آموزش پروژه های هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK
AI Projects with Python, TensorFlow, and NLTK
آیا به دنبال تقویت دانش فنی خود با هوش مصنوعی هستید؟ این دوره به شما کمک می کند تا مهارت هایی را که برای شروع ساخت پروژه های هوش مصنوعی خود در پایتون باید بدانید، توسعه دهید. به مربی و کارشناس خبره پایتون Google Dhhyey Desai بپیوندید تا با استفاده از کتابخانه قدرتمند TensorFlow به اصول طبقه بندی تصاویر بپردازد. بخش دوم این دوره بر روی پردازش زبان طبیعی (NLP) و مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل احساسات متمرکز است. در طول مسیر، با کتابخانه NLTK آشنا شوید، نحوه استفاده از تحلیلگرهای از پیش آموزش دیده و جمع آوری تکنیک هایی برای تجزیه و تحلیل دقیق داده های متنی را کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که یک مدل شخصی سازی شده با TorchRec، کتابخانه دامنه PyTorch ایجاد کنید که به شما امکان می دهد سیستم های توصیه گر خود را برای رتبه بندی داده ها بسازید و تجزیه و تحلیل کنید.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با استفاده از GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی "استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره" را بررسی کنید.
معرفی Introduction
-
نحوه استفاده از Codespace در این دوره How to use Codespaces with this course
-
پروژه های هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK AI projects with Python, TensorFlow, and NLTK
1. طبقه بندی تصویر 1. Image Classification
-
ارزیابی مودال Evaluating the modal
-
TensorFlow چیست؟ What is TensorFlow?
-
ایجاد مدال Creating the modal
2. تجزیه و تحلیل احساسات 2. Sentiment Analysis
-
افزایش دقت تحلیل شما Increasing the accuracy of your analysis
-
NLTK چیست؟ What is NLTK?
-
با استفاده از تحلیلگر از پیش آموزش دیده NLTK Using NLTK's pretrained analyzer
3. سیستم توصیه 3. Recommendation System
-
ایجاد مدال Creating the modal
-
نهایی کردن مودال Finalizing the modal
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/f9788c
Dhhyey Desai
متخصص پایتون دارای گواهی Google، مربی دارای گواهی مایکروسافت
Dhhyey علاوه بر تسلط به پایتون، از کار با زبان های برنامه نویسی مانند HTML، CSS و Bootstrap، JavaScript، Go، C، C++، Java و بسیاری از فناوری های دیگر مانند NodeJS، Git، React، SQL، لذت می برد. Angular، React Native و Flutter—که او برای ساختن چندین اپلیکیشن برای فروشگاه Google Play استفاده کرده است. او مشتاق تدریس و به اشتراک گذاری دانش با دیگران است و دوره های آموزشی او به بیش از 500000 دانش آموز در بیش از 200 کشور جهان رسیده است.
نمایش نظرات