMDb dataset

• [فعالیت] تنظیم دقیق GPT با مجموعه داده های IMDb [Activity] Fine Tuning GPT with the IMDb dataset

• از GPT تا ChatGPT: یادگیری تقویتی عمیق، گرادیان های خط مشی نزدیک From GPT to ChatGPT: Deep Reinforcement Learning, Proximal Policy Gradients

• از GPT تا ChatGPT: یادگیری تقویتی عمیق، گرادیان های خط مشی نزدیک From GPT to ChatGPT: Deep Reinforcement Learning, Proximal Policy Gradients

• از GPT تا ChatGPT: یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی و اعتدال From GPT to ChatGPT: Reinforcement Learning from Human Feedback and Moderation

• از GPT تا ChatGPT: یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی و اعتدال From GPT to ChatGPT: Reinforcement Learning from Human Feedback and Moderation

هوش مصنوعی مولد: GPT، ChatGPT، ترانسفورماتورها، شبکه های عصبی مبتنی بر توجه به خود Generative AI: GPT, ChatGPT, Transformers, Self-Attention Based Neural Networks

OpenAI API (در حال توسعه با GPT و ChatGPT) The OpenAI API (Developing with GPT and ChatGPT)

• [فعالیت] OpenAI Chat Completions API [Activity] The OpenAI Chat Completions API

• [فعالیت] OpenAI Chat Completions API [Activity] The OpenAI Chat Completions API

• [فعالیت] استفاده از توابع در OpenAI Chat Completion API [Activity] Using Functions in the OpenAI Chat Completion API

• [فعالیت] استفاده از توابع در OpenAI Chat Completion API [Activity] Using Functions in the OpenAI Chat Completion API

• [فعالیت] API تصاویر (DALL-E) در OpenAI [Activity] The Images (DALL-E) API in OpenAI

• [فعالیت] API تصاویر (DALL-E) در OpenAI [Activity] The Images (DALL-E) API in OpenAI

• [فعالیت] The Embeddings API در OpenAI: یافتن شباهت بین کلمات [Activity] The Embeddings API in OpenAI: Finding similarities between words

• [فعالیت] The Embeddings API در OpenAI: یافتن شباهت بین کلمات [Activity] The Embeddings API in OpenAI: Finding similarities between words

• [فعالیت] Completions API در OpenAI [Activity] The Completions API in OpenAI

• [فعالیت] Completions API در OpenAI [Activity] The Completions API in OpenAI

• API Legacy Fine-Tuning برای مدل‌های GPT در OpenAI The Legacy Fine-Tuning API for GPT Models in OpenAI

• API Legacy Fine-Tuning برای مدل‌های GPT در OpenAI The Legacy Fine-Tuning API for GPT Models in OpenAI

• [نمایش] تنظیم دقیق مدل Davinci OpenAI برای شبیه سازی داده ها از Star Trek [Demo] Fine-Tuning OpenAI's Davinci Model to simulate Data from Star Trek

• [نمایش] تنظیم دقیق مدل Davinci OpenAI برای شبیه سازی داده ها از Star Trek [Demo] Fine-Tuning OpenAI's Davinci Model to simulate Data from Star Trek

• API جدید OpenAI Fine-Tuning. تنظیم دقیق GPT-3.5 برای شبیه سازی Commander Data! The New OpenAI Fine-Tuning API; Fine-Tuning GPT-3.5 to simulate Commander Data!

• API جدید OpenAI Fine-Tuning. تنظیم دقیق GPT-3.5 برای شبیه سازی Commander Data! The New OpenAI Fine-Tuning API; Fine-Tuning GPT-3.5 to simulate Commander Data!

• [فعالیت] OpenAI Moderation API [Activity] The OpenAI Moderation API

• [فعالیت] OpenAI Moderation API [Activity] The OpenAI Moderation API

• [فعالیت] OpenAI Audio API (گفتار به متن) [Activity] The OpenAI Audio API (speech to text)

• [فعالیت] OpenAI Audio API (گفتار به متن) [Activity] The OpenAI Audio API (speech to text)

OpenAI API (در حال توسعه با GPT و ChatGPT) The OpenAI API (Developing with GPT and ChatGPT)

پروژه نهایی Final Project

• تکلیف نهایی پروژه شما: طبقه بندی ماموگرافی Your Final Project Assignment: Mammogram Classification

• تکلیف نهایی پروژه شما: طبقه بندی ماموگرافی Your Final Project Assignment: Mammogram Classification

• بررسی نهایی پروژه Final Project Review

• بررسی نهایی پروژه Final Project Review

پروژه نهایی Final Project

تو موفق شدی! You Made It!

• بیشتر برای کاوش More to Explore

• بیشتر برای کاوش More to Explore

تو موفق شدی! You Made It!