آموزش تجزیه و تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی با پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر کاوی رسانه های اجتماعی با پایتون Introduction To Social Media Mining With Python

• به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

• داده و کد Data and Code

• نصب پایتون Python Installation

• Google CoLab چیست؟ What Is Google CoLab?

• Google Colabs و GPU Google Colabs and GPU

• بسته های Google Colab Google Colab Packages

پیش پردازش داده های پایه Basic Data Preprocessing

• پاندا چیست؟ What Is Pandas?

• پاکسازی اولیه داده ها با پانداها Basic Data Cleaning With Pandas

• مبانی تجسم داده ها Basics of Data Visualization

به رسانه های اجتماعی خوش آمدید Welcome To Social Media

• آیا رسانه های اجتماعی می توانند مفید باشند؟: مورد توییتر Can Social Media Be Useful?: The Case of Twitter

استخراج توییت ها (بدون API) Extracting Tweets (Without An API)

• دریافت توییت بدون حساب توییتر Obtaining Tweets Without A Twitter Account

• بیایید انگشتان پا را در توییتر فرو کنیم Lets Dip Our Toes Into Twitter

• توییت ایلان ماسک را دریافت کنید Get Elon Musk's Tweet

• محبوب ترین توییت های یک کاربر را دریافت کنید Obtain The Most Popular Tweets of a User

• توییت هایی را برای یک کاربر بین یک تاریخ خاص دریافت کنید Obtain Tweets For A User Between A Certain Date

• با یک اصطلاح خاص جستجو کنید Look With For With a Specific Term

• توییت های بیت کوین ایلان ماسک Elon Musk's Bitcoin Tweets

• توییت‌ها از یک مکان Tweets From a Location

• توییت‌ها از مکان‌های مختلف Tweets From Multiple Locations

• توییت‌ها از مکان‌های مختلف و شرایط چندگانه Tweets From Multiple Locations and Multiple Terms

• راه دیگری برای به دست آوردن توییت Another Way of Obtaining Tweets

• توییت های Snscrape بیشتر More Snscrape Tweets

راه های دیگر به دست آوردن داده های متنی Other Ways of Obtaining Textual Data

• API چیست؟ What is API?

• استفاده از API: ایستگاه های MRT سنگاپور Using APIs: Singapore MRT Stations

• عناوین اخبار مالی را دریافت کنید Obtain Financial News Headlines

• دریافت داده های متنی از Reddit Obtaining Textual Data From Reddit

پیش پردازش داده های متنی پایه Basic Textual Data Preprocessing

• مقدمه ای بر نظریه Introduction to Theory

• بیایید شروع به پاک کردن متن کنیم Lets Start Cleaning The Text

• متن پاک شده نهایی Final Cleaned Text

• عملکردی برای تمیز کردن متن A Function For Text Cleaning

• پاکسازی متن بیشتر More Text Cleaning

• یکی دیگر از گردش کار مبتنی بر NTLK Another NTLK-Based Workflow

کاوش داده های متنی Exploring Text Data

• طول توییت Tweet Lengths

• نحوه تعامل مردم با توییت ها How People Interact With Tweets

• از منشن ها و هشتگ ها Of Mentions and Hashtags

• محبوب ترین هشتگ ها را شناسایی کنید Identify The Most Popular Hashtags

• رایج ترین نام های کاربری را شناسایی کنید Identify the Most Common Usernames

• Wordclouds چیست؟ What Are Wordclouds?

• پایه Wordcloud-Install Basic Wordcloud-Install

• یک Wordcloud اولیه A Basic Wordcloud

• تعداد کلمات رایج کلمات Word Count of Common Words

• N-گرم N-Grams

• شبکه بیگرام Network of Bigrams

• مدلسازی موضوع با جنسیم Topic Modelling With Gensim

کاوش در احساسات Exploring Sentiments

• قطبیت متن را شناسایی کنید Identify the Polarity of Text

• قطبیت: مثبت یا منفی Polarity: Positive or Negative

• برخورد با خرما Dealing With Dates

• مقدمه ای بر تحلیل احساسات VADER Introduction to VADER Sentiment Analysis

• برخورد با خرما Dealing With Dates

• احساس VADER برای اخبار مالی VADER Sentiment For Financial News

• احساسات را تجسم کنید Visualise the Sentiments

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای داده های متنی Machine Learning and Deep learning For Text Data

• یادگیری ماشینی چیست؟ What Is Machine Learning?

• پیش پردازش-مثال اسباب بازی Preprocessing-Toy Example

• یک مدل یادگیری ماشینی ساده بر روی داده های متنی A Simple Machine Learning Model on Textual Data

• پیش بینی حرکت قیمت سهام بر اساس عناوین روزنامه ها Predicting Stock Price Movements Based On Newspaper Headlines

• یادگیری بدون نظارت با الگوریتم K-Means Unsupervised Learning With K-Means Algorithm

• شناسایی خوشه های متنی با K-means Identifying Textual Clusters With K-means

• خوشه بندی متنی مبتنی بر DBSCAN DBSCAN Based Textual Clustering

• دسته بندی احساسات توییت-GBM Classify the Tweet Sentiment-GBM

• نصب کراس-ویندوز Keras Installation-Windows

• نصب Keras-Mac Keras Installation-Mac

• حافظه کوتاه مدت بلند مدت (LSTM): تئوری Long short-term memory (LSTM): Theory

• پایین آمدن مختصر در مورد جاسازی های ورد Brief Lowdown on Word Embeddings

• LSTM برای طبقه بندی احساسات توییت-1 LSTM For Classifying Tweet Sentiment-1

اطلاعات متفرقه Miscellaneous Information

• Lets Do Dictionary Lets Do Dictionaries

• برنامه FourSquare را راه اندازی کنید Set up the FourSquare App

• خلاصه سازی متن با AI-مطالعه موردی Text Summarisation With AI-Case Study

• از NLP و ChatGPT Of NLP and ChatGPT