آموزش [جدید] AWS خبره مهندس داده 2023 - دست در دست!

[NEW] AWS Certified Data Engineer Associate 2023 - Hands On!

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره آمادگی گواهینامه AWS DEA-C01 همراه با تمرینات. S3، Glue، Kinesis، Redshift، Lambda، Athena، EventBridge، و موارد دیگر شانس خود را برای قبولی در آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) طراحی و پیاده سازی خطوط لوله داده با AWS برای جذب، ذخیره و تبدیل داده ها انتخاب کنید. و طراحی فروشگاه های داده، مدل های داده، طرحواره های داده و چرخه عمر داده ها. خطوط لوله داده را با EventBridge، Airflow، AWS Step Functions، و موارد دیگر حفظ کنید، عملیاتی کنید و هماهنگ کنید. بهترین شیوه های امنیت، حاکمیت و حریم خصوصی را در خطوط لوله داده AWS خود اعمال کنید. ایجاد دریاچه های داده با S3، Glue، Redshift و موارد دیگر. داده های دسته ای و جریانی را با Kinesis، EMR، کانتینرها، Lambda و موارد دیگر ایجاد کنید. خدمات مورد استفاده چند دلار هزینه AWS هزینه خواهد داشت. AWS 2-3 سال تجربه در مهندسی داده و 1-2 سال تجربه عملی با خدمات AWS را توصیه می کند.

[v2023: این دوره بر اساس راهنمای آزمون و آزمون تمرینی موجود در حال حاضر از AWS است. این دوره با انتشار آزمون های بتا و نهایی توسط آمازون به روز می شود. یادگیری مبارک! ]

آزمون کاردانی مهندسی داده گواهی شده AWS (DEA-C01 یا DE1-C01) یکی از چالش برانگیزترین آزمون‌های گواهینامه سطح کاردانی است که می‌توانید از خدمات وب آمازون شرکت کنید، و حتی در میان چالش‌برانگیزترین امتحانات کلی است. تصویب آن به هیچ وجه به کارفرمایان می گوید که دانش شما از خطوط لوله داده گسترده و عمیق است. اما، حتی تکنسین های باتجربه نیز باید به شدت برای این آزمون آماده شوند. این دوره شما را برای موفقیت آماده می‌کند، با پوشش دادن همه فناوری‌های جذب داده، تبدیل، و هماهنگ‌سازی در آزمون و نحوه تناسب آنها با یکدیگر.

مربیان پرفروش Udemy، فرانک کین و استفان مارک، برای ارائه جامع‌ترین و عملی‌ترین دوره آمادگی که دیده‌ایم، با هم همکاری کرده‌اند. آنها با هم به بیش از 2 میلیون نفر در سراسر جهان آموزش داده اند. این دوره ترکیبی از عمق استفان در AWS با تجربه فرانک در جدال مجموعه داده های عظیم است که در طول 9 سال کار خود در آمازون به دست آمده است.

دنیای مهندسی داده در AWS شامل مجموعه‌ای از فناوری‌ها و خدمات سرگیجه‌آور است. فقط نمونه ای از موضوعاتی که به طور عمیق پوشش می دهیم عبارتند از:


  • جریان‌سازی و تبدیل داده‌ها با Amazon Kinesis و Amazon Managed Streamed for Apache Kafka (MSK)

  • صف کردن پیام ها با سرویس صف ساده ( SQS )

  • تنظیم خطوط لوله داده با Amazon AppFlow، Amazon EventBridge، AWS Step Functions، و Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)

  • انتقال از داده‌های کوچک به کلان با سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS (DMS)، AWS DataSync، Snow Family، Transfer Family و موارد دیگر

  • ذخیره دریاچه های عظیم داده با سرویس ذخیره سازی ساده (S3) و مدیریت چرخه عمر داده

  • بهینه سازی پرس و جوهای تراکنش با DynamoDB، DocumentDB، Keyspaces و MemoryDB

  • سیستم های کلان داده خود را با AWS Lambda

    گره بزنید
  • ایجاد پرس و جو داده های بدون ساختار با AWS Glue، Glue DataBrew و Lake Formation

  • پردازش داده ها در مقیاس نامحدود با Elastic MapReduce، از جمله Apache Spark

  • استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین در مقیاس با Amazon SageMaker

