آموزش ساخت سیستم‌های توصیه‌کننده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• نصب Anaconda، مواد درسی و ایجاد توصیه‌های فیلم Installing Anaconda, Course Materials, and Creating Movie Recommendations

• نقشه راه دوره Course Roadmap

• سیستم توصیه گر چیست؟ What Is a Recommender System?

• انواع توصیه کننده ها Types of Recommenders

• درک رتبه بندی ضمنی و صریح Understanding the Implicit and Explicit Ratings

• معماری Top-N Recommender Top-N Recommender Architecture

• اصول یک سیستم توصیه‌کننده را مرور کنید Review the Basics of a Recommender System

مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

• مبانی پایتون (فعالیت) The Basics of Python (Activity)

• ساختارهای داده در پایتون Data Structures in Python

• توابع در پایتون Functions in Python

• Booleans، Loops، and Hands-on Challenge (تمرین) Booleans, Loops, and a Hands-on Challenge (Exercise)

ارزیابی یک سیستم توصیه کننده Evaluating a Recommender System

• آموزش/آزمون و اعتبارسنجی متقابل Train/Test and Cross-Validation

• معیارهای دقت با استفاده از ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) Accuracy Metrics Using Root Mean Squared Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE)

• نرخ ضربه Top-N - راه های متعدد Top-N Hit Rate - Many Ways

• پوشش، تنوع و تازگی Coverage, Diversity, and Novelty

• تست های Churn، Responsiveness و A/B Churn, Responsiveness, and A/B Tests

• مرور روش‌های اندازه‌گیری توصیه‌کننده شما (مسابقه) Reviewing Ways to Measure Your Recommender (Quiz)

• مروری بر RecommenderMetrics.py (فعالیت) Walkthrough of RecommenderMetrics.py (Activity)

• مروری بر TestMetrics.py (فعالیت) Walkthrough of TestMetrics.py (Activity)

• اندازه‌گیری عملکرد تجزیه ارزش منفرد (SVD) توصیه‌ها (فعالیت) Measuring the Performance of Singular Value Decomposition (SVD) Recommendations (Activity)

چارچوب موتور پیشنهادی A Recommender Engine Framework

• معماری موتور پیشنهادی Recommender Engine Architecture

• مرور موتور پیشنهادی – قسمت 1 (فعالیت) Recommender Engine Walkthrough – Part 1 (Activity)

• مرور موتور پیشنهادی – قسمت 2 (فعالیت) Recommender Engine Walkthrough – Part 2 (Activity)

• بررسی نتایج ارزیابی الگوریتم ما (فعالیت) Reviewing the Results of Our Algorithm Evaluation (Activity)

فیلترینگ مبتنی بر محتوا Content-Based Filtering

• توصیه های مبتنی بر محتوا و متریک تشابه کسینوس Content-Based Recommendations and the Cosine Similarity Metric

• K-Nearest-Neighbors (KNN) و توصیه های محتوا K-Nearest-Neighbors (KNN) and Content Recommendations

• تولید و ارزیابی توصیه های فیلم مبتنی بر محتوا (فعالیت) Producing and Evaluating Content-Based Movie Recommendations (Activity)

• نکته ای در مورد استفاده از رتبه بندی ضمنی A Note on Using Implicit Ratings

• هشدار لبه خونریزی! توصیه های میزانسن (فعالیت) Bleeding Edge Alert! Mise-En-Scene Recommendations (Activity)

• غواصی عمیق در توصیه های مبتنی بر محتوا (تمرین) Diving Deep into Content-Based Recommendations (Exercise)

فیلتر مشارکتی مبتنی بر محله Neighborhood-Based Collaborative Filtering

• اندازه گیری تشابه و پراکندگی Measuring Similarity and Sparsity

• معیارهای تشابه Similarity Metrics

• فیلتر مشارکتی مبتنی بر کاربر User-Based Collaborative Filtering

• فیلتر مشارکتی مبتنی بر کاربر - عملی (فعالیت) User-Based Collaborative Filtering - Hands-On (Activity)

• فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم Item-Based Collaborative Filtering

• فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم - عملی (فعالیت) Item-Based Collaborative Filtering - Hands-On (Activity)

• تنظیم الگوریتم های فیلتر مشارکتی (تمرین) Tuning Collaborative Filtering Algorithms (Exercise)

• ارزیابی سیستم های فیلتر مشارکتی آفلاین (فعالیت) Evaluating Collaborative Filtering Systems Offline (Activity)

• اندازه گیری میزان بازدید فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم (تمرین) Measuring the Hit Rate of Item-based Collaborative Filtering (Exercise)

• توصیه کنندگان K-Nearest-Neighbor (KNN). K-Nearest-Neighbor (KNN) Recommenders

• اجرای K-Nearest-Neighbor مبتنی بر کاربر و آیتم (KNN) در مجموعه داده MovieLens (فعالیت) Running User-Based and Item-Based K-Nearest-Neighbor (KNN) on MovieLens Dataset (Activity)

• آزمایش با پارامترهای مختلف K-نزدیکترین همسایه (KNN) (تمرین) Experimenting with Different K-Nearest-Neighbor (KNN) Parameters (Exercise)

• هشدار لبه خونریزی! توصیه های مبتنی بر ترجمه Bleeding Edge Alert! Translation-Based Recommendations

روشهای فاکتورسازی ماتریسی Matrix Factorization Methods

• تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

• تجزیه ارزش منفرد (SVD) Singular Value Decomposition (SVD)

• اجرای تجزیه ارزش واحد (SVD) و تجزیه ارزش واحد (SVD ++) در MovieLens (Activity) Running Singular Value Decomposition (SVD) and Singular Value Decomposition (SVD ++) on MovieLens (Activity)

• بهبود تجزیه ارزش منفرد (SVD) Improving on Singular Value Decomposition (SVD)

• تنظیم فراپارامترها در تجزیه ارزش منفرد (SVD) (تمرین) Tuning the Hyperparameters on Singular Value Decomposition (SVD) (Exercise)

• هشدار خونریزی لبه! روش‌های خطی پراکنده (SLIM) Bleeding-Edge Alert! Sparse Linear Methods (SLIM)

مقدمه ای بر یادگیری عمیق (اختیاری) Introduction to Deep Learning (Optional)

• مقدمه یادگیری عمیق Deep Learning Introduction

• پیش نیازهای یادگیری عمیق Deep Learning Prerequisites

• تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) History of Artificial Neural Networks (ANN)

• (فعالیت) بازی با تنسورفلو (Activity) Playing with TensorFlow

• آموزش شبکه های عصبی Training Neural Networks

• تنظیم شبکه های عصبی (جلوگیری از برازش بیش از حد) Tuning Neural Networks (Avoiding Overfitting)

• توابع فعال سازی: عمق بیشتر Activation Functions: More Depth

• مقدمه ای بر TensorFlow Introduction to TensorFlow

• تشخیص دست خط با TensorFlow – قسمت 1 (فعالیت) Handwriting Recognition with TensorFlow – Part 1 (Activity)

• تشخیص دست خط با TensorFlow - قسمت 2 (فعالیت) Handwriting Recognition with TensorFlow – Part 2 (Activity)

• معرفی کراس Introduction to Keras

• تشخیص دست خط با کراس (فعالیت) Handwriting Recognition with Keras (Activity)

• الگوهای طبقه بندی کننده با Keras Classifier Patterns with Keras

• پیش بینی احزاب سیاسی سیاستمداران با کراس (تمرین) Predicting Political Parties of Politicians with Keras (Exercise)

• مقدمه ای بر شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) Introduction to Convolutional Neural Network (CNN)

• معماری شبکه عصبی کانولوشن (CNN). Convolutional Neural Network (CNN) Architecture

• تشخیص دست خط با شبکه عصبی کانولوشن (CNN) (فعالیت) Handwriting Recognition with Convolutional Neural Network (CNN) (Activity)

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) Introduction to Recurrent Neural Networks (RNN)

• آموزش شبکه های عصبی مکرر (RNN) Training Recurrent Neural Networks (RNN)

• تحلیل احساسات نقدهای فیلم با استفاده از شبکه‌های عصبی تکراری (RNN) و Keras (فعالیت) Sentiment Analysis of Movie Reviews Using Recurrent Neural Networks (RNN) and Keras (Activity)

• تنظیم شبکه های عصبی Tuning Neural Networks

• تکنیک های تنظیم شبکه عصبی Neural Network Regularization Techniques

• شبکه های متخاصم مولد (GAN) Generative Adversarial Networks (GANs)

• GANs در عمل GANs in Action

• تولید تصاویر لباس با شبکه های متخاصم مولد (فعالیت) Generating Images of Clothing with Generative Adversarial Networks (Activity)

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه کننده Deep Learning for Recommender Systems

• مقدمه ای بر یادگیری عمیق برای توصیه کنندگان Introduction to Deep Learning for Recommenders

• ماشین بولتزمن محدود (RBM) Restricted Boltzmann Machine (RBM)

• توصیه هایی با ماشین محدود بولتزمن (RBM) - قسمت 1 (فعالیت) Recommendations with Restricted Boltzmann Machine (RBM) – Part 1 (Activity)

• توصیه‌هایی با ماشین محدود بولتزمن (RBM) - قسمت 2 (فعالیت) Recommendations with Restricted Boltzmann Machine (RBM) – Part 2 (Activity)

• ارزیابی ماشین محدود بولتزمن (RBM) توصیه کننده (فعالیت) Evaluating the Restricted Boltzmann Machine (RBM) Recommender (Activity)

• تنظیم محدود ماشین بولتزمن (RBM) (ورزش) Tuning Restricted Boltzmann Machine (RBM) (Exercise)

• نتایج تمرین: تنظیم یک ماشین محدود بولتزمن (RBM) توصیه کننده Exercise Results: Tuning a Restricted Boltzmann Machine (RBM) Recommender

• رمزگذارهای خودکار برای توصیه ها: یادگیری عمیق برای توصیه Auto-Encoders for Recommendations: Deep Learning for Recommendation

• توصیه هایی با شبکه های عصبی عمیق (فعالیت) Recommendations with Deep Neural Networks (Activity)

• توصیه‌های جریان کلیک با شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) Clickstream Recommendations with Recurrent Neural Networks (RNN)

• کار کردن GRU4Rec روی دسکتاپ شما (ورزش) Getting GRU4Rec to Work on Your Desktop (Exercise)

• نتایج تمرین: GRU4Rec در عمل Exercise Results: GRU4Rec in Action

• هشدار لبه خونریزی! شبکه های متخاصم مولد برای توصیه ها Bleeding Edge Alert! Generative Adversarial Networks for Recommendations

• توصیه‌کنندگان TensorFlow (TFRS): معرفی و ایجاد مرحله بازیابی TensorFlow Recommenders (TFRS): Introduction and Building a Retrieval Stage

• توصیه‌کنندگان TensorFlow (TFRS): ایجاد مرحله رتبه‌بندی TensorFlow Recommenders (TFRS): Building a Ranking Stage

• توصیه‌کننده‌های TensorFlow (TFRS): شامل ویژگی‌های جانبی و بازیابی عمیق TensorFlow Recommenders (TFRS): Incorporating Side Features and Deep Retrieval

• توصیه‌کننده‌های TensorFlow (TFRS): توصیه‌کننده‌های چند وظیفه‌ای، شبکه‌های عمیق و متقاطع، ScaNN و سرویس دهی TensorFlow Recommenders (TFRS): Multi-Task Recommenders, Deep and Cross Networks, ScaNN, and Serving

• هشدار لبه خونریزی! ماشین های فاکتورسازی عمیق Bleeding Edge Alert! Deep Factorization Machines

• فناوری های نوظهور بیشتر برای تماشا More Emerging Tech to Watch

بزرگ کردن آن Scaling It Up

• معرفی و نصب Apache Spark (Activity) Introduction and Installation of Apache Spark (Activity)

• معماری اسپارک آپاچی Apache Spark Architecture

• توصیه‌های فیلم با جرقه، فاکتورسازی ماتریس، و حداقل مربعات متناوب (ALS) (فعالیت) Movie Recommendations with Spark, Matrix Factorization, and Alternating Least Squares (ALS) (Activity)

• توصیه هایی از 20 میلیون رتبه با اسپارک (فعالیت) Recommendations from 20 Million Ratings with Spark (Activity)

• موتور شبکه تنسور مقیاس پذیر عمیق آمازون (DSSTNE) Amazon Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE)

• موتور شبکه تنسور مقیاس پذیر عمیق آمازون (DSSTNE) در حال فعالیت است Amazon Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) in Action

• افزایش مقیاس‌پذیری موتور شبکه تنسور عمیق مقیاس‌پذیر آمازون (DSSTNE) Scaling Up Amazon Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE)

• سرویس‌های وب آمازون (AWS) SageMaker و ماشین‌های فاکتورسازی Amazon Web Services (AWS) SageMaker and Factorization Machines

• Amazon SageMaker در عمل: ماشین های فاکتورسازی در یک میلیون رتبه در فضای ابری Amazon SageMaker in Action: Factorization Machines on One Million Ratings in the Cloud

• سایر سیستم‌های Note (Amazon Personalize، RichRelevance، Recombee و بیشتر) Other Systems of Note (Amazon Personalize, RichRelevance, Recombee, and More)

• معماری سیستم توصیه کننده Recommender System Architecture

چالش های دنیای واقعی سیستم های توصیه کننده Real-World Challenges of Recommender Systems

• مشکل شروع سرد (و راه حل ها) The Cold Start Problem (and Solutions)

• اجرای اکتشاف تصادفی (تمرین) Implementing Random Exploration (Exercise)

• راه حل تمرین - کاوش تصادفی Exercise Solution – Random Exploration

• توقف کنندگان Stoplists

• پیاده سازی Stoplist (تمرین) Implementing a Stoplist (Exercise)

• راه حل تمرین - پیاده سازی Stoplist Exercise Solution – Implementing a Stoplist

• فیلتر کردن حباب ها، اعتماد و موارد دور از دسترس Filtering Bubbles, Trust, and Outliers

• شناسایی و حذف کاربران پرت (تمرین) Identifying and Eliminating Outlier Users (Exercise)

• راه حل تمرین: حذف نقاط پرت Exercise Solution: Outlier Removal

• تقلب، خطرات کلیک استریم، و نگرانی های بین المللی Fraud, the Perils of Clickstream, and International Concerns

• اثرات زمانی و توصیه‌های ارزش‌آگاه Temporal Effects and Value-Aware Recommendations

مطالعات موردی Case Studies

• مطالعه موردی: YouTube – قسمت 1 Case Study: YouTube – Part 1

• مطالعه موردی: YouTube – قسمت 2 Case Study: YouTube – Part 2

• مطالعه موردی: نتفلیکس – قسمت 1 Case Study: Netflix – Part 1

• مطالعه موردی: نتفلیکس – قسمت 2 Case Study: Netflix – Part 2

رویکردهای ترکیبی Hybrid Approaches

• توصیه کننده های ترکیبی و ورزش Hybrid Recommenders and Exercise

• راه حل تمرین: توصیه کنندگان ترکیبی Exercise Solution: Hybrid Recommenders

بسته بندی Wrapping Up

• بیشتر برای کاوش More to Explore