Ritesh Kanjee

استارت آپ های تقویت شده بیش از 8 سال تجربه در طراحی برد مدار چاپی (PCB) و همچنین در پردازش تصویر و کنترل جاسازی شده دارند. نویسنده Ritesh Kanjee مدرک کارشناسی ارشد خود را در مهندسی الکترونیک به پایان رسانده است و دو مقاله در پایگاه داده IEEE منتشر کرده است که یکی به نام "Cruise Control تطبیقی ​​مبتنی بر دید با استفاده از تطبیق الگو" و دیگری به نام "یک چارچوب تشخیص خودرو سه مرحله ای برای تخمین برد با استفاده از یک" دوربین تک" (در Google Scholar). کار او در LabVIEW پیاده سازی شد. او به عنوان یک مهندس الکترونیک جاسازی شده در تحقیقات دفاعی کار می کند و دارای تجربه در طراحی FPGA با برنامه نویسی در VHDL و Verilog است. او همچنین در زمینه واقعیت افزوده و یادگیری ماشین تخصص دارد که در آن باید فناوری‌های جدید را از طریق رسانه ویدیو معرفی کند.
دوره های این مدرس:

آموزش Master ARCore 1.3 Unity SDK - ساخت 6 برنامه واقعیت افزوده [ویدئو]

Master ARCore 1.3 Unity SDK - Build 6 Augmented Reality Apps [Video]

برنامه های واقعیت افزوده ARCore 1.3 را در Unity SDK از ابتدا ایجاد کنید تا یک توسعه دهنده حرفه ای ARCore شوید


آموزش ساخت چت ربات هوشمند با LangChain [ویدئو]

Building Smart Chatbots with LangChain [Video]

قدرت LangChain را برای توسعه ربات چت باز کنید. این دوره جامع مفاهیم کلیدی و برنامه های کاربردی دنیای واقعی را پوشش می دهد و به شما امکان ساخت ربات های گفتگوی پیشرفته برای صنایع مختلف را می دهد.


آموزش بسته کامل دوره YOLOv4 Pro [ویدئو]

Full YOLOv4 Pro Course Bundle [Video]

بیاموزید که چگونه می توانید مدل های تشخیص شی YOLOv4 سفارشی خود را در بینایی کامپیوتر پیاده سازی و آموزش دهید