  • جستجو و تجزیه و تحلیل داده‌های مقیاس پتابایت با سرویس جستجوی باز آمازون (Elasticsearch سابق)

  • پرس و جو از دریاچه های داده S3 با آمازون آتنا

  • میزبانی انبارهای داده در مقیاس عظیم با Redshift و Redshift Spectrum

  • ادغام داده‌های کوچکتر با داده‌های بزرگ، با استفاده از سرویس پایگاه داده رابطه‌ای (RDS)

  • تجسم داده های خود به صورت تعاملی با Quicksight

  • ایمن نگه داشتن داده های خود با رمزگذاری، KMS، Macie، Secrets Manager، IAM و موارد دیگر

  • مدیریت و مدیریت سیستم‌های خود با CloudFormation، CloudTrail، CloudWatch، AWS Config و موارد دیگر

در طول دوره، فرصت های زیادی برای تقویت یادگیری خود با دموهای عملی و سوالات تمرینی خواهید داشت. همچنین در این راه شما را با نکات و استراتژی‌های ارزشمند تست‌زنی مسلح می‌کنیم.

اگرچه این یک آزمون در سطح کاردانی است، اما یکی از چالش برانگیزترین امتحانات است. AWS توصیه می کند قبل از پرداختن به آن، چند سال هم تجربه مهندسی داده و هم تجربه AWS داشته باشید. این آزمون برای مبتدیان AWS در نظر گرفته نشده است.

شما می‌خواهید با اطمینان در آزمون AWS Certified Data Engineer Associate Exam شرکت کنید، و این چیزی است که این دوره ارائه می‌دهد. دکمه ثبت نام را فشار دهید، و ما خوشحالیم که شما را در دوره می بینیم... و در نهایت می بینیم که گواهینامه خود را دریافت می کنید!

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

مربی

اسم من استفان مارک است، من علاقه زیادی به رایانش ابری دارم و در این دوره مربی شما خواهم بود. من در مورد گواهینامه های AWS آموزش می دهم و بر کمک به دانش آموزانم برای بهبود مهارت های حرفه ای خود در AWS تمرکز می کنم.

من قبلاً به بیش از 1,500,000 دانش‌آموز آموزش داده‌ام و بیش از 500,000 نظر در طول حرفه‌ام در طراحی و ارائه این گواهی‌ها و دوره‌ها دریافت کرده‌ام!

با تبدیل شدن AWS به مرکز معماری مدرن فناوری اطلاعات امروز، من تصمیم گرفتم که زمان آن فرا رسیده است که دانش‌آموزان بیاموزند که چگونه یک متخصص تحلیل داده AWS باشند. بنابراین، بیایید دوره را شروع کنیم! شما در دستان خوبی هستید!

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

مربی

هی، من فرانک کین هستم، و همچنین در حال آموزش این دوره هستم. من نه سال به عنوان مهندس ارشد و مدیر ارشد برای آمازون از درون کار کردم و بیشتر به خاطر دوره های پرفروش خود در "داده های بزرگ"، تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، آپاچی اسپارک، طراحی سیستم، شناخته شده ام. و Elasticsearch.

من از سال 2015 در Udemy تدریس می کنم، جایی که به بیش از 750000 دانش آموز در سراسر جهان رسیده ام!

من سخت کار کرده‌ام تا این دوره را با آخرین پیشرفت‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌های AWS به‌روز نگه دارم و مطمئن شوم که برای آخرین نسخه این امتحان آماده هستید. بیایید شیرجه بزنیم و شما را آماده کنیم!

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

این دوره همچنین همراه با:

است
  • دسترسی مادام العمر به همه به روز رسانی های آینده

  • یک مربی پاسخگو در بخش Q A

  • گواهی تکمیل Udemy برای دانلود آماده است

  • ضمانت بازگشت پول 30 روزه "بدون سوال"!

