آموزش CompTIA Data+ (DA0-001) دوره کامل و امتحان عملی

CompTIA Data+ (DA0-001) Complete Course & Practice Exam

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آزمون CompTIA Data+ (DA0-001) در اولین تلاش شما، شامل امتحان کامل تمرینی است! در آزمون گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-001) شرکت کنید و آن را قبول کنید. کنترل های داده پیش نیازها: درک اولیه ابزارهای بهره وری اداری مانند Word و Excel درک ریاضیات اولیه و نحوه خواندن نمودارها

*** آموزش داده شده توسط دو مدرس گواهینامه پرفروش ***


این دوره همه چیزهایی را که برای مطالعه در آزمون CompTIA Data+ (DA0-001) نیاز دارید، از جمله راهنمای مطالعه (PDF) قابل دانلود، آزمون‌هایی برای بررسی دانش خود در حین پیشرفت در ویدیوها و یک آزمون کامل ارائه می‌کند. امتحان را تمرین کنید تا دانش خود را قبل از روز امتحان آزمایش کنید!


جیسون دیون یک متخصص در فناوری اطلاعات و امنیت سایبری با بیش از 20 سال تجربه است و این دوره را به گونه ای طراحی کرده است که روشی سرگرم کننده برای یادگیری آنچه برای قبولی در آزمون CompTIA Data+ (DA0-001) یا باید بدانید. بهتر است خود را برای خدمت به عنوان یک تحلیلگر داده در بخش تجزیه و تحلیل داده یا هوش تجاری سازمان خود آماده کنید.


فرانک کین یک کارشناس موضوع تجزیه و تحلیل داده است که فناوری را توسعه داده و مدیریت کرده است که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری در طول مدت تصدی خود در آمازون و IMDb ارائه می دهد. در این دوره، او قصد دارد تجربه گسترده خود را در زمینه محاسبات توزیع شده، داده کاوی، و یادگیری ماشین و نحوه اعمال آن در کار شما به عنوان یک تحلیلگر داده به اشتراک بگذارد.


گواهی CompTIA Data+ (DA0-001) یک گواهینامه بی طرف از فروشنده است که دانش و توانایی شما را برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها برای توسعه و ارتقای تصمیم گیری تجاری مبتنی بر داده در سازمان شما تأیید می کند. این گواهی توانایی شما را برای تجزیه و تحلیل و تفسیر بهتر داده ها، ارتباط بینش ها و نشان دادن شایستگی در دنیای تجزیه و تحلیل داده ها آزمایش می کند. آزمون CompTIA Data+ برای تحلیلگران داده در مراحل اولیه شغلی با دانشی معادل 12 تا 24 ماه در حین کار طراحی شده است.


امتحان CompTIA Data+ بر روی تجزیه و تحلیل داده متمرکز است تا با جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و گزارش داده‌هایی که می‌تواند اولویت‌های سازمان را هدایت کند و تصمیمات تجاری آن‌ها را هدایت کند، هوش تجاری حیاتی را تأیید و ارتباط برقرار کند.


CompTIA Data+ (DA0-001) یک گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های اولیه است که تئوری و مهارت های فنی مورد نیاز برای استخراج، دستکاری، تجسم و گزارش داده ها را با استفاده از روش های آماری پایه و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده در حین رعایت حاکمیت و استانداردهای کیفیت برای داده ها در کل چرخه عمر آن.


برای کمک به شما برای تمرین در آزمون CompTIA Data+ (DA0-001)، این دوره حتی با یک امتحان عملی واقع گرایانه شامل 90 سؤال چند گزینه ای در پنج حوزه آزمایش شده توسط آزمون گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-001) ارائه می شود. !


این دوره به شما پنج حوزه آزمون CompTIA Data+ (DA0-001) را پوشش می دهد:

  1. مفاهیم داده و محیط (15%)

  2. داده کاوی (25%)

  3. تجزیه و تحلیل داده ها (23%)

  4. تجسم (23%)

  5. حاکمیت داده‌ها، کیفیت، کنترل‌ها (14%)

این دوره با آخرین نسخه آزمون CompTIA Data+ (DA0-001) به روز و به روز می ماند و همچنین در صورت نارضایتی از کیفیت این دوره، 30 روز ضمانت بازگشت وجه ارائه می دهد. به هر دلیلی!


