تسلط بر AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 - آماده باشید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• Udemy 101 Udemy 101

• کپی خود را از اسلایدها دریافت کنید Get Your Copy of the Slides

هوش مصنوعی و مبانی یادگیری ماشین AI and Machine Learning Fundamentals

• طبقه بندی هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشین Taxonomy of Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques

• تکنیک های یادگیری تحت نظارت Supervised Learning Techniques

• ارزیابی یادگیری ماشینی نظارت شده با آموزش/آزمون و اعتبارسنجی متقابل Evaluating Supervised Machine Learning with Train/Test and Cross Validation

• یادگیری بدون نظارت و خود نظارتی؛ یادگیری تقویتی Unsupervised and Self-Supervised Learning; Reinforcement Learning

• تعصب/مبادله واریانس The Bias / Variance Tradeoff

• طبقه بندی تکنیک های یادگیری ماشین A Taxonomy of Machine Learning Techniques

• مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) Intro to Natural Language Processing (NLP)

• تاریخچه یادگیری عمیق؛ شبکه های عصبی چگونه کار می کنند History of Deep Learning; How Neural Networks Work

• آموزش و تنظیم شبکه های عصبی Training and Tuning Neural Networks

• شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Networks (RNNs)

• معماری ترانسفورماتور و توجه به خود: هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند The Transformer Architecture and Self-Attention: How Generative AI Works

• ترانسفورماتورها: اصطلاحات کلیدی (دما، پنجره های زمینه، حداکثر نشانه ها و غیره) Transformers: Key Terms (temperature, context windows, max tokens, etc.)

• شبکه های متخاصم مولد (GAN) Generative Adversarial Networks (GANs)

• مدل های انتشار Diffusion Models

• شبکه های عصبی باقیمانده و WaveNet Residual Neural Networks and WaveNet

• آزمون: اصول هوش مصنوعی و ML Quiz: AI and ML Fundamentals

اصول طراحی یادگیری ماشین و موارد استفاده Machine Learning Design Principles and Use Cases

• اصول طراحی یادگیری ماشین و چرخه حیات Machine Learning Design Principles and Lifecycle

• شناسایی هدف کسب و کار Business Goal Identification

• چارچوب مسئله یادگیری ماشینی Framing the Machine Learning Problem

• پردازش داده ها Data Processing

• توسعه مدل، آموزش، و تنظیم Model Development, Training, and Tuning

• استقرار Deployment

• نظارت Monitoring

• لنز یادگیری ماشینی با معماری خوب AWS (ML). The AWS Well-Architected Machine Learning (ML) Lens

• عملیات یادگیری ماشینی (MLOps) Machine Learning Ops (MLOps)

• موارد استفاده هوش مصنوعی AI Use Cases

• موارد استفاده از دید کامپیوتر Computer Vision Use Cases

• موارد استفاده مولد هوش مصنوعی Generative AI Use Cases

• آزمون: اصول طراحی ML و موارد استفاده Quiz: ML Design Principles and Use Cases

مهندسی سریع Prompt Engineering

• مزایای مهندسی سریع Benefits of Prompt Engineering

• آناتومی یک اعلان Anatomy of a Prompt

• بهترین شیوه های سریع Prompt Best Practices

• انواع درخواست ها Types of Prompts

• اجتناب از سوء استفاده سریع و کاهش تعصب Avoiding Prompt Mis-Use and Mitigating Bias

• آزمون: مهندسی سریع Quiz: Prompt Engineering

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با آمازون SageMaker AI and Machine Learning with Amazon SageMaker

• هشدار صورتحساب AWS را تنظیم کنید Set up an AWS Billing Alarm

• مروری بر Amazon SageMaker Overview of Amazon SageMaker

• پردازش داده، آموزش و استقرار با SageMaker Data Processing, Training, and Deployment with SageMaker

• SageMaker Studio، SageMaker Debugger، SageMaker Experiments SageMaker Studio, SageMaker Debugger, SageMaker Experiments

• SageMaker Autopilot SageMaker Autopilot

• SageMaker Model Monitor و SageMaker Clarify SageMaker Model Monitor and SageMaker Clarify

• پادمان های استقرار SageMaker (و سایر ویژگی ها) SageMaker Deployment Safeguards (and other features)

• فروشگاه ویژگی SageMaker SageMaker Feature Store

• SageMaker Lineage Tracking SageMaker Lineage Tracking

• SageMaker Data Rangler SageMaker Data Wrangler

• بوم SageMaker SageMaker Canvas

• نسخه آزمایشی: SageMaker Studio، SageMaker Canvas، SageMaker Data Wrangler DEMO: SageMaker Studio, SageMaker Canvas, SageMaker Data Wrangler

• یادگیری خطی، XGBoost، Seq2Seq Linear Learner, XGBoost, Seq2Seq

• DeepAR، BlazingText، Obj2Vec، تشخیص اشیا DeepAR, BlazingText, Obj2Vec, Object Detection

• طبقه بندی تصویر، تقسیم بندی معنایی، جنگل برش تصادفی، NTM، LDA Image Classification, Semantic Segmentation, Random Cut Forest, NTM, LDA

• KNN، K-Means، PCA، ماشین های فاکتورسازی، بینش IP KNN, K-Means, PCA, Factorization Machines, IP Insights

• DEMO: آموزش و استنباط با SageMaker و XGBoost DEMO: Training and Inference with SageMaker and XGBoost

• امتحان: آمازون SageMaker Quiz: Amazon SageMaker

هوش مصنوعی مولد با AWS Generative AI with AWS

• هوش مصنوعی مولد با مدل های بنیادی و SageMaker JumpStart Generative AI with Foundation Models and SageMaker JumpStart