اگر می‌خواهید آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate Exam DEA-C01 را بگذرانید و بر پلتفرم AWS مسلط شوید، در این دوره به ما بپیوندید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • نمای کلی دوره - خدماتی که ما پوشش خواهیم داد Course Overview - Services we will Cover

  • مطالب دوره را دریافت کنید Get the Course Materials

  • Udemy 101 Udemy 101

مبانی مهندسی داده Data Engineering Fundamentals

  • مقدمه: مبانی مهندسی داده Intro: Data Engineering Fundamentals

  • انواع داده ها (ساختار یافته، بدون ساختار، نیمه ساختاریافته) Types of Data (Structured, Unstructured, Semi-Structured)

  • ویژگی های داده ها (حجم/سرعت/تنوع) Properties of Data (Volume / Velocity / Variety)

  • انبارهای داده در مقابل دریاچه های داده (و دریاچه ها) Data Warehouses vs. Data Lakes (and Lakehouses)

  • مدیریت و تنظیم خطوط لوله ETL Managing and Orchestrating ETL Pipelines

  • منابع داده رایج و قالب‌های داده Common Data Sources and Data Formats

  • بررسی سریع مدل‌سازی داده، نسب داده و تکامل طرحواره Quick Review of Data Modeling, Data Lineage, and Schema Evolution

  • بهینه سازی عملکرد پایگاه داده Database Performance Optimization

  • تکنیک های نمونه گیری داده ها Data Sampling Techniques

  • مکانیسم های انحراف داده ها Data Skew Mechanisms

  • اعتبار سنجی و پروفایل سازی داده ها Data Validation and Profiling

  • بررسی SQL: تجمع، گروه بندی، مرتب سازی، محوری SQL Review: Aggregations, Grouping, Sorting, Pivoting

  • انواع SQL JOIN SQL JOIN types

  • تمرین پرس و جوهای تجمع در SQL Practicing aggregation queries in SQL

  • تمرین پرس و جوهای گروه بندی در SQL Practicing grouping queries in SQL

  • تمرین Join Query در SQL Practicing join queries in SQL

  • بررسی Git: معماری و دستورات Git review: architecture and commands

  • خلاصه اصول مهندسی داده Data Engineering Fundamentals recap

ذخیره سازی Storage

  • مقدمه: ذخیره سازی Intro: Storage

  • آمازون S3 Amazon S3

  • Amazon S3 - Hands On Amazon S3 - Hands On

  • Amazon S3 Security - Bucket Policy Amazon S3 Security - Bucket Policy

  • امنیت آمازون S3 - سیاست سطل - دست در دست Amazon S3 Security - Bucket Policy - Hands On

  • آمازون S3 - نسخه سازی Amazon S3 - Versioning

  • Amazon S3 - نسخه سازی - Hands On Amazon S3 - Versioning - Hands On

  • آمازون S3 - تکرار Amazon S3 - Replication

  • Amazon S3 - Replication - Notes Amazon S3 - Replication - Notes

  • Amazon S3 - Replication - Hands On Amazon S3 - Replication - Hands On

  • Amazon S3 - کلاس های ذخیره سازی Amazon S3 - Storage Classes

  • Amazon S3 - کلاس های ذخیره سازی - Hands On Amazon S3 - Storage Classes - Hands On

  • Amazon S3 - قوانین چرخه حیات Amazon S3 - Lifecycle Rules

  • آمازون S3 - قوانین چرخه زندگی - دست در دست Amazon S3 - Lifecycle Rules - Hands On

  • Amazon S3 - اعلان های رویداد Amazon S3 - Event Notifications

  • Amazon S3 - اعلان‌های رویداد - Hands On Amazon S3 - Event Notifications - Hands On

  • آمازون S3 - عملکرد Amazon S3 - Performance

  • Amazon S3 - Select & Glacier Select Amazon S3 - Select & Glacier Select

  • آمازون S3 - رمزگذاری Amazon S3 - Encryption

  • درباره DSSE-KMS About DSSE-KMS

  • Amazon S3 - رمزگذاری - Hands On Amazon S3 - Encryption - Hands On

  • Amazon S3 - رمزگذاری پیش فرض Amazon S3 - Default Encryption

  • Amazon S3 - نقاط دسترسی Amazon S3 - Access Points

  • Amazon S3 - Object Lambda Amazon S3 - Object Lambda

  • آمازون EBS Amazon EBS

  • Amazon EBS - Hands On Amazon EBS - Hands On

  • آمازون EFS Amazon EFS

  • Amazon EFS - Hands On Amazon EFS - Hands On

  • Amazon EFS در مقابل Amazon EBS Amazon EFS vs. Amazon EBS

  • پشتیبان گیری AWS AWS Backup

  • AWS Backup - Hands On AWS Backup - Hands On

  • سوالات امتحانی تمرین ذخیره سازی Storage practice exam questions

پایگاه داده Database

  • مقدمه: پایگاه داده Intro: Database

  • آمازون DynamoDB Amazon DynamoDB

  • Amazon DynamoDB - Hands On Amazon DynamoDB - Hands On

  • آمازون DynamoDB در داده های بزرگ Amazon DynamoDB in Big Data

  • آمازون DynamoDB - توان عملیاتی (RCU و WCU) Amazon DynamoDB - Throughput (RCU & WCU)

  • Amazon DynamoDB - Throughput (RCU & WCU) - Hands On Amazon DynamoDB - Throughput (RCU & WCU) - Hands On

  • Amazon DynamoDB - APIهای پایه Amazon DynamoDB - Basic APIs

  • Amazon DynamoDB - APIهای اساسی - Hands On Amazon DynamoDB - Basic APIs - Hands On

  • Amazon DynamoDB - شاخص‌ها (LSI و GSI) Amazon DynamoDB - Indexes (LSI & GSI)

  • Amazon DynamoDB - Indexs (LSI & GSI) - Hands On Amazon DynamoDB - Indexes (LSI & GSI) - Hands On

  • Amazon DynamoDB - PartiQL Amazon DynamoDB - PartiQL

  • آمازون DynamoDB Accelerator (DAX) Amazon DynamoDB Accelerator (DAX)

  • آمازون DynamoDB Accelerator (DAX) - Hands On Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) - Hands On

  • Amazon DynamoDB - Streams Amazon DynamoDB - Streams

  • Amazon DynamoDB - Streams - Hands On Amazon DynamoDB - Streams - Hands On

  • Amazon DynamoDB - Time To Live (TTL) Amazon DynamoDB - Time To Live (TTL)

  • Amazon DynamoDB - الگوهای با S3 Amazon DynamoDB - Patterns with S3

  • Amazon DynamoDB - امنیت Amazon DynamoDB - Security

  • آمازون RDS Amazon RDS

  • قفل های مشترک و انحصاری در RDS Shared and exclusive locks in RDS

  • بهترین روش های آمازون RDS Amazon RDS Best Practices

  • Amazon DocumentDB Amazon DocumentDB

  • Amazon MemoryDB برای Redis Amazon MemoryDB for Redis

  • Amazon Keyspaces (برای آپاچی کاساندرا) Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)

  • نپتون آمازون Amazon Neptune

  • معرفی و معماری آمازون Redshift Amazon Redshift Intro & Architecture

  • Redshift طیف و تنظیم عملکرد Redshift Spectrum and Performance Tuning

  • دوام و مقیاس پذیری Redshift Redshift Durability and Scaling

  • سبک های توزیع Redshift Redshift Distribution Styles

  • کلیدهای مرتب سازی Redshift Redshift Sort Keys

  • Redshift Data Flow و دستور COPY Redshift Data Flows and the COPY command

  • ادغام Redshift/WLM/Vacuum Redshift Integration / WLM / Vacuum

  • تغییر اندازه Redshift و ویژگی های جدیدتر Redshift Resizing & Newer Features

  • Redshift AQUA، Redshift ML Redshift AQUA, Redshift ML

  • Redshift Security Redshift Security

  • بدون سرور Redshift Redshift Serverless

  • مشاهده‌های مادی‌شده Redshift Redshift Materialized Views

  • Redshift به اشتراک گذاری داده/اشتراک داده ها Redshift Data Sharing / Data Shares

  • Redshift Lambda UDF Redshift Lambda UDF

  • پرس و جوهای فدرال شده Redshift Redshift Federated Queries

  • Redshift - Hands On Redshift - Hands On

  • سوالات آزمون تمرینی پایگاه داده Database practice exam questions

مهاجرت و انتقال Migration and Transfer

  • مقدمه: مهاجرت و انتقال Intro: Migration and Transfer

  • سرویس کشف برنامه و سرویس مهاجرت برنامه Application Discovery Service & Application Migration Service

  • سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS (AWS DMS) AWS Database Migration Service (AWS DMS)

  • سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS (AWS DMS) - Hands On AWS Database Migration Service (AWS DMS) - Hands On

  • AWS DataSync AWS DataSync

  • خانواده برفی AWS AWS Snow Family

  • AWS Snow Family - Hands On AWS Snow Family - Hands On

  • خانواده انتقال AWS AWS Transfer Family

  • سوالات آزمون عملی مهاجرت و انتقال Migration and Transfer practice exam questions

محاسبه کنید Compute

  • مقدمه: محاسبه Intro: Compute

  • EC2 در داده های بزرگ EC2 in Big Data

  • AWS Lambda AWS Lambda

  • ادغام لامبدا - قسمت 1 Lambda Integration - Part 1

  • ادغام لامبدا - قسمت 2 Lambda Integration - Part 2

  • AWS Lambda - نصب سیستم فایل AWS Lambda - File Systems Mounting

  • AWS SAM AWS SAM

  • AWS SAM - نصب CLI AWS SAM - CLI Installation

  • AWS SAM - ایجاد پروژه AWS SAM - Create Project

  • AWS SAM - استقرار پروژه AWS SAM - Deploy Project

  • AWS SAM - با دروازه API AWS SAM - with API Gateway

  • AWS SAM - با DynamoDB AWS SAM - with DynamoDB

  • دسته AWS AWS Batch

  • محاسبه سوالات امتحانی تمرینی Compute practice exam questions

ظروف Containers

  • مقدمه: ظروف Intro: Containers

  • داکر چیست؟ What is Docker?

  • آمازون ECS Amazon ECS

  • Amazon ECS - ایجاد خوشه - Hands On Amazon ECS - Create Cluster - Hands On

  • آمازون ECS - ایجاد سرویس - Hands On Amazon ECS - Create Service - Hands On

  • آمازون ECR Amazon ECR

  • آمازون EKS Amazon EKS

  • Amazon EKS - Hands On Amazon EKS - Hands On

  • ظروف تمرین سوالات امتحانی Containers practice exam questions

تجزیه و تحلیل Analytics

  • مقدمه: تجزیه و تحلیل Intro: Analytics

  • چسب AWS AWS Glue

  • چسب، کندو و ETL Glue, Hive, and ETL

  • اصلاح کاتالوگ داده های چسب از اسکریپت های ETL Modifying the Glue Data Catalog from ETL Scripts

  • چسب ETL: نقاط پایانی توسعه‌دهنده، اجرای مشاغل ETL با نشانک‌ها Glue ETL: Developer Endpoints, Running ETL Jobs with Bookmarks

  • هزینه های چسب و ضد الگوها Glue Costs and Anti-Patterns

  • AWS Glue Studio AWS Glue Studio

  • کیفیت داده چسب AWS AWS Glue Data Quality

  • AWS Glue DataBrew AWS Glue DataBrew

  • مدیریت PII در DataBrew Transformations Handling PII in DataBrew Transformations

  • سازند دریاچه AWS AWS Lake Formation

  • فیلترهای داده سازند دریاچه AWS AWS Lake Formation Data Filters

  • آمازون آتنا Amazon Athena

  • آتنا و چسب، هزینه ها و امنیت Athena and Glue, Costs, and Security

  • اجرای آتنا Athena Performance

  • معاملات آتنا اسید Athena ACID Transactions

  • دسترسی ریزدانه آتنا به کاتالوگ داده های چسب AWS Athena Fine-Grained Access to AWS Glue Data Catalog

  • آپاچی اسپارک Apache Spark

  • دریاچه های داده آتنا، چسب و S3 - Hands On Athena, Glue, and S3 Data Lakes - Hands On

  • ادغام جرقه با Kinesis و Redshift Spark Integration with Kinesis and Redshift

  • ادغام جرقه با آتنا Spark Integration with Athena

  • آمازون EMR Amazon EMR

  • EMR، ادغام AWS، و ذخیره سازی EMR, AWS integration, and Storage

  • EMR Promises; معرفی هادوپ EMR Promises; Intro to Hadoop

  • EMR بدون سرور؛ EMR در EKS EMR Serverless; EMR on EKS

  • آمازون کینزیس جریان داده Amazon Kinesis Data Streams

  • Amazon Kinesis Data Streams - تولیدکنندگان Amazon Kinesis Data Streams - Producers

  • آمازون کینزیس جریان داده - مصرف کنندگان Amazon Kinesis Data Streams - Consumers

  • Amazon Kinesis Data Streams - Hands On Amazon Kinesis Data Streams - Hands On

  • Amazon Kinesis Data Streams - فن خروجی پیشرفته Amazon Kinesis Data Streams - Enhanced Fan Out

