آموزش PyTorch - شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره - به PyTorch Primer خوش آمدید Introduction To the Course - Welcome to the PyTorch Primer

• به PyTorch خوش آمدید Welcome to PyTorch

• داده ها و اسکریپت ها Data and Scripts

• با محیط علم داده پایتون شروع کنید: آناکوندا Get Started With the Python Data Science Environment: Anaconda

• Anaconda برای کاربران مک Anaconda for Mac Users

• محیط آی پایتون The iPython Environment

• چرا PyTorch؟ Why PyTorch?

• PyTorch را نصب کنید Install PyTorch

• نصب دستورالعمل های نوشته شده توسط PyTorch Installing PyTorch-Written Instructions

• دستورالعمل های نصب بیشتر برای مک Further Installation Instructions for Mac

• کار با CoLabs Working With CoLabs

مقدمه دوره - به PyTorch Primer خوش آمدید Introduction To the Course - Welcome to the PyTorch Primer

• به PyTorch خوش آمدید Welcome to PyTorch

• داده ها و اسکریپت ها Data and Scripts

• با محیط علم داده پایتون شروع کنید: آناکوندا Get Started With the Python Data Science Environment: Anaconda

• Anaconda برای کاربران مک Anaconda for Mac Users

• محیط آی پایتون The iPython Environment

• چرا PyTorch؟ Why PyTorch?

• PyTorch را نصب کنید Install PyTorch

• نصب دستورالعمل های نوشته شده توسط PyTorch Installing PyTorch-Written Instructions

• دستورالعمل های نصب بیشتر برای مک Further Installation Instructions for Mac

• کار با CoLabs Working With CoLabs

مقدمه ای بر بسته های علوم داده پایتون (غیر از PyTorch) Introduction to Python Data Science Packages (Other Than PyTorch)

• بسته های پایتون برای علم داده Python Packages for Data Science

• معرفی Numpy Introduction to Numpy

• آرایه های Numpy ایجاد کنید Create Numpy Arrays

• عملیات Numpy Numpy Operations

• Numpy برای محاسبات برداری پایه Numpy for Basic Vector Arithmetric

• Numpy برای محاسبات ماتریس پایه Numpy for Basic Matrix Arithmetic

• مبانی PyTorch: تانسور چیست؟ PyTorch Basics: What Is a Tensor?

• تانسورهای PyTorch و آرایه‌های Numpy را کاوش کنید Explore PyTorch Tensors and Numpy Arrays

• برخی از عملیات پایه تنسور PyTorch Some Basic PyTorch Tensor Operations

مقدمه ای بر بسته های علوم داده پایتون (غیر از PyTorch) Introduction to Python Data Science Packages (Other Than PyTorch)

• بسته های پایتون برای علم داده Python Packages for Data Science

• معرفی Numpy Introduction to Numpy

• آرایه های Numpy ایجاد کنید Create Numpy Arrays

• عملیات Numpy Numpy Operations

• Numpy برای محاسبات برداری پایه Numpy for Basic Vector Arithmetric

• Numpy برای محاسبات ماتریس پایه Numpy for Basic Matrix Arithmetic

• مبانی PyTorch: تانسور چیست؟ PyTorch Basics: What Is a Tensor?

• تانسورهای PyTorch و آرایه‌های Numpy را کاوش کنید Explore PyTorch Tensors and Numpy Arrays

• برخی از عملیات پایه تنسور PyTorch Some Basic PyTorch Tensor Operations

سایر بسته های علوم داده پایتون برای مقابله با داده ها Other Python Data Science Packages For Dealing With Data

• خواندن در داده های CSV Read in CSV data

• خواندن در داده های اکسل Read in Excel data

• اکتشاف داده های اولیه با پانداها Basic Data Exploration With Pandas

سایر بسته های علوم داده پایتون برای مقابله با داده ها Other Python Data Science Packages For Dealing With Data

• خواندن در داده های CSV Read in CSV data

• خواندن در داده های اکسل Read in Excel data

• اکتشاف داده های اولیه با پانداها Basic Data Exploration With Pandas

تجزیه و تحلیل آماری پایه با PyTorch Basic Statistical Analysis With PyTorch

• حداقل مربعات معمولی (OLS) رگرسیون- نظریه Ordinary Least Squares (OLS) Regression- Theory

• رگرسیون خطی OLS - بدون PyTorch OLS Linear Regression-Without PyTorch

• رگرسیون خطی OLS از اصول اول - نظریه OLS Linear Regression From First Principles-Theory

• رگرسیون خطی OLS از اصول اولیه - بدون PyTorch OLS Linear Regression From First Principles-Without PyTorch

• رگرسیون خطی OLS از اصول اولیه-با PyTorch OLS Linear Regression From First Principles-With PyTorch

• OLS بیشتر با PyTorch More OLS With PyTorch

• مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) - نظریه Generalised Linear Models (GLMs)-Theory

• رگرسیون لجستیک - بدون PyTorch Logistic Regression-Without PyTorch

• رگرسیون لجستیک-با PyTorch Logistic Regression-With PyTorch

تجزیه و تحلیل آماری پایه با PyTorch Basic Statistical Analysis With PyTorch

• حداقل مربعات معمولی (OLS) رگرسیون- نظریه Ordinary Least Squares (OLS) Regression- Theory

• رگرسیون خطی OLS - بدون PyTorch OLS Linear Regression-Without PyTorch

• رگرسیون خطی OLS از اصول اول - نظریه OLS Linear Regression From First Principles-Theory

• رگرسیون خطی OLS از اصول اولیه - بدون PyTorch OLS Linear Regression From First Principles-Without PyTorch

• رگرسیون خطی OLS از اصول اولیه-با PyTorch OLS Linear Regression From First Principles-With PyTorch

• OLS بیشتر با PyTorch More OLS With PyTorch

• مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) - نظریه Generalised Linear Models (GLMs)-Theory

• رگرسیون لجستیک - بدون PyTorch Logistic Regression-Without PyTorch

• رگرسیون لجستیک-با PyTorch Logistic Regression-With PyTorch

مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) Introduction to Artificial Neural Networks (ANN)

• مقدمه ای بر ANN Introduction to ANN

• نحو PyTorch ANN PyTorch ANN Syntax

• توابع فعال سازی چیست؟ تئوری What Are Activation Functions? Theory

• بیشتر در مورد پس انتشار More on Backpropagation

• آوردن آنها با هم Bringing Them Together

• راه اندازی تجزیه و تحلیل ANN با PyTorch Setting Up ANN Analysis With PyTorch

• تجزیه و تحلیل DNN با PyTorch DNN Analysis with PyTorch

• DNN های بیشتر More DNNs

• DNN برای شناسایی تقلب در کارت اعتباری DNNs For Identifying Credit Card Fraud

• توضیحی در مورد معیارهای دقت An Explanation of Accuracy Metrics

مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) Introduction to Artificial Neural Networks (ANN)

• مقدمه ای بر ANN Introduction to ANN

• نحو PyTorch ANN PyTorch ANN Syntax

• توابع فعال سازی چیست؟ تئوری What Are Activation Functions? Theory

• بیشتر در مورد پس انتشار More on Backpropagation

• آوردن آنها با هم Bringing Them Together

• راه اندازی تجزیه و تحلیل ANN با PyTorch Setting Up ANN Analysis With PyTorch

• تجزیه و تحلیل DNN با PyTorch DNN Analysis with PyTorch

• DNN های بیشتر More DNNs

• DNN برای شناسایی تقلب در کارت اعتباری DNNs For Identifying Credit Card Fraud

• توضیحی در مورد معیارهای دقت An Explanation of Accuracy Metrics

شبکه های عصبی روی تصاویر Neural Networks on Images

• تصاویر چیست؟ What Are Images?

• در تصاویر در پایتون بخوانید Read in Images in Python

• تبدیل تصویر پایه Basic Image Conversions

• چرا هوش مصنوعی و یادگیری عمیق؟ Why AI and Deep Learning?

• شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای طبقه بندی تصاویر Artificial Neural Networks (ANN) For Image Classification

• شبکه های عصبی عمیق (DNN) برای طبقه بندی تصاویر Deep Neural Networks (DNN) For Image Classification

شبکه های عصبی روی تصاویر Neural Networks on Images

• تصاویر چیست؟ What Are Images?

• در تصاویر در پایتون بخوانید Read in Images in Python

• تبدیل تصویر پایه Basic Image Conversions

• چرا هوش مصنوعی و یادگیری عمیق؟ Why AI and Deep Learning?

• شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای طبقه بندی تصاویر Artificial Neural Networks (ANN) For Image Classification

• شبکه های عصبی عمیق (DNN) برای طبقه بندی تصاویر Deep Neural Networks (DNN) For Image Classification

مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق Introduction to Artificial Intelligence (AI) and Deep Learning

• CNN چیست؟ What is CNN?

• پیاده سازی CNN بر روی داده های تصویری Implement CNN on Imagery Data

• بیشتر در CNN More on CNN

• CNN را با استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده پیاده سازی کنید Implement CNN Using a Pre-Trained Model

مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق Introduction to Artificial Intelligence (AI) and Deep Learning

• CNN چیست؟ What is CNN?

• پیاده سازی CNN بر روی داده های تصویری Implement CNN on Imagery Data

• بیشتر در CNN More on CNN

• CNN را با استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده پیاده سازی کنید Implement CNN Using a Pre-Trained Model

سخنرانی های متفرقه Miscellaneous Lectures

• انواع داده های مختلف Different Data Types

سخنرانی های متفرقه Miscellaneous Lectures

• انواع داده های مختلف Different Data Types