• مقدمه ای بر بستر آمازون Introduction to Amazon Bedrock

• با زمین بازی Bedrock برای تولید چت، متن و تصویر همراه باشید HANDS ON with the Bedrock Playground for Chat, Text, and Image Generation

• تنظیم دقیق مدل های پایه با بستر Fine-Tuning Foundation Models with Bedrock

• پایگاه های دانش بستر و نسل افزوده بازیابی (RAG) Bedrock Knowledge Bases and Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• با پایگاه های دانش بستر HANDS ON with Bedrock Knowledge Bases

• نرده های سنگی Bedrock Guardrails

• با نرده‌های حفاظ بستر HANDS ON with Bedrock Guardrails

• نمایندگان LLM و عوامل بستر LLM Agents and Bedrock Agents

• با عوامل بستر HANDS ON with Bedrock Agents

• ویژگی های بیشتر بستر More Bedrock Features

• ورود به سیستم فراخوانی مدل بستر Bedrock Model Invocation Logging

• قیمت گذاری و امنیت بستر آمازون Amazon Bedrock Pricing and Security

• توسعه دهنده آمازون Q (سابق CodeWhisperer) Amazon Q Developer (formerly CodeWhisperer)

• آمازون Q Business Amazon Q Business

• برنامه ها و قیمت آمازون Q Amazon Q Apps and Pricing

• Amazon Quicksight و Quicksight Q Amazon Quicksight and Quicksight Q

• امتحان: هوش مصنوعی مولد با AWS Quiz: Generative AI with AWS

خدمات سطح بالا AWS AI High-Level AWS AI Services

• آمازون درک Amazon Comprehend

• ترجمه آمازون Amazon Translate

• رونویسی آمازون Amazon Transcribe

• آمازون پولی Amazon Polly

• شناسایی آمازون Amazon Rekognition

• پیش بینی آمازون Amazon Forecast

• آمازون لکس Amazon Lex

• شخصی سازی آمازون Amazon Personalize

• خدمات اضافی هوش مصنوعی و ML Additional AI and ML Services

• آزمون: خدمات هوش مصنوعی سطح بالا Quiz: High-Level AI Services

آموزش، تنظیم، و اندازه گیری مدل های شما Training, Tuning, and Measuring your Models

• مدل های پایه تنظیم دقیق Fine-Tuning Foundation Models

• یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

• آماده سازی داده ها برای تنظیم دقیق Preparing Data for Fine Tuning

• تکنیک های ارزیابی برای مدل های پایه Evaluation Techniques for Foundation Models

• معیارهای ROUGE، BLEU، و BERTscore برای LLM ROUGE, BLEU, and BERTscore metrics for LLM's

• انتخاب یک استراتژی ارزیابی هوش مصنوعی Choosing a Generative AI Evaluation Strategy

• ارزیابی مدل یادگیری ماشین: دقت، یادآوری، F1، RMSE Machine Learning Model Evaluation: Precision, Recall, F1, RMSE

• منحنی های ROC، AUC، منحنی های P-R ROC Curves, AUC, P-R Curves

• اندازه‌گیری مدل‌های رگرسیون (r-squared، RMSE، MAE) Measuring Regression Models (r-squared, RMSE, MAE)

• امتحان: آموزش، تنظیم، و اندازه گیری مدل های خود Quiz: Training, Tuning, and Measuring your Models

هوش مصنوعی، مدیریت هوش مصنوعی و امنیت هوش مصنوعی Responsible AI, AI Governance, and AI Security

• ابعاد هوش مصنوعی مسئول و ابزارهای AWS برای هوش مصنوعی مسئول Dimensions of Responsible AI, and AWS Tools for Responsible AI

• بهترین روش ها برای هوش مصنوعی مسئول Best Practices for Responsible AI

• SageMaker معیارها و تکنیک ها را روشن می کند SageMaker Clarify Metrics and Techniques

• کارت های خدمات و حکومت AI AI Governance and Service Cards

• انتخاب مدل مسئول؛ آژانس مسئول Responsible Model Selection; Responsible Agency

• آماده سازی مجموعه داده های مسئول Responsible Dataset Preparation

• شفافیت مدل های هوش مصنوعی Transparency of AI Models

• هوش مصنوعی و طراحی انسان محور (HCD) AI and Human-Centered Design (HCD)

• دفاع در عمق Defense In Depth

• خدمات امنیتی اضافی هوش مصنوعی Additional AI Security Services

• امنیت در مهندسی داده Security in Data Engineering

• مدل مسئولیت مشترک AWS AWS Shared Responsibility Model

• نگرانی های مربوط به رعایت هوش مصنوعی AI Compliance Concerns

• حاکمیت داده Data Governance

• AWS AI Governance Services AWS AI Governance Services

• ماتریس محدوده امنیت هوش مصنوعی مولد The Generative AI Security Scoping Matrix

• آزمون: هوش مصنوعی، امنیت، و حکمرانی مسئول Quiz: Responsible AI, Security, and Governance

امتحان تمرینی Practice Exam

• تست تمرینی (20 سوال) برای متخصص AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 Practice Test (20 questions) for AWS Certified AI Practitioner AIF-C01

بسته بندی Wrapping Up

• انتظار چه چیزی: نکات و آمادگی برای امتحان What to Expect: Exam Tips and Preparation

• مروری بر راهنمای آزمون Overview of the Exam Guide

• انواع سؤالات جدید: ترتیب، تطبیق، و مطالعه موردی The New Question Types: Ordering, Matching, and Case Study

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture