آموزش یادگیری ماشینی برای مبتدیان مطلق - سطح 2 [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با سطح 2 Getting Started with Level 2

• خوش آمدی Welcome

• نصب آناکوندا Anaconda Installation

• بررسی اجمالی آزمایشگاه ژوپیتر Jupyter Lab Overview

• کار با یک نوت بوک Jupyter Working with a Jupyter Notebook

اصول پایتون برای علم داده Python Fundamentals for Data Science

• بررسی اجمالی Overview

• متغیرها و انواع داده ها Variables and Data Types

• رشته های Strings

• لیست ها Lists

• عبارات حلقه "if" و "for". The "if" and "for" Loop Statements

• کارکرد Functions

• لغت نامه ها Dictionaries

• کلاس ها، اشیاء، ویژگی ها و روش ها Classes, Objects, Attributes, and Methods

• وارد کردن ماژول ها Importing Modules

• کتابخانه ها برای پروژه های علم داده Libraries for Data Science Projects

• تمرین 1- اصول پایتون Exercise 1- Python Fundamentals

آشنایی با کتابخانه پانداها Introduction to the pandas Library

• بررسی اجمالی Overview

• ساختار داده سری (1D) Series Data Structure (1D)

• ساختار داده DataFrame (2D) DataFrame Data Structure (2D)

• انتخاب داده در یک Dataframe Data Selection in a Dataframe

• تمرین 2- سری پانداها و چارچوب داده Exercise 2– pandas Series and Dataframe

بارگذاری داده ها در یک Dataframe Loading Data into a Dataframe

• بررسی اجمالی Overview

• کاگل و مجموعه داده تایتانیک Kaggle and the Titanic Dataset

• در حال بارگیری فایل داده های جدولی Loading Tabular Data File

• تنظیم پارامترهای بارگذاری Adjusting the Loading Parameters

• پیش نمایش DataFrame Previewing the DataFrame

• استفاده از آمار خلاصه Using Summary Statistics

• مفهوم روش های زنجیره ای The Concept of Methods Chaining

• مرتب سازی و رتبه بندی Sorting and Ranking

• فیلتر کردن Filtering

• گروه بندی Grouping

• تمرین 3 - بارگذاری و تجزیه و تحلیل داده ها Exercise 3 – Data Loading and Analysis

پاکسازی و تبدیل داده ها Data Cleaning and Transformation

• بررسی اجمالی Overview

• حذف ستون ها یا ردیف ها Removing Columns or Rows

• حذف ردیف های تکراری Removing Duplicate Rows

• تغییر نام برچسب های ستون Renaming Column Labels

• حذف مقادیر از دست رفته Dropping Missing Values

• پر کردن مقادیر از دست رفته Filling-in Missing Values

• ایجاد متغیرهای ساختگی Creating Dummy Variables

• صادرات داده ها به فایل ها Exporting Data into Files

• تمرین 4 - پاکسازی و تبدیل داده ها Exercise 4 – Data Cleaning and Transformation

خلاصه دوره Course Summary

• خلاصه و تشکر از شما Recap and Thank You