این راهنمای کامل شما برای تجزیه و تحلیل داده های مالی در R است!
این دوره راهنمای کامل شما برای تجزیه و تحلیل دادههای مالی دنیای واقعی با استفاده از R است. تمام جنبههای اصلی تجزیه و تحلیل دادههای مالی - آمار، تجسم دادهها، تجزیه و تحلیل سریهای زمانی و یادگیری ماشین به طور عمیق پوشش داده خواهد شد.
اگر این دوره را بگذرانید، میتوانید از گذراندن دورههای دیگر یا خرید کتابهای تجزیه و تحلیل دادههای مبتنی بر R صرفنظر کنید.
در این عصر دادههای بزرگ، شرکتها در سرتاسر جهان از R برای بررسی بهمن اطلاعاتی که در اختیار دارند استفاده میکنند. با تجزیه و تحلیل ماهرانه داده های مالی در R، می توانید به شرکت خود مزیت رقابتی بدهید و حرفه خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.
از یک دانشمند داده خبره با 5 سال تجربه بیاموزید:
هی، نام من مینروا سینگ است، و من فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آکسفورد (جغرافی و محیط زیست) هستم. من اخیراً یک دکترا را در دانشگاه کمبریج به پایان رساندم.
من +5 سال تجربه در تجزیه و تحلیل دادههای واقعی از منابع مختلف با استفاده از تکنیکهای مرتبط با علم داده دارم و انتشارات زیادی برای مجلات معتبر بینالمللی تولید کردهام.
در طول تحقیقم، متوجه شدم که تقریباً تمام دورهها و کتابهای علوم دادههای R ماهیت چند بعدی موضوع را توضیح نمیدهند.
بنابراین، بر خلاف سایر مدرسان، من ویژگیهای علم داده R را عمیقاً بررسی میکنم و به شما پایهای بینظیر در موضوعات مرتبط با علم داده میدهم!
با این دوره، در حدود 3 ساعت، با برخی از رایج ترین بسته های R برای به دست آوردن، تمیز کردن، تجسم و تجزیه و تحلیل داده های مالی برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده (چه برای خود یا شرکتتان) آشنا خواهید شد
از جمله موارد دیگر:
· داده های بلندمدت بازار سهام را از پلتفرم هایی مانند Yahoo و Quandl بدست آورید
· تجسم دادههای مالی زمانی و تولید نمودارها و تجسمهای واضح را بیاموزید
· تکنیک های تجزیه و تحلیل استاندارد، از جمله میانگین های متحرک و نسبت شارپ را اجرا کنید.
شما با جذب ارزشمندترین اصول و تکنیک های R Data Science شروع خواهید کرد. من از روشهای ساده و کاربردی برای سادهسازی و پرداختن به سختترین مفاهیم در زبان برنامهنویسی R استفاده میکنم.
دوره آموزشی من به شما کمک می کند تا روش های REAL DATA به دست آمده از منابع مختلف را پیاده سازی کنید. بسیاری از دورهها از دادههای ساختگی استفاده میکنند که دانشآموزان را قادر به پیادهسازی علوم داده مبتنی بر R در زندگی واقعی نمیکند.
بعد از گذراندن این دوره، به راحتی از سری های زمانی رایج و بسته های تحلیل مالی در RStudio استفاده خواهید کرد
شما مفاهیم اساسی را درک خواهید کرد تا بفهمید چه الگوریتمها و روشهایی به بهترین وجه با دادههای شما مطابقت دارند.
ما با داده های واقعی کار خواهیم کرد و شما به تمام کدها و داده های استفاده شده در دوره دسترسی خواهید داشت.
اکنون به دوره من بپیوندید!
دانشمند تحصیل کرده آکسبریج
سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده دادهها، از جمله تجزیه و تحلیل دادههای مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح میدهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرمافزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل دادههای مکانی خود را با استفاده از R انجام میدهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم
نمایش نظرات