آموزش علم داده و یادگیری ماشین (تئوری و پروژه ها) A تا Z [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

• معرفی دوره ها و مدرس Introduction to Courses and Instructor

مبانی علم داده: پایتون برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها Basics for Data Science: Python for Data Science and Data Analysis

• مقدمه - قسمت 1 Introduction - Part 1

• مقدمه - قسمت 2 Introduction - Part 2

• مبانی برنامه نویسی: درک الگوریتم Basics of Programming: Understanding the Algorithm

• مبانی برنامه نویسی: فلوچارت ها و شبه کدها Basics of Programming: FlowCharts and Pseudocodes

• مبانی برنامه نویسی: مثالی از الگوریتم ها - ساختن مسئله چای Basics of Programming: Example of Algorithms - Making Tea Problem

• مبانی برنامه نویسی: نمونه ای از الگوریتم ها-جستجوی حداقل Basics of Programming: Example of Algorithms-Searching Minimum

• مبانی برنامه نویسی: مثالی از مسئله مرتب سازی الگوریتم ها Basics of Programming: Example of Algorithms-Sorting Problem

• مبانی برنامه نویسی: مسئله مرتب سازی در پایتون Basics of Programming: Sorting Problem in Python

• چرا پایتون و نوت بوک ژوپیتر: چرا پایتون Why Python and Jupyter Notebook: Why Python

• چرا نوت بوک پایتون و ژوپیتر: چرا نوت بوک های ژوپیتر Why Python and Jupyter Notebook: Why Jupyter Notebooks

• نصب Anaconda و IPython Shell: نصب Python و Jupyter Anaconda Installation of Anaconda and IPython Shell: Installing Python and Jupyter Anaconda

• نصب Anaconda و IPython Shell: اولین کد پایتون شما - Hello World Installation of Anaconda and IPython Shell: Your First Python Code - Hello World

• نصب Anaconda و IPython Shell: کدنویسی در IPython Shell Installation of Anaconda and IPython Shell: Coding in IPython Shell

• متغیر و عملگر: متغیرها Variable and Operator: Variables

• متغیر و اپراتور: اپراتورها Variable and Operator: Operators

• متغیر و اپراتور: Quiz نام متغیر Variable and Operator: Variable Name Quiz

• متغیر و اپراتور: نوع داده Bool در پایتون Variable and Operator: Bool Data Type in Python

• متغیر و عملگر: مقایسه در پایتون Variable and Operator: Comparison in Python

• متغیر و عملگر: ترکیب مقایسه ها در پایتون Variable and Operator: Combining Comparisons in Python

• متغیر و عملگر: آزمون ترکیب مقایسه Variable and Operator: Combining Comparisons Quiz

• تابع مفید پایتون: تابع Python-Round Python Useful function: Python Function- Round

• تابع مفید پایتون: تابع پایتون- Divmod Python Useful function: Python Function- Divmod

• تابع مفید Python: تابع Python- Is instance و PowFunctions Python Useful function: Python Function- Is instance and PowFunctions

• تابع مفید پایتون: تابع پایتون- ورودی Python Useful function: Python Function- Input

• کنترل جریان در پایتون: اگر شرایط پایتون باشد Control Flow in Python: If Python Condition

• کنترل جریان در پایتون: اگر شرایط پایتون Elif Else باشد Control Flow in Python: if Elif Else Python Conditions

• کنترل جریان در پایتون: بیشتر در مورد اگر Elif Else Python Conditions Control Flow in Python: More on if Elif Else Python Conditions

• کنترل جریان در پایتون: تورفتگی ها Control Flow in Python: Indentations

• کنترل جریان در پایتون: نظرات و تمرین حل مسئله با If Control Flow in Python: Comments and Problem-Solving Practice with If

• کنترل جریان در پایتون: حلقه while Control Flow in Python: While Loop

• کنترل جریان در پایتون: در حالی که Loop Break Continue Control Flow in Python: While Loop Break Continue

• کنترل جریان در پایتون: برای حلقه Control Flow in Python: For Loop

• Control Flow در Python: Else در For Loop Control Flow in Python: Else in For Loop

• کنترل جریان در پایتون: مشکل مرتب سازی تمرین حلقه ها Control Flow in Python: Loops Practice-Sorting Problem

• تابع و ماژول در پایتون: توابع در پایتون Function and Module in Python: Functions in Python

• تابع و ماژول در پایتون: DocString Function and Module in Python: DocString

• تابع و ماژول در پایتون: آرگومان های ورودی Function and Module in Python: Input Arguments

• تابع و ماژول در پایتون: آرگومان های ورودی چندگانه Function and Module in Python: Multiple Input Arguments

• تابع و ماژول در پایتون: ترتیب آرگومان های ورودی چندگانه Function and Module in Python: Ordering Multiple Input Arguments

• تابع و ماژول در پایتون: آرگومان های خروجی و بیانیه بازگشت Function and Module in Python: Output Arguments and Return Statement

• تابع و ماژول در پایتون: عملکرد عمل-خروجی آرگومان ها و بیانیه بازگشت Function and Module in Python: Function Practice-Output Arguments and Return Statement

• تابع و ماژول در پایتون: متغیر تعداد آرگومان های ورودی Function and Module in Python: Variable Number of Input Arguments

• تابع و ماژول در پایتون: متغیر تعداد آرگومان های ورودی به عنوان دیکشنری Function and Module in Python: Variable Number of Input Arguments as Dictionary

• تابع و ماژول در پایتون: مقادیر پیش فرض در پایتون Function and Module in Python: Default Values in Python

• تابع و ماژول در پایتون: ماژول ها در پایتون Function and Module in Python: Modules in Python

• تابع و ماژول در پایتون: ساخت ماژول در پایتون Function and Module in Python: Making Modules in Python

• تابع و ماژول در پایتون: لیست مرتب‌سازی تمرین توابع در پایتون Function and Module in Python: Function Practice-Sorting List in Python

• رشته در پایتون: رشته ها String in Python: Strings

• رشته در پایتون: رشته های چند خطی String in Python: Multi-Line Strings

• رشته در پایتون: رشته های نمایه سازی String in Python: Indexing Strings

• رشته در پایتون: روش های رشته String in Python: String Methods

• رشته در پایتون: دنباله های فرار رشته String in Python: String Escape Sequences

• ساختار داده (فهرست، تاپل، مجموعه، فرهنگ لغت): مقدمه ای بر ساختار داده Data Structure (List, Tuple, Set, Dictionary): Introduction to Data Structure

• ساختار داده (فهرست، تاپل، مجموعه، فرهنگ لغت): تعریف و نمایه سازی Data Structure (List, Tuple, Set, Dictionary): Defining and Indexing

• ساختار داده (فهرست، تاپل، مجموعه، فرهنگ لغت): درج و حذف Data Structure (List, Tuple, Set, Dictionary): Insertion and Deletion

• ساختار داده (فهرست، تاپل، مجموعه، دیکشنری): تمرین پایتون-درج و حذف Data Structure (List, Tuple, Set, Dictionary): Python Practice-Insertion and Deletion

• ساختار داده (فهرست، چندتایی، مجموعه، فرهنگ لغت): کپی عمیق یا برش مرجع Data Structure (List, Tuple, Set, Dictionary): Deep Copy or Reference Slicing

• ساختار داده (فهرست، تاپل، مجموعه، فرهنگ لغت): کاوش روش ها با استفاده از تکمیل TAB Data Structure (List, Tuple, Set, Dictionary): Exploring Methods Using TAB Completion

• ساختار داده (فهرست، تاپل، مجموعه، فرهنگ لغت): روش های انتزاعی ساختار داده Data Structure (List, Tuple, Set, Dictionary): Data Structure Abstract Ways

• ساختار داده (فهرست، تاپل، مجموعه، دیکشنری): تمرین ساختار داده Data Structure (List, Tuple, Set, Dictionary): Data Structure Practice

• NumPy برای پردازش داده های عددی: مقدمه ای بر NumPy NumPy for Numerical Data Processing: Introduction to NumPy

• NumPy برای پردازش داده های عددی: ابعاد NumPy NumPy for Numerical Data Processing: NumPy Dimensions

• NumPy برای پردازش داده های عددی: شکل، اندازه و بایت NumPy NumPy for Numerical Data Processing: NumPy Shape, Size, and Bytes

• NumPy برای پردازش داده های عددی: ترتیب، تصادفی و تغییر شکل - قسمت 1 NumPy for Numerical Data Processing: Arrange, Random, and Reshape-Part 1

• NumPy برای پردازش داده های عددی: ترتیب، تصادفی و تغییر شکل - قسمت 2 NumPy for Numerical Data Processing: Arrange, Random, and Reshape-Part 2

• NumPy برای پردازش داده های عددی: برش-بخش 1 NumPy for Numerical Data Processing: Slicing-Part 1

• NumPy برای پردازش داده های عددی: برش-بخش 2 NumPy for Numerical Data Processing: Slicing-Part 2

• NumPy برای پردازش داده های عددی: NumPy Masking NumPy for Numerical Data Processing: NumPy Masking

• NumPy برای پردازش داده های عددی: NumPy BroadCasting و Concatenation NumPy for Numerical Data Processing: NumPy BroadCasting and Concatenation

• NumPy برای پردازش داده های عددی: تست سرعت NumPy ufuncs NumPy for Numerical Data Processing: NumPy ufuncs Speed Test

• پانداها برای دستکاری داده ها: مقدمه ای بر پانداها Pandas for Data Manipulation: Introduction to Pandas

• Pandas for Data Manipulation: Pandas Series Pandas for Data Manipulation: Pandas Series

• Pandas for Data Manipulation: Pandas Data Frame Pandas for Data Manipulation: Pandas Data Frame

• پانداها برای دستکاری داده ها: ارزش های گمشده پانداها Pandas for Data Manipulation: Pandas Missing Values

• پانداها برای دستکاری داده ها: Pandas .loc و .iloc Pandas for Data Manipulation: Pandas .loc and .iloc

• پانداها برای دستکاری داده ها: تمرین پانداها با استفاده از داده های COVID19 - قسمت 1 Pandas for Data Manipulation: Pandas Practice-Using COVID19 Data - Part 1

• پانداها برای دستکاری داده ها: تمرین پانداها با استفاده از داده های COVID19 - قسمت 2 Pandas for Data Manipulation: Pandas Practice-Using COVID19 Data - Part 2

• Matplotlib، Seaborn و Bokeh برای تجسم داده ها: مقدمه ای بر Matplotlib Matplotlib, Seaborn, and Bokeh for Data Visualization: Introduction to Matplotlib

• Matplotlib، Seaborn و Bokeh برای تجسم داده ها: Seaborn در مقابل سبک Matplotlib Matplotlib, Seaborn, and Bokeh for Data Visualization: Seaborn Versus Matplotlib Style

• Matplotlib، Seaborn و Bokeh برای تجسم داده ها: هیستوگرام Kdeplot Matplotlib, Seaborn, and Bokeh for Data Visualization: Histograms Kdeplot

• Matplotlib، Seaborn و Bokeh برای تجسم داده ها: Seaborn Pairplot و Jointplot Matplotlib, Seaborn, and Bokeh for Data Visualization: Seaborn Pairplot and Jointplot

• Matplotlib، Seaborn، و Bokeh برای تجسم داده ها: نقشه جفتی Seaborn با استفاده از داده های Iris Matplotlib, Seaborn, and Bokeh for Data Visualization: Seaborn Pairplot using Iris Data

• Matplotlib، Seaborn و Bokeh برای تجسم داده ها: مقدمه ای بر بوکه Matplotlib, Seaborn, and Bokeh for Data Visualization: Introduction to Bokeh

• Matplotlib، Seaborn و Bokeh برای تجسم داده ها: Bokeh Gridplot Matplotlib, Seaborn, and Bokeh for Data Visualization: Bokeh Gridplot

• Scikit-Learn برای یادگیری ماشینی: مقدمه ای بر Scikit-Learn Scikit-Learn for Machine Learning: Introduction to Scikit-Learn

• Scikit-Learn برای یادگیری ماشین: Scikit-Learn برای رگرسیون خطی Scikit-Learn for Machine Learning: Scikit-Learn for Linear Regression

• Scikit-Learn برای یادگیری ماشین: Scikit-Learn برای SVM و جنگل های تصادفی Scikit-Learn for Machine Learning: Scikit-Learn for SVM and Random Forests

• Scikit-Learn برای یادگیری ماشینی: Scikit-Learn - تحلیل روند COVID19 Scikit-Learn for Machine Learning: Scikit-Learn - Trend Analysis COVID19

مبانی علم داده: درک داده ها و تجسم داده ها با پایتون Basics for Data Science: Data Understanding and Data Visualization with Python

• معرفی Introduction

• آنچه ما خواهیم آموخت What We will Learn

• NumPy برای پردازش داده های عددی: اپراتورهای Ufuncs Add، Sum و Plus NumPy for Numerical Data Processing: Ufuncs Add, Sum, and Plus Operators

• NumPy برای پردازش داده های عددی: Ufuncs Subtract Power Mod NumPy for Numerical Data Processing: Ufuncs Subtract Power Mod

• NumPy برای پردازش داده های عددی: Ufuncs عملگرهای منطقی را مقایسه می کند NumPy for Numerical Data Processing: Ufuncs Comparisons Logical Operators

• NumPy برای پردازش داده های عددی: امتحان عملگرهای منطقی مقایسه Ufuncs NumPy for Numerical Data Processing: Ufuncs Comparisons Logical Operators Quiz

• NumPy برای پردازش داده های عددی: راه حل عملگرهای منطقی مقایسه Ufuncs NumPy for Numerical Data Processing: Ufuncs Comparisons Logical Operators Solution

• NumPy برای پردازش داده های عددی: آرگومان خروجی Ufuncs NumPy for Numerical Data Processing: Ufuncs Output Argument

• NumPy برای پردازش داده های عددی: NumPy در حال بازی با تصاویر NumPy for Numerical Data Processing: NumPy Playing with Images

• NumPy برای پردازش داده های عددی: امتحان NumPy بازی با تصاویر NumPy for Numerical Data Processing: NumPy Playing with Images Quiz

• NumPy برای پردازش داده های عددی: راه حل NumPy بازی با تصاویر NumPy for Numerical Data Processing: NumPy Playing with Images Solution

• NumPy برای پردازش داده های عددی: NumPy KNN Classifier از ابتدا NumPy for Numerical Data Processing: NumPy KNN Classifier from Scratch

• NumPy برای پردازش داده های عددی: آرایه های ساختار یافته NumPy NumPy for Numerical Data Processing: NumPy Structured Arrays

• NumPy برای پردازش داده های عددی: آزمون آرایه های ساختار یافته NumPy NumPy for Numerical Data Processing: NumPy Structured Arrays Quiz

• NumPy برای پردازش داده های عددی: راه حل آرایه های ساختار یافته NumPy NumPy for Numerical Data Processing: NumPy Structured Arrays Solution

• پانداها برای دستکاری و درک داده ها: مقدمه ای بر پانداها Pandas for Data Manipulation and Understanding: Introduction to Pandas

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Series Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Series

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas DataFrame Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas DataFrame

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas DataFrame Quiz Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas DataFrame Quiz

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas DataFrame Solution Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas DataFrame Solution

• پانداها برای دستکاری و درک داده ها: ارزش های گمشده پانداها Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Missing Values

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Loc Iloc Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Loc Iloc

• پانداها برای دستکاری و درک داده ها: پانداها در عمل Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas in Practice

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Group By Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Group By

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Group By Quiz Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Group By Quiz

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Group by Solution Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Group by Solution

• پانداها برای دستکاری و درک داده ها: نمایه سازی سلسله مراتبی Pandas for Data Manipulation and Understanding: Hierarchical Indexing

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Rolling Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Rolling

• پانداها برای دستکاری و درک داده ها: آزمون رولینگ پانداها Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Rolling Quiz

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Rolling Solution Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Rolling Solution

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Where Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Where

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Clip Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Clip

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Clip Quiz Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Clip Quiz

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Clip Solution Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Clip Solution

• پانداها برای دستکاری و درک داده ها: ادغام پانداها Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Merge

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Merge Quiz Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Merge Quiz

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Merge Solution Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Merge Solution

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Pivot Table Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Pivot Table

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Strings Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Strings

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas DateTime Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas DateTime

• پانداها برای دستکاری و درک داده ها: پانداها روی داده های COVID19 دست دارند Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Hands on COVID19 Data

• Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Hands on COVID19 Data Bug Pandas for Data Manipulation and Understanding: Pandas Hands on COVID19 Data Bug

• Matplotlib برای تجسم داده ها: مقدمه ای بر Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Introduction to Matplotlib

• Matplotlib برای تجسم داده ها: طرح های چندگانه Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Multiple Plots

• Matplotlib برای تجسم داده ها: رنگ ها و سبک های Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Colors and Styles

• Matplotlib برای تجسم داده ها: آزمون رنگ ها و سبک های Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Colors and Styles Quiz

• Matplotlib برای تجسم داده ها: راه حل رنگ ها و سبک های Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Colors and Styles Solution

• Matplotlib برای تجسم داده ها: میانبرهای رنگ ها و سبک های Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Colors and Styles Shortcuts

• Matplotlib برای تجسم داده ها: Matplotlib Axis Limits Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Axis Limits

• Matplotlib برای تجسم داده ها: آزمون محدودیت محور Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Axis Limits Quiz

• Matplotlib برای تجسم داده ها: راه حل محدودیت محور Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Axis Limits Solution

• Matplotlib برای تجسم داده ها: Matplotlib Legends Labels Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Legends Labels

• Matplotlib برای تجسم داده ها: تابع مجموعه Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Set Function

• Matplotlib برای تجسم داده ها: آزمون عملکرد مجموعه Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Set Function Quiz

• Matplotlib برای تجسم داده ها: راه حل تابع مجموعه Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Set Function Solution

• Matplotlib برای تجسم داده ها: نشانگرهای Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Markers

• Matplotlib برای تجسم داده ها: Matplotlib نشانگرهای تصادفی Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Markers Randomplots

• Matplotlib برای تجسم داده ها: Matplotlib Scatter Plot Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Scatter Plot

• Matplotlib برای تجسم داده ها: Matplotlib Contour Plot Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Contour Plot

• Matplotlib برای تجسم داده ها: مسابقه طرح کانتور Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Contour Plot Quiz

• Matplotlib برای تجسم داده ها: راه حل طرح کانتور Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Contour Plot Solution

• Matplotlib برای تجسم داده ها: هیستوگرام های Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Histograms

• Matplotlib برای تجسم داده ها: طرح های فرعی Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Subplots

• Matplotlib برای تجسم داده‌ها: آزمون طرح‌های فرعی Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Subplots Quiz

• Matplotlib برای تجسم داده ها: راه حل زیرنویس های Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib Subplots Solution

• Matplotlib برای تجسم داده ها: مقدمه Matplotlib 3D Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib 3D Introduction

• Matplotlib برای تجسم داده ها: Matplotlib 3D Scatter Plots Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib 3D Scatter Plots

• Matplotlib برای تجسم داده ها: Matplotlib 3D Scatter Plots Quiz Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib 3D Scatter Plots Quiz

• Matplotlib برای تجسم داده ها: راه حل نمودارهای پراکندگی سه بعدی Matplotlib Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib 3D Scatter Plots Solution

• Matplotlib برای تجسم داده ها: Matplotlib 3D Surface Plots Matplotlib for Data Visualization: Matplotlib 3D Surface Plots

• Seaborn برای تجسم داده ها: مقدمه ای بر Seaborn Seaborn for Data Visualization: Introduction to Seaborn

• Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot

• Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Quiz Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Quiz

• Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Solution Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Solution

• Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Kind Line Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Kind Line

• Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Facets Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Facets

• Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Facets Quiz Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Facets Quiz

• Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Facets Solution Seaborn for Data Visualization: Seaborn Relplot Facets Solution

• Seaborn for Data Visualization: Seaborn Catplot Seaborn for Data Visualization: Seaborn Catplot

• Seaborn for Data Visualization: Seaborn Heatmaps Seaborn for Data Visualization: Seaborn Heatmaps

• بوکه برای توطئه تعاملی: مقدمه ای بر بوکه Bokeh for Interactive Plotting: Introduction to Bokeh

• بوکه برای توطئه تعاملی: نشانگرهای چند پلات بوکه Bokeh for Interactive Plotting: Bokeh Multiplots Markers

• Bokeh for Interactive Plotting: Bokeh Multiplots Grid Plot Bokeh for Interactive Plotting: Bokeh Multiplots Grid Plot

• Bokeh for Interactive Plotting: Bokeh Multiplots Grid Plot Quiz Bokeh for Interactive Plotting: Bokeh Multiplots Grid Plot Quiz

• Bokeh for Interactive Plotting: Bokeh Multiplots Grid Plot Solution Bokeh for Interactive Plotting: Bokeh Multiplots Grid Plot Solution

• Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Scatter Plot Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Scatter Plot

• Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Scatter Plot Quiz Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Scatter Plot Quiz

• Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Scatter Plot Solution Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Scatter Plot Solution

• Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Plante Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Surface Plot

• Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Surface Plot Quiz Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Surface Plot Quiz

• Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Plant Plot Solution Plotly for 3D Interactive Plotting: Plotly 3D Interactive Surface Plot Solution

• نقشه های جغرافیایی با فولیوم: نقشه های جغرافیایی با فولیوم با استفاده از داده های COVID-19 Geographic Maps with Folium: Geographic Maps with Folium using COVID-19 Data

• نقشه‌های جغرافیایی با فولیوم: نقشه‌های جغرافیایی با فولیوم با استفاده از آزمون داده‌های COVID-19 Geographic Maps with Folium: Geographic Maps with Folium using COVID-19 Data Quiz

• نقشه های جغرافیایی با فولیوم: نقشه های جغرافیایی با فولیوم با استفاده از راه حل داده COVID-19 Geographic Maps with Folium: Geographic Maps with Folium using COVID-19 Data Solution

• Pandas for Plotting: Pandas for Plotting Pandas for Plotting: Pandas for Plotting

مبانی علم داده: تسلط بر احتمال و آمار در پایتون Basics for Data Science: Mastering Probability and Statistics in Python

• معرفی Introduction

• احتمال در مقابل آمار Probability Versus Statistics

• مجموعه ها: تعریف مجموعه Sets: Definition of Set

• مجموعه ها: تعریف مجموعه تمرین 01 Sets: Definition of Set Exercise 01

• مجموعه ها: تعریف راه حل مجموعه 01 Sets: Definition of Set Solution 01

• مجموعه ها: تعریف مجموعه تمرین 02 Sets: Definition of Set Exercise 02

• مجموعه ها: تعریف مجموعه راه حل 02 Sets: Definition of Set Solution 02

• مجموعه ها: کاردینالیته یک مجموعه Sets: Cardinality of a Set

• مجموعه ها: زیر مجموعه ها PowerSet UniversalSet Sets: Subsets PowerSet UniversalSet

• مجموعه ها: زیر مجموعه های تمرین پایتون Sets: Python Practice Subsets

• مجموعه ها: راه حل PowerSets Sets: PowerSets Solution

• مجموعه ها: عملیات Sets: Operations

• مجموعه ها: عملیات تمرین 01 Sets: Operations Exercise 01

• مجموعه ها: راه حل عملیات 01 Sets: Operations Solution 01

• مجموعه ها: عملیات تمرین 02 Sets: Operations Exercise 02

• مجموعه ها: راه حل عملیات 02 Sets: Operations Solution 02

• مجموعه ها: عملیات تمرین 03 Sets: Operations Exercise 03

• مجموعه ها: راه حل عملیات 03 Sets: Operations Solution 03

• مجموعه ها: عملیات تمرین پایتون Sets: Python Practice Operations

• مجموعه ها: عملیات نمودارهای ون Sets: Venn Diagrams Operations

• مجموعه: تکالیف Sets: Homework

• آزمایش: آزمایش تصادفی Experiment: Random Experiment

• آزمایش: نتیجه و فضای نمونه Experiment: Outcome and Sample Space

• آزمایش: نتیجه و نمونه تمرین فضایی 01 Experiment: Outcome and Sample Space Exercise 01

• آزمایش: نتیجه و نمونه راه حل فضایی 01 Experiment: Outcome and Sample Space Solution 01

• آزمایش: رویداد Experiment: Event

• آزمایش: رویداد تمرین 01 Experiment: Event Exercise 01

• آزمایش: راه حل رویداد 01 Experiment: Event Solution 01

• آزمایش: رویداد تمرین 02 Experiment: Event Exercise 02

• آزمایش: راه حل رویداد 02 Experiment: Event Solution 02

• آزمایش: خلاصه و تکالیف Experiment: Recap and Homework

• مدل احتمال: مدل احتمال Probability Model: Probability Model

• مدل احتمال: بدیهیات احتمال Probability Model: Probability Axioms

• مدل احتمال: مشتقات بدیهیات احتمال Probability Model: Probability Axioms Derivations

• مدل احتمال: تمرین 01 مشتقات بدیهیات احتمال Probability Model: Probability Axioms Derivations Exercise 01

• مدل احتمال: راه حل مشتقات بدیهیات احتمال 01 Probability Model: Probability Axioms Derivations Solution 01

• مدل احتمال: مثال مدل های احتمال Probability Model: Probability Models Example

• مدل احتمال: نمونه های بیشتر مدل های احتمال Probability Model: Probability Models More Examples

• مدل احتمال: مدل‌های احتمال پیوسته Probability Model: Probability Models Continuous

• مدل احتمال: احتمال شرطی Probability Model: Conditional Probability

• مدل احتمال: مثال احتمال شرطی Probability Model: Conditional Probability Example

• مدل احتمال: فرمول احتمال شرطی Probability Model: Conditional Probability Formula

• مدل احتمال: احتمال شرطی در یادگیری ماشین Probability Model: Conditional Probability in Machine Learning

• مدل احتمال: قضیه احتمال کل احتمال شرطی Probability Model: Conditional Probability Total Probability Theorem

• مدل احتمال: مدل‌های احتمال استقلال Probability Model: Probability Models Independence

• مدل احتمال: مدل‌های احتمال استقلال شرطی Probability Model: Probability Models Conditional Independence

• مدل احتمال: تمرین استقلال شرطی مدل های احتمال 01 Probability Model: Probability Models Conditional Independence Exercise 01

• مدل احتمال: مدل های احتمال راه حل استقلال شرطی 01 Probability Model: Probability Models Conditional Independence Solution 01

• مدل احتمال: مدل‌های احتمال BayesRule Probability Model: Probability Models BayesRule

• مدل احتمال: مدل‌های احتمال نسبت به متغیرهای تصادفی Probability Model: Probability Models towards Random Variables

• مدل احتمال: تکلیف Probability Model: Homework

• متغیرهای تصادفی: مقدمه Random Variables: Introduction

• متغیرهای تصادفی: نمونه هایی از متغیرهای تصادفی Random Variables: Random Variables Examples

• متغیرهای تصادفی: متغیرهای تصادفی مثال تمرین 01 Random Variables: Random Variables Examples Exercise 01

• متغیرهای تصادفی: حل 01 نمونه متغیرهای تصادفی Random Variables: Random Variables Examples Solution 01

• متغیرهای تصادفی: متغیرهای تصادفی برنولی Random Variables: Bernulli Random Variables

• متغیرهای تصادفی: تمرین پایتون برنولی Random Variables: Bernulli Trail Python Practice

• متغیرهای تصادفی: تمرین تمرین پایتون دنباله برنولی 01 Random Variables: Bernulli Trail Python Practice Exercise 01

• متغیرهای تصادفی: راه حل تمرین پایتون پیتون برنولی 01 Random Variables: Bernulli Trail Python Practice Solution 01

• متغیرهای تصادفی: متغیر تصادفی هندسی Random Variables: Geometric Random Variable

• متغیرهای تصادفی: اثبات عادی سازی متغیر تصادفی هندسی اختیاری است Random Variables: Geometric Random Variable Normalization Proof Optional

• متغیرهای تصادفی: تمرین پایتون متغیر تصادفی هندسی Random Variables: Geometric Random Variable Python Practice

• متغیرهای تصادفی: متغیرهای تصادفی دو جمله ای Random Variables: Binomial Random Variables

• متغیرهای تصادفی: تمرین پایتون دو جمله ای Random Variables: Binomial Python Practice

• متغیرهای تصادفی: متغیرهای تصادفی در مجموعه داده های واقعی Random Variables: Random Variables in Real Datasets

• متغیرهای تصادفی: تمرین 01 متغیرهای تصادفی در مجموعه داده های واقعی Random Variables: Random Variables in Real Datasets Exercise 01

• متغیرهای تصادفی: متغیرهای تصادفی در مجموعه داده های واقعی راه حل 01 Random Variables: Random Variables in Real Datasets Solution 01

• متغیرهای تصادفی: تکلیف Random Variables: Homework

• متغیرهای تصادفی پیوسته: احتمال صفر تا مقادیر فردی Continuous Random Variables: Zero Probability to Individual Values

• متغیرهای تصادفی پیوسته: احتمال صفر به مقادیر فردی تمرین 01 Continuous Random Variables: Zero Probability to Individual Values Exercise 01

• متغیرهای تصادفی پیوسته: احتمال صفر به مقادیر فردی راه حل 01 Continuous Random Variables: Zero Probability to Individual Values Solution 01

• متغیرهای تصادفی پیوسته: توابع چگالی احتمال Continuous Random Variables: Probability Density Functions

• متغیرهای تصادفی پیوسته: توابع چگالی احتمال تمرین 01 Continuous Random Variables: Probability Density Functions Exercise 01

• متغیرهای تصادفی پیوسته: راه حل 01 توابع چگالی احتمال Continuous Random Variables: Probability Density Functions Solution 01

• متغیرهای تصادفی پیوسته: توزیع یکنواخت Continuous Random Variables: Uniform Distribution

• متغیرهای تصادفی پیوسته: تمرین توزیع یکنواخت 01 Continuous Random Variables: Uniform Distribution Exercise 01

• متغیرهای تصادفی پیوسته: راه حل توزیع یکنواخت 01 Continuous Random Variables: Uniform Distribution Solution 01

• متغیرهای تصادفی پیوسته: پایتون با توزیع یکنواخت Continuous Random Variables: Uniform Distribution Python

• متغیرهای تصادفی پیوسته: نمایی Continuous Random Variables: Exponential

• متغیرهای تصادفی پیوسته: تمرین نمایی 01 Continuous Random Variables: Exponential Exercise 01

• متغیرهای تصادفی پیوسته: راه حل نمایی 01 Continuous Random Variables: Exponential Solution 01

• متغیرهای تصادفی پیوسته: پایتون نمایی Continuous Random Variables: Exponential Python

• متغیرهای تصادفی پیوسته: متغیرهای تصادفی گاوسی Continuous Random Variables: Gaussian Random Variables

• متغیرهای تصادفی پیوسته: متغیرهای تصادفی گاوسی تمرین 01 Continuous Random Variables: Gaussian Random Variables Exercise 01

• متغیرهای تصادفی پیوسته: حل متغیرهای تصادفی گاوسی 01 Continuous Random Variables: Gaussian Random Variables Solution 01

• متغیرهای تصادفی پیوسته: پایتون گاوسی Continuous Random Variables: Gaussian Python

• متغیرهای تصادفی پیوسته: تبدیل متغیرهای تصادفی Continuous Random Variables: Transformation of Random Variables

• متغیرهای تصادفی پیوسته: تکلیف Continuous Random Variables: Homework

• انتظارات: تعریف Expectations: Definition

• انتظارات: میانگین نمونه Expectations: Sample Mean

• انتظارات: قانون اعداد بزرگ Expectations: Law of Large Numbers

• انتظارات: قانون اعداد بزرگ توزیع های معروف Expectations: Law of Large Numbers Famous Distributions

• انتظارات: قانون اعداد بزرگ، توزیع های معروف پایتون Expectations: Law of Large Numbers Famous Distributions Python

• انتظارات: واریانس Expectations: Variance

• انتظارات: تکالیف Expectations: Homework

• Project Bayes Classifier: Project Bayes Classifier از ابتدا Project Bayes Classifier: Project Bayes Classifier from Scratch

• متغیرهای تصادفی چندگانه: توزیع های مشترک Multiple Random Variables: Joint Distributions

• متغیرهای تصادفی چندگانه: تمرین 01 توزیع مشترک Multiple Random Variables: Joint Distributions Exercise 01

• متغیرهای تصادفی چندگانه: راه حل توزیع مشترک 01 Multiple Random Variables: Joint Distributions Solution 01

• متغیرهای تصادفی چندگانه: تمرین 02 توزیع مشترک Multiple Random Variables: Joint Distributions Exercise 02

• متغیرهای تصادفی چندگانه: راه حل توزیع مشترک 02 Multiple Random Variables: Joint Distributions Solution 02

• متغیرهای تصادفی چندگانه: تمرین 03 توزیع مشترک Multiple Random Variables: Joint Distributions Exercise 03

• متغیرهای تصادفی چندگانه: راه حل توزیع مشترک 03 Multiple Random Variables: Joint Distributions Solution 03

• متغیرهای تصادفی چندگانه: گاوسی چند متغیره Multiple Random Variables: Multivariate Gaussian

• متغیرهای تصادفی چندگانه: استقلال شرطی Multiple Random Variables: Conditioning Independence

• متغیرهای تصادفی چندگانه: طبقه بندی Multiple Random Variables: Classification

• متغیرهای تصادفی چندگانه: طبقه بندی ساده بیز Multiple Random Variables: Naive Bayes Classification

• متغیرهای تصادفی چندگانه: رگرسیون Multiple Random Variables: Regression

• متغیرهای تصادفی چندگانه: نفرین ابعاد Multiple Random Variables: Curse of Dimensionality

• متغیرهای تصادفی چندگانه: تکالیف Multiple Random Variables: Homework

• تخمین اختیاری: توزیع های پارامتریک Optional Estimation: Parametric Distributions

• تخمین اختیاری: MLE Optional Estimation: MLE

• تخمین اختیاری: احتمال منطقی Optional Estimation: Loglikelihood

• تخمین اختیاری: MAP Optional Estimation: MAP

• تخمین اختیاری: رگرسیون لجستیک Optional Estimation: Logistic Regression

• تخمین اختیاری: رگرسیون ریج Optional Estimation: Ridge Regression

• تخمین اختیاری: DNN Optional Estimation: DNN

• مشتقات ریاضی برای عاشقان ریاضی (اختیاری): جایگشت Mathematical Derivations for Math Lovers (Optional): Permutations

• مشتقات ریاضی برای عاشقان ریاضی (اختیاری): ترکیبات Mathematical Derivations for Math Lovers (Optional): Combinations

• مشتقات ریاضی برای عاشقان ریاضی (اختیاری): متغیر تصادفی دو جمله ای Mathematical Derivations for Math Lovers (Optional): Binomial Random Variable

• مشتقات ریاضی برای عاشقان ریاضی (اختیاری): فرمول رگرسیون لجستیک Mathematical Derivations for Math Lovers (Optional): Logistic Regression Formulation

• مشتقات ریاضی برای عاشقان ریاضی (اختیاری): مشتق رگرسیون لجستیک Mathematical Derivations for Math Lovers (Optional): Logistic Regression Derivation

یادگیری ماشین: دوره تصادف یادگیری ماشین Machine Learning: Machine Learning Crash Course

• معرفی Introduction

• مقدمه: Python Practical of the Course Introduction: Python Practical of the Course

• چرا یادگیری ماشینی: کاربردهای یادگیری ماشین - قسمت 1 Why Machine Learning: Machine Learning Applications-Part 1

• چرا یادگیری ماشینی: کاربردهای یادگیری ماشین - قسمت 2 Why Machine Learning: Machine Learning Applications-Part 2

• چرا یادگیری ماشینی: چرا یادگیری ماشینی در حال حاضر مرسوم است Why Machine Learning: Why Machine Learning is Trending Now

• فرآیند یادگیری از داده ها: یادگیری تحت نظارت Process of Learning from Data: Supervised Learning

• فرآیند یادگیری از داده ها: یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی Process of Learning from Data: Unsupervised Learning and Reinforcement Learning

• روش‌های یادگیری ماشین: ویژگی‌ها Machine Learning Methods: Features

• روش‌های یادگیری ماشین: ویژگی‌ها تمرین با پایتون Machine Learning Methods: Features Practice with Python

• روش های یادگیری ماشین: رگرسیون Machine Learning Methods: Regression

• روش‌های یادگیری ماشین: تمرین رگرسیون با پایتون Machine Learning Methods: Regression Practice with Python

• روش های یادگیری ماشینی: طبقه بندی Machine Learning Methods: Classification

• روش‌های یادگیری ماشین: تمرین طبقه‌بندی با پایتون Machine Learning Methods: Classification Practice with Python

• روش های یادگیری ماشینی: خوشه بندی Machine Learning Methods: Clustering

• روش‌های یادگیری ماشین: تمرین خوشه‌بندی با پایتون Machine Learning Methods: Clustering Practice with Python

• آماده سازی داده ها و پیش پردازش: مدیریت داده های تصویر Data Preparation and Pre-processing: Handling Image Data

• آماده سازی و پیش پردازش داده ها: مدیریت داده های تصویری و صوتی Data Preparation and Preprocessing: Handling Video and Audio Data

• آماده سازی و پیش پردازش داده ها: مدیریت داده های متنی Data Preparation and Preprocessing: Handling Text Data

• آماده سازی و پیش پردازش داده ها: یک کدگذاری داغ Data Preparation and Preprocessing: One Hot Encoding

• آماده سازی و پیش پردازش داده ها: استانداردسازی داده ها Data Preparation and Preprocessing: Data Standardization

• مدل‌های یادگیری ماشین و بهینه‌سازی: یادگیری ماشین مدل ۱ Machine Learning Models and Optimization: Machine Learning Model 1

• مدل‌های یادگیری ماشین و بهینه‌سازی: یادگیری ماشین مدل ۲ Machine Learning Models and Optimization: Machine Learning Model 2

• مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی: یادگیری ماشین مدل 3 Machine Learning Models and Optimization: Machine Learning Model 3

• مدل‌های یادگیری ماشین و بهینه‌سازی: فرآیند آموزش، خطا، هزینه و ضرر Machine Learning Models and Optimization: Training Process, Error, Cost and Loss

• مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی: بهینه سازی Machine Learning Models and Optimization: Optimization

• ساخت مدل یادگیری ماشین از ابتدا: رگرسیون خطی از ابتدا - قسمت 1 Building Machine Learning Model from Scratch: Linear Regression from Scratch- Part 1

• ساخت مدل یادگیری ماشین از ابتدا: رگرسیون خطی از ابتدا - قسمت 2 Building Machine Learning Model from Scratch: Linear Regression from Scratch- Part 2

• ساخت مدل یادگیری ماشین از ابتدا: طبقه بندی کننده فاصله حداقل به میانگین از ابتدا - قسمت 1 Building Machine Learning Model from Scratch: Minimum-to-mean Distance Classifier from Scratch- Part 1

• ساخت مدل یادگیری ماشین از ابتدا: طبقه بندی کننده فاصله حداقل به میانگین از ابتدا - قسمت 2 Building Machine Learning Model from Scratch: Minimum-to-mean Distance Classifier from Scratch- Part 2

• ساخت مدل یادگیری ماشین از ابتدا: K-Means Clustering from Scratch- Part 1 Building Machine Learning Model from Scratch: K-Means Clustering from Scratch- Part 1

• ساخت مدل یادگیری ماشین از ابتدا: K-Means Clustering from Scratch- Part 2 Building Machine Learning Model from Scratch: K-Means Clustering from Scratch- Part 2

• Overfitting، Underfitting و Generalization: Overfitting مقدمه Overfitting, Underfitting, and Generalization: Overfitting Introduction

• Overfitting، Underfitting و Generalization: Overfitting مثال در پایتون Overfitting, Underfitting, and Generalization: Overfitting Example in Python

• اضافه برازش، کم تناسب و تعمیم: منظم سازی Overfitting, Underfitting, and Generalization: Regularization

• اضافه برازش، کم تناسب و تعمیم: تعمیم Overfitting, Underfitting, and Generalization: Generalization

• اضافه برازش، عدم تناسب و تعمیم: ردیابی داده ها و مجموعه تست Overfitting, Underfitting, and Generalization: Data Snooping and the Test Set

• اضافه برازش، عدم تناسب و تعمیم: اعتبارسنجی متقابل Overfitting, Underfitting and Generalization: Cross-validation

• معیارهای عملکرد مدل یادگیری ماشین: دقت Machine Learning Model Performance Metrics: The Accuracy

• معیارهای عملکرد مدل یادگیری ماشین: ماتریس سردرگمی Machine Learning Model Performance Metrics: The Confusion Matrix

• کاهش ابعاد: نفرین ابعاد Dimensionality Reduction: The Curse of Dimensionality

• کاهش ابعاد: تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) Dimensionality Reduction: The Principal Component Analysis (PCA)

• مروری بر یادگیری عمیق: مقدمه ای بر شبکه های عصبی عمیق (DNN) Deep Learning Overview: Introduction to Deep Neural Networks (DNN)

• مروری بر یادگیری عمیق: مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Deep Learning Overview: Introduction to Convolutional Neural Networks (CNN)

• مروری بر یادگیری عمیق: مقدمه ای بر شبکه های عصبی مکرر (CNN) Deep Learning Overview: Introduction to Recurrent Neural Networks (CNN)

• پروژه یادگیری ماشینی عملی با استفاده از Scikit-Learn: تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) با پایتون Hands-on Machine Learning Project Using Scikit-Learn: Principal Component Analysis (PCA) with Python

• پروژه یادگیری ماشینی عملی با استفاده از Scikit-Learn: Pipeline در Scikit-Learn برای پروژه یادگیری ماشین Hands-on Machine Learning Project Using Scikit-Learn: Pipeline in Scikit-Learn for Machine Learning Project

• پروژه یادگیری ماشینی عملی با استفاده از Scikit-Learn: اعتبار سنجی متقابل با پایتون Hands-on Machine Learning Project Using Scikit-Learn: Cross-validation with Python

• پروژه یادگیری ماشینی عملی با استفاده از Scikit-Learn: پروژه تشخیص چهره با پایتون Hands-on Machine Learning Project Using Scikit-Learn: Face Recognition Project with Python

• بخش اختیاری- جمع بندی ریاضیات: جمع بندی ریاضی در مورد یادگیری ماشینی OPTIONAL Section- Mathematics Wrap-Up: Mathematical Wrap-Up on Machine Learning

یادگیری ماشین: مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد با پایتون Machine Learning: Feature Engineering and Dimensionality Reduction with Python

• معرفی Introduction

• ویژگی ها در علم داده: مقدمه ای بر ویژگی در علم داده Features in Data Science: Introduction to Feature in Data Science

• ویژگی های علم داده: علامت گذاری ویژگی های صورت Features in Data Science: Marking Facial Features

• ویژگی ها در علم داده: فضای ویژگی Features in Data Science: Feature Space

• ویژگی ها در علم داده: ویژگی ها ابعاد Features in Data Science: Features Dimensions

• ویژگی‌ها در علم داده: ویژگی‌های فعالیت ابعاد Features in Data Science: Features Dimensions Activity

• ویژگی های علم داده: چرا کاهش ابعاد Features in Data Science: Why Dimensionality Reduction

• ویژگی ها در علم داده: کاهش فعالیت- ابعاد Features in Data Science: Activity-Dimensionality Reduction

• ویژگی‌ها در علم داده: روش‌های کاهش ابعاد ویژگی Features in Data Science: Feature Dimensionality Reduction Methods

• انتخاب ویژگی: چرا انتخاب ویژگی Feature Selection: Why Feature Selection

• انتخاب ویژگی: روش‌های انتخاب ویژگی Feature Selection: Feature Selection Methods

• انتخاب ویژگی: روش های فیلتر Feature Selection: Filter Methods

• انتخاب ویژگی: روش های بسته بندی Feature Selection: Wrapper Methods

• انتخاب ویژگی: روش های جاسازی شده Feature Selection: Embedded Methods

• انتخاب ویژگی: استراتژی جستجو Feature Selection: Search Strategy

• انتخاب ویژگی: فعالیت استراتژی جستجو Feature Selection: Search Strategy Activity

• انتخاب ویژگی: روش‌های مبتنی بر آمار Feature Selection: Statistical Based Methods

• انتخاب ویژگی: روش های نظری اطلاعات Feature Selection: Information Theoretic Methods

• انتخاب ویژگی: مقدمه روش‌های مبتنی بر تشابه Feature Selection: Similarity Based Methods Introduction

• انتخاب ویژگی: معیارهای روش های مبتنی بر تشابه Feature Selection: Similarity Based Methods Criteria

• انتخاب ویژگی: فعالیت - انتخاب ویژگی در پایتون Feature Selection: Activity- Feature Selection in Python

• انتخاب ویژگی: فعالیت- انتخاب ویژگی Feature Selection: Activity- Feature Selection

• پایه ریاضی: مقدمه ای بر مبنای ریاضی انتخاب ویژگی Mathematical Foundation: Introduction to Mathematical Foundation of Feature Selection

• پایه ریاضی: بسته شدن یک مجموعه Mathematical Foundation: Closure of a Set

• پایه ریاضی: ترکیبات خطی Mathematical Foundation: Linear Combinations

• پایه ریاضی: استقلال خطی Mathematical Foundation: Linear Independence

• پایه ریاضی: فضای برداری Mathematical Foundation: Vector Space

• مبانی ریاضی: مبانی و ابعاد Mathematical Foundation: Basis and Dimensions

• پایه ریاضی: مختصات در مقابل ابعاد Mathematical Foundation: Coordinates Versus Dimensions

• پایه ریاضی: زیرفضا Mathematical Foundation: SubSpace

• پایه ریاضی: مبانی متعارف Mathematical Foundation: Orthonormal Basis

• پایه ریاضی: محصول ماتریسی Mathematical Foundation: Matrix Product

• پایه ریاضی: حداقل مربعات Mathematical Foundation: Least Squares

• پایه ریاضی: رتبه Mathematical Foundation: Rank

• بنیاد ریاضی: فضای ویژه Mathematical Foundation: Eigen Space

• پایه ریاضی: ماتریس نیمه قطعی مثبت Mathematical Foundation: Positive Semi Definite Matrix

• پایه ریاضی: تجزیه ارزش منفرد (SVD) Mathematical Foundation: Singular Value Decomposition (SVD)

• پایه ریاضی: ضریب های لاگرانژ Mathematical Foundation: Lagrange Multipliers

• پایه ریاضی: مشتقات برداری Mathematical Foundation: Vector Derivatives

• پایه ریاضی: ماژول جبر خطی پایتون Mathematical Foundation: Linear Algebra Module Python

• پایه ریاضی: فعالیت - ماژول جبر خطی پایتون Mathematical Foundation: Activity-Linear Algebra Module Python

• استخراج ویژگی: معرفی استخراج ویژگی Feature Extraction: Feature Extraction Introduction

• استخراج ویژگی: PCA معرفی Feature Extraction: PCA Introduction

• استخراج ویژگی: معیارهای PCA Feature Extraction: PCA Criteria

• استخراج ویژگی: ویژگی های PCA Feature Extraction: PCA Properties

• استخراج ویژگی: فرمولاسیون PCA Max Variance Feature Extraction: PCA Max Variance Formulation

• استخراج ویژگی: مشتق PCA Feature Extraction: PCA Derivation

• استخراج ویژگی: پیاده سازی PCA Feature Extraction: PCA Implementation

• استخراج ویژگی: PCA برای مشکلات اندازه نمونه کوچک (DualPCA) Feature Extraction: PCA For Small Sample Size Problems(DualPCA)

• استخراج ویژگی: PCA در مقابل SVD Feature Extraction: PCA Versus SVD

• استخراج ویژگی: هسته PCA Feature Extraction: Kernel PCA

• استخراج ویژگی: هسته PCA در مقابل ISOMAP Feature Extraction: Kernel PCA Versus ISOMAP

• استخراج ویژگی: هسته PCA در مقابل بقیه Feature Extraction: Kernel PCA Versus the Rest

• استخراج ویژگی: شبکه های رمزگشای رمزگذار برای کاهش ابعاد در مقابل هسته PCA Feature Extraction: Encoder Decoder Networks for Dimensionality Reduction Versus Kernel PCA

• استخراج ویژگی: PCA نظارت شده و تجزیه و تحلیل تشخیصی خطی فیشرز Feature Extraction: Supervised PCA and Fishers Linear Discriminant Analysis

• استخراج ویژگی: PCA نظارت شده و فعالیت تجزیه و تحلیل تشخیصی خطی فیشرز Feature Extraction: Supervised PCA and Fishers Linear Discriminant Analysis Activity

• استخراج ویژگی: پروژه پایتون خطوط لوله کاهش ابعاد Feature Extraction: Dimensionality Reduction Pipelines Python Project

• مهندسی ویژگی: ویژگی های دسته بندی Feature Engineering: Categorical Features

• مهندسی ویژگی: ویژگی های دسته بندی پایتون Feature Engineering: Categorical Features Python

• مهندسی ویژگی: ویژگی های متن Feature Engineering: Text Features

• مهندسی ویژگی: ویژگی های تصویر Feature Engineering: Image Features

• مهندسی ویژگی: ویژگی های مشتق شده Feature Engineering: Derived Features

• مهندسی ویژگی: ویژگی های مشتق شده هیستوگرام شیب الگوهای باینری محلی Feature Engineering: Derived Features Histogram of Gradients Local Binary Patterns

• مهندسی ویژگی: مقیاس گذاری ویژگی Feature Engineering: Feature Scaling

• مهندسی ویژگی: مقیاس فعالیت-ویژگی Feature Engineering: Activity-Feature Scaling

یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مصنوعی با پایتون Deep learning: Artificial Neural Networks with Python

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Introduction to Machine Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: طبقه بندی Introduction to Machine Learning: Classification

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: تمرین طبقه بندی Introduction to Machine Learning: Classification Exercise

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: راه حل طبقه بندی Introduction to Machine Learning: Classification Solution

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: فرآیند آموزش طبقه بندی و احتمالات پیش بینی Introduction to Machine Learning: Classification Training Process and Prediction Probabilities

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: تمرین احتمالات پیش بینی طبقه بندی Introduction to Machine Learning: Classification Prediction Probabilities Exercise

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: راه حل تمرین احتمالات پیش بینی طبقه بندی Introduction to Machine Learning: Classification Prediction Probabilities Exercise Solution

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: رگرسیون Introduction to Machine Learning: Regression

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: تمرین رگرسیون Introduction to Machine Learning: Regression Exercise

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: راه حل تمرین رگرسیون Introduction to Machine Learning: Regression Exercise Solution

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: یادگیری تحت نظارت Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: یادگیری بدون نظارت Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: یادگیری تقویتی Introduction to Machine Learning: Reinforcement Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: مدل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: مثال مدل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Example

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: تمرین مدل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Exercise

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: راه حل تمرین مدل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Exercise Solution

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: انواع مدل های یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Types

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: خطی بودن مدل یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Linearity

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: تمرین خطی مدل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Linearity Exercise

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: راه حل تمرین خطی مدل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Linearity Exercise Solution

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: مدل های یادگیری ماشینی مدل های چند هدف Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Multi Target Models

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: تمرین مدل یادگیری ماشینی مدل های چند هدف Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Multi Target Models Exercise

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: راه حل تمرین مدل های چند هدفه مدل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Multi Target Models Exercise Solution

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: تمرین آموزش مدل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Training Exercise

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: راه حل تمرین مدل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Training Exercise Solution

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: افت آموزش مدل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Training Loss

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: تمرین فراپارامترهای مدل یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Hyperparameters Exercise

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: راه حل تمرین فراپارامترهای مدل یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning: Machine Learning Model Hyperparameters Exercise Solution

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی Occam's Razor Introduction to Machine Learning: Machine Learning Occam's Razor

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: بیش از حد برازش یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning: Machine Learning Overfitting

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: تمرین بیش از حد برازش یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning: Machine Learning Overfitting Exercise

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: منظم سازی راه حل تمرین بیش از حد یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Overfitting Exercise Solution Regularization

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: تعمیم بیش از حد برازش یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Overfitting Generalization

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: ردیابی داده های یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Data Snooping

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی: اعتبار سنجی متقابل یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning: Machine Learning Cross Validation

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: تمرین تنظیم فراپارامتر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning: Machine Learning Hyperparameter Tunning Exercise

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین: راه حل تمرین تنظیم فراپارامتر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning: Machine Learning Hyperparameter Tunning Exercise Solution

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: چرا PyTorch DNN and Deep Learning Basics: Why PyTorch

• مبانی DNN و Deep Learning: PyTorch Installation and Tensors DNN and Deep Learning Basics: PyTorch Installation and Tensors Introduction

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: تمایز خودکار PyTorch جدید DNN and Deep Learning Basics: Automatic Differentiation PyTorch New

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: چرا DNN ها در یادگیری ماشینی؟ DNN and Deep Learning Basics: Why DNNs in Machine Learning

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: قدرت بازنمایی و ظرفیت استفاده از داده DNN DNN and Deep Learning Basics: Representational Power and Data Utilization Capacity of DNN

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: پرسپترون DNN and Deep Learning Basics: Perceptron

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: تمرین پرسپترون DNN and Deep Learning Basics: Perceptron Exercise

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: راه حل تمرین پرسپترون DNN and Deep Learning Basics: Perceptron Exercise Solution

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: پیاده سازی پرسپترون DNN and Deep Learning Basics: Perceptron Implementation

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: معماری DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Architecture

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: تمرین معماری DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Architecture Exercise

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: راه حل تمرین معماری DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Architecture Exercise Solution

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: پیاده سازی DNN ForwardStep DNN and Deep Learning Basics: DNN ForwardStep Implementation

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: DNN چرا عملکرد فعال سازی مورد نیاز است DNN and Deep Learning Basics: DNN Why Activation Function Is Required

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: DNN چرا عملکرد فعالسازی مورد نیاز است DNN and Deep Learning Basics: DNN Why Activation Function Is Required Exercise

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: DNN چرا عملکرد فعالسازی مورد نیاز است راه حل تمرین DNN and Deep Learning Basics: DNN Why Activation Function Is Required Exercise Solution

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: ویژگی های DNN تابع فعال سازی DNN and Deep Learning Basics: DNN Properties of Activation Function

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: توابع فعال سازی DNN در PyTorch DNN and Deep Learning Basics: DNN Activation Functions in PyTorch

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: DNN عملکرد از دست دادن چیست DNN and Deep Learning Basics: DNN What is Loss Function

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: DNN تمرین عملکرد از دست دادن چیست DNN and Deep Learning Basics: DNN What is Loss Function Exercise

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: راه حل تمرین عملکرد DNN چیست DNN and Deep Learning Basics: DNN What is Loss Function Exercise Solution

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: تمرین 02 عملکرد DNN چیست DNN and Deep Learning Basics: DNN What is Loss Function Exercise 02

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: راه حل تمرین 02 عملکرد DNN چیست؟ DNN and Deep Learning Basics: DNN What is Loss Function Exercise 02 Solution

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: عملکرد از دست دادن DNN در PyTorch DNN and Deep Learning Basics: DNN Loss Function in PyTorch

• مبانی DNN و Deep Learning: DNN Gradient Descent DNN and Deep Learning Basics: DNN Gradient Descent

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: تمرین نزول گرادیان DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Gradient Descent Exercise

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: راه حل تمرین نزول گرادیان DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Gradient Descent Exercise Solution

• مبانی DNN و یادگیری عمیق: پیاده‌سازی گرادیان DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Gradient Descent Implementation

• مبانی DNN و Deep Learning: مینی‌بچ تصادفی دسته‌ای تصادفی با گرادیان DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Gradient Descent Stochastic Batch Minibatch

• DNN و Deep Learning Basics: DNN Gradient Descent خلاصه DNN and Deep Learning Basics: DNN Gradient Descent Summary

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: مرحله گرادیان پیاده سازی DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Implementation Gradient Step

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: پیاده‌سازی DNN نزول گرادیان تصادفی DNN and Deep Learning Basics: DNN Implementation Stochastic Gradient Descent

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: پیاده‌سازی DNN دسته‌ای گرادیان نزول DNN and Deep Learning Basics: DNN Implementation Batch Gradient Descent

• مبانی DNN و Deep Learning: اجرای DNN Minibach Gradient Descent DNN and Deep Learning Basics: DNN Implementation Minibatch Gradient Descent

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: پیاده سازی DNN در PyTorch DNN and Deep Learning Basics: DNN Implementation in PyTorch

• مبانی DNN و Deep Learning: مقداردهی اولیه DNN Weights DNN and Deep Learning Basics: DNN Weights Initializations

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: نرخ یادگیری DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Learning Rate

• DNN و اصول یادگیری عمیق: عادی سازی دسته ای DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Batch Normalization

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: اجرای عادی سازی دسته ای DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Batch Normalization Implementation

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: بهینه سازی DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Optimizations

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: DNN Dropout DNN and Deep Learning Basics: DNN Dropout

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: DNN Dropout در PyTorch DNN and Deep Learning Basics: DNN Dropout in PyTorch

• DNN و اصول یادگیری عمیق: توقف زودهنگام DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Early Stopping

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: فراپارامترهای DNN DNN and Deep Learning Basics: DNN Hyperparameters

• DNN و مبانی یادگیری عمیق: DNN PyTorch CIFAR10 مثال DNN and Deep Learning Basics: DNN PyTorch CIFAR10 Example

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Introduction to Artificial Neural Networks

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: نورون و پرسپترون Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Neuron and Perceptron

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: معماری شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Deep Neural Network Architecture

• شبکه‌های عصبی عمیق و اصول یادگیری عمیق: MLP کاملاً متصل Feedforward Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Feedforward Fully Connected MLP

• شبکه های عصبی عمیق و اصول یادگیری عمیق: محاسبه تعداد وزن DNN Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Calculating Number of Weights of DNN

• شبکه های عصبی عمیق و اصول یادگیری عمیق: تعداد نورون ها در مقابل تعداد لایه ها Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Number of Neurons Versus Number of Layers

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: یادگیری متمایز در مقابل یادگیری مولد Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Discriminative Versus Generative Learning

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: قضیه تقریب جهانی Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Universal Approximation Theorem

• شبکه های عصبی عمیق و اصول یادگیری عمیق: چرا عمق؟ Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Why Depth

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: مرز تصمیم در DNN Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Decision Boundary in DNN

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: اصطلاح تعصب Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Bias Term

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: تابع فعال سازی Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: The Activation Function

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: پارامترهای آموزشی DNN Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: DNN Training Parameters

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: نزول گرادیان Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Gradient Descent

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: انتشار پس زمینه Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Backpropagation

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: آموزش انیمیشن DNN Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Training DNN Animation

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: مقدار اولیه وزن Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Weight Initialization

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: تصادفی دسته ای کوچک Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Batch Minibatch Stochastic

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: عادی سازی دسته ای Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Batch Normalization

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: Rprop Momentum Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Rprop Momentum

• شبکه های عصبی عمیق و مبانی یادگیری عمیق: انیمیشن همگرایی Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: convergence Animation

• شبکه‌های عصبی عمیق و اصول یادگیری عمیق: فراپارامترهای توقف زودهنگام را کنار بگذارید Deep Neural Networks and Deep Learning Basics: Drop Out Early Stopping Hyperparameters

• Python for Data Science: Python Packages for Data Science Python for Data Science: Python Packages for Data Science

• Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (قسمت 1) Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (Part 1)

• Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (قسمت 2) Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (Part 2)

• Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (بخش 3) Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (Part 3)

• Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (قسمت 4) Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (Part 4)

• Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (قسمت 5) Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (Part 5)

• Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (قسمت 6) Python for Data Science: NumPy Pandas and Matplotlib (Part 6)

• پایتون برای علم داده: پیش پردازش مجموعه داده Python for Data Science: Dataset Preprocessing

• Python for Data Science: TensorFlow برای طبقه بندی Python for Data Science: TensorFlow for classification

• پیاده سازی DNN برای تجزیه و تحلیل COVID 19: تجزیه و تحلیل داده های COVID19 Implementation of DNN for COVID 19 Analysis: COVID19 Data Analysis

• اجرای DNN برای تجزیه و تحلیل COVID 19: رگرسیون COVID19 با TensorFlow Implementation of DNN for COVID 19 Analysis: COVID19 Regression with TensorFlow

یادگیری عمیق: شبکه های عصبی کانولوشن با پایتون Deep learning: Convolutional Neural Networks with Python

• مقدمه: چرا CNN Introduction: Why CNN

• مقدمه: تمرکز دوره Introduction: Focus of the Course

• پردازش تصویر: تصاویر در مقیاس خاکستری Image Processing: Grayscale Images

• پردازش تصویر: تصاویر RGB Image Processing: RGB Images

• پردازش تصویر: خواندن و نمایش تصاویر در پایتون Image Processing: Reading and Showing Images in Python

• پردازش تصویر: تبدیل تصویر به مقیاس خاکستری در پایتون Image Processing: Converting an Image to Grayscale in Python

• پردازش تصویر: تشکیل تصویر Image Processing: Image Formation

• پردازش تصویر: تاری تصویر 1 Image Processing: Image Blurring 1

• پردازش تصویر: تاری تصویر 2 Image Processing: Image Blurring 2

• پردازش تصویر: فیلتر عمومی تصویر Image Processing: General Image Filtering

• پردازش تصویر: پیچیدگی Image Processing: Convolution

• پردازش تصویر: تشخیص لبه Image Processing: Edge Detection

• پردازش تصویر: شارپ کردن تصویر Image Processing: Image Sharpening

• پردازش تصویر: پیاده‌سازی تیز کردن تصویر با تشخیص لبه تاری در پایتون Image Processing: Implementation of Image Blurring Edge Detection Image Sharpening in Python

• پردازش تصویر: تشخیص شکل پارامتریک Image Processing: Parametric Shape Detection

• پردازش تصویر: فعالیت پردازش تصویر Image Processing: Image Processing Activity

• تشخیص اشیا: مقدمه ای بر تشخیص اشیا Object Detection: Introduction to Object Detection

• تشخیص شی: خط لوله طبقه بندی Object Detection: Classification Pipeline

• تشخیص شی: پیاده سازی پنجره کشویی Object Detection: Sliding Window Implementation

• تشخیص شی: تغییر ناپذیری چرخش مقیاس تغییر Object Detection: Shift Scale Rotation Invariance

• تشخیص اشیاء: تشخیص شخص Object Detection: Person Detection

• تشخیص شی: ویژگی های HOG Object Detection: HOG Features

• تشخیص شی: مهندسی دست در مقابل CNN Object Detection: Hand Engineering Versus CNNs

• Object Detection: فعالیت تشخیص شی Object Detection: Object Detection Activity

• معماری شبکه عصبی عمیق: کانولوشن بازبینی شده است Deep Neural Network Architecture: Convolution Revisited

• معماری شبکه عصبی عمیق: اجرای کانولوشن در پایتون بازبینی شده است Deep Neural Network Architecture: Implementing Convolution in Python Revisited

• معماری شبکه عصبی عمیق: چرا پیچیدگی Deep Neural Network Architecture: Why Convolution

• معماری شبکه عصبی عمیق: گام‌های پرشده فیلترها Deep Neural Network Architecture: Filters Padding Strides

• معماری شبکه عصبی عمیق: تانسورهای ادغام Deep Neural Network Architecture: Pooling Tensors

• معماری شبکه عصبی عمیق: مثال CNN Deep Neural Network Architecture: CNN Example

• معماری شبکه عصبی عمیق: جزئیات پیچیدگی و ادغام Deep Neural Network Architecture: Convolution and Pooling Details

• معماری شبکه عصبی عمیق: پیاده سازی های غیربردار Conv2d و Pool2d Deep Neural Network Architecture: Nonvectorized Implementations of Conv2d and Pool2d

• فعالیت معماری شبکه عصبی عمیق Deep Neural Network Architecture Activity

• Gradient Descent در CNN: نمونه راه اندازی Gradient Descent in CNNs: Example Setup

• Gradient Descent در CNN: چرا مشتقات Gradient Descent in CNNs: Why Derivatives

• Gradient Descent در CNN: قانون زنجیره چیست Gradient Descent in CNNs: What is Chain Rule

• Gradient Descent در CNN: اعمال قانون زنجیره Gradient Descent in CNNs: Applying Chain Rule

• Gradient Descent در CNN: Gradients of Convolutional Layer Gradient Descent in CNNs: Gradients of Convolutional Layer

• Gradient Descent در CNN: گسترش به چندین فیلتر Gradient Descent in CNNs: Extending to Multiple Filters

• Gradient Descent در CNN: Gradients of MaxPooling Layer Gradient Descent in CNNs: Gradients of MaxPooling Layer

• Gradient Descent در CNN: گسترش به لایه های چندگانه Gradient Descent in CNNs: Extending to Multiple Layers

• Gradient Descent در CNN: پیاده سازی در NumPy ForwardPass.mp4. Gradient Descent in CNNs: Implementation in NumPy ForwardPass.mp4.

• Gradient Descent در CNN: پیاده سازی در NumPy BackwardPass 1 Gradient Descent in CNNs: Implementation in NumPy BackwardPass 1

• Gradient Descent در CNN: پیاده سازی در NumPy BackwardPass 2 Gradient Descent in CNNs: Implementation in NumPy BackwardPass 2

• Gradient Descent در CNN: پیاده سازی در NumPy BackwardPass 3 Gradient Descent in CNNs: Implementation in NumPy BackwardPass 3

• Gradient Descent در CNN: پیاده سازی در NumPy BackwardPass 4 Gradient Descent in CNNs: Implementation in NumPy BackwardPass 4

• Gradient Descent در CNN: پیاده سازی در NumPy BackwardPass 5 Gradient Descent in CNNs: Implementation in NumPy BackwardPass 5

• Gradient Descent در CNN: Gradient Descent در فعالیت CNN Gradient Descent in CNNs: Gradient Descent in CNNs Activity

• مقدمه ای بر TensorFlow: مقدمه Introduction to TensorFlow: Introduction

• مقدمه ای بر TensorFlow: طرح مثال FashionMNIST شبکه عصبی Introduction to TensorFlow: FashionMNIST Example Plan Neural Network

• مقدمه ای بر TensorFlow: FashionMNIST مثال CNN Introduction to TensorFlow: FashionMNIST Example CNN

• مقدمه ای بر TensorFlow: مقدمه ای بر فعالیت TensorFlow Introduction to TensorFlow: Introduction to TensorFlow Activity

• CNN های کلاسیک: LeNet Classical CNNs: LeNet

• CNN های کلاسیک: AlexNet Classical CNNs: AlexNet

• CNN های کلاسیک: VGG Classical CNNs: VGG

• CNN های کلاسیک: InceptionNet Classical CNNs: InceptionNet

• CNN های کلاسیک: گوگل نت Classical CNNs: Google Net

• CNN های کلاسیک: Resnet Classical CNNs: Resnet

• CNN های کلاسیک: فعالیت CNN های کلاسیک Classical CNNs: Classical CNNs Activity

• آموزش انتقالی: یادگیری انتقالی چیست Transfer Learning: What is Transfer learning

• آموزش انتقالی: چرا آموزش انتقالی Transfer Learning: Why Transfer Learning

• آموزش انتقال: چالش ImageNet Transfer Learning: ImageNet Challenge

• آموزش انتقال: نکات عملی Transfer Learning: Practical Tips

• آموزش انتقال: پروژه در TensorFlow Transfer Learning: Project in TensorFlow

• آموزش انتقال: فعالیت یادگیری انتقالی Transfer Learning: Transfer Learning Activity

• Yolo: طبقه بندی تصویر بازبینی شد Yolo: Image Classification Revisited

• Yolo: محلی سازی شی پنجره کشویی Yolo: Sliding Window Object Localization

• Yolo: اجرای کارآمد پنجره کشویی Yolo: Sliding Window Efficient Implementation

• Yolo: Yolo مقدمه Yolo: Yolo Introduction

• Yolo: Yolo Training Data Generation Yolo: Yolo Training Data Generation

• Yolo: Yolo Anchor Boxes Yolo: Yolo Anchor Boxes

• Yolo: الگوریتم یولو Yolo: Yolo Algorithm

• Yolo: Yolo Non-Maxima Suppression Yolo: Yolo Non-Maxima Suppression

• یولو: RCNN Yolo: RCNN

• Yolo: Yolo Activity Yolo: Yolo Activity

• تأیید چهره: راه‌اندازی مشکل Face Verification: Problem Setup

• تأیید چهره: اجرای پروژه Face Verification: Project Implementation

• تأیید چهره: فعالیت تأیید چهره Face Verification: Face Verification Activity

• انتقال سبک عصبی: راه اندازی مشکل Neural Style Transfer: Problem Setup

• انتقال سبک عصبی: پیاده سازی TensorFlow Hub Neural Style Transfer: Implementation TensorFlow Hub

یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر با پایتون Deep learning: Recurrent Neural Networks with Python

• معرفی Introduction

• کاربردهای RNN (انگیزه): تشخیص فعالیت انسانی Applications of RNN (Motivation): Human Activity Recognition

• کاربردهای RNN (انگیزه): شرح تصویر Applications of RNN (Motivation): Image Captioning

• کاربردهای RNN (انگیزه): ترجمه ماشینی Applications of RNN (Motivation): Machine Translation

• کاربردهای RNN (انگیزه): تشخیص گفتار Applications of RNN (Motivation): Speech Recognition

• کاربردهای RNN (انگیزه): پیش بینی قیمت سهام Applications of RNN (Motivation): Stock Price Predictions

• کاربردهای RNN (انگیزه): چه زمانی باید RNN را مدل کرد Applications of RNN (Motivation): When to Model RNN

• کاربردهای RNN (انگیزه): فعالیت Applications of RNN (Motivation): Activity

• معماری RNN: مقدمه ای بر ماژول RNN Architecture: Introduction to Module

• معماری RNN: مدل حافظه با طول ثابت RNN Architecture: Fixed Length Memory Model

• معماری RNN: تمرین مدل حافظه با طول ثابت RNN Architecture: Fixed Length Memory Model Exercise

• RNN Architecture: Fixed Length Memory Model Exercise Solution Part 01 RNN Architecture: Fixed Length Memory Model Exercise Solution Part 01

• RNN Architecture: Fixed Length Memory Model Exercise Solution Part 02 RNN Architecture: Fixed Length Memory Model Exercise Solution Part 02

• معماری RNN: معماری حافظه بی نهایت RNN Architecture: Infinite Memory Architecture

• RNN Architecture: Infinite Memory Architecture Exercise RNN Architecture: Infinite Memory Architecture Exercise

• RNN Architecture: Infinite Memory Architecture Solution RNN Architecture: Infinite Memory Architecture Solution

• معماری RNN: اشتراک وزن RNN Architecture: Weight Sharing

• معماری RNN: نمادها RNN Architecture: Notations

• معماری RNN: مدل ManyToMany RNN Architecture: ManyToMany Model

• RNN Architecture: ManyToMany Model Exercise 01 RNN Architecture: ManyToMany Model Exercise 01

• معماری RNN: راه حل مدل ManyToMany 01 RNN Architecture: ManyToMany Model Solution 01

• RNN Architecture: ManyToMany Model Exercise 02 RNN Architecture: ManyToMany Model Exercise 02

• معماری RNN: راه حل مدل ManyToMany 02 RNN Architecture: ManyToMany Model Solution 02

• معماری RNN: مدل ManyToOne RNN Architecture: ManyToOne Model

• معماری RNN: تمرین مدل ManyToOne RNN Architecture: ManyToOne Model Exercise

• معماری RNN: راه حل مدل ManyToOne RNN Architecture: ManyToOne Model Solution

• معماری RNN: مدل OneToMany RNN Architecture: OneToMany Model

• معماری RNN: تمرین مدل OneToMany RNN Architecture: OneToMany Model Exercise

• معماری RNN: راه حل مدل OneToMany RNN Architecture: OneToMany Model Solution

• معماری RNN: فعالیت چند به یک RNN Architecture: Activity Many to One

• RNN Architecture: Activity Many to One Exercis RNN Architecture: Activity Many to One Exercise

• RNN Architecture: Activity Many to One Solution RNN Architecture: Activity Many to One Solution

• معماری RNN: مدل ManyToMany Different Sizes RNN Architecture: ManyToMany Different Sizes Model

• معماری RNN: فعالیت های بسیاری تا بسیاری از Nmt RNN Architecture: Activity Many to Many Nmt

• معماری RNN: خلاصه مدل ها RNN Architecture: Models Summary

• معماری RNN: RNN های عمیق RNN Architecture: Deep RNNs

• معماری RNN: تمرین RNN های عمیق RNN Architecture: Deep RNNs Exercise

• معماری RNN: راه حل عمیق RNN RNN Architecture: Deep RNNs Solution

• Gradient Descent در RNN: مقدمه ای بر ماژول گرادیان نزول Gradient Descent in RNN: Introduction to Gradient Descent Module

• Gradient Descent در RNN: نمونه راه اندازی Gradient Descent in RNN: Example Setup

• گرادیان نزول در RNN: معادلات Gradient Descent in RNN: Equations

• Gradient Descent در RNN: Equations Exercise Gradient Descent in RNN: Equations Exercise

• گرادیان نزول در RNN: حل معادلات Gradient Descent in RNN: Equations Solution

• Gradient Descent در RNN: Loss Function Gradient Descent in RNN: Loss Function

• Gradient Descent در RNN: چرا گرادیان Gradient Descent in RNN: Why Gradients

• Gradient Descent در RNN: چرا گرادیان ها تمرین می کنند Gradient Descent in RNN: Why Gradients Exercise

• Gradient Descent در RNN: چرا راه حل گرادیان Gradient Descent in RNN: Why Gradients Solution

• Gradient Descent در RNN: قانون زنجیره ای Gradient Descent in RNN: Chain Rule

• Gradient Descent در RNN: قانون زنجیره ای در عمل Gradient Descent in RNN: Chain Rule in Action

• Gradient Descent در RNN: Back Propagation Through Time Gradient Descent in RNN: Backpropagation Through Time

• Gradient Descent در RNN: فعالیت Gradient Descent in RNN: Activity

• پیاده سازی RNN: تمایز خودکار RNN Implementation: Automatic Differentiation

• پیاده سازی RNN: تمایز خودکار PyTorch RNN Implementation: Automatic Differentiation PyTorch

• پیاده‌سازی RNN: مدل‌سازی زبان، فهرست واژگان پیش‌بینی کلمه بعدی RNN Implementation: Language Modelling Next Word Prediction Vocabulary Index

• پیاده‌سازی RNN: مدل‌سازی زبان جاسازی‌های فهرست واژه‌های بعدی پیش‌بینی کلمه RNN Implementation: Language Modelling Next Word Prediction Vocabulary Index Embeddings

• پیاده سازی RNN: مدل سازی زبان بعدی پیش بینی کلمه معماری RNN RNN Implementation: Language Modelling Next Word Prediction RNN Architecture

• پیاده سازی RNN: مدل سازی زبان بعدی پیش بینی کلمه پایتون 1 RNN Implementation: Language Modelling Next Word Prediction Python 1

• پیاده سازی RNN: مدل سازی زبان بعدی پیش بینی کلمه پایتون 2 RNN Implementation: Language Modelling Next Word Prediction Python 2

• پیاده سازی RNN: مدل سازی زبان بعدی پیش بینی کلمه پایتون 3 RNN Implementation: Language Modelling Next Word Prediction Python 3

• پیاده سازی RNN: مدل سازی زبان بعدی پیش بینی کلمه پایتون 4 RNN Implementation: Language Modelling Next Word Prediction Python 4

• پیاده سازی RNN: مدل سازی زبان بعدی پیش بینی کلمه پایتون 5 RNN Implementation: Language Modelling Next Word Prediction Python 5

• پیاده سازی RNN: مدل سازی زبان بعدی پیش بینی کلمه پایتون 6 RNN Implementation: Language Modelling Next Word Prediction Python 6

• طبقه بندی احساسات با استفاده از RNN: پیاده سازی واژگان Sentiment Classification using RNN: Vocabulary Implementation

• طبقه بندی احساسات با استفاده از RNN: کمک کنندگان پیاده سازی واژگان Sentiment Classification using RNN: Vocabulary Implementation Helpers

• طبقه بندی احساسات با استفاده از RNN: پیاده سازی واژگان از فایل Sentiment Classification using RNN: Vocabulary Implementation from File

• طبقه بندی احساسات با استفاده از RNN: Vectorizer Sentiment Classification using RNN: Vectorizer

• طبقه بندی احساسات با استفاده از RNN: راه اندازی RNN 1 Sentiment Classification using RNN: RNN Setup 1

• طبقه بندی احساسات با استفاده از RNN: راه اندازی RNN 2 Sentiment Classification using RNN: RNN Setup 2

• طبقه بندی احساسات با استفاده از RNN: بعد چه می شود Sentiment Classification using RNN: What Next

• ناپدید شدن گرادیان در RNN: مقدمه ای بر ماژول RNN های بهتر Vanishing Gradients in RNN: Introduction to Better RNNs Module

• ناپدید شدن گرادیان در RNN: مقدمه ناپدید شدن گرادیان در RNN Vanishing Gradients in RNN: Introduction Vanishing Gradients in RNN

• ناپدید شدن گرادیان در RNN: GRU Vanishing Gradients in RNN: GRU

• ناپدید شدن گرادیان در RNN: GRU اختیاری Vanishing Gradients in RNN: GRU Optional

• ناپدید شدن گرادیان در RNN: LSTM Vanishing Gradients in RNN: LSTM

• ناپدید شدن گرادیان در RNN: LSTM اختیاری Vanishing Gradients in RNN: LSTM Optional

• ناپدید شدن گرادیان در RNN: دو جهته RNN Vanishing Gradients in RNN: Bidirectional RNN

• ناپدید شدن گرادیان در RNN: مدل توجه Vanishing Gradients in RNN: Attention Model

• ناپدید شدن گرادیان در RNN: مدل توجه اختیاری Vanishing Gradients in RNN: Attention Model Optional

• TensorFlow: مقدمه ای بر TensorFlow TensorFlow: Introduction to TensorFlow

• TensorFlow: نمونه طبقه بندی متن TensorFlow با استفاده از RNN TensorFlow: TensorFlow Text Classification Example using RNN

• پروژه I_ نویسنده کتاب: مقدمه Project I_ Book Writer: Introduction

• Project I_ Book Writer: Data Mapping Project I_ Book Writer: Data Mapping

• Project I_ نویسنده کتاب: Modeling RNN Architecture Project I_ Book Writer: Modelling RNN Architecture

• پروژه I_ نویسنده کتاب: مدل سازی مدل RNN در TensorFlow Project I_ Book Writer: Modelling RNN Model in TensorFlow

• Project I_ نویسنده کتاب: Modeling RNN Model Training Project I_ Book Writer: Modelling RNN Model Training

• Project I_ نویسنده کتاب: Modeling RNN Model Text Generation Project I_ Book Writer: Modelling RNN Model Text Generation

• پروژه اول_ نویسنده کتاب: فعالیت Project I_ Book Writer: Activity

• پروژه II_ پیش بینی قیمت سهام: بیان مشکل Project II_ Stock Price Prediction: Problem Statement

• پروژه II_ پیش بینی قیمت سهام: مجموعه داده Project II_ Stock Price Prediction: Dataset

• پروژه II_ پیش بینی قیمت سهام: آماده سازی داده ها Project II_ Stock Price Prediction: Data Preparation

• پروژه II_ پیش بینی قیمت سهام: آموزش و ارزیابی مدل RNN Project II_ Stock Price Prediction: RNN Model Training and Evaluation

• پروژه II_ پیش بینی قیمت سهام: فعالیت Project II_ Stock Price Prediction: Activity

• مطالب و منابع بیشتر: مطالب و منابع بیشتر Further Readings and Resources: Further Readings and Resources