آموزش اکسل ضروری برای آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها

Essential Excel For Business Statistics and Data Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌سازی آماری کاربردی برای موارد تجاری با اکسل مقدمه‌ای بر اکسل و پیمایش در محیط رابط خواندن داده‌های خارجی (از جمله داده‌های صفحات وب) به اکسل استخراج بینش از داده‌ها از طریق گروه‌بندی و چرخش داده‌های خود را توصیف کنید (آمار توصیفی، از جمله شناسایی بهترین آمار) تجسم داده ها از طریق نمودار آمار استنباطی در اکسل (شامل آزمون فرضیه) مدل سازی رگرسیونی در اکسل پیش نیازها:دسترسی به مایکروسافت اکسل علاقه به پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها توسعه تصویرسازی داده ها در اکسل مدل سازی آماری در اکسل

اگر شما…..

  • یک کارشناس هوش تجاری (BI)

  • تحلیلگر داده

  • علاقه مند به کسب اطلاعات از داده ها (به ویژه داده های مالی، جغرافیایی، جمعیتی و اجتماعی-اقتصادی)

Excel دوست شما برای تجزیه و تحلیل داده های تجاری و کارهای آماری است

من مینروا سینگ هستم و یک دانشمند داده خبره هستم. من از 2 تا از بهترین دانشگاه های جهان فارغ التحصیل شده ام. کارشناسی ارشد از دانشگاه آکسفورد (جغرافیا و محیط زیست)، و دارنده دکترا در اکولوژی محاسباتی از دانشگاه کمبریج. من چندین سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها دارم.

هدف دوره من این است که به شما کمک کند بدون مواجهه قبلی/محدود با تجزیه و تحلیل داده ها شروع کنید و در انجام تجزیه و تحلیل آماری تجاری رایج با Microsoft Excel، از جمله خواندن داده ها از منابع مختلف و ایجاد تجسم داده ها، مهارت داشته باشید. برای شروع کار با MS Excel، نیازی به قرار گرفتن در معرض تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ندارید. بنابراین اگر با اکسل مشکل دارید، دیگر نگران نباشید. پس از اتمام دوره من، شما قادر خواهید بود:


  1. داده های نامرتب را در MS Excel بخوانید و پاک کنید

  2. تصویرسازی اولیه وب با اکسل

  3. کارهای رایج تجزیه و تحلیل داده های تجاری از جمله فیلتر کردن و چرخش را انجام دهید

  4. پیش‌پردازش و خلاصه‌سازی داده‌ها را برای جمع‌آوری اطلاعات بینش از داده‌ها انجام دهید

  5. تجسم های قدرتمند را با MS Excel

    ایجاد کنید
  6. تکنیک های آماری مهم، از جمله آزمون فرضیه و آمار استنباطی را بیاموزید

  7. انجام تجزیه و تحلیل آماری رایج با استفاده از MS Excel-شامل همبستگی و تحلیل رگرسیون

  8. ویژگی‌های کیفی را در مدل‌های رگرسیون خود بگنجانید و نتایج را تفسیر کنید

اگر این دوره را گذرانده‌اید و احساس ناامیدی می‌کنید، می‌توانید ظرف 30 روز پس از خرید خود درخواست بازپرداخت کنید و بلافاصله آن را دریافت خواهید کرد. با شرکت در این دوره امروز با یک ابزار جدید و قدرتمند در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم متخصص شوید!


سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید؟ Welcome To The Course?

  • این دوره درباره چیست؟ Whats This Course About?

  • داده و کد Data and Code

  • مقدمه ای بر انواع داده های مختلف Introduction to Different Data Types

  • به رابط اکسل سلام کنید Say Hello To the Excel Interface

  • قالب های اکسل Excel Templates

  • راک روبان Rock The Ribbon

داده ها را در اکسل بخوانید Read Data Into Excel

  • خواندن داده ها از منابع خارجی Read Data From External Sources

  • داده های آشفته Messy Data

  • خواندن داده‌های وب در اکسل - یک پرس و جو وب را اجرا کنید Reading Web Data Into Excel-Run a Web Query

