آموزش چکمه هوش مصنوعی در برنامه نویسی R

سرفصل ها و درس ها

در دوره R به AI خوش آمدید Welcome to AI in R course

• به دوره خوش آمدید Welcome To The Course

• R و Rstudio را نصب کنید Install R and RStudio

• اضافی: مسیر یادگیری EXTRA: Learning Path

• مواد را دریافت کنید Get the Materials

• mxnet را در r و rstudio نصب کنید Install MXnet in R and RStudio

• mxnet را در دستورالعمل های کتبی نصب کنید Install Mxnet in R- Written Instructions

• H2O را نصب کنید Install H2o

• کراس چیست؟ What is Keras?

• کروها را در r نصب کنید Install Keras in R

کار با داده های واقعی Working with Real Data

• در داده های پرونده های CSV و Excel بخوانید Read in Data From CSV and Excel Files

• اطلاعات مربوط به جداول HTML آنلاین را در قسمت 1 بخوانید Read in Data from Online HTML Tables-Part 1

• اطلاعات مربوط به جداول HTML آنلاین را در قسمت 2 بخوانید Read in Data from Online HTML Tables-Part 2

• کار با داده های خارجی در H2O Working with External Data in H2o

• NAS را بردارید Remove NAs

• تمیز کردن داده های بیشتر More Data Cleaning

• مقدمه ای برای dplyr برای جمع بندی داده ها قسمت 1 Introduction to dplyr for Data Summarizing-Part 1

• مقدمه ای برای dplyr برای داده های خلاصه بخش 2 Introduction to dplyr for Data Summarizing-Part 2

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA): تجسم اساسی با r Exploratory Data Analysis(EDA): Basic Visualizations with R

• رایج ترین انواع داده هایی که با آنها روبرو خواهیم شد چیست؟ What Are the Most Common Data Types We Will Encounter?

برخی از مبانی نظری Some Theoretical Foundations

• تفاوت بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Difference Between Supervised & Unsupervised Learning

شهود آن ANN Intuition

• طرح حمله Plan of Attack

• نورون The Neuron

• عملکرد فعال سازی The Activation Function

• شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟ How do Neural Networks work?

• شبکه های عصبی چگونه یاد می گیرند؟ How do Neural Networks learn?

• نزول شیب Gradient Descent

• نزول شیب تصادفی Stochastic Gradient Descent

• بازپرداخت Backpropagation

ایجاد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در r Build Artificial Neural Networks (ANN) in R

• شبکه عصبی برای طبقه بندی باینری Neural Network for Binary Classifications

• دقت را ارزیابی کنید Evaluate Accuracy

• یک Perceptron چند لایه (MLP) را برای طبقه بندی نظارت شده پیاده سازی کنید Implement a Multi-Layer Perceptron (MLP) For Supervised Classification

• شبکه عصبی برای طبقه بندی چند طبقه Neural Network for Multiclass Classifications

• شبکه عصبی برای داده های نوع تصویر Neural Network for Image Type Data

• طبقه بندی چند طبقه با استفاده از شبکه های عصبی با CARET Multi-class Classification Using Neural Networks with caret

• ANN را با H2O برای طبقه بندی نظارت شده چند طبقه پیاده سازی کنید Implement an ANN with H2o For Multi-Class Supervised Classification

• یک طبقه بندی مبتنی بر ANN را با استفاده از MXNET پیاده سازی کنید Implement an ANN Based Classification Using MXNet

• MLP را با Keras پیاده سازی کنید Implement MLP With Keras

• Keras MLP در داده های واقعی Keras MLP On Real Data

• Keras MLP برای رگرسیون Keras MLP For Regression

• شبکه عصبی برای رگرسیون Neural Network for Regression

• اطلاعات بیشتر در مورد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) - با Neuralnet More on Artificial Neural Networks(ANN) - with neuralnet

• رگرسیون مبتنی بر ANN را با استفاده از MXNET پیاده سازی کنید Implement an ANN Based Regression Using MXNet

• اهمیت متغیر را در شبکه های عصبی شناسایی کنید Identify Variable Importance in Neural Networks

ایجاد شبکه های عصبی عمیق (DNN) در r Build Deep Neural Networks (DNN) in R

• یک DNN ساده را با "Neuralnet" برای طبقه بندی باینری اجرا کنید Implement a Simple DNN With "neuralnet" for Binary Classifications

• یک DNN ساده را با "DeepNet" برای رگرسیون پیاده سازی کنید Implement a Simple DNN With "deepnet" for Regression

• یک DNN را با H2O برای طبقه بندی نظارت شده چند طبقه پیاده سازی کنید Implement a DNN with H2o For Multi-Class Supervised Classification

• DNN (کمتر فشرده) DNN با H2O را برای طبقه بندی نظارت اجرا کنید Implement a (Less Intensive) DNN with H2o For Supervised Classification

• DNN را با Keras پیاده سازی کنید Implement a DNN With Keras

• DNN را با Keras پیاده سازی کنید Implement a DNN With Keras

• اهمیت متغیر را شناسایی کنید Identify Variable Importance

• MXNET را از طریق "Caret" پیاده سازی کنید Implement MXNET via "caret"

• اجرای DNN با H2O برای رگرسیون Implement a DNN with H2o For Regression

• برای رگرسیون یک DNN با Keras اجرا کنید Implement a DNN with Keras For Regression

• اجرای رگرسیون DNN با Keras (داده های واقعی) Implement DNN Regression With Keras (Real Data)

طبقه بندی بدون نظارت با یادگیری عمیق Unsupervised Classification with Deep Learning

• نظریه پشت طبقه بندی بدون نظارت Theory Behind Unsupervised Classification

• AutoEncoders برای یادگیری بدون نظارت Autoencoders for Unsupervised Learning

• AutoEncoders برای تشخیص کلاهبرداری کارت اعتباری Autoencoders for Credit Card Fraud Detection

• برای تشخیص ناهنجاری از مدل AutoEncoder استفاده کنید Use the Autoencoder Model for Anomaly Detection

• AutoEncoders برای طبقه بندی بدون نظارت Autoencoders for Unsupervised Classification

• AutoEncoders با Keras Autoencoders With Keras

• keras autoencoders در داده های واقعی Keras Autoencoders on Real Data

• AutoEncoder انباشته شده با کراس Stacked Autoencoder With Keras

• کراس برای تشخیص دور Keras For Outlier Detection

• دور را پیدا کنید Find the Outlier

• تشخیص دورتر برای سرطان (با کراس) Outlier Detection For Cancer (With Keras)

شهود CNN CNN Intuition

• طرح حمله Plan of Attack

• شبکه های عصبی حلقوی چیست؟ What are convolutional neural networks?

• مرحله 1 - عملیات Convolution Step 1 - Convolution Operation

• مرحله 1 (ب) - لایه Relu Step 1(b) - ReLU Layer

• مرحله 2 - استخر Step 2 - Pooling

• مرحله 3 - صاف کردن Step 3 - Flattening

• مرحله 4 - اتصال کامل Step 4 - Full Connection

• خلاصه Summary

• Softmax & Cross-entropy Softmax & Cross-Entropy

اجرای عملی CNN در r Practical CNN Implementation in R

• یک CNN را برای طبقه بندی نظارت شده چند طبقه پیاده سازی کنید Implement a CNN for Multi-Class Supervised Classification

• اطلاعات بیشتر در مورد دقت مدل CNN ما More About Our CNN Model Accuracy

• CNN را با Keras تنظیم کنید Set Up CNN With Keras

• اطلاعات بیشتر در مورد CNN با Keras More About CNN With Keras

• Keras CNN را روی تصاویر واقعی پیاده سازی کنید Implement Keras CNN On Real Images

• چند توضیح بیشتر Some More Explanations

• عملکرد CNN را بهبود بخشید Improve CNN Performance

کار با داده های متنی Working With Textual Data

• پیش پردازش اولیه داده های متن Basic Pre-Processing of Text Data

• کلاهبرداری ها را با استفاده از AutoEncoders Keras در داده های متن تشخیص دهید Detect Frauds Using Keras Autoencoders on Text Data

• جاسازی های کلمه ای برای طبقه بندی کلاهبرداری Word Embeddings For Classifying Fraud

• تعبیه کلمه برای طبقه بندی کلاهبرداری Word Embeddings For Classifying Fraud-GloVe

تبریک !! جایزه خود را فراموش نکنید :) Congratulations!! Don't forget your Prize :)

• پاداش: چگونه باز کردن حقوق بالا (آموزش زنده) Bonus: How To UNLOCK Top Salaries (Live Training)