آموزش پروژه های هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK

AI Projects with Python, TensorFlow, and NLTK

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

آیا به دنبال تقویت دانش فنی خود با هوش مصنوعی هستید؟ این دوره به شما کمک می کند تا مهارت هایی را که برای شروع ساخت پروژه های هوش مصنوعی خود در پایتون باید بدانید، توسعه دهید. به مربی و کارشناس خبره پایتون Google Dhhyey Desai بپیوندید تا با استفاده از کتابخانه قدرتمند TensorFlow به اصول طبقه بندی تصاویر بپردازد. بخش دوم این دوره بر روی پردازش زبان طبیعی (NLP) و مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل احساسات متمرکز است. در طول مسیر، با کتابخانه NLTK آشنا شوید، نحوه استفاده از تحلیلگرهای از پیش آموزش دیده و جمع آوری تکنیک هایی برای تجزیه و تحلیل دقیق داده های متنی را کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که یک مدل شخصی سازی شده با TorchRec، کتابخانه دامنه PyTorch ایجاد کنید که به شما امکان می دهد سیستم های توصیه گر خود را برای رتبه بندی داده ها بسازید و تجزیه و تحلیل کنید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با استفاده از GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی "استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره" را بررسی کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • نحوه استفاده از Codespace در این دوره How to use Codespaces with this course

  • پروژه های هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK AI projects with Python, TensorFlow, and NLTK

1. طبقه بندی تصویر 1. Image Classification

  • ارزیابی مودال Evaluating the modal

  • TensorFlow چیست؟ What is TensorFlow?

  • ایجاد مدال Creating the modal

2. تجزیه و تحلیل احساسات 2. Sentiment Analysis

  • افزایش دقت تحلیل شما Increasing the accuracy of your analysis

  • NLTK چیست؟ What is NLTK?

  • با استفاده از تحلیلگر از پیش آموزش دیده NLTK Using NLTK's pretrained analyzer

3. سیستم توصیه 3. Recommendation System

  • ایجاد مدال Creating the modal

  • نهایی کردن مودال Finalizing the modal

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پروژه های هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 24m
11
Linkedin (لینکدین) lynda-small
01 فروردین 1403 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
584
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Dhhyey Desai

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dhhyey Desai Dhhyey Desai

متخصص پایتون دارای گواهی Google، مربی دارای گواهی مایکروسافت

Dhhyey Desai یک متخصص پایتون دارای گواهینامه گوگل و یک مربی دارای گواهی مایکروسافت است.

Dhhyey علاوه بر تسلط به پایتون، از کار با زبان های برنامه نویسی مانند HTML، CSS و Bootstrap، JavaScript، Go، C، C++، Java و بسیاری از فناوری های دیگر مانند NodeJS، Git، React، SQL، لذت می برد. Angular، React Native و Flutter—که او برای ساختن چندین اپلیکیشن برای فروشگاه Google Play استفاده کرده است. او مشتاق تدریس و به اشتراک گذاری دانش با دیگران است و دوره های آموزشی او به بیش از 500000 دانش آموز در بیش از 200 کشور جهان رسیده است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.