آموزش متن کاوی و پردازش زبان طبیعی در R

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره: مفاهیم کلیدی و ابزار نرم افزار INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools

• درباره دوره و مدرس About the Course and Instructor

• داده ها و اسکریپت های دوره Data and Scripts For the Course

• مقدمه ای بر R و RStudio Introduction to R and RStudio

مقدمه دوره: مفاهیم کلیدی و ابزار نرم افزار INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools

• درباره دوره و مدرس About the Course and Instructor

• داده ها و اسکریپت های دوره Data and Scripts For the Course

• مقدمه ای بر R و RStudio Introduction to R and RStudio

• نتیجه گیری در بخش 1 Conclusion to Section 1

• نتیجه گیری در بخش 1 Conclusion to Section 1

خواندن داده ها از منابع مختلف Reading in Data from Different Sources

خواندن داده ها از منابع مختلف Reading in Data from Different Sources

• در داده های CSV و Excel بخوانید Read in CSV & Excel Data

• در داده های CSV و Excel بخوانید Read in CSV & Excel Data

• اطلاعات را از CSV آنلاین بخوانید Read in Data from Online CSV

• اطلاعات را از CSV آنلاین بخوانید Read in Data from Online CSV

• در فایل فشرده بخوانید Read in Zipped File

• در فایل فشرده بخوانید Read in Zipped File

• خواندن داده ها از یک پایگاه داده Read Data from a Database

• خواندن داده ها از یک پایگاه داده Read Data from a Database

• در داده های JSON بخوانید Read in JSON Data

• در داده های JSON بخوانید Read in JSON Data

• داده ها را از اسناد PDF بخوانید Read in Data from PDF Documents

• داده ها را از اسناد PDF بخوانید Read in Data from PDF Documents

• در جداول از اسناد PDF بخوانید Read in Tables from PDF Documents

• در جداول از اسناد PDF بخوانید Read in Tables from PDF Documents

• نتیجه گیری در بخش 2 Conclusion to Section 2

• نتیجه گیری در بخش 2 Conclusion to Section 2

Webscraping: استخراج داده ها از صفحات وب Webscraping: Extract Data from Webpages

• در داده ها از جداول HTML آنلاین - قسمت 2 بخوانید Read in Data from Online HTML Tables-Part 2

• داده ها را از جداول HTML دریافت و پاک کنید Get and Clean Data from HTML Tables

• خواندن داده های متنی از یک صفحه HTML Read Text Data from an HTML Page

• مقدمه ای بر گجت انتخابگر Introduction to Selector Gadget

• Webscraping بیشتر با صفحه وب rvest-IMDB More Webscraping With rvest-IMDB Webpage

Webscraping: استخراج داده ها از صفحات وب Webscraping: Extract Data from Webpages

• در Data From Online Google Sheets بخوانید Read in Data From Online Google Sheets

• در Data From Online Google Sheets بخوانید Read in Data From Online Google Sheets

• در داده ها از جداول HTML آنلاین - قسمت 1 بخوانید Read in Data from Online HTML Tables-Part 1

• در داده ها از جداول HTML آنلاین - قسمت 1 بخوانید Read in Data from Online HTML Tables-Part 1

• در داده ها از جداول HTML آنلاین - قسمت 2 بخوانید Read in Data from Online HTML Tables-Part 2

• داده ها را از جداول HTML دریافت و پاک کنید Get and Clean Data from HTML Tables

• خواندن داده های متنی از یک صفحه HTML Read Text Data from an HTML Page

• مقدمه ای بر گجت انتخابگر Introduction to Selector Gadget

• Webscraping بیشتر با صفحه وب rvest-IMDB More Webscraping With rvest-IMDB Webpage

• راه دیگری برای دسترسی به عناصر صفحه وب Another Way of Accessing Webpage Elements

• راه دیگری برای دسترسی به عناصر صفحه وب Another Way of Accessing Webpage Elements

• نتیجه گیری در بخش 3 Conclusions to Section 3

• نتیجه گیری در بخش 3 Conclusions to Section 3

مقدمه ای بر API ها Introduction to APIs

• API چیست؟ What is an API?

• داده های متنی را از روزنامه گاردین استخراج کنید Extract Text Data from Guardian Newspaper

مقدمه ای بر API ها Introduction to APIs

• API چیست؟ What is an API?

• داده های متنی را از روزنامه گاردین استخراج کنید Extract Text Data from Guardian Newspaper

داده کاوی متنی از رسانه های اجتماعی Text Data Mining from Social Media

• استخراج اطلاعات بیشتر توییتر با استفاده از R More Twitter Data Extraction Using R

• مکان های توییت را دریافت کنید Get Tweet Locations

• روندهای خاص مکان را دریافت کنید Get Location Specific Trends

• توییت های خاص موقعیت جغرافیایی با "rtweet" Geolocation Specific Tweets With "rtweet"

• استخراج اطلاعات بیشتر با استفاده از rtweet More Data Extraction Using rtweet

• استخراج نظرات برای مکان ها در FourSquare Extract Reviews for Venues on FourSquare

داده کاوی متنی از رسانه های اجتماعی Text Data Mining from Social Media

• استخراج اطلاعات از فیس بوک Extract Data from Facebook

• استخراج اطلاعات از فیس بوک Extract Data from Facebook

• از فیس بوک بیشتر بهره ببرید Get More out Of Facebook

• از فیس بوک بیشتر بهره ببرید Get More out Of Facebook

• یک برنامه توییتر برای استخراج داده ها از توییتر راه اندازی کنید Set up a Twitter App for Mining Data from Twitter

• یک برنامه توییتر برای استخراج داده ها از توییتر راه اندازی کنید Set up a Twitter App for Mining Data from Twitter

• استخراج توییت ها با استفاده از R Extract Tweets Using R

• استخراج توییت ها با استفاده از R Extract Tweets Using R

• استخراج اطلاعات بیشتر توییتر با استفاده از R More Twitter Data Extraction Using R

• مکان های توییت را دریافت کنید Get Tweet Locations

• روندهای خاص مکان را دریافت کنید Get Location Specific Trends

• درباره دنبال کنندگان یک دسته توییتر بیشتر بیاموزید Learn More About the Followers of a Twitter Handle

• درباره دنبال کنندگان یک دسته توییتر بیشتر بیاموزید Learn More About the Followers of a Twitter Handle

• راه دیگری برای استخراج اطلاعات از توییتر - بسته rtweet Another Way of Extracting Information From Twitter- the rtweet Package

• راه دیگری برای استخراج اطلاعات از توییتر - بسته rtweet Another Way of Extracting Information From Twitter- the rtweet Package

• توییت های خاص موقعیت جغرافیایی با "rtweet" Geolocation Specific Tweets With "rtweet"

• استخراج اطلاعات بیشتر با استفاده از rtweet More Data Extraction Using rtweet

• مکان توییت ها Locations of Tweets

• مکان توییت ها Locations of Tweets

• استخراج Github با استفاده از R Mining Github Using R

• استخراج Github با استفاده از R Mining Github Using R

• برنامه FourSquare را راه اندازی کنید Set up the FourSquare App

• برنامه FourSquare را راه اندازی کنید Set up the FourSquare App

• استخراج نظرات برای مکان ها در FourSquare Extract Reviews for Venues on FourSquare

• نتیجه گیری در بخش 5 Conclusions to Section 5

• نتیجه گیری در بخش 5 Conclusions to Section 5

کاوش داده های متنی برای ایده های اولیه Exploring Text Data For Preliminary Ideas

• داده های توییت را کاوش کنید Explore Tweet Data

• کاوش و تجسم متن با متن مرتب Text Exploration & Visualization with tidytext

• چندین متن را با متن مرتب کنید Explore Multiple Texts with tidytext

• TF-IDF به صورت گرافیکی TF-IDF in Graphical Form

• نتیجه گیری در بخش 6 Conclusions to Section 6

کاوش داده های متنی برای ایده های اولیه Exploring Text Data For Preliminary Ideas

• داده های توییت را کاوش کنید Explore Tweet Data

• توضیح مختصر A Brief Explanation

• توضیح مختصر A Brief Explanation

• EDA با داده های متنی EDA With Text Data

• EDA با داده های متنی EDA With Text Data

• مجموعه متن چند سند را بررسی کنید Examine Multiple Document Corpus of Text

• مجموعه متن چند سند را بررسی کنید Examine Multiple Document Corpus of Text

• مقدمه ای کوتاه بر متن مرتب Brief Introduction to tidytext

• مقدمه ای کوتاه بر متن مرتب Brief Introduction to tidytext

• کاوش و تجسم متن با متن مرتب Text Exploration & Visualization with tidytext

• چندین متن را با متن مرتب کنید Explore Multiple Texts with tidytext

• تعداد کلمات منحصر به فرد در توییت ها Count Unique Words in Tweets

• تعداد کلمات منحصر به فرد در توییت ها Count Unique Words in Tweets

• تجسم داده های متنی به عنوان TF-IDF Visualizing Text Data as TF-IDF

• تجسم داده های متنی به عنوان TF-IDF Visualizing Text Data as TF-IDF

• TF-IDF به صورت گرافیکی TF-IDF in Graphical Form

• نتیجه گیری در بخش 6 Conclusions to Section 6

پردازش زبان طبیعی: تحلیل احساسات Natural Language Processing: Sentiment Analysis

• Wordclouds برای تجسم احساسات توییت: سیاست پولی زدایی هند Wordclouds for Visualizing Tweet Sentiments: India's Demonetization Policy

• Quanteda Wordcloud Quanteda Wordcloud

• احساسات توییت - برکناری موگابه Tweet Sentiments- Mugabe's Ouster

• قطبیت متن را بررسی کنید Examine the Polarity of Text

• نتیجه گیری در بخش 7 Conclusions to Section 7

پردازش زبان طبیعی: تحلیل احساسات Natural Language Processing: Sentiment Analysis

• Wordclouds برای تجسم احساسات توییت: سیاست پولی زدایی هند Wordclouds for Visualizing Tweet Sentiments: India's Demonetization Policy

• Wordclouds برای تجسم مرورها Wordclouds for Visualizing Reviews

• Wordclouds برای تجسم مرورها Wordclouds for Visualizing Reviews

• Wordclouds مرتب Tidy Wordclouds

• Wordclouds مرتب Tidy Wordclouds

• Quanteda Wordcloud Quanteda Wordcloud

• فرکانس کلمه در داده های متنی Word Frequency in Text Data

• فرکانس کلمه در داده های متنی Word Frequency in Text Data

• احساسات توییت - برکناری موگابه Tweet Sentiments- Mugabe's Ouster

• احساسات مرتب - تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از متن مرتب Tidy Sentiments- Sentiment Analysis Using tidytext

• احساسات مرتب - تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از متن مرتب Tidy Sentiments- Sentiment Analysis Using tidytext

• قطبیت متن را بررسی کنید Examine the Polarity of Text

• قطبیت توییت ها را بررسی کنید Examine the Polarity of Tweets

• قطبیت توییت ها را بررسی کنید Examine the Polarity of Tweets

• موضوع مدلسازی یک سند Topic Modelling a Document

• موضوع مدلسازی یک سند Topic Modelling a Document

• موضوع مدل سازی اسناد چندگانه Topic Modelling Multiple Documents

• موضوع مدل سازی اسناد چندگانه Topic Modelling Multiple Documents

• توییت‌های مدل‌سازی موضوع با استفاده از Quanteda Topic Modelling Tweets Using Quanteda

