با مدل های یادگیری عمیق در پایتون وارد پردازش زبان طبیعی شوید. این دوره جامع همه چیز را از نورون های اولیه گرفته تا RNN و CNN های پیشرفته را پوشش می دهد و تجربه عملی را با TensorFlow ارائه می دهد.
در این ویدیو، نحوه بارگیری و پیش پردازش داده ها برای سیستم توصیه با استفاده از TorchRec را بیاموزید و مقدمه ای با الگوریتم های فیلتر مشارکتی دریافت کنید.
آزمون مهارت TensorFlow: برای تسلط جامع و موفقیت در امتحان، سوالات تمرینی عملی را بررسی کنید
ساخت، آموزش و ارزیابی یک مدل یادگیری ماشین شبکه عصبی که تصاویر را طبقه بندی می کند
با رویکردی گام به گام و مبتنی بر پروژه بر مفاهیم مختلف تنسورفلو تسلط پیدا کنید
با TensorFlow کنار بیایید. یک متخصص هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شوید.
تشخیص و تشخیص اشیا را با استفاده از TensorFlow و Python از ابتدا یاد بگیرید
تشخیص چهره پروژه ماشین را با استفاده از TensorFlow و Keras از ابتدا یاد بگیرید
این دوره شامل طراحی و ساخت خط لوله داده ورودی TensorFlow، ساخت مدلهای ML با TensorFlow و Keras، بهبود دقت مدلهای ML، نوشتن مدلهای ML برای استفاده مقیاسشده، و نوشتن مدلهای تخصصی ML میشود.
به عنوان بخشی از گواهینامه TensorFlow Developer، این دوره بر روی بینایی کامپیوتر تمرکز دارد. در پایان دوره، شما همه چیز را برای ساخت شبکه های عصبی بینایی کامپیوتری که می توانند تصاویر پیچیده دنیای واقعی را با استفاده از TensorFlow مدیریت کنند، خواهید دانست.
TensorFlow یک کتابخانه منبع باز قدرتمند برای یادگیری ماشین و محاسبات عددی برای توسعه و آموزش مدل های یادگیری عمیق است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده های سری زمانی را تجزیه و تحلیل کنید و رویدادهای آینده را به طور دقیق پیش بینی کنید.
ساخت، آموزش و استقرار مدلهای ML با TensorFlow: سفری عملی از طریق زیرساخت قدرتمند Google Cloud