این دوره توسط Dion Training Solutions، یک شریک CompTIA Platinum Delivery برای شما آورده شده است، و مستقیماً با راهنمای مطالعه گواهی رسمی CompTIA Data+ (DA0-001) مطابقت دارد.


دانش‌آموزان دیگر درباره دوره‌های ما چه می‌گویند:

  • جیسون دیون همیشه برخی از بهترین دوره ها را دارد. این سومین دوره CYSA+ است که از فروشندگان مختلف خریدم تا ببینم کدام یک بیشتر به من کمک می کند و مثل همیشه این قبلاً توجه من را جلب کرده است و من را در تمام مدت متمرکز نگه داشته است. سایر دوره ها بر خلاف این یکی، عوامل حواس پرتی بسیار زیادی دارند. من همیشه جیسون دیون را توصیه می کنم. (لوئیس، 5 ستاره)

  • دوره عالی، بسیار مفصل. امتحان را در اولین تلاش قبول کرد. من این دوره را به همه کسانی که در صنعت امنیت می شناسم که سعی در قبولی در آزمون CySA+ دارند توصیه کرده ام. (Jose D.، 5 ستاره)

  • من از این دوره بسیار لذت بردم و آموختم. من از دوره Jason برای گذراندن شبکه + در اولین تلاشم استفاده کردم، انتظار دارم که این دوره من را قادر به گذراندن CySA+ نیز کند! (لئون دبلیو، 5 ستاره)



سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر CompTIA Data+ (DA0-001) Introduction to CompTIA Data+ (DA0-001)

مقدمه ای بر CompTIA Data+ (DA0-001) Introduction to CompTIA Data+ (DA0-001)

  • خوش آمدی Welcome

  • راهنمای مطالعه رایگان خود را دانلود کنید Download Your Free Study Guide

  • نکات امتحانی Exam Tips

  • ایست بازرسی: مقدمه Checkpoint: Introduction

طرحواره های داده Data Schemas

طرحواره های داده Data Schemas

  • طرحواره های داده (OBJ 1.1) Data Schemas (OBJ 1.1)

  • پایگاه های داده رابطه ای (OBJ 1.1) Relational Databases (OBJ 1.1)

  • پایگاه داده های غیر رابطه ای (OBJ 1.1) Non-Relational Databases (OBJ 1.1)

  • مقایسه انواع پایگاه داده (OBJ 1.1) Comparing Database Types (OBJ 1.1)

  • عادی سازی داده ها (OBJ 1.1) Data Normalization (OBJ 1.1)

  • روابط پایگاه داده (OBJ 1.1) Database Relationships (OBJ 1.1)

  • یکپارچگی ارجاعی (OBJ 1.1) Referential Integrity (OBJ 1.1)

  • غیر عادی سازی داده ها (OBJ 1.1) Data Denormalization (OBJ 1.1)

  • عملی با طرح‌واره‌های داده (OBJ 1.1) Hands-on with Data Schemas (OBJ 1.1)

  • ایست بازرسی: طرحواره های داده Checkpoint: Data Schemas

سیستم های داده Data Systems

سیستم های داده Data Systems

  • سیستم های داده (OBJ 1.1) Data Systems (OBJ 1.1)

  • انواع پردازش داده (OBJ 1.1) Data Processing Types (OBJ 1.1)

  • انبار داده (OBJ 1.1) Data Warehouse (OBJ 1.1)

  • طرحواره های انبار داده (OBJ 1.1) Data Warehouse Schemas (OBJ 1.1)

  • دریاچه های داده (OBJ 1.1) Data Lakes (OBJ 1.1)

  • تغییر داده های ابعادی (OBJ 1.1) Changing Dimensional Data (OBJ 1.1)

  • عملی با سیستم های داده (OBJ 1.1) Hands-on with Data Systems (OBJ 1.1)