  • در جدول ویکی پدیا بخوانید Read in a Wikipedia Table

  • جدول ویکی پدیا کمی پیچیده A Slightly Complicated Wikipedia Table

  • یک جدول HTML غیر ویکی پدیا A Non-Wikipedia HTML Table

  • در داده های XML بخوانید Read in XML Data

پردازش داده های اولیه با اکسل Basic Data Processing With Excel

  • عملیات منطقی Logical Operations

  • مرتب سازی و فیلتر اولیه Basic Sort and Filter

  • فیلتر کردن-2 Filtering-2

  • شرایط را بررسی کنید-اگر فقط Check For Conditions-If Only

  • اعمال و/یا شرایط Apply AND/OR Conditions

  • مبانی جداول محوری Basics Of Pivot Tables

  • جداول محوری بیشتر More Pivot Tables

  • ترتیب محاسبات پیشرفت Order Of Progression Computations

  • BODMAS بیشتر More BODMAS

  • علامت دلار را حذف کنید Remove Dollar Sign

داده های خود را توصیف کنید Describe Your Data

  • آمار توصیفی در اکسل Descriptive Statistics in Excel

  • اندازه گیری گرایش مرکزی Measuring Central Tendency

  • خلاصه سازی توسط یک متغیر طبقه بندی شده Summarisation By a Categorical Variable

  • آمار زیر گروه Subgroup Statistics

  • تجسم داده ها Data Visualisations

  • نمودار خطی Line Chart

  • طرح پراکنده Scatter Plot

  • هیستوگرام ها Histograms

  • نمودار میله ای-مبانی Bar Charts-Basics

  • نمودارهای نواری بیشتر More Bar Charts

آمار استنباطی Inferential Statistics

  • تست فرضیه چیست؟ What Is Hypothesis Testing?

  • مقایسه دو گروه Comparing Two Groups

  • یک تست T انجام دهید (ابتدا واریانس ها را بررسی کنید) Carry Out a T-Test (Check For Variances First)

  • چرا به ANOVA نیاز داریم؟ Why Do We Need ANOVAs?

  • ANOVA یک طرفه را در اکسل انجام دهید Carry Out One Way ANOVA In Excel

  • تفسیر ANOVA یک طرفه Interpretation of One Way ANOVA

  • یک ANOVA دو طرفه را در اکسل اجرا کنید Run a Two Way ANOVA In Excel

  • تفسیر ANOVA دو طرفه Interpretation of Two Way ANOVA

  • درک تعاملات (در مورد آنالیز واریانس دو طرفه) Understanding Interactions (In Case of of 2 Way ANOVAs)

  • فاصله اطمینان - نظریه Confidence Interval-Theory

رابطه آماری بین متغیرها Statistical Relationship Between Variables

  • روابط بین متغیرهای طبقه بندی شده: آزمون های مجذور کای Relationships Between Categorical Variables: Chi-Square Tests

  • آمار Chi-Square را محاسبه کنید Compute the Chi-Square Statistic

  • تست Chi-Square را انجام دهید Carry Out the Chi-Square Test

  • ایجاد رابطه بین متغیرهای کمی Establishing a Relationship Between Quantitative Variables

  • همبستگی های بیشتر More Correlations

  • نکته مهم قابل توجه Important Point to Note

  • رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) چیست؟ What is Ordinary Least Squares (OLS) Regression?

  • پیش بینی های طبقه بندی شده-متغیرهای ساختگی Categorical Predictors-Dummy Variables

  • ایجاد متغیرهای ساختگی Create Dummy Variables

  • رگرسیون با متغیرهای ساختگی Regression With Dummy Variables

  • نتایج رگرسیون را با متغیرهای ساختگی تفسیر کنید Interpret the Results of the Regression With Dummy Variables

  • ضریب تعیین Coefficient of Determination

نمایش نظرات

آموزش اکسل ضروری برای آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
3.5 hours
55
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
203
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Minerva Singh
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Minerva Singh Minerva Singh

دانشمند تحصیل کرده آکسبریج

سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده داده‌ها، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح می‌دهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرم‌افزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی خود را با استفاده از R انجام می‌دهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم