آموزش TensorFlow: کار با NLP

TensorFlow: Working with NLP

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
TensorFlow 2.0 به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق و یک مهارت ضروری در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. جاناتان فرناندز با استفاده از یک رویکرد عملی، جنبه‌های کلیدی کار با ترانسفورماتورها را در پردازش زبان طبیعی، همه در TensorFlow، پوشش می‌دهد. او اصول کار با داده های متنی را بررسی می کند و یادگیری انتقال، تنظیم دقیق BERT و درک معماری مدل ترانسفورماتور را بررسی می کند. او همچنین شامل مجموعه‌های چالش/راه‌حل و سؤالات ارزیابی می‌شود تا به شما در حفظ مطالب بهینه کمک کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • چرا تنسورفلو؟ Why TensorFlow?

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • TensorFlow چیست؟ What is TensorFlow?

1. NLP و ترانسفورماتورها 1. NLP and Transformers

  • NLP چیست؟ What is NLP?

  • ترانسفورماتور برای NLP Transformers for NLP

  • ترانسفورماتورها، استفاده و تاریخچه آنها Transformers, their use, and history

  • چالش: اندازه مدل NLP Challenge: NLP model size

  • راه حل: اندازه مدل NLP Solution: NLP model size

  • فصلنامه Chapter Quiz

2. BERT و آموزش انتقال 2. BERT and Transfer Learning

  • تعصب در BERT و GPT Bias in BERT and GPT

  • BERT چگونه آموزش دید؟ How was BERT trained?

  • یادگیری انتقال Transfer learning

3. ترانسفورماتورها و BERT 3. Transformers and BERT

  • ترانسفورماتور: نمای کلی معماری Transformer: Architecture overview

  • مدل BERT و نشانه گذاری BERT model and tokenization

  • توکن سازها Tokenizers

  • توجه به خود Self-attention

  • توجه چند سر و شبکه بازخورد Multi-head attention and feedforward network

  • تنظیم دقیق BERT Fine-tuning BERT

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش TensorFlow: کار با NLP
جزییات دوره
41m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.