با این دوره جامع، در مورد یادگیری عمیق و شبکه های متخاصم مولد با استفاده از پایتون و کراس آشنا شوید
درک عمیقی از احتمال، قضیه تقریب جهانی و شبکه های عصبی عمیق به دست آورید و این دانش را برای حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از TensorFlow به کار ببرید.
یک دوره جامع در زمینه پیش بینی سری های زمانی با ML و RNN با بیش از 12 ساعت محتوای عملی و دفترچه های کد دقیق. این دوره با سه پروژه دنیای واقعی با آزمونهایی برای تقویت یادگیری پر شده است.
برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرید و پروژه هایی مانند توسعه وب با Django، Tkinter، علم داده و یادگیری ماشین بسازید!
نقشه راه کامل برای مبتدیان به علم داده و یادگیری ماشین.
یادگیری عمیق را از ابتدا با استفاده از پایتون و کراس بیاموزید
برای یادگیری اصول اولیه یادگیری ماشین و ریاضیات رگرسیون آماری که تقریباً همه الگوریتمهای یادگیری ماشین را قدرت میدهد، آماده شوید.
یک راهنمای کامل برای مبتدیان که ریاضیات و فرمول های پیچیده و خسته کننده را به ساده و آسان تبدیل می کند تا واضح تر شود. این یک راهنمای اساسی برای درک مفاهیم کلی محاسبات کوانتومی در اسناد IBM Qiskit است.
داده های خود را برای الگوریتم های یادگیری ماشین با قدرت کتابخانه پایتون و پانداها آماده کنید
تجربه عملی با پایتون و جنگو به دست آورید و مفاهیم ضروری پایتون را بیاموزید
پیاده سازی خوشه بندی و طبقه بندی مبتنی بر یادگیری ماشین در پایتون برای تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل داده ها
راهنمای کامل برای ایجاد برنامههای Pose Estimation: گردش کار کامل را بیاموزید و 5 برنامه هوش مصنوعی بسازید