  • آمازون Kinesis جریان داده - مقیاس Amazon Kinesis Data Streams - Scaling

  • آمازون Kinesis جریان داده - مدیریت موارد تکراری Amazon Kinesis Data Streams - Handling Duplicates

  • Amazon Kinesis Data Streams - Security Amazon Kinesis Data Streams - Security

  • Amazon Kinesis Data Firehose Amazon Kinesis Data Firehose

  • Amazon Kinesis با فیلترهای اشتراک CloudWatch Amazon Kinesis with CloudWatch Subscription Filters

  • عیب یابی جریان داده های Kinesis و تنظیم عملکرد Kinesis Data Stream Troubleshooting and Performance Tuning

  • Kinesis Data Analytics/سرویس مدیریت شده آمازون برای Apache Flink (MSAF) Kinesis Data Analytics / Amazon Managed Service for Apache Flink (MSAF)

  • هزینه های تجزیه و تحلیل Kinesis; RANDOM_CUT_FOREST Kinesis Analytics Costs; RANDOM_CUT_FOREST

  • آمازون MSK Amazon MSK

  • آمازون MSK - اتصال Amazon MSK - Connect

  • Amazon MSK - بدون سرور Amazon MSK - Serverless

  • Amazon Kinesis در مقابل Amazon MSK Amazon Kinesis vs. Amazon MSK

  • سرویس جستجوی باز آمازون Amazon OpenSearch Service

  • Amazon OpenSearch Service، Pt. 2 Amazon OpenSearch Service, Pt. 2

  • مدیریت فهرست OpenSearch و طراحی برای ثبات OpenSearch Index Management and Designing for Stability

  • عملکرد سرویس جستجوی باز آمازون Amazon OpenSearch Service Performance

  • بدون سرور جستجوی باز آمازون Amazon OpenSearch Serverless

  • آمازون QuickSight Amazon QuickSight

  • قیمت گذاری و داشبورد QuickSight. بینش ML QuickSight Pricing and Dashboards; ML Insights

  • سوالات امتحانی تمرین تجزیه و تحلیل Analytics practice exam questions

یکپارچه سازی برنامه Application Integration

  • مقدمه: یکپارچه سازی برنامه Intro: Application Integration

  • آمازون SQS Amazon SQS

  • Amazon Kinesis Data Streams در مقابل Amazon SQS Amazon Kinesis Data Streams vs. Amazon SQS

  • آمازون SQS - صف های مرده نامه Amazon SQS - Dead Letter Queues

  • آمازون SQS - صف های مرده نامه - دست در دست Amazon SQS - Dead Letter Queues - Hands On

  • آمازون SNS Amazon SNS

  • Amazon SNS - با SQS Fan Out Amazon SNS - with SQS Fan Out

  • Amazon SNS - Hands On Amazon SNS - Hands On

  • توابع مرحله AWS AWS Step Functions

  • Amazon AppFlow Amazon AppFlow

  • پل رویداد آمازون Amazon EventBridge

  • Amazon EventBridge - Hands On Amazon EventBridge - Hands On

  • جریان های کاری مدیریت شده آمازون برای Apache Airflow (Amazon MWAA) Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA)

  • خطوط لوله مهندسی کامل داده Full Data Engineering Pipelines

  • سوالات تمرین یکپارچه سازی برنامه Application Integration practice questions

امنیت، هویت و انطباق Security, Identity, and Compliance

  • مقدمه: امنیت، هویت و انطباق Intro: Security, Identity, and Compliance

  • اصل کمترین امتیاز Principle of Least Privilege

  • پوشش داده ها و ناشناس سازی Data Masking and Anonymization

  • نمک زدن کلید Key Salting

  • جلوگیری از پشتیبان گیری یا تکرار در مناطق غیر مجاز AWS Preventing Backups or Replication to Disallowed AWS Regions

  • IAM مقدمه: کاربران، گروه ها، سیاست ها IAM Introduction: Users, Groups, Policies