• توییت‌های مدل‌سازی موضوع با استفاده از Quanteda Topic Modelling Tweets Using Quanteda

• نتیجه گیری در بخش 7 Conclusions to Section 7

داده های متنی و یادگیری ماشینی Text Data and Machine Learning

• خوشه بندی برای داده های متنی Clustering for Text Data

• خوشه بندی توییت ها با Quanteda Clustering Tweets with Quanteda

• ایمیل های اسپم را با طبقه بندی نظارت شده شناسایی کنید Identify Spam Emails with Supervised Classification

• مقدمه ای بر RTextTools Introduction to RTextTools

• اطلاعات بیشتر در مورد RTextTools More on RTextTools

• رویکردهای ML برای پیش‌بینی یک نتیجه باینری در داده‌های متنی ML Approaches For Predicting a Binary Outcome in Text Data

داده های متنی و یادگیری ماشینی Text Data and Machine Learning

• خوشه بندی برای داده های متنی Clustering for Text Data

• خوشه بندی توییت ها با Quanteda Clustering Tweets with Quanteda

• رگرسیون در داده های متنی Regression on Text Data

• رگرسیون در داده های متنی Regression on Text Data

• ایمیل های اسپم را با طبقه بندی نظارت شده شناسایی کنید Identify Spam Emails with Supervised Classification

• مقدمه ای بر RTextTools Introduction to RTextTools

• اطلاعات بیشتر در مورد RTextTools More on RTextTools

• طبقه بندی داده های متنی Classifying Textual Data

• طبقه بندی داده های متنی Classifying Textual Data

• رویکردهای ML برای پیش‌بینی یک نتیجه باینری در داده‌های متنی ML Approaches For Predicting a Binary Outcome in Text Data

• رویکردهای ML برای پیش‌بینی یک نتیجه چند کلاسه در داده‌های متنی ML Approaches For Predicting a Multi-Class Outcome in Text Data

• رویکردهای ML برای پیش‌بینی یک نتیجه چند کلاسه در داده‌های متنی ML Approaches For Predicting a Multi-Class Outcome in Text Data

تجزیه و تحلیل شبکه Network Analysis

• یک شبکه کوچک (اجتماعی). A Small (Social) Network

• اطلاعات بیشتر در مورد تجسم شبکه More on Network Visualization

• تجزیه و تحلیل شبکه توییت Analysis of Tweet Network

• تجزیه و تحلیل متن پارک منسفیلد جین آستن Text Analysis of Jane Austen's Mansfield Park

تجزیه و تحلیل شبکه Network Analysis

• یک شبکه کوچک (اجتماعی). A Small (Social) Network

• توضیح نظری بیشتر A More Theoretical Explanation

• توضیح نظری بیشتر A More Theoretical Explanation

• ساخت و تجسم یک شبکه Build & Visualize a Network

• ساخت و تجسم یک شبکه Build & Visualize a Network

• شبکه ایمیل Network of Emails

• شبکه ایمیل Network of Emails

• اطلاعات بیشتر در مورد تجسم شبکه More on Network Visualization

• تجزیه و تحلیل شبکه توییت Analysis of Tweet Network

• شبکه های جفت کلمه را شناسایی کنید Identify Word Pair Networks

• شبکه های جفت کلمه را شناسایی کنید Identify Word Pair Networks

• شبکه کلمات Network of Words

• شبکه کلمات Network of Words

• تجزیه و تحلیل متن پارک منسفیلد جین آستن Text Analysis of Jane Austen's Mansfield Park

سخنرانی های متفرقه Miscellaneous Lectures

• Github Github

• علم داده چیست؟ What Is Data Science?

سخنرانی های متفرقه Miscellaneous Lectures

• Github Github

• استفاده از R در Google Colab Using R Within Google Colab

• استفاده از R در Google Colab Using R Within Google Colab

• علم داده چیست؟ What Is Data Science?

• ویرایش داده ها Data Editing

• ویرایش داده ها Data Editing