Minerva Singh
سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده داده‌ها، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح می‌دهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرم‌افزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی خود را با استفاده از R انجام می‌دهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم
![آموزش [متوسط] تجزیه و تحلیل داده های مکانی با R، QGIS و موارد دیگر](https://Donyad.com/course/getimg/db066a0d-de3b-49a8-97c8-0cc52ea6c1ce.jpg "آموزش [متوسط] تجزیه و تحلیل داده های مکانی با R، QGIS و موارد دیگر")
آموزش [متوسط] تجزیه و تحلیل داده های مکانی با R، QGIS و موارد دیگر
[Intermediate] Spatial Data Analysis with R, QGIS & More
تبدیل شدن به یک استاد منبع باز GIS و مقابله با تجزیه و تحلیل داده های مکانی با استفاده از R، QGIS، GRASS و GOOGLE EARTH
Minerva Singh
آموزش بوت کمپ کامل تجزیه و تحلیل داده اکسل برای مبتدیان
Complete Excel Data Analysis Bootcamp For Beginners
پردازش داده های اولیه، تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل - رایج ترین رویه های اکسل برای مبتدیان
آموزش بوت کمپ کامل تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی در R
Complete Time Series Data Analysis Bootcamp In R
نحوه کار با سری های زمانی/داده های زمانی با استفاده از مدل سازی آماری و تکنیک های یادگیری ماشین در R
آموزش تجزیه و تحلیل داده ها را با PowerBI در کمتر از دو ساعت شروع کنید
Start Doing Data Analytics With PowerBI in Under TWO Hours
Microsoft Power BI برای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده ها برای مبتدیان در کمتر از 2 ساعت
آموزش کامل ماشین و یادگیری عمیق با H2O در R
Complete Machine Learning and Deep Learning With H2O in R
H2O:Master Powerful R Package برای یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و یادگیری عمیق
آموزش جدال کامل داده ها و تجسم داده ها با پایتون
Complete Data Wrangling & Data Visualisation With Python
آموزش پیش پردازش، بحث و تجسم داده ها برای کاربردهای عملی علم داده در پایتون
آموزش کامل علوم داده با پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها
Complete Data Science Training with Python for Data Analysis
تجزیه و تحلیل داده های پایتون مبتدی : مقدمه علم داده : یادگیری علم داده : آموزش روش های تجزیه و تحلیل داده پایتون
آموزش متن کاوی و پردازش زبان طبیعی در R
Text Mining and Natural Language Processing in R
آموزش عملی متن کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کاربردهای علم داده در R
آموزش خوشه بندی و طبقه بندی با یادگیری ماشین در R
Clustering & Classification With Machine Learning In R
استفاده از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در R -- با مثال های عملی
آموزش جدال کامل داده ها و تجسم داده ها در R
Complete Data Wrangling & Data Visualisation In R
پیش پردازش داده ها، جدال داده ها و تجسم داده ها را برای کاربردهای عملی علم داده در R بیاموزید
آموزش تجزیه و تحلیل عملی داده های مالی با علم داده پایتون
Practical Financial Data Analysis With Python Data Science
انجام تجزیه و تحلیل مالی با پیش بینی و یادگیری ماشین در پایتون. به دست آوردن و کار با داده های مالی واقعی
آموزش یادگیری ماشین در Google Cloud: مدل‌های توالی و متن
Machine Learning on Google Cloud: Sequence and Text Models
یادگیری ماشینی پیشرفته در Google Cloud: مدل‌های توالی و NLP (پردازش زبان طبیعی) در Google Cloud
آموزش Google Data Studio برای تجزیه و تحلیل داده ها، هوش تجاری
Google Data Studio For Data Analytics, Business Intelligence
یک ابزار رایگان برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری: Google Data Studio For Analytics
آموزش آزادسازی داده های بدون برچسب: یادگیری خود نظارتی
Unleashing Unlabelled Data: Self-Supervised Learning
تسلط بر قدرت داده های بدون برچسب: تکنیک های یادگیری ماشینی خود نظارتی در پایتون برای هوش مصنوعی
آموزش علم داده: داده کاوی و پردازش زبان طبیعی در R
Data Science:Data Mining & Natural Language Processing in R
با مثال های عملی از قدرت یادگیری ماشینی در R برای داده/متن کاوی و پردازش زبان طبیعی استفاده کنید
آموزش پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری مبتنی بر پایتون کامل
Complete Python Based Image Processing and Computer Vision
کامپیوتر Vision Python : تشخیص و دستکاری تصویر : آموزش عمیق بینایی کامپیوتر پایتون : تجزیه و تحلیل تصویر پایتون
آموزش سیستم‌های یادگیری ماشینی آماده تولید در Google بسازید
Build Production-Ready Machine Learning Systems on Google
از مفهوم تا استقرار: تسلط بر توسعه سیستم ML در GCP
آموزش تحلیل عملی سرمایه گذاری مالی در R و Tidyquant
Practical Financial Investment Analysis in R and tidyquant
با RStudio و tidyquant تجزیه و تحلیل مالی و ارزیابی پرتفوی انجام دهید. به دست آوردن و کار با داده های مالی واقعی
آموزش Tidy Data: به روز شده پردازش داده با tidyr و dplyr در R
Tidy Data: Updated Data Processing With tidyr and dplyr in R
پیش پردازش داده ها، کشمکش داده ها و تجسم داده ها را با دو بسته R Data Science بیاموزید
آموزش موتور Google Earth را برای سنجش از راه دور و GIS کامل کنید
Complete Google Earth Engine for Remote Sensing & GIS
