Ritesh Kanjee

استارت آپ های تقویت شده بیش از 8 سال تجربه در طراحی برد مدار چاپی (PCB) و همچنین در پردازش تصویر و کنترل جاسازی شده دارند. نویسنده Ritesh Kanjee مدرک کارشناسی ارشد خود را در مهندسی الکترونیک به پایان رسانده است و دو مقاله در پایگاه داده IEEE منتشر کرده است که یکی به نام "Cruise Control تطبیقی ​​مبتنی بر دید با استفاده از تطبیق الگو" و دیگری به نام "یک چارچوب تشخیص خودرو سه مرحله ای برای تخمین برد با استفاده از یک" دوربین تک" (در Google Scholar). کار او در LabVIEW پیاده سازی شد. او به عنوان یک مهندس الکترونیک جاسازی شده در تحقیقات دفاعی کار می کند و دارای تجربه در طراحی FPGA با برنامه نویسی در VHDL و Verilog است. او همچنین در زمینه واقعیت افزوده و یادگیری ماشین تخصص دارد که در آن باید فناوری‌های جدید را از طریق رسانه ویدیو معرفی کند.
دوره های این مدرس:

آموزش یادگیری عمیق با استفاده از OpenPose - مدل های تخمین پوس را بیاموزید و 5 برنامه هوش مصنوعی بسازید [ویدئو]

Deep Learning using OpenPose - Learn Pose Estimation Models and Build 5 AI Apps [Video]

راهنمای کامل برای ایجاد برنامه‌های Pose Estimation: گردش کار کامل را بیاموزید و 5 برنامه هوش مصنوعی بسازید