  • ایست بازرسی: سیستم های داده Checkpoint: Data Systems

انواع داده ها Data Types

انواع داده ها Data Types

  • انواع داده ها (OBJ 1.2 و 1.3) Data Types (OBJ 1.2 and1.3)

  • کمی و کیفی (OBJ 1.2) Quantitative & Qualitative (OBJ 1.2)

  • انواع فیلد داده (OBJ 1.2) Data Field Types (OBJ 1.2)

  • تبدیل داده ها (OBJ 1.2) Converting Data (OBJ 1.2)

  • ساختارهای داده (OBJ 1.3) Data Structures (OBJ 1.3)

  • فرمت های فایل داده (OBJ 1.3) Data File Formats (OBJ 1.3)

  • زبان های داده (OBJ 1.3) Data Languages (OBJ 1.3)

  • عملی با انواع داده (OBJ 1.3) Hands-on with Data Types (OBJ 1.3)

  • ایست بازرسی: انواع داده ها Checkpoint: Data Types

اکتساب داده ها Data Acquisition

اکتساب داده ها Data Acquisition

  • اکتساب داده (OBJ 2.1) Data Acquisition (OBJ 2.1)

  • استخراج داده ها (OBJ 2.1) Extracting Data (OBJ 2.1)

  • تبدیل داده ها (OBJ 2.1) Transforming Data (OBJ 2.1)

  • بارگیری داده ها (OBJ 2.1) Loading Data (OBJ 2.1)

  • رابط برنامه نویسی کاربردی (API) (OBJ 2.1) Application Programming Interface (API) (OBJ 2.1)

  • Web Scraping (OBJ 2.1) Web Scraping (OBJ 2.1)

  • داده‌های ماشین (OBJ 2.1) Machine Data (OBJ 2.1)

  • پایگاه های داده عمومی (OBJ 2.1) Public Databases (OBJ 2.1)

  • داده های نظرسنجی (OBJ 2.1) Survey Data (OBJ 2.1)

  • نمونه برداری و مشاهده (OBJ 2.1) Sampling and Observation (OBJ 2.1)

  • عملی با اکتساب داده (OBJ 2.1) Hands-on with Data Acquisition (OBJ 2.1)

  • ایست بازرسی: جمع آوری داده ها Checkpoint: Data Acquisition

پاکسازی و پروفایل کردن داده ها Cleansing and Profiling Data

پاکسازی و پروفایل کردن داده ها Cleansing and Profiling Data

  • پاکسازی و پروفایل کردن داده ها (OBJ 2.2) Cleansing and Profiling Data (OBJ 2.2)

  • مراحل پروفایل سازی داده (OBJ 2.2) Data Profiling Steps (OBJ 2.2)

  • ابزارهای پروفایل داده (OBJ 2.2) Data Profiling Tools (OBJ 2.2)

  • داده های اضافی و تکراری (OBJ 2.2) Redundant and Duplicated Data (OBJ 2.2)

  • داده های غیر ضروری (OBJ 2.2) Unnecessary Data (OBJ 2.2)

  • مقادیر گمشده (OBJ 2.2) Missing Values (OBJ 2.2)

  • داده نامعتبر (OBJ 2.2) Invalid Data (OBJ 2.2)

  • مشخصات جلسه (OBJ 2.2) Meeting Specifications (OBJ 2.2)

  • داده های پرت (OBJ 2.2) Data Outliers (OBJ 2.2)

  • عملی با داده های پاکسازی و پروفایل (OBJ 2.2) Hands-on with Cleaning and Profiling Data (OBJ 2.2)

  • ایست بازرسی: پاکسازی و پروفایل کردن داده ها Checkpoint: Cleansing and Profiling Data

دستکاری داده Data Manipulation

دستکاری داده Data Manipulation

  • دستکاری داده ها (OBJ 2.3) Data Manipulation (OBJ 2.3)

  • رمزگذاری مجدد داده ها (OBJ 2.3) Recoding Data (OBJ 2.3)

  • متغیرهای مشتق شده (OBJ 2.3) Derived Variables (OBJ 2.3)

  • محاسبه ارزش (OBJ 2.3) Value Imputation (OBJ 2.3)

  • تجمیع و کاهش (OBJ 2.3) Aggregation and Reduction (OBJ 2.3)

  • پوشش داده (OBJ 2.3) Data Masking (OBJ 2.3)

  • انتقال داده ها (OBJ 2.3) Transposing Data (OBJ 2.3)

  • افزودن داده (OBJ 2.3) Appending Data (OBJ 2.3)

  • عملی با دستکاری داده ها (OBJ 2.3) Hands-on with Data Manipulation (OBJ 2.3)

  • ایست بازرسی: دستکاری داده ها Checkpoint: Data Manipulation

انجام دستکاری داده ها Performing Data Manipulation

انجام دستکاری داده ها Performing Data Manipulation

  • انجام دستکاری داده ها (OBJ 2.3 و 2.4) Performing Data Manipulation (OBJ 2.3 and 2.4)

  • ترکیب داده ها (OBJ 2.3 و 2.4) Data Blending (OBJ 2.3 and 2.4)

  • تجزیه رشته ها (OBJ 2.3 و 2.4) Parsing Strings (OBJ 2.3 and 2.4)

  • دستکاری تاریخ (OBJ 2.3 و 2.4) Date Manipulation (OBJ 2.3 and 2.4)

  • منطق شرطی (OBJ 2.3 و 2.4) Conditional Logic (OBJ 2.3 and 2.4)

  • توابع تجمع (OBJ 2.3 و 2.4) Aggregation Functions (OBJ 2.3 and 2.4)

  • توابع سیستم (OBJ 2.3 و 2.4) System Functions (OBJ 2.3 and 2.4)

  • عملی با انجام دستکاری داده ها (OBJ 2.3 و 2.4) Hands-on with Performing Data Manipulation (OBJ 2.3 and 2.4)

  • نقطه بازرسی: انجام دستکاری داده ها Checkpoint: Performing Data Manipulation

پرس و جو و فیلتر کردن داده ها Querying & Filtering Data

پرس و جو و فیلتر کردن داده ها Querying & Filtering Data

  • پرس و جو و فیلتر کردن داده ها (OBJ 2.4) Querying & Filtering Data (OBJ 2.4)

  • داده های جستجو (OBJ 2.4) Querying Data (OBJ 2.4)

  • Join Types (OBJ 2.4) Join Types (OBJ 2.4)

  • فیلتر کردن داده ها (OBJ 2.4) Filtering Data (OBJ 2.4)

  • پارامترسازی (OBJ 2.4) Parameterization (OBJ 2.4)

  • داده های نمایه سازی (OBJ 2.4) Indexing Data (OBJ 2.4)

  • جداول موقت (OBJ 2.4) Temporary Tables (OBJ 2.4)

  • زیر مجموعه رکوردها (OBJ 2.4) Subsets of Records (OBJ 2.4)

  • طرح اجرای پرس و جو (OBJ 2.4) Query Execution Plan (OBJ 2.4)

  • عملی با جستجو و فیلتر کردن داده ها (OBJ 2.4) Hands-on with Querying & Filtering Data (OBJ 2.4)

  • نقطه بازرسی: پرس و جو و فیلتر کردن داده ها Checkpoint: Querying & Filtering Data

انواع آنالیز Types of Analysis

انواع آنالیز Types of Analysis

  • انواع تجزیه و تحلیل (OBJ 3.3) Types of Analysis (OBJ 3.3)

  • تعیین نوع تجزیه و تحلیل (OBJ 3.3) Determining the Analysis Type (OBJ 3.3)

  • تجزیه و تحلیل اکتشافی (OBJ 3.3) Exploratory Analysis (OBJ 3.3)

  • تجزیه و تحلیل عملکرد (OBJ 3.3) Performance Analysis (OBJ 3.3)

  • تجزیه و تحلیل شکاف (OBJ 3.3) Gap Analysis (OBJ 3.3)

  • تحلیل روند (OBJ 3.3) Trend Analysis (OBJ 3.3)

  • تجزیه و تحلیل پیوند (OBJ 3.3) Link Analysis (OBJ 3.3)

  • عملی با تجزیه و تحلیل (OBJ 3.3) Hands-on with Analysis (OBJ 3.3)

  • ایست بازرسی: انواع تحلیل Checkpoint: Types of Analysis

روشهای آماری توصیفی Descriptive Statistical Methods

روشهای آماری توصیفی Descriptive Statistical Methods

  • روشهای آماری توصیفی (OBJ 3.1 و 2) Descriptive Statistical Methods (OBJ 3.1 and 2)

  • گرایش مرکزی (OBJ 3.1) Central Tendency (OBJ 3.1)

  • پراکندگی (OBJ 3.1) Dispersion (OBJ 3.1)

  • انحراف استاندارد (OBJ 3.1) Standard Deviation (OBJ 3.1)

  • امتیاز Z (OBJ 3.2) Z-score (OBJ 3.2)

  • توزیع (OBJ 3.1) Distribution (OBJ 3.1)

  • فرکانس (OBJ 3.1) Frequency (OBJ 3.1)

  • درصدها (OBJ 3.1) Percentages (OBJ 3.1)

  • فاصله اطمینان (OBJ 3.1) Confidence Interval (OBJ 3.1)

  • عملی با روش‌های آماری توصیفی (OBJ 3.1) Hands-on with Descriptive Statistical Methods (OBJ 3.1)

  • ایست بازرسی: روشهای آماری توصیفی Checkpoint: Descriptive Statistical Methods

روشهای آماری استنباطی Inferential Statistical Methods

روشهای آماری استنباطی Inferential Statistical Methods

  • روش‌های آماری استنباطی (OBJ 3.2) Inferential Statistical Methods (OBJ 3.2)

  • T-Tests و P-Values ​​(OBJ 3.2) T-Tests and P-Values (OBJ 3.2)

  • آزمایش فرضیه (OBJ 3.2) Hypothesis Testing (OBJ 3.2)

  • Chi-Square (OBJ 3.2) Chi-Square (OBJ 3.2)

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون (OBJ 3.2) Regression Analysis (OBJ 3.2)

  • همبستگی (OBJ 3.2) Correlation (OBJ 3.2)

  • عملی با روش‌های آماری استنباطی (OBJ 3.2) Hands-on with Inferential Statistical Methods (OBJ 3.2)

  • چک پوینت: روش های آماری استنباطی Checkpoint: Inferential Statistical Methods

انواع تجسم Visualization Types

انواع تجسم Visualization Types

  • انواع تجسم (OBJ 4.4) Visualization Types (OBJ 4.4)

  • نمودار دایره ای (OBJ 4.4) Pie Chart (OBJ 4.4)

  • نقشه درختی (OBJ 4.4) Tree Map (OBJ 4.4)

  • نمودارهای ستون و میله (OBJ 4.4) Column and Bar Charts (OBJ 4.4)

  • نمودار خطی (OBJ 4.4) Line Chart (OBJ 4.4)

  • ترکیب نمودارها (OBJ 4.4) Combining Charts (OBJ 4.4)

  • نمودار پراکندگی و حباب (OBJ 4.4) Scatter Plot and Bubble Chart (OBJ 4.4)

  • هیستوگرام (OBJ 4.4) Histogram (OBJ 4.4)

  • آبشار (OBJ 4.4) Waterfall (OBJ 4.4)

  • نقشه های جغرافیایی (OBJ 4.4) Geographic Maps (OBJ 4.4)

  • Heat Maps (OBJ 4.4) Heat Maps (OBJ 4.4)

  • ابرهای ورد و اینفوگرافیک (OBJ 4.4) Word Clouds and Infographics (OBJ 4.4)

  • عملی با تجسم (OBJ 4.4) Hands-on with Visualization (OBJ 4.4)

  • ایست بازرسی: انواع تجسم Checkpoint: Visualization Types

ایجاد گزارش ها Creating Reports

ایجاد گزارش ها Creating Reports

  • ایجاد گزارش (OBJ 4.1، 4.3، و 4.5) Creating Reports (OBJ 4.1, 4.3, and 4.5)

