پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخهای از هوش مصنوعی (AI) است که رایانهها را قادر میسازد زبان گفتاری و نوشتاری انسان را درک کنند. NLP کاربردهای مختلفی دارد، از جمله تبدیل متن به صدا و گفتار به متن، رباتهای گفتگو، سیستمهای پرسش و پاسخ خودکار (Q A)، ایجاد خودکار توضیحات تصویر و زیرنویسهای ویدیویی. با معرفی ChatGPT، هر دو مدل NLP و مدل های زبان بزرگ (LLM) به طور فزاینده ای محبوب خواهند شد و به طور بالقوه منجر به افزایش فرصت های شغلی در این شاخه از هوش مصنوعی می شوند. Google Cloud Processing (GCP) پتانسیل استفاده از قدرت رایانش ابری را برای مجموعههای متنی بزرگتر و توسعه مدلهای تجزیه و تحلیل متن مقیاسپذیر ارائه میدهد.
دوره آموزشی من پایهای برای انجام تجزیه و تحلیل متن مبتنی بر NLP و LLM واقعی با استفاده از GCP فراهم میکند. با گذراندن این دوره، شما یک گام مهم به جلو در سفر علم داده خود برداشته اید تا در استفاده از قدرت داده های متنی برای استخراج بینش و شناسایی روندها، متخصص شوید.
چرا باید در دوره من شرکت کنید؟
من مدرک کارشناسی ارشد (جغرافیا و محیط زیست) از دانشگاه آکسفورد، انگلستان دارم. من همچنین دکترای علوم داده را در دانشگاه کمبریج (اکولوژی و حفاظت گرمسیری) به پایان رساندم.
من چندین سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده های واقعی از منابع مختلف و تولید نشریات برای مجلات معتبر بین المللی دارم.
این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از تکنیک های NLP، OpenAI و تجزیه و تحلیل LLM در تجزیه و تحلیل متن GCP تسلط داشته باشید. به طور خاص، شما
را انجام خواهید داددر راهاندازی و استفاده از Google Cloud Processing (GCP) برای وظایف علم داده پایتون مهارت کسب کنید
تکنیک های استاندارد استخراج متن را انجام دهید.
اطلاعات متنی استخراج شده را به شکل قابل استفاده از طریق تکنیک های پیش پردازش پیاده سازی شده از طریق بسته های قدرتمند پایتون مانند NTLK پردازش کنید.
پایه بندی کامل در تجزیه و تحلیل متن و بسته های Python مرتبط با NLP مانند NTLK، Gensim و سایر موارد
از مدل های یادگیری عمیق برای انجام کارهای روزمره تجزیه و تحلیل متن مانند طبقه بندی متن استفاده کنید.
مقدمه ای بر چارچوب های رایج LLM مانند OpenAI و Hugging Face.
علاوه بر همه موارد فوق، شما از حمایت مستمر من برخوردار خواهید بود تا مطمئن شوید که بیشترین ارزش را از سرمایه گذاری خود دریافت می کنید!
اکنون ثبت نام کنید :)
دانشمند تحصیل کرده آکسبریج
سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده دادهها، از جمله تجزیه و تحلیل دادههای مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح میدهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرمافزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل دادههای مکانی خود را با استفاده از R انجام میدهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم
نمایش نظرات