فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.
آموزش مدیر جدید برای مهندسان - انتقال از مشارکت کننده فردی به مدیر یا سرپرست تیم را هموار کنید.
استراتژی هایی را برای رسیدن به شغل فنی بدون مدرک علوم کامپیوتر یا بدون تجربه حرفه ای قبلی بیاموزید.
آموزش مهندسی داده و Hadoop با MapReduce، HDFS، Spark، Flink، Hive، HBase، MongoDB، Cassandra، Kafka + موارد دیگر!
نحوه ایجاد سیستم های توصیه یادگیری ماشین با یادگیری عمیق، فیلتر مشارکتی و پایتون.
با ساخت بیش از 10 نمونه واقعی، با استفاده از Python، MRJob و سرویس MapReduce الاستیک آمازون، MapReduce را سریع بیاموزید.
آموزش کامل عملی یادگیری ماشین با علم داده، Tensorflow، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی
دانشمند داده در صنعت فناوری شوید! دوره جامع داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون و اسپارک
تصور فناوری داغتر از یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و شبکههای عصبی مصنوعی دشوار است. اگر تجربهای از پایتون دارید...
"جدید! برای Spark 3 به روز شد. 0! تجزیه و تحلیل "داده های بزرگ" یک مهارت داغ و بسیار ارزشمند است - و این دوره به شما داغ ترین فناوری در کلان داده را آموزش می دهد: Apache.
با Elasticsearch، Kibana، Logstash و Beats، تمام آخرین تکنیکهای جستجو، تجزیه و تحلیل و تجسم دادههای بزرگ را بیاموزید.
با استفاده از خدمات وب آمازون - Lambda، DynamoDB، API Gateway، S3، Cognito، CloudFront و موارد دیگر، یک برنامه وب چت ایجاد کنید.
OpenCV، Keras، تشخیص اشیا و خطوط و طبقه بندی علائم راهنمایی و رانندگی برای خودروهای خودران را بیاموزید
نکات داخلی برای مصاحبه طراحی سیستم شما از یک مدیر استخدام سابق آمازون - به علاوه 6 مصاحبه ساختگی برای تمرین!
شانس خود را برای قبولی در آزمون AWS DAS-C01 با برتری به حداکثر برسانید.
آموزش کامل جستجوی Elastic - جستجو، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های بزرگ با Elasticsearch، Kibana، Logstash و Beats
برای پردازش بیگ دیتای بیدرنگ، با اصول Apache Spark آشنا شوید
"دانشمندان داده از یکی از پردرآمدترین مشاغل برخوردارند، با میانگین حقوق 120000 دلار طبق گفته های Glassdoor and Indeed. این فقط یک میانگین است! و j... نیست."
با نحوه ایجاد سیستمهای توصیهکننده که توسط Netflix و YouTube برای کمک به افراد در کشف محصولات و محتوای جدید استفاده میشوند، بیاموزید.
آموزش PySpark با بیش از 20 مثال عملی از تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در دسکتاپ یا Hadoop با پایتون!
به آموزش استریم اسپارک خوش آمدید، که بر پخش ساختار یافته اسپارک، ادغام کافکا و پخش داده های بزرگ در زمان واقعی تمرکز دارد.
امتحان تمرینی گنجانده شده است! دوره آمادگی AWS DAS-C01 همراه با تمرین. Kinesis، EMR، DynamoDB، Redshift و موارد دیگر!
آموزش کامل جستجوی Elastic - جستجو، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های بزرگ با Elasticsearch، Kibana، Logstash و Beats
آموزش Apache Spark با بیش از 20 مثال عملی از تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ، روی دسکتاپ یا Hadoop با Scala!
امتحان تمرینی گنجانده شده است! آزمون کارشناسی ارشد MLA-C01/ME1-C01 AWS مهندس یادگیری ماشین: مهارت های SageMaker، بستر و هوش مصنوعی.
با استفاده از خدمات وب آمازون - Lambda، DynamoDB، API Gateway، S3، Cognito، CloudFront و موارد دیگر، یک برنامه وب چت ایجاد کنید.
نحوه استفاده از Hadoop و 25+ فناوریهای مرتبط برای پردازش کلان داده را با این دوره عملی کشف کنید
بیاموزید که چگونه سیستم های پیشنهادی بسازید و با یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی و توصیه های یادگیری ماشین به مردم کمک کنید محصولات و محتوای جدید را کشف کنند.
Redis امروزی چیزی بیش از یک کش است! بیاموزید که چگونه Redis می تواند جایگزین NoSQL، Elasticsearch، Neo4j، Kafka و غیره شود.
نکات و ترفندهای یکی از مربیان برتر Udemy را بیاموزید - نحوه ایجاد دوره های آنلاین که فروش دارند. (غیر رسمی)
دوره آمادگی گواهینامه AWS DEA-C01 همراه با تمرینات. S3، Glue، Kinesis، Redshift، Lambda، Athena، EventBridge و موارد دیگر
شامل تست تمرین + تمرین! دوره آمادگی AWS AIF-C01. Bedrock، SageMaker، AI Fundamentals و موارد دیگر
آزمون CompTIA Data+ (DA0-001) در اولین تلاش شما، شامل امتحان کامل تمرینی است!
آماده سازی گواهینامه یادگیری ماشین AWS - SageMaker، مهندسی ویژگی، مهندسی داده، مدل سازی و موارد دیگر را بیاموزید