  • مخاطب (OBJ 4.1 و 4.3) The Audience (OBJ 4.1 and 4.3)

  • منابع داده (OBJ 4.3) Data Sources (OBJ 4.3)

  • مدل‌های داده (OBJ 4.3) Data Models (OBJ 4.3)

  • فیلدهای داده (OBJ 4.3) Data Fields (OBJ 4.3)

  • تحویل داده (OBJ 4.3) Data Delivery (OBJ 4.3)

  • فرکانس گزارش دهی (OBJ 4.1) Reporting Frequency (OBJ 4.1)

  • انواع گزارش (OBJ 4.5) Report Types (OBJ 4.5)

  • کار با ایجاد گزارش (OBJ 4.1، 4.3، و 4.5) Hands-on with Creating Reports (OBJ 4.1, 4.3, and 4.5)

  • Checkpoint: ایجاد گزارش Checkpoint: Creating Reports

ایجاد داشبورد Creating Dashboards

ایجاد داشبورد Creating Dashboards

  • توسعه داشبورد (OBJ 4.1، 4.2، و 4.3) Dashboard Development (OBJ 4.1, 4.2, and 4.3)

  • فیلتر داده (OBJ 4.1 و 4.3) Data Filtering (OBJ 4.1 and 4.3)

  • جداول داده (OBJ 4.3) Data Tables (OBJ 4.3)

  • طراحی داشبورد (OBJ 4.2) Dashboard Design (OBJ 4.2)

  • داشبوردهای مستندسازی (OBJ 4.2) Documenting Dashboards (OBJ 4.2)

  • عناصر مستندات (OBJ 4.2) Documentation Elements (OBJ 4.2)

  • عناصر گزارش (OBJ 4.2) Report Elements (OBJ 4.2)

  • بهینه سازی داشبورد (OBJ 4.3) Dashboard Optimization (OBJ 4.3)

  • استقرار داشبورد (OBJ 4.3) Deploying Dashboards (OBJ 4.3)

  • کار با ایجاد داشبورد (OBJ 4.1، 4.2، و 4.3) Hands-on with Creating Dashboards (OBJ 4.1, 4.2, and 4.3)

  • Checkpoint: ایجاد داشبورد Checkpoint: Creating Dashboards

حاکمیت داده Data Governance

حاکمیت داده Data Governance

  • حاکمیت داده (OBJ 5.1) Data Governance (OBJ 5.1)

  • چرخه عمر داده (OBJ 5.1) Data Lifecycle (OBJ 5.1)

  • نقش های داده (OBJ 5.1) Data Roles (OBJ 5.1)

  • مقررات و انطباق (OBJ 5.1) Regulations and Compliance (OBJ 5.1)

  • طبقه بندی داده ها (OBJ 5.1) Data Classification (OBJ 5.1)

  • الزامات دسترسی (OBJ 5.1) Access Requirements (OBJ 5.1)

  • حفظ و تخریب داده ها (OBJ 5.1) Data Retention and Destruction (OBJ 5.1)

  • پردازش داده (OBJ 5.1) Data Processing (OBJ 5.1)

  • امنیت داده (OBJ 5.1) Data Security (OBJ 5.1)

  • دسترسی به داده (OBJ 5.1) Data Access (OBJ 5.1)

  • ذخیره سازی داده (OBJ 5.1) Data Storage (OBJ 5.1)

  • Entity Relationships (OBJ 5.1) Entity Relationships (OBJ 5.1)

  • عملی با مدیریت داده (OBJ 5.1) Hands-on with Data Governance (OBJ 5.1)

  • ایست بازرسی: حاکمیت داده Checkpoint: Data Governance

کیفیت داده Data Quality

کیفیت داده Data Quality

  • کیفیت داده (OBJ 5.2 و 5.3) Data Quality (OBJ 5.2 and 5.3)

  • بررسی های کیفیت (OBJ 5.2) Quality Checks (OBJ 5.2)

  • ابعاد کیفیت (OBJ 5.2) Quality Dimensions (OBJ 5.2)

  • قوانین و معیارهای کیفیت (OBJ 5.2) Quality Rules and Metrics (OBJ 5.2)

  • اعتبارسنجی داده ها (OBJ 5.2) Data Validation (OBJ 5.2)

  • اعتبار سنجی خودکار (OBJ 5.2) Automated Validation (OBJ 5.2)

  • تأیید داده ها (OBJ 5.2) Data Verification (OBJ 5.2)

  • مدیریت داده های اصلی (MDM) (OBJ 5.3) Master Data Management (MDM) (OBJ 5.3)

  • ساده سازی دسترسی به داده ها (OBJ 5.3) Streamlining Data Access (OBJ 5.3)

  • زبان های داده (OBJ 3.4) Data Languages (OBJ 3.4)

  • عملی با کیفیت داده (OBJ 5.3) Hands-on with Data Quality (OBJ 5.3)

  • نقطه بازرسی: کیفیت داده ها Checkpoint: Data Quality

ابزار تجزیه و تحلیل داده ها Data Analytics Tools

ابزار تجزیه و تحلیل داده ها Data Analytics Tools

  • ابزار تجزیه و تحلیل داده ها (OBJ 3.4) Data Analytics Tools (OBJ 3.4)

  • ابزارهای تبدیل داده (OBJ 3.4) Data Transformation Tools (OBJ 3.4)

  • ابزارهای تجسم داده (OBJ 3.4) Data Visualization Tools (OBJ 3.4)

  • ابزارهای آماری (OBJ 3.4) Statistical Tools (OBJ 3.4)

  • ابزارهای گزارش دهی (OBJ 3.4) Reporting Tools (OBJ 3.4)

  • ابزارهای پلتفرم (OBJ 3.4) Platform Tools (OBJ 3.4)

  • چک پوینت: ابزار تجزیه و تحلیل داده ها Checkpoint: Data Analytics Tools

نتیجه Conclusion

نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

  • CompTIA Data+ (DA0-001) آزمون تمرینی CompTIA Data+ (DA0-001) Practice Exam

نمایش نظرات

آموزش CompTIA Data+ (DA0-001) دوره کامل و امتحان عملی
جزییات دوره
14 hours
163
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,450
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Frank Kane Frank Kane

یادگیری ماشین و داده های بزرگ، آمازون سابق

فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.

Sundog Education by Frank Kane Sundog Education by Frank Kane

بنیانگذار ، آموزش Sundog. یادگیری ماشینی ماموریت ProSundog Education این است که مهارتهای شغلی بسیار ارزشمندی را در داده های بزرگ ، علوم داده و یادگیری ماشینی در دسترس همه افراد در جهان قرار دهد. کنسرسیوم مربیان متخصص ما ، دانش ما را در این زمینه های نوظهور با قیمت هایی که هرکس می تواند تحمل کند ، در اختیار شما قرار می دهد. Sundog Education توسط فرانک کین هدایت می شود و متعلق به شرکت فرانک ، Sundog Software LLC است. فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb سپری کرد و فناوری را توسعه داد و به طور مداوم توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه داد. فرانک دارای 17 اختراع ثبت شده در زمینه محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012 ، فرانك رفت و شركت موفق خود ، Sundog Software را كه متمركز بر فناوري محيط واقعيت مجازي است و به ديگران در مورد تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ مي پردازد ، راه اندازي كرد. با توجه به تعداد دانشجویان ما قادر به پاسخگویی به پیامهای خصوصی نیستیم. لطفا سوالات خود را در پرسش و پاسخ دوره خود ارسال کنید. ممنون از اینکه میفهمی.

Sundog Education Team Sundog Education Team

تیم آموزشی Sundog

Jason Dion • 1 Million+ Enrollments Worldwide Jason Dion • 1 Million+ Enrollments Worldwide

CISSP، CEH، Pentest+، CySA+، Sec+، Net+، A+، PRINCE2، ITIL

Dion Training Solutions • ATO for ITIL   PRINCE2 Dion Training Solutions • ATO for ITIL PRINCE2

دوره های فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و مدیریت پروژه