از قدرت موتور Google Earth برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی GIS و سنجش از راه دور استفاده کنید
آموزش سیستم های توصیه کننده عملی برای برنامه های تجاری
Practical Recommender Systems For Business Applications
پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌کننده مبتنی بر علم داده برای برنامه‌های تجاری با استفاده از پایتون در Google Colab
آموزش ArcGIS Desktop برای تجزیه و تحلیل فضایی: از پایه به حرفه ای بروید
ArcGIS Desktop For Spatial Analysis: Go From Basic To Pro
تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی با دسکتاپ ArcGIS: تکنیک‌های GIS استاد و درهای باز برای مشاغل شگفت‌انگیز جغرافیایی
آموزش Bootcamp Keras را برای یادگیری عمیق در پایتون کامل کنید
Complete Keras Bootcamp For Deep Learning in Python
استاد شبکه های عصبی عملی و یادگیری عمیق با چارچوب Keras در پایتون
آموزش مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) در پایتون
Introduction to Large Language Models (LLMs) In Python
دستیار مجازی خواندن اسناد خود را با LLM توسعه دهید
آموزش Tensorflow و Keras برای شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
Tensorflow and Keras For Neural Networks and Deep Learning
تسلط بر مهم ترین چارچوب های یادگیری عمیق (Tensorflow و Keras) برای علوم داده پایتون
آموزش اکسل ضروری برای آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها
Essential Excel For Business Statistics and Data Analytics
مدلسازی آماری کاربردی برای موارد تجاری با اکسل
آموزش یادگیری عمیق تنسورفلو - علم داده در پایتون
Tensorflow Deep Learning - Data Science in Python
Tensorflow Deep Learning Python : Tensorflow Neural Network Training : Tensorflow Models - Android Java : Tensorflow C#
آموزش PySpark و Google Colab Primer For Data Science را کامل کنید
Complete PySpark & Google Colab Primer For Data Science
با PySpark و Google Colab مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه عصبی کاربردی را توسعه دهید
آموزش مدلسازی آماری کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها در R
Applied Statistical Modeling for Data Analysis in R
راهنمای کامل شما برای تجزیه و تحلیل داده های آماری و تجسم برای کاربردهای عملی در R
آموزش موتور پیشرفته Google Earth (GEE) برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی
Advanced Google Earth Engine(GEE) For Spatial Data Analysis
موتور Google Earth برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی و یادگیری ماشینی برای داده های سنجش از دور در ابر
آموزش تجزیه و تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی با پایتون
Text Analysis and Natural Language Processing With Python
استفاده از Python و Google CoLab برای کاوی رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
آموزش مدل های توزیع گونه ها با GIS و یادگیری ماشین در R
Species Distribution Models with GIS & Machine Learning in R
تهیه نقشه مناسب زیستگاه برای حفاظت با استفاده از یادگیری ماشین و GIS در R
آموزش تجزیه و تحلیل داده های فضایی هسته: GIS مقدماتی با R و QGIS
Core Spatial Data Analysis: Introductory GIS with R and QGIS
با کار بر روی یک پروژه واقعی در تجزیه و تحلیل داده های مکانی با استفاده از R & QGIS ماهر شوید - در داده های مکانی شغل پیدا کنید!
آموزش QGIS عملی برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی: مبتدی تا خبره
Practical QGIS For Spatial Data Analysis: Beginner to Expert
کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی با QGIS: از سطح پایه به سطح خبره بروید
آموزش عمیق را در R با Keras و دیگران کامل کنید
Complete Deep Learning In R With Keras & Others
یادگیری عمیق: بر ابزارهای یادگیری عمیق قدرتمند در R مانند Keras، Mxnet، H2O و دیگران مسلط شوید
آموزش بوت کمپ داده های سنجش از دور ماهواره ای با ابزارهای منبع باز
Satellite Remote Sensing Data Bootcamp With Opensource Tools
پیش پردازش و تجزیه و تحلیل داده های سنجش از راه دور ماهواره ای با نرم افزار رایگان
آموزش خوشه بندی و طبقه بندی با یادگیری ماشین در پایتون
Clustering & Classification With Machine Learning In Python
از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در پایتون استفاده کنید
آموزش تجزیه و تحلیل کامل سری زمانی با پایتون
Complete Time Series Analysis With Python
سری زمانی پایتون: نحوه استفاده از علم داده، آمار و یادگیری ماشین برای مدلسازی داده‌های سری زمانی در پایتون
آموزش PyTorch - شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پایتون
PyTorch Tutorial - Neural Networks & Deep Learning in Python
Pytorch - مقدمه ای بر شبکه های عصبی یادگیری عمیق : آموزش برنامه های کاربردی شبکه عصبی : مدل شبکه عصبی هوش مصنوعی
آموزش برنامه نویسی پایتون مبتنی بر پروژه برای کودکان و مبتدیان
Project Based Python Programming For Kids & Beginners
با ایجاد بازی، رابط کاربری گرافیکی و گرافیک، برنامه نویسی پایتون را به صورت دستی یاد بگیرید
آموزش API های جغرافیایی برای کاربردهای علم داده در پایتون
Geospatial APIs For Data Science Applications In Python
علم داده با موتور Google Earth (GEE) و Foursquare with Python با استفاده از رابط های برنامه نویسی برنامه (API)