کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

یادگیری عمیق با استفاده از OpenPose - مدل های تخمین پوس را بیاموزید و 5 برنامه هوش مصنوعی بسازید [ویدئو]

Deep Learning using OpenPose - Learn Pose Estimation Models and Build 5 AI Apps [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Pose Estimation یک تکنیک بینایی کامپیوتری است که می تواند چهره های انسان را هم در تصاویر و هم در فیلم ها تشخیص دهد. اگر با Xbox Kinect یا PlayStation Eye بازی کرده باشید، ممکن است برای اولین بار Pose Estimation را تجربه کرده باشید. اما، تصور کنید که برنامه‌های Pose Estimation خود را بدون سخت‌افزار تخصصی، با استفاده از یک وب‌کم معمولی و قدرت هوش مصنوعی (AI) توسعه دهید. چه بخواهید از این فناوری برای انیمیشن شخصیت ها، بازی های ویدیویی، سیستم های کمک رانندگی یا حتی برنامه های پزشکی استفاده کنید، این دوره می تواند به شما کمک کند تا به سرعت و به طور موثر به هدف خود برسید. شما با Pose Estimation شروع می‌کنید، از یادگیری اصول فناوری تا پیاده‌سازی چارچوب OpenPose در زمان واقعی. همچنین خواهید فهمید که چگونه این چارچوب را برای 5 برنامه کاربردی در موارد زیر تطبیق دهید: • تشخیص سقوط • شمارش افراد • شناسایی وضعیت یوگا • تصحیح ژست پلانک • محاسبه خودکار نسبت بدنه در طول این مدت، با استفاده از هوش مصنوعی برای درک اعمال و رفتارهای انسان، با یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما به خوبی با چارچوب OpenPose آشنا خواهید شد و مهارت های مورد نیاز برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی همهجانبه را توسعه داده اید. همه کدها و فایل های پشتیبانی این دوره در آدرس زیر موجود است: https://github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-using-OpenPose---Learn-Pose-Estimation-Models-and-Build-5-AI-Apps Understand تخمین پوس نحوه پیاده سازی اپلیکیشن تشخیص سقوط خود را بیاموزید از OpenPose برای شمارش افراد استفاده کنید برای شناسایی وضعیت یوگا، تخمین پوزیشن را اعمال کنید با استفاده از OpenPose، از حالت پلانک و فشار به بالا مطمئن شوید محاسبه نسبت بدن در زمان واقعی این دوره برای کسانی است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه تخمین پوس را انجام دهند و رویکردهای عملی برآورد پوس را کشف کنند. داشتن تجربه Python، OpenCV یا AI مفید خواهد بود. آموزش و پیاده سازی مدل های تخمین پوز یادگیری عمیق OpenPose * نحوه اجرای OpenPose را بیاموزید
سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • راه اندازی و اجرای تخمین پوس Setup & Execution of Pose Estimation

  • Open Pose Intuition و نحوه کار آن Open Pose Intuition and How it Works

توسعه برنامه با AI Pose Estimation App Development with AI Pose Estimation

  • برنامه 1 - شمارنده افراد App 1 - Person Counter

  • برنامه 2 - تشخیص سقوط App 2 - Fall Detection

  • برنامه 3 - اصلاح کننده زاویه ژست یوگا App 3 - Yoga Pose Angle Corrector

  • برنامه 4 - آشکارساز Planking/Push up App 4 - Planking/ Push up Detector

  • برنامه 5 - نسبت بدن App 5 - Body Ratio

آموزش SketchUp - مدلسازی سه بعدی پایه - طراحی داخلی

آموزش SketchUp - مدلسازی سه بعدی پایه - طراحی داخلی

SketchUp - Basic 3D Modeling - Interior Design

SQL آماده کار در یک بعد از ظهر [ویدئو]

SQL آماده کار در یک بعد از ظهر [ویدئو]

Job-Ready SQL in an Afternoon [Video]

ساخت برنامه ها و تنظیم دقیق LLM با استفاده از OpenAI API [ویدئو]

ساخت برنامه ها و تنظیم دقیق LLM با استفاده از OpenAI API [ویدئو]

Build Apps and Fine-Tune LLMs Using the OpenAI API [Video]

نمایش نظرات

یادگیری عمیق با استفاده از OpenPose - مدل های تخمین پوس را بیاموزید و 5 برنامه هوش مصنوعی بسازید [ویدئو]
جزییات دوره
0 h 41 m
8
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/2c1cc9

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ritesh Kanjee Ritesh Kanjee

استارت آپ های تقویت شده بیش از 8 سال تجربه در طراحی برد مدار چاپی (PCB) و همچنین در پردازش تصویر و کنترل جاسازی شده دارند. نویسنده Ritesh Kanjee مدرک کارشناسی ارشد خود را در مهندسی الکترونیک به پایان رسانده است و دو مقاله در پایگاه داده IEEE منتشر کرده است که یکی به نام "Cruise Control تطبیقی ​​مبتنی بر دید با استفاده از تطبیق الگو" و دیگری به نام "یک چارچوب تشخیص خودرو سه مرحله ای برای تخمین برد با استفاده از یک" دوربین تک" (در Google Scholar). کار او در LabVIEW پیاده سازی شد. او به عنوان یک مهندس الکترونیک جاسازی شده در تحقیقات دفاعی کار می کند و دارای تجربه در طراحی FPGA با برنامه نویسی در VHDL و Verilog است. او همچنین در زمینه واقعیت افزوده و یادگیری ماشین تخصص دارد که در آن باید فناوری‌های جدید را از طریق رسانه ویدیو معرفی کند.

Ritesh Kanjee Ritesh Kanjee

استارت آپ های تقویت شده بیش از 8 سال تجربه در طراحی برد مدار چاپی (PCB) و همچنین در پردازش تصویر و کنترل جاسازی شده دارند. نویسنده Ritesh Kanjee مدرک کارشناسی ارشد خود را در مهندسی الکترونیک به پایان رسانده است و دو مقاله در پایگاه داده IEEE منتشر کرده است که یکی به نام "Cruise Control تطبیقی ​​مبتنی بر دید با استفاده از تطبیق الگو" و دیگری به نام "یک چارچوب تشخیص خودرو سه مرحله ای برای تخمین برد با استفاده از یک" دوربین تک" (در Google Scholar). کار او در LabVIEW پیاده سازی شد. او به عنوان یک مهندس الکترونیک جاسازی شده در تحقیقات دفاعی کار می کند و دارای تجربه در طراحی FPGA با برنامه نویسی در VHDL و Verilog است. او همچنین در زمینه واقعیت افزوده و یادگیری ماشین تخصص دارد که در آن باید فناوری‌های جدید را از طریق رسانه ویدیو معرفی کند.

Geeky Bee AI Pvt. Ltd. Geeky Bee AI Pvt. Ltd.

Geeky Bee AI Pvt Ltd (ارائه دهنده راه حل هوش مصنوعی) توسعه در زمینه بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق و اتوماسیون را برای حل چالش های پیچیده برای مشتریان در سراسر جهان ارائه می دهد.

Python OpenCV Anaconda پایتون آناکوندا Data Computer Vision داده کامپیوتر ویژن