یادگیری عمیق با استفاده از Keras - راهنمای کامل و فشرده برای مبتدیان [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

• معرفی دوره و فهرست مطالب Course Introduction and Table of Contents

معرفی Introduction

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) و یادگیری ماشینی Introduction to AI (Artificial Intelligence) and Machine Learning

• مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep learning

راه اندازی کامپیوتر Setting Up Computer

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

مبانی پایتون Python Basics

• وظیفه Assignment

• کنترل جریان - قسمت 1 Flow Control - Part 1

• کنترل جریان - قسمت 2 Flow Control - Part 2

• لیست و تاپل List and Tuples

• فرهنگ لغت و توابع - بخش 1 Dictionary and Functions - part 1

• فرهنگ لغت و توابع - بخش 2 Dictionary and Functions - part 2

مبانی NumPy NumPy Basics

• مبانی NumPy - قسمت 1 NumPy Basics - Part 1

• مبانی NumPy - قسمت 2 NumPy Basics - Part 2

مبانی Matplotlib Matplotlib Basics

• مبانی Matplotlib - قسمت 1 Matplotlib Basics - part 1

• مبانی Matplotlib - قسمت 2 Matplotlib Basics - part 2

اصول اولیه پانداها Pandas Basics

• اصول پانداها - قسمت 1 Pandas Basics - Part 1

• اصول پانداها - قسمت 2 Pandas Basics - Part 2

نصب کتابخانه ها Installing Libraries

• نصب کتابخانه های یادگیری عمیق Installing Deep Learning Libraries

نورون مصنوعی و شبکه عصبی Artificial Neuron and Neural Network

• ساختار پایه Basic Structure

توابع فعال سازی Activation Functions

• معرفی Introduction

توابع فعال سازی محبوب Popular Activation Functions

• انواع محبوب توابع فعال سازی Popular Types of Activation Functions

انواع محبوب توابع از دست دادن Popular Types of Loss Functions

• انواع محبوب توابع از دست دادن Popular Types of Loss Functions

انواع محبوب بهینه سازها Popular Types of Optimizers

• بهینه سازهای محبوب Popular Optimizers

انواع شبکه های عصبی محبوب Popular Neural Network Types

• انواع شبکه های عصبی محبوب Popular Neural Network Types

مدل رگرسیونی فروش خانه کینگ کانتی King County House Sales Regression Model

• مرحله 1 - واکشی و بارگیری مجموعه داده Step 1 - Fetch and Load Dataset

• مرحله 2 و 3 - EDA (تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی) و آماده سازی داده ها - قسمت 1 Step 2 and 3 - EDA (Exploratory Data Analysis) and Data Preparation - Part 1

• مرحله 2 و 3 - EDA و آماده سازی داده ها - قسمت 2 Step 2 and 3 - EDA and Data Preparation - Part 2

• مرحله 4 - تعریف مدل Keras - قسمت 1 Step 4 - Defining the Keras Model - Part 1

• مرحله 4 - تعریف مدل Keras - قسمت 2 Step 4 - Defining the Keras Model - Part 2

• مرحله 5 و 6 - کامپایل و برازش مدل Step 5 and 6 - Compile and Fit Model

• مرحله 7 - آموزش و معیارها را تجسم کنید Step 7 - Visualize Training and Metrics

• مرحله 8 - پیش بینی با استفاده از مدل Step 8 - Prediction Using the Model

مدل طبقه بندی دوتایی بیماری قلبی Heart Disease Binary Classification Model

• مدل طبقه بندی دوتایی بیماری های قلبی - مقدمه Heart Disease Binary Classification Model - Introduction

• مرحله 1 - واکشی و بارگیری داده ها Step 1 - Fetch and Load Data

• مرحله 2 و 3 - EDA و آماده سازی داده - قسمت 1 Step 2 and 3 - EDA and Data Preparation - Part 1

• مرحله 2 و 3 - EDA و آماده سازی داده ها - قسمت 2 Step 2 and 3 - EDA and Data Preparation - Part 2

• مرحله 4 - تعریف مدل Step 4 - Defining the Model

• مرحله 5 و 6 - کامپایل Fit و رسم مدل Step 5 and 6 - Compile Fit and Plot the Model

• مرحله 7 - پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از مدل Step 7 - Predicting Heart Disease Using Model

مدل طبقه بندی چند طبقه کیفیت شراب قرمز Red Wine Quality Multiclass Classification Model

• معرفی Introduction

• مرحله 1 - واکشی و بارگیری داده ها Step 1 - Fetch and Load Data

• مرحله 2 و 3 - EDA و تجسم داده ها Step 2 and 3 - EDA and Data Visualization

• مرحله 4 - تعریف مدل Step 4 - Defining the Model

• مرحله 5 و 6 - کامپایل Fit و رسم مدل Step 5 and 6 - Compile Fit and Plot the Model

• مرحله 7 - پیش بینی کیفیت شراب با استفاده از مدل Step 7 - Predicting Wine Quality using Model

• سریال‌سازی و ذخیره مدل آموزش‌دیده برای استفاده بعدی Serialize and Save Trained Model for Later Use

مبانی تصویر دیجیتال Digital Image Basics

• تصویر دیجیتال Digital Image

• پردازش تصویر پایه با استفاده از توابع Keras - قسمت 1 Basic Image Processing Using Keras Functions - Part 1

• پردازش تصویر پایه با استفاده از توابع Keras - قسمت 2 Basic Image Processing Using Keras Functions - Part 2

• پردازش تصویر پایه با استفاده از توابع Keras - قسمت 3 Basic Image Processing Using Keras Functions - Part 3

تقویت تصویر Image Augmentation

• Keras Single Image Augmentation - قسمت 1 Keras Single Image Augmentation - Part 1

• Keras Single Image Augmentation - قسمت 2 Keras Single Image Augmentation - Part 2

• Keras Directory Image Augmentation Keras Directory Image Augmentation

• تقویت قاب داده Keras Keras Data Frame Augmentation

شبکه عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Network

• CNN (شبکه های عصبی کانولوشنال) مبانی CNN (Convolutional Neural Networks) Basics

• مفاهیم گام به گام و صاف کردن CNN Stride Padding and Flattening Concepts of CNN

مدل طبقه بندی تصویر گل CNN Flowers CNN Image Classification Model

• بارگیری و آماده سازی داده ها Fetch Load and Prepare Data

• پوشه های تست و آموزش ایجاد کنید Create Test and Train Folders

• تعریف مدل - قسمت 1 Defining the Model - Part 1

• تعریف مدل - قسمت 2 Defining the Model - Part 2

• تعریف مدل - قسمت 3 Defining the Model - Part 3

• آموزش و تجسم Training and Visualization

• ذخیره مدل برای استفاده بعدی Save Model for Later Use

• مدل ذخیره شده را بارگیری و پیش بینی کنید Load Saved Model and Predict

• بهبود مدل - تکنیک های بهینه سازی Improving Model - Optimization Techniques

• تنظیم ترک تحصیل Dropout Regularization

• بالشتک و بهینه سازی فیلتر Padding and Filter Optimization

• بهینه سازی افزایش Augmentation Optimization

• تنظیم Hyper Parameter - قسمت 1 Hyper Parameter Tuning - Part 1

• تنظیم Hyper Parameter - قسمت 2 Hyper Parameter Tuning - Part 2

انتقال یادگیری با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Transfer Learning Using Pretrained Models

• مقدمه VGG VGG Introduction

پیش بینی VGG16 و VGG19 VGG16 and VGG19 Prediction

• پیش بینی VGG16 و VGG19 - قسمت 1 VGG16 and VGG19 Prediction - Part 1

• پیش بینی VGG16 و VGG19 - قسمت 2 VGG16 and VGG19 Prediction - Part 2

ResNet50 ResNet50

• پیش‌بینی ResNet50 ResNet50 Prediction

مجموعه داده گل آموزش آموزش انتقال Transfer Learning Training Flowers Dataset

• VGG16 - قسمت 1 VGG16 - Part 1

• VGG16 - قسمت 2 VGG16 - Part 2

آموزش انتقالی پیش بینی گل Transfer Learning Flower Prediction

• VGG16 انتقال آموزش پیش بینی گل VGG16 Transfer Learning Flower Prediction

آموزش انتقال VGG16 با استفاده از GPU Google Colab VGG16 Transfer Learning Using Google Colab GPU

• آماده سازی و آپلود مجموعه داده Preparing and Uploading Dataset

• آموزش و پیش بینی Training and Prediction

VGG19 Transfer Learning با استفاده از Google Colab GPU VGG19 Transfer Learning using Google Colab GPU

• آموزش و پیش بینی Training and Prediction

ResNet-50 Transfer Learning با استفاده از Google Colab GPU ResNet-50 Transfer Learning using Google Colab GPU

• آموزش و پیش بینی Training and Prediction