  • کاربران و گروه‌های IAM فعال هستند IAM Users & Groups Hands On

  • سیاست های IAM IAM Policies

  • سیاست های IAM - Hands On IAM Policies - Hands On

  • IAM MFA IAM MFA

  • IAM MFA - Hands On IAM MFA - Hands On

  • نقش های IAM IAM Roles

  • نقش های IAM - Hands On IAM Roles - Hands On

  • رمزگذاری 101 Encryption 101

  • AWS KMS AWS KMS

  • AWS KMS - Hands On AWS KMS - Hands On

  • آمازون مکی Amazon Macie

  • مدیر اسرار AWS AWS Secrets Manager

  • AWS Secrets Manager - Hands On AWS Secrets Manager - Hands On

  • AWS WAF AWS WAF

  • سپر AWS AWS Shield

  • AWS Services Security Deep Dive - قسمت 1 AWS Services Security Deep Dive - Part 1

  • AWS Services Security Deep Dive - قسمت 2 AWS Services Security Deep Dive - Part 2

  • AWS Services Security Deep Dive - قسمت 3 AWS Services Security Deep Dive - Part 3

  • سوالات تمرین امنیت، هویت و انطباق Security, Identity, and Compliance practice questions

شبکه سازی و تحویل محتوا Networking and Content Delivery

  • مقدمه: شبکه سازی و تحویل محتوا Intro: Networking and Content Delivery

  • VPC، زیرشبکه ها، دروازه اینترنت، دروازه NAT VPC, Subnets, Internet Gateway, NAT Gateway

  • NACL، گروه‌های امنیتی، گزارش‌های جریان VPC NACL, Security Groups, VPC Flow Logs

  • VPC Peering، Endpoints، VPN، Direct Connect VPC Peering, Endpoints, VPN, Direct Connect

  • برگه تقلب VPC و نظرات پایانی VPC Cheat Sheet & Closing Comments

  • AWS PrivateLink AWS PrivateLink

  • DNS چیست؟ What is DNS?

  • مسیر آمازون 53 Amazon Route 53

  • Amazon Route 53 - ثبت دامنه ها - Hands On Amazon Route 53 - Registering Domains - Hands On

  • Amazon Route 53 - ایجاد رکوردهای DNS - Hands On Amazon Route 53 - Creating DNS Records - Hands On

  • Amazon CloudFront Amazon CloudFront

  • Amazon CloudFront - S3 as Origin - Hands On Amazon CloudFront - S3 as Origin - Hands On

  • Amazon CloudFront - ALB as Origin Amazon CloudFront - ALB as Origin

  • Amazon CloudFront - عدم اعتبار کش Amazon CloudFront - Cache Invalidation

  • سوالات تمرینی شبکه و ارائه محتوا Networking and Content Delivery practice questions

مدیریت و حکمرانی Management and Governance

  • مقدمه: مدیریت و حکمرانی Intro: Management and Governance

  • Amazon CloudWatch - متریک Amazon CloudWatch - Metrics

  • Amazon CloudWatch - سیاههها Amazon CloudWatch - Logs

  • Amazon CloudWatch - Logs - Hands On Amazon CloudWatch - Logs - Hands On

  • Amazon CloudWatch - Logs Unified Agent Amazon CloudWatch - Logs Unified Agent

  • Amazon CloudWatch - هشدارها Amazon CloudWatch - Alarms

  • Amazon CloudWatch - هشدارها - Hands On Amazon CloudWatch - Alarms - Hands On

  • Amazon CloudTrail Amazon CloudTrail

  • Amazon CloudTrail - Hands On Amazon CloudTrail - Hands On

  • دریاچه AWS CloudTrail AWS CloudTrail Lake

  • پیکربندی AWS AWS Config

  • AWS Config - Hands On AWS Config - Hands On

  • CloudWatch در مقابل CloudTrail در مقابل Config CloudWatch vs. CloudTrail vs. Config

  • AWS CloudFormation AWS CloudFormation

  • AWS CloudFormation - Hands On AWS CloudFormation - Hands On

  • فروشگاه پارامتر SSM SSM Parameter Store

  • فروشگاه پارامتر SSM - Hands On SSM Parameter Store - Hands On

  • فروشگاه پارامتر SSM - ادغام لامبدا SSM Parameter Store - Lambda Integration

  • چارچوب و ابزار خوش معماری AWS AWS Well-Architected Framework & Tool

  • آمازون گرافانا را مدیریت کرد Amazon Managed Grafana

  • سوالات تمرین مدیریت و حکمرانی Management and Governance practice questions

فراگیری ماشین Machine Learning

  • مقدمه: یادگیری ماشینی Intro: Machine Learning

  • آمازون SageMaker Amazon SageMaker

  • فروشگاه ویژگی SageMaker SageMaker Feature Store

  • SageMaker ML Lineage Tracking SageMaker ML Lineage Tracking

  • SageMaker Data Rangler SageMaker Data Wrangler

  • سوالات تمرینی یادگیری ماشین Machine Learning practice questions

ابزارهای توسعه دهنده Developer Tools

  • مقدمه: ابزارهای توسعه دهنده Intro: Developer Tools

  • کلیدهای دسترسی AWS، CLI و SDK AWS Access Keys, CLI & SDK

  • راه اندازی AWS CLI در ویندوز AWS CLI Setup on Windows

  • راه اندازی AWS CLI در Mac OS X AWS CLI Setup on Mac OS X

  • راه اندازی AWS CLI در لینوکس AWS CLI Setup on Linux

  • AWS CLI Hands On AWS CLI Hands On

  • AWS Cloud9 AWS Cloud9

  • AWS Cloud9 - Hands On AWS Cloud9 - Hands On

  • AWS CDK AWS CDK

  • AWS CDK - Hands On AWS CDK - Hands On

  • AWS CodeDeploy AWS CodeDeploy

  • AWS CodeCommit AWS CodeCommit

  • AWS CodeBuild AWS CodeBuild

  • AWS CodePipeline AWS CodePipeline

  • سوالات تمرینی Developer Tools Developer Tools practice questions

همه چیز دیگر Everything Else

  • مقدمه: همه چیز دیگر Intro: Everything Else

  • بودجه های AWS AWS Budgets

  • بودجه های AWS - دست در دست AWS Budgets - Hands On

  • AWS Cost Explorer AWS Cost Explorer

  • دروازه API آمازون Amazon API Gateway

  • دروازه API آمازون - در دسترس است Amazon API Gateway - Hands On

  • آخرین مسابقه! The last quiz!

بسته بندی Wrapping Up

  • مقدمه: جمع بندی Intro: Wrapping Up

  • مرور راهنمای آزمون (و سایر منابع AWS) Reviewing the Exam Guide (and other AWS resources)

  • نکات عمومی آزمون گواهینامه AWS General AWS Certification Exam Tips

  • راهنمای آزمون و ثبت نام Exam Walkthrough and Signup

  • 30 دقیقه اضافی در آزمون AWS خود دریافت کنید - فقط انگلیسی زبانان غیر بومی Get an Extra 30 Minutes on your AWS Exam - Non Native English Speakers Only

  • متشکرم! Thank you!

  • سخنرانی جایزه BONUS Lecture

نمایش نظرات

آموزش [جدید] AWS خبره مهندس داده 2023 - دست در دست!
جزییات دوره
21 hours
271
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,908
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Frank Kane Frank Kane

یادگیری ماشین و داده های بزرگ، آمازون سابق

فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.

Sundog Education by Frank Kane Sundog Education by Frank Kane

بنیانگذار ، آموزش Sundog. یادگیری ماشینی ماموریت ProSundog Education این است که مهارتهای شغلی بسیار ارزشمندی را در داده های بزرگ ، علوم داده و یادگیری ماشینی در دسترس همه افراد در جهان قرار دهد. کنسرسیوم مربیان متخصص ما ، دانش ما را در این زمینه های نوظهور با قیمت هایی که هرکس می تواند تحمل کند ، در اختیار شما قرار می دهد. Sundog Education توسط فرانک کین هدایت می شود و متعلق به شرکت فرانک ، Sundog Software LLC است. فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb سپری کرد و فناوری را توسعه داد و به طور مداوم توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه داد. فرانک دارای 17 اختراع ثبت شده در زمینه محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012 ، فرانك رفت و شركت موفق خود ، Sundog Software را كه متمركز بر فناوري محيط واقعيت مجازي است و به ديگران در مورد تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ مي پردازد ، راه اندازي كرد. با توجه به تعداد دانشجویان ما قادر به پاسخگویی به پیامهای خصوصی نیستیم. لطفا سوالات خود را در پرسش و پاسخ دوره خود ارسال کنید. ممنون از اینکه میفهمی.

Stephane Maarek  AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer Stephane Maarek AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer

مربی پرفروش، دارای گواهینامه AWS 10x